การเอาชนะความท้าทายด้านแรงงานโดยการนำ AI มาใช้กับข้อมูลแรงงานที่ขยายออกไป

ตลาดแรงงานในปัจจุบันต้องการความยืดหยุ่น มีอัตราการว่างงานต่ำ ผู้ทำงานต้องการสิ่งที่มากกว่าจากบทบาทเต็มเวลา และธุรกิจต้องดิ้นรนเพื่อค้นหาพนักงานที่มีคุณสมบัติที่เหมาะสม หนึ่งในวิธีที่นายจ้างสามารถเอาชนะความท้าทายนี้ได้คือการเข้าถึงแรงงานที่ขยายออกไป ซึ่งประกอบด้วยฟรีแลนซ์ ผู้ทำงานชั่วคราว พนักงานชั่วคราว และผู้มีฝีมือที่จัดหามาจากผู้ขาย แต่หลายครั้งข้อมูลนี้อยู่ในระบบต่างๆ ทำให้ยากต่อการบริหารจัดการร่วมกับข้อมูลการจ้างงานอื่นๆ

นอกจากนี้ยังมีความซับซ้อนของ AI ในด้านหนึ่ง การนำ AI มาใช้กับข้อมูลแรงงานของคุณสามารถช่วยให้คุณแข่งขันในพื้นที่ HR ได้ด้วยการเติมตำแหน่งได้เร็วขึ้นและสร้างประสบการณ์พนักงานที่ดีขึ้น แต่ความไม่สามารถรวบรวมข้อมูลแรงงานทั้งหมดของคุณ – รวมถึงผู้ทำงานชั่วคราว – ในที่เดียว ทำให้โครงการ AI ในด้าน HR ยากต่อการบรรลุผล

เมื่อมีความกดดันที่เพิ่มขึ้นในการเติมตำแหน่งอย่างรวดเร็วในขณะเดียวกันก็ลดค่าใช้จ่ายลง ก็ควรสำรวจวิธีการที่องค์กรสามารถเตรียมข้อมูลแรงงานให้พร้อมสำหรับ AI เพื่อช่วยเติมตำแหน่งด้วยผู้ทำงานที่เหมาะสมจากทั้งแรงงานเต็มเวลาและแรงงานที่ขยายออกไป

ตลาดแรงงานในปัจจุบัน

เป็นช่วงเวลาที่ท้าทายอย่างยิ่งสำหรับบริษัทต่างๆ ในการค้นหาการจัดสรรพนักงาน เนื่องจากอัตราการว่างงานที่ต่ำเป็นประวัติการณ์ เมื่อเดือนมิถุนายน 2025 อัตราการว่างงานอยู่ที่ 4.1% ซึ่งเป็นแนวโน้มที่ต่อเนื่องมาจากปีก่อนๆ ด้วยจำนวนผู้ทำงานที่น้อยลง มีผู้ทำงานที่มีงานทำแล้ว ทำให้มีผู้ทำงานที่สามารถเลือกได้น้อยลง – ประมาณสามในสี่ขององค์กร (74%) รายงานว่ากำลังดิ้นรนในการค้นหาพนักงานที่มีทักษะเพื่อเติมตำแหน่ง

สิ่งที่น่าสนใจคือมีผู้ทำงานมากมาย แต่ผู้ทำงานหลายคนเป็นฟรีแลนซ์ที่ไม่จำเป็นต้องทำงานเต็มเวลา แรงงานที่ขยายออกไปในสหรัฐฯ มีจำนวนถึง 72.7 ล้านคน จากทั้งหมดประมาณ 170 ล้านคน (ประมาณ 42%) มีฟรีแลนซ์เต็มเวลาเกือบ 40% ในขณะที่เกือบ 80% เป็นคนรุ่นมิลเลนเนียลหรือเจนเซอเรชัน Z

เหตุใดผู้ทำงานชั่วคราวจึงถูกใช้ไม่เต็มที่

เห็นได้ชัดว่าผู้ทำงานชั่วคราวเป็นส่วนสำคัญของแรงงานโดยรวมและควรพิจารณาเป็นอย่างดีร่วมกับผู้ทำงานเต็มเวลา แต่มีการเชื่อมต่อระหว่างระบบที่ทำให้องค์กรใช้ไม่เต็มที่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อโครงการ AI ในด้าน HR ไม่รวมผู้ทำงานชั่วคราว

เพื่อให้ AI สามารถนับจำนวนผู้ทำงานที่มีอยู่ได้เต็มที่ โดยรวมถึงผู้ทำงานชั่วคราวและเต็มเวลา คุณต้องรวมข้อมูลจากระบบการจัดการผู้ขาย (VMS) ระบบการเงิน และระบบจัดซื้อจัดจ้าง การรวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้ใน VMS เดียวและติดป้ายกำกับในลักษณะเดียวกันจะช่วยให้เครื่องมือ AI ของคุณได้ภาพรวมของผู้ทำงานที่มีอยู่ในการเติมตำแหน่งที่เปิดอยู่

สิ่งที่ AI สามารถช่วยคุณทำได้กับข้อมูลแรงงานที่ขยายออกไป

การรวมข้อมูลแรงงานสำหรับโครงการ AI สามารถช่วยคุณเติมตำแหน่งด้วยผู้ทำงานใหม่ๆ ได้ แต่ยังช่วยลดอคติในการเลือกผู้สมัครที่มีประวัติการทำงานที่ไม่ปกติ (ซึ่งอธิบายผู้ทำงานชั่วคราวหลายคน) สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งในการหลีกเลี่ยงการมองเห็นอคติในการจ้างงาน

หลายองค์กรอาจลังเลที่จะลงทุนในระบบการจัดการผู้ขายใหม่หรือโครงการ AI ในด้าน HR เนื่องจากความกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย แต่สามารถช่วยควบคุมค่าใช้จ่ายที่มากเกินไปในการจ้างผู้ทำงานชั่วคราวได้ โดยมีค่าใช้จ่ายด้านบริการมืออาชีพ (รวมถึงผู้ทำงานชั่วคราว) ที่ใช้ระหว่าง 45% ถึง 65% ของค่าใช้จ่ายที่ไม่ใช่พนักงานทั้งหมดขององค์กร ซึ่งเป็นต้นทุนที่สามารถควบคุมได้เมื่อจัดการอย่างเหมาะสม การใช้ AI กับข้อมูลแรงงานของคุณสามารถช่วยให้คุณเห็นได้ง่ายขึ้นว่าคุณอาจใช้จ่ายมากเกินไปกับผู้ทำงานชั่วคราวหรือองค์กรใดๆ และปรับเปลี่ยนตามนั้น

สุดท้าย การใช้ AI กับข้อมูลแรงงานที่ขยายออกไปเป็นการลงทุนที่สามารถให้ผลตอบแทนในรูปของตำแหน่งว่างที่น้อยลง ประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในการดำเนินงาน HR ประจำวัน การปฏิบัติตามกฎระเบียบต่อต้านอคติที่ดีขึ้น และการประหยัดค่าใช้จ่ายในการใช้ผู้ทำงานชั่วคราวอย่างเหมาะสม

วิธีการนำ AI มาใช้กับข้อมูลแรงงานที่รวบรวม

เมื่อคุณมีข้อมูลที่รวบรวมแล้ว ก็ถึงเวลาที่จะเริ่มทำงาน เครื่องมือ AI สามารถกรองผู้สมัคร ตรวจสอบประวัติ และวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องในฐานข้อมูลของคุณ เมื่อทำอย่างถูกต้อง AI สามารถกรองข้อมูลแรงงานทั้งเต็มเวลาและชั่วคราวได้เร็วกว่ามนุษย์ ทำให้คุณได้รับข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้ได้เร็วขึ้น

เพียงแค่ต้องจำไว้ว่าผลลัพธ์ของคุณขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลที่คุณป้อนเข้าไปและความชัดเจนในการสั่งงาน AI ต้องใช้ความอดทนและฝึกอบรม เช่นเดียวกับการพิจารณา AI เป็น “ผู้ช่วยฝึกงาน” สำหรับการวางแผนและจัดการแรงงาน คุณจะต้องชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการและให้ข้อมูลเชิงธุรกิจสำหรับสิ่งที่คุณกำลังทำ ตัวอย่างเช่น:

• ฉันกำลังจ้าง [ชื่อตำแหน่ง] โปรดแสดง 10 ทักษะที่ควรรวมอยู่ในประกาศงาน
• แนะนำการเปลี่ยนแปลงในประกาศงานนี้เพื่อให้ได้รับการตอบรับจาก [กลุ่มเป้าหมาย] มากขึ้น
• วิเคราะห์อัตราตลาดสำหรับตำแหน่งนี้ในสถานที่นี้

ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ คุณสามารถเริ่มโพสต์งานในหลายๆ ตลาด พูดคุยกับผู้สมัคร และต่อรองค่าจ้างได้อย่างรวดเร็ว – ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องใช้เวลา ค่าใช้จ่าย และความเสี่ยงด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

สิ่งที่ต้องจำ

เมื่อพูดถึงการใช้ AI สำหรับแรงงานที่ขยายออกไป คุณไม่ควรใช้จ่ายเพิ่มเติมเพื่อซื้อข้อมูลนี้ – มันคือการทำให้ข้อมูลที่คุณมีอยู่แล้วมีประสิทธิภาพสูงสุด คุณอาจมีผู้ทำงานชั่วคราวที่มีคุณภาพดี ซึ่งประกอบด้วยผู้ทำงานชั่วคราวปัจจุบันและพนักงานเก่า แต่คุณอาจไม่ได้ใช้ประโยชน์จากมันเพื่อเติมตำแหน่งที่ต้องการในปัจจุบัน

การปฏิบัติตามกฎระเบียบเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจาก AI สามารถช่วยลดอคติได้ แต่ AI อาจนำอคติของตัวเองเข้ามา ซึ่งเป็นสาเหตุที่ต้องมีการมีส่วนร่วมของมนุษย์ในการตรวจสอบผลลัพธ์ นอกจากนี้ยังสำคัญที่จะเชื่อมต่อข้อมูลแรงงานของคุณกับเครื่องมือภายในที่จะไม่ทำให้ข้อมูลรั่วไหลออกไปสู่โลกภายนอก เนื่องจากเครื่องมือ AI สาธารณะอาจแบ่งปันข้อมูลที่แบ่งปันกับพวกเขา

รุ่นเอกสิทธิ์เฉพาะของเครื่องมือ AI ที่ได้รับความนิยม เช่น ChatGPT หรือ Microsoft Copilot สามารถช่วยบรรเทาความเสี่ยงนี้ได้ แต่ยังมีปัญหาในการเชื่อมต่อข้อมูลจริงๆ ระบบการจัดการผู้ขายที่มี AI ที่มีอยู่แล้วสามารถเพิ่มการประหยัดค่าใช้จ่ายและเวลาในการรวบรวมข้อมูลแรงงานที่ขยายออกไปและเต็มเวลา และดึงเข้าสู่เครื่องมือที่สามารถให้ผลตามสัญญาได้

สุดท้าย เป้าหมายของ AI คือการเสริมสร้างความพยายามของคุณ ไม่ใช่แทนที่องค์ประกอบของมนุษย์ที่คุณนำมาสู่การทำงานของคุณ การลดความไร้ประสิทธิภาพและข้อผิดพลาดเป็นเป้าหมาย นโยบาย AI ที่แข็งแกร่ง การบูรณาการข้อมูลอย่างระมัดระวัง และการฝึกอบรมที่เหมาะสมสามารถช่วยให้คุณใช้ AI เพื่อประหยัดค่าใช้จ่าย จ้างผู้สมัครที่เหมาะสม และค้นหาผู้ทำงานทั้งเต็มเวลาและชั่วคราวเพื่อเติมช่องว่างในแรงงานของคุณ ทั้งหมดนี้ทำให้คุณมีเวลาเพิ่มขึ้นในการมุ่งเน้นไปที่ลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์และทำงานที่มีความหมายที่สุดสำหรับคุณ

หากไม่มี AI จะไม่มีทางที่จะตามทันคู่แข่งที่ใช้ AI เพื่อเติมตำแหน่งในตลาดที่ยากสำหรับนายจ้างแล้ว เวลาเป็นสิ่งสำคัญ – ยิ่งคุณเริ่มเร็วเท่าไหร่ ช่องว่างทักษะและงานของคุณจะกลายเป็นเรื่องในอดีตเท่านั้น