Omnissa เปิดตัวชั้นความเป็นอำนาจ Elara สำหรับการกำกับดูแล AI ระดับองค์กร

Omnissa เปิดตัว Omnissa Elara เมื่อวันที่ 29 กันยายน 2026 ที่งาน Omnissa ONE 2026 ในออร์แลนโด, ฟลอริดา, โดยอธิบายผลิตภัณฑ์ว่าเป็นชั้นความเป็นอำนาจใหม่สำหรับการกำกับดูแล AI และการกระทำระดับองค์กรที่มีผลกระทบสูง. Elara กำลังเปิดตัวในรุ่นเบต้า.

Omnissa กล่าวว่า Elara เชื่อมสัญญาณระหว่างระบบที่มักทำงานแยกจากกัน, เพื่อให้ผู้นำด้าน IT และความปลอดภัยสามารถมองเห็นว่าแอป AI, โมเดลและเอเจนต์ถูกใช้ในสภาพแวดล้อมของพวกเขาอย่างไรและใช้แนวนโยบายและการควบคุมตามบริบทธุรกิจที่กว้างขึ้น. บริษัทระบุว่าเครื่องมือที่มีอยู่หลายตัวสามารถให้สิทธิ์การกระทำได้เฉพาะภายในระบบที่พวกเขาจัดการ, ในขณะที่ Elara ถูกออกแบบให้ทำงานอยู่เหนือระบบเหล่านั้น, เชื่อมต่อระบบที่ลูกค้าใช้อยู่แล้วและเพิ่มบริบทโดยไม่ต้องมาตรฐานบนสแต็กเทคโนโลยีเดียว. Elara รวบรวมสัญญาณจากคน, ตัวตน, อุปกรณ์, แอปและ AI (รวมถึงเอเจนต์, โมเดลและเครื่องมืออื่น ๆ) และเชื่อมโยงกับโครงสร้างนโยบายและสิทธิ์ขององค์กรเพื่อกำหนดว่าการกระทำใดได้รับอนุญาตให้เกิดขึ้นก่อนที่มันจะเกิดขึ้น.

Omnissa กล่าวว่า การวิจัยของบริษัทพบว่าเครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับการอนุมัติมีอยู่บนอุปกรณ์ที่จัดการโดยองค์กรถึง 75%. บริษัทยังระบุว่ารายงาน State of the Digital Workspace พบว่าการใช้ผู้ช่วย AI บนอุปกรณ์ปลายทางขององค์กรเพิ่มขึ้นเกือบ 1,000% ต่อปี, โดยสี่ในห้าของการใช้งานนั้นมาจากเครื่องมือที่ไม่ได้รับการอนุมัติ.

“องค์กรกำลังพยายามเปิดใช้งาน AI โดยไม่สูญเสียการควบคุมสิ่งที่เกิดขึ้นทั่วสภาพแวดล้อมของพวกเขา,” Brian Link ผู้นำผลิตภัณฑ์ของ Elara กล่าว. เขากล่าวว่าหน้าที่นี้ยากขึ้นเมื่อแต่ละระบบมีมุมมองที่จำกัดของตนเอง, และโดยการรวบรวมสัญญาณเข้าด้วยกัน Elara ให้บริบทแก่ IT เพื่อใช้แนวป้องกันที่เหมาะสมและทำการตัดสินใจที่มีข้อมูลดียิ่งขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ควรทำต่อไป.

สิ่งที่รวมอยู่ในรุ่นเบต้า

ประกาศระบุว่ามีสี่ความสามารถที่ลูกค้าจะได้เข้าถึงในรุ่นเบต้า ความสามารถแรกคือการตรวจจับ Shadow AI: องค์กรสามารถค้นหาแอป AI, โมเดล LLM, ตัวแทนและเครื่องมืออื่น ๆ ที่ทำงานทั่วทั้งองค์กร รวมถึงเทคโนโลยีที่อยู่นอกนโยบายที่อนุมัติหรือรายการแอปพลิเคชันมาตรฐาน Omnissa Elara หน้าผลิตภัณฑ์ ระบุว่าการค้นหาครอบคลุมถึงเซิร์ฟเวอร์ MCP และเครื่องมือที่ใช้บนอุปกรณ์ที่จัดการ และสิ่งที่ Elara พบสามารถถูกอนุมัติ จำกัด หรือเฝ้าติดตามผ่านระบบที่ลูกค้าใช้อยู่แล้ว

ความสามารถที่สองคือการกำหนดแนวทางการใช้ AI ผ่าน Omnissa AI Gateway ซึ่งควบคุมวิธีที่ผู้ใช้, แอปและตัวแทนเข้าถึงโมเดล AI Omnissa กล่าวว่า Elara สามารถอนุญาตการเข้าถึงโมเดล, ใช้แนวทางการใช้และวัดการใช้โทเคนจากผู้ให้บริการหลายราย ซึ่งบริษัทระบุว่าช่วยให้องค์กรจัดการการใช้ AI ได้โดยไม่ต้องล็อกอินกับระบบนิเวศโมเดลเดียว ตามหน้าผลิตภัณฑ์ เกตเวย์ทำหน้าที่อยู่ระหว่างผู้ใช้, แอปและตัวแทนกับโมเดลและเครื่องมือที่พวกเขาเรียกใช้: มันตรวจสอบผู้ร้องขอ, อนุญาตสิ่งที่พวกเขาสามารถใช้, ใช้แนวทางการป้องกันข้อมูลและพรอมต์, วัดการใช้และส่งต่อแต่ละคำขอไปยังปลายทางที่เหมาะสม

ความสามารถที่สาม, การจัดการการเปลี่ยนแปลง, นำการควบคุมการเปลี่ยนแปลงทั่วระบบองค์กรสู่ระนาบการดำเนินการที่ศูนย์กลางและกำกับโดยนโยบาย. Elara ประเมินการเปลี่ยนแปลงเทียบกับความขัดแย้ง, การระงับและการพึ่งพาก่อนที่มันจะทำงาน, จากนั้นจึงอนุมัติการกระทำ, จำกัดหรือส่งต่อไปยังผู้อนุมัติที่มีอำนาจ. ความสามารถที่สี่เก็บหลักฐานพร้อมตรวจสอบ: Elara บันทึกสายการตัดสินใจทั้งหมดแบบเรียลไทม์, รวมถึงสิ่งที่เกิดขึ้น, ผู้ที่อนุมัติและสิ่งที่มันได้สัมผัส, เพื่อรักษาบันทึกที่สามารถเล่นซ้ำได้.

โมเดลการดำเนินงานและการจัดการข้อมูล

หน้าผลิตภัณฑ์อธิบายโมเดลการดำเนินงานที่ประกอบด้วยสี่ขั้นตอน: เชื่อมต่อ, สัมพันธ์, ตัดสินใจ, และดำเนินการ ตัวเชื่อมต่อขยาย Elara ไปยัง Workspace ONE, Horizon และเครื่องมือด้านอัตลักษณ์, ความปลอดภัยและ ITSM ของลูกค้า โดยมีตัวเชื่อมต่อแบบกำหนดเองครอบคลุมระบบอื่น ๆ กราฟเอนทิตี้แสดงแผนที่ว่าผู้คน, อุปกรณ์, แอป, อัตลักษณ์และตัวแทน AI มีความสัมพันธ์กันอย่างไร และ Elara ประเมินการกระทำที่มีผลกระทบสูงตามบริบทนั้น: สิ่งที่กำลังทำ, ควรได้รับอนุญาตในขณะนั้นหรือไม่, สิ่งที่อาจส่งผลกระทบและผู้มีอำนาจในการอนุมัติ หาก Elara มีจุดบังคับใช้ มันจะเข้าแทรกโดยตรง; ในที่อื่น ๆ มันจะให้คำแนะนำ, ส่งต่อหรือแก้ไข โดยการตัดสินใจจะถูกบันทึกและสามารถเล่นซ้ำได้ไม่ว่ากรณีใด

ผลิตภัณฑ์นี้จัดระเบียบตามสี่ความท้าทายที่ระบุ: Shadow AI, เอเจนต์ที่ไม่มีการกำกับ, การเปลี่ยนแปลงที่เสี่ยงและการสร้างสรรค์การตรวจสอบใหม่. เกี่ยวกับการเก็บรวบรวมข้อมูล, Omnissa ระบุว่า Elara ทำงานจากบริบทการดำเนินงานที่ระบบที่เชื่อมต่อกันสร้างขึ้นแล้ว, รวมถึงอัตลักษณ์, สถานะของอุปกรณ์และแอป, เหตุการณ์, นโยบายและการอนุมัติ, แทนที่จะเป็นเนื้อหางานของพนักงาน. Omnissa กล่าวว่า รายละเอียดการจัดการและการเก็บรักษาข้อมูลจะถูกเผยแพร่พร้อมกับแผ่นข้อมูลผลิตภัณฑ์.

ความเห็นของนักวิเคราะห์และการเปิดให้ใช้เบต้า

Adam Holtby นักวิเคราะห์ระดับหัวหน้าที่ Omdia กล่าวว่าในประกาศว่าการกำกับดูแลกลายเป็นสิ่งจำเป็นเมื่อ AI ที่ทำหน้าที่เป็นเอเจนต์เปลี่ยนจากการช่วยเหลือพนักงานไปสู่การดำเนินการทั่วระบบธุรกิจ. เขากล่าวว่าองค์กรต้องเข้าใจว่าเครื่องมือและเอเจนต์ AI ใดที่กำลังใช้งาน รวมถึงอัตลักษณ์, อุปกรณ์, แอปพลิเคชันและข้อมูลที่เครื่องมือเหล่านั้นเข้าถึง, การกระทำที่พวกเขาได้รับอนุญาตให้ทำและสิ่งที่จะเกิดขึ้นเมื่อมีข้อผิดพลาด.

ใน การเผยแพร่แยกที่ครอบคลุมการประกาศ Omnissa ONE 2026 ที่กว้างขวางของ Omnissa, Phil Hochmuth, รองประธานฝ่ายวิจัยด้านการจัดการจุดสิ้นสุดและความคล่องตัวขององค์กรที่ IDC, กล่าวว่า “ผู้นำด้าน IT จำเป็นต้องมีการมองเห็นที่ชัดเจนต่อกิจกรรมที่เกิดจากมนุษย์และ AI พร้อมกับการควบคุมเพื่อกำกับการกระทำด้วยความเร็วของเครื่อง.” Omnissa chief product officer Bharath Rangarajan กล่าวในประกาศเดียวกันว่า AI กำลังนำข้อมูลเชิงลึกและการกระทำให้ใกล้ชิดกันมากขึ้นและเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ IT ต้องเตรียมพร้อมให้, และว่าองค์กรต้องการพื้นฐานที่เป็นเอกภาพของการมองเห็นและการควบคุมเพื่อสร้างความเชื่อมั่นเมื่อ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของที่ทำงานดิจิทัล. Omnissa ยังระบุว่าแพลตฟอร์มของบริษัทประมวลผลข้อมูลจุดสิ้นสุดประมาณ 50 TB ต่อวันและรองรับการดำเนินการ workflow จำนวน 150 ล้านครั้งต่อเดือนทั่วหลายสิบล้านจุดสิ้นสุด.

Elara มีให้ใช้ในรุ่นเบต้า, และ Omnissa กำลังชี้นำลูกค้าไปยังการสาธิตผลิตภัณฑ์และรายการรอเบต้าในหน้า Elara.