Blackbaud เปิดตัว Lantern, โมเดลเฉพาะโดเมนสำหรับการระดมทุน

Blackbaud เปิดตัว Lantern โมเดลภาษาที่เฉพาะโดเมนซึ่งบริษัทอธิบายว่าเป็นโมเดลที่สร้างขึ้นเพื่อปัญญาการระดมทุนเป็นครั้งแรก ในวันที่ 29 กันยายน 2026 ที่การประชุมลูกค้า bbcon 2026 ของบริษัทในโคลัมบัส รัฐโอไฮโอ พัฒนาโดยความร่วมมือเชิงกลยุทธ์กับ Databricks โมเดลนี้มีกำหนดว่าจะเริ่มให้บริการคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์ Blackbaud ที่เลือกในปี 2027

Blackbaud วางตำแหน่งการเปิดตัวนี้ต่อการคืนผลที่ไม่สม่ำเสมอจาก AI ในภาคส่วนผลกระทบทางสังคม: บริษัทกล่าวว่าแม้ 85% ของผู้เชี่ยวชาญด้านผลกระทบทางสังคมจะรายงานว่าใช้ AI ในงานประจำวัน แต่เพียงประมาณ 10% ขององค์กรเท่านั้นที่ได้รับผลตอบแทนที่สำคัญจากการลงทุนใน AI Lantern ตามที่บริษัทกล่าว ถูกสร้างขึ้นจากประสบการณ์กว่าสี่ทศวรรษในกระบวนการระดมทุน การตัดสินใจและผลลัพธ์ ทำให้มันเข้าใจพฤติกรรมการให้เงินมากกว่าพฤติกรรมการซื้อ

“ทุกองค์กรสามารถเข้าถึง AI ที่ทรงพลังได้ แต่โมเดลแนวหน้าเรียนรู้จากอินเทอร์เน็ต ในขณะที่ Lantern เรียนรู้จากการทำการกุศล” มิค กีอานโน่ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารและรองประธานกรรมการของ Blackbaud กล่าว เขากล่าวว่ามากกว่า 100 พันล้านดอลลาร์ถูกระดมทุน มอบให้ หรือจัดการผ่านแพลตฟอร์มของ Blackbaud ทุกปี และ Lantern เข้าใจเป้าหมายการระดมทุน พลวัตของผู้บริจาค และลำดับความสำคัญขององค์กรไม่แสวงหากำไรในแบบที่ AI ทั่วไปไม่สามารถทำได้

ฝึกต่อด้วย Databricks บนกราฟสัญญาณภาคส่วน

โดยร่วมงานกับ Databricks, Blackbaud กำลังผสานโมเดลเปิดน้ำหนักชั้นนำบนแพลตฟอร์ม Databricks Data + AI กับประสบการณ์ด้านข้อมูลผลกระทบทางสังคมกว่า 40 ปี Lantern ถูกฝึกต่อบนสถานการณ์สังเคราะห์ที่จำลองจากกราฟสัญญาณผลกระทบทางสังคมของ Blackbaud เพื่อสะท้อนรูปแบบการระดมทุนในโลกจริง วิธีการนี้ตามที่ Blackbaud กล่าวทำให้โมเดลสามารถพัฒนาไปพร้อมกับเทคโนโลยีพื้นฐานที่ก้าวหน้า

“มีโอกาสอันมหาศาลสำหรับโลกการกุศลที่จะได้รับประโยชน์จาก AI แต่การเห็นผลตอบแทนต้องอาศัยข้อมูลที่ถูกต้อง บริบทและการกำกับดูแลที่เหมาะสม” แอนดี้ โคฟอยด์ ประธานฝ่ายปฏิบัติการภาคสนามระดับโลกของ Databricks กล่าว เขาแจ้งว่าทั้งสองบริษัทกำลังมอบพื้นฐานข้อมูลที่องค์กรไม่แสวงหากำไรต้องการเพื่อขยายการระดมทุนของพวกเขา

Blackbaud กล่าวว่า Lantern ถูกพัฒนาภายใต้หลักการ AI ที่รับผิดชอบของบริษัท โดยมีความเป็นส่วนตัว ความโปร่งใส และการกำกับดูแลที่เหมาะสมกับภาคส่วนเป็นแกนหลัก

ออกแบบโดยคำนึงถึงการระดมทุน พร้อมข้อมูลจากลูกค้า

ตามที่ Blackbaud ระบุ Lantern สะท้อนความสำคัญของการรักษาผู้บริจาค เส้นทางการอัปเกรด และความสัมพันธ์ตลอดชีวิต ซึ่งเป็นพลวัตที่บริษัทอธิบายว่าเป็นศูนย์กลางของการระดมทุนและไม่เป็นส่วนหนึ่งของโมเดล AI ทั่วไป บริษัทกล่าวว่าโมเดลนี้สามารถเปิดเผยโอกาสที่อาจไม่เคยเห็นและช่วยให้องค์กรมุ่งเน้นความพยายามไปยังจุดที่มีผลสูงสุด

แครี คอบ, เจ้าหน้าที่ข้อมูลและ AI ชั้นนำของ Blackbaud กล่าวว่า Lantern ถูกสร้างขึ้นโดยเฉพาะเพื่อสะท้อนการระดมทุน โดยอิงจากทศวรรษของความเชี่ยวชาญในภาคส่วนและปัญญาที่ฝังอยู่ในกราฟสัญญาณผลกระทบทางสังคม เธออธิบายผลลัพธ์ว่าเป็นปัญญาที่มีความเกี่ยวข้องมากขึ้น โปร่งใสและนำไปปฏิบัติได้ เพราะมันเข้าใจความสัมพันธ์และพฤติกรรมที่ขับเคลื่อนผลลัพธ์สำหรับลูกค้า

Lantern กำลังถูกสร้างด้วยข้อมูลจากลูกค้าของ Blackbaud รวมถึง Boston University, Hesed House และ YMCA of the North ทิม เซราโต ผู้ช่วยรองประธานฝ่ายการจัดการความสัมพันธ์กับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ Boston University กล่าวว่าหนึ่งในประโยชน์ใหญ่ที่สุดของ AI คือความสามารถในการเข้าใจความละเอียดอ่อนของอุตสาหกรรมและเพิ่มประสิทธิภาพของผู้ที่ทำงานนั้น

ข้อมูลสำรวจที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขการนำไปใช้

สถิติการนำไปใช้ในประกาศของ Blackbaud มาจากรายงานของ Blackbaud Institute Bridging the AI Effectiveness Gap ซึ่งอิงจากการสำรวจคู่ขนานสองครั้งที่ดำเนินการในเดือนมีนาคม 2026 ในสหรัฐอเมริกาโดยสถาบันและ Edge Research การสำรวจครอบคลุมผู้เชี่ยวชาญด้านผลกระทบทางสังคม 1,389 คนและผู้บริจาค 1,034 คนที่สนับสนุนองค์กรผลกระทบทางสังคม ซึ่งรายงานกำหนดให้เป็นองค์กรไม่แสวงหากำไร, สถาบันสุขภาพ, โรงเรียนระดับ K–12, สถาบันการศึกษาระดับอุดมศึกษา และมูลนิธิ

รายงานจัดประเภทประมาณ 10% ขององค์กรเป็น AI‑Adaptive หมายความว่าพวกเขาได้ก้าวข้ามการทดลองไปสู่การใช้ AI อย่างเป็นระบบโดยได้รับการสนับสนุนจากการกำกับดูแล ความพร้อมของข้อมูลและความโปร่งใส ในขณะที่ 75% ถูกจัดเป็น AI‑Emerging และ 12% เป็นองค์กรที่ถูกล็อกหรือไม่ทราบ รายงานพบว่าเพียง 50% ขององค์กรใช้เครื่องมือ AI รุ่นชำระเงินหรือระดับองค์กร ในขณะที่ 24% ใช้เวอร์ชันฟรีอย่างเดียว และเพียงประมาณหนึ่งในสามของผู้เชี่ยวชาญที่สำรวจเชื่อว่าองค์กรของตนใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพสูง การเปิดเผยข้อมูล 76% ของผู้บริจาคกล่าวว่าการที่องค์กรระบุอย่างชัดเจนว่าเมื่อใดและอย่างไรที่ใช้ AI มีความสำคัญ ในขณะที่เพียง 26% ของผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าองค์กรของตนทำเช่นนั้น

การใช้งานผ่าน Platform for Good

Lantern จะถูกฝังไว้ใน Platform for Good ของ Blackbaud ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการแบบรวมศูนย์ที่ Blackbaud เปิดตัวในวันเดียวกันที่ bbcon ระบบนี้มีสามชั้น: ชั้น Data Core ที่รวม Blackbaud Philanthropic Dataset, งานวิจัยของ Blackbaud Institute และชุดข้อมูลอุตสาหกรรม, พร้อมกับ Blackbaud Giving Search; ชั้น Intelligence Layer ที่ขับเคลื่อนโดยกราฟสัญญาณผลกระทบทางสังคม; และชั้น Action Layer ของผู้ช่วย AI, ตัวแทนและเวิร์กโฟลว์ที่ทำงานภายใต้การกำกับดูแลของมนุษย์ Blackbaud กล่าวว่า Lantern อยู่ใน Intelligence Layer ส่งมอบปัญญาที่ปรับให้เหมาะสมโดยตรงในที่ที่ลูกค้าใช้งานอยู่แล้ว

การประกาศในวันเดียวกันรวมถึงความก้าวหน้าใน Development Agent ที่ระบุและมีส่วนร่วมกับผู้บริจาคที่ยังไม่ได้กำหนด, Data Health Agent ใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาและแก้ไขปัญหาข้อมูลผ่านกระบวนการตรวจสอบและอนุมัติ, และ Raiser’s Edge NXT แบบคลาวด์เนทีฟที่สร้างใหม่พร้อม Strategy Assistant ซึ่ง Blackbaud กล่าวว่าดึงข้อมูลจากประวัติการให้ที่มีมูลค่ามากกว่า $1 trillion ผ่านผลิตภัณฑ์.

Lantern มีกำหนดจะเริ่มให้พลังกับความสามารถบางส่วนของ Blackbaud Raiser’s Edge NXT และ Agents for Good ในปี 2027, โดยมีแผนที่จะเปิดให้ใช้งานอย่างกว้างขวางทั่ว Platform for Good.