ผู้บริหาร AI ของ Microsoft คาดการณ์ 18 เดือนสำหรับการทำงานของคนขาว

Mustafa Suleyman ผู้บริหาร AI ของ Microsoft (MSFT ) กล่าวในการสัมภาษณ์กับ Financial Times ในสัปดาห์นี้ว่า “เกือบทั้งหมดถึงทั้งหมด” ของงานคอมพิวเตอร์สำหรับคนขาวจะถูก “ทำอัตโนมัติเต็มที่” ในช่วง 12 ถึง 18 เดือน ทนายความ, นักบัญชี, ผู้จัดการโครงการ, ผู้ทำการตลาด – ทั้งหมดนี้เขากล่าวว่าจะเห็นงานประจำวันของตนถูกจัดการโดย AI ก่อนกลางปี 2027

เป็นคำกล่าวที่น่าประหลาดใจ มันคือคำกล่าวที่สมควรได้รับการตรวจสอบมากกว่าที่จะสร้างหัวข้อข่าวที่น่าตื่นเต้น

Suleyman ไม่ใช่ผู้วิจารณ์โดยบังเอิญ เขาเป็นผู้ร่วมก่อตั้ง DeepMind เปิดตัว Inflection AI และตอนนี้บริหารฝ่าย AI ของ Microsoft สำหรับผู้บริโภค เขาได้เห็น AI เดินจากงานวิจัยไปสู่ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ใกล้กว่าใคร เขาพูด อุตสาหกรรมฟัง แต่เขาก็เป็นคนเดียวที่รับผิดชอบในการขาย Microsoft Copilot ให้กับองค์กร – ผลิตภัณฑ์ที่มีเพียง 1.2% ของตลาด AI ชาตบอต尽管 Microsoft มีการกระจายสินค้าผ่าน Windows, Office และ Azure ที่ไม่มีใครเทียบได้

บริบทนี้มีความสำคัญ Suleyman คาดการณ์อนาคตและทำการตลาดในเวลาเดียวกัน

สิ่งที่เขาพูดจริงๆ

คำพูดเต็มคือมูลค่าที่ควรตรวจสอบ: “งานคนขาว ที่คุณนั่งอยู่ที่คอมพิวเตอร์ ไม่ว่าจะเป็นทนายความหรือนักบัญชีหรือผู้จัดการโครงการหรือผู้ทำการตลาด – ส่วนใหญ่ของงานเหล่านั้นจะถูกทำอัตโนมัติเต็มที่โดย AI ในช่วง 12 ถึง 18 เดือน”

เขาใช้ซอฟต์แวร์เป็นตัวอย่างว่าความเปลี่ยนแปลงนี้กำลังเกิดขึ้น โดยอ้างว่านักพัฒนาซอฟต์แวร์ใช้ “การเขียนโค้ดที่ได้รับการช่วยเหลือจาก AI สำหรับการผลิตโค้ดส่วนใหญ่” – การเปลี่ยนแปลงที่เขากล่าวว่าเกิดขึ้น “ใน 6 เดือนที่ผ่านมา”

สิ่งเดียวกันในการสัมภาษณ์เปิดเผยกลยุทธ์ AI ที่กว้างขึ้นของ Microsoft: การสร้างแบบจำลอง AI ด้านหน้าเพื่อให้ได้ “ความสามารถ AI ที่แท้จริง” และลดการพึ่งพา OpenAI บริษัทต้องการแข่งขันทั่วทุกชั้นของ AI ตั้งแต่โครงสร้างพื้นฐานไปจนถึงแอปพลิเคชัน

ที่ที่เขาพูดถูก

การปฏิเสธ Suleyman จะเป็นข้อผิดพลาด ในพัฒนาซอฟต์แวร์โดยเฉพาะ หลักฐานสำหรับการนำ AI มาใช้อย่างรวดเร็วและความเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลงมีมากกว่าความเป็นจริง

CEO ของ Spotify Gustav Söderström กล่าวว่าผู้พัฒนาที่ดีที่สุดของบริษัท “ไม่ได้เขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียวตั้งแต่เดือนธันวาคม” โดยให้เครดิต Claude Code และระบบ AI ภายใน Cursor มีรายได้ 1 พันล้านดอลลาร์ในรายได้ประจำปีโดยช่วยให้นักพัฒนาสามารถผลิตสินค้าได้มากขึ้นด้วยการกดแป้นพิมพ์น้อยลง Claude Code คิดเป็น 4% ของการ.commit สาธารณะทั้งหมดใน GitHub – ตัวเลขที่เพิ่มขึ้นสองเท่าในหนึ่งเดือน เครื่องมือเขียนโค้ด AI ได้เปลี่ยนจากความแปลกใหม่ไปสู่ความจำเป็นสำหรับซอฟต์แวร์องค์กรเร็วกว่าหมวดซอฟต์แวร์องค์กรอื่นๆ ในประวัติศาสตร์

ดัชนีเศรษฐกิจของ Anthropic ในเดือนมกราคม 2026 พบว่า 49% ของงานสามารถใช้ AI ในงานอย่างน้อยหนึ่งในสี่ของงานได้ เพิ่มขึ้นจาก 36% เมื่อหนึ่งปีที่แล้ว นั่นคือความเร่ง

และตลาดก็ได้ราคาแล้ว Cowork ที่เปิดตัวเมื่อเดือนที่แล้วทำให้หุ้นซอฟต์แวร์ลดลง 285 พันล้านดอลลาร์ เนื่องจากนักลงทุนคำนวณซอฟต์แวร์ SaaS ใหม่ว่า AI สามารถแทนที่ได้บ้าง

ที่ที่เขาพูดผิด

แต่มีหน้าผาที่กว้างระหว่าง “AI สามารถช่วยงาน” และ “งานส่วนใหญ่จะถูกทำอัตโนมัติ” Suleyman ลดความแตกต่างนั้น และการทำเช่นนั้นอาจบิดเบือนสิ่งที่เกิดขึ้นจริง

รายงานเดียวกันของ Anthropic ที่พบว่า 49% ของงานสามารถใช้ AI ในงานได้ พบว่าเพียง 9% ของบริษัทรายงานการแทนที่บทบาทเต็มรูปแบบ 45% ได้ลดการรับสมัครระดับเริ่มต้น – ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญ – แต่การลดการรับสมัครไม่ใช่สิ่งเดียวกับการ “ทำอัตโนมัติเต็มที่” ของงาน หน้าผากระหว่างความเป็นจริงทั้งสองนั้นคือที่ที่คนงานคนขาวส่วนใหญ่จริงๆ อาศัยอยู่

พิจารณาวงการอาชีพที่ Suleyman กล่าวถึง AI สามารถสร้างสัญญาได้หรือไม่? ใช่ AI สามารถปฏิบัติตามกฎหมาย – การนำทางความสัมพันธ์ของลูกค้า การพลวัตของห้องพิจารณาคดี ความซับซ้อนของกฎระเบียบ และความรับผิดชอบทางวิชาชีพหรือไม่? ไม่ใช่ใน 18 เดือน AI สามารถสร้างแผนการตลาดได้หรือไม่? แน่นอน AI สามารถเข้าใจได้ว่าทำไมผู้ชมของแบรนด์หนึ่งๆ ตอบสนองต่อความขำขันแต่ไม่ตอบสนองต่อความจริงจัง? นั่นคือปัญหาที่แตกต่างออกไป

รูปแบบที่คุ้นเคย AI มีความสามารถในการทำงานที่มีโครงสร้างซ้ำๆ และสามารถทำซ้ำได้ แต่มันล้มเหลวในการทำงานที่ไม่ชัดเจน สัมพันธ์ และมีบริบท – ซึ่งเป็นสิ่งที่มืออาชีพส่วนใหญ่ใช้เวลาในการทำงาน การทำให้ 40% ของงานทนายความเป็นอัตโนมัติไม่ได้ทำให้ทนายความเป็นอัตโนมัติ มันทำให้ทนายความมีประสิทธิภาพมากขึ้น 40% ซึ่งมีคุณค่า แต่แตกต่างจากสิ่งที่ Suleyman อธิบาย

จากนั้นยังมี Copilot เอง尽管 70% ของบริษัท Fortune 500 ได้รับการนำ Microsoft 365 Copilot ไปใช้ แต่ส่วนใหญ่ขององค์กรยังคงทำงานอยู่ การนำ AI ไปใช้ในองค์กรได้พิสูจน์แล้วว่าช้ากว่า ลำบากกว่า และมีการเมืองมากกว่าที่ผู้ขายสัญญาไว้ หากผลิตภัณฑ์ของ Microsoft เองไม่ได้ทำให้การทำงานของคนขาวเป็นอัตโนมัติที่บริษัทที่จ่ายเงินให้แล้ว ระยะเวลา 18 เดือนสำหรับการทำให้เป็นอัตโนมัติทั่วไปทำให้เสียความน่าเชื่อถือ

ปัญหาเรื่องประวัติ

ผู้นำด้านเทคโนโลยีมีประวัติยาวนานในการสัญญาเกินจริงเกี่ยวกับระยะเวลาการทำให้เป็นอัตโนมัติ ในปี 2016 Business Insider คาดการณ์ว่าจะมีรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ 10 ล้านคันบนถนนในปี 2020 IBM’s Watson ควรจะปฏิวัติโอนคอลจี โรงงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบมีระยะเวลาอีก 5 ปี

การคาดการณ์เหล่านี้มีข้อบกพร่องร่วมกัน: พวกเขาใช้ความเร็วของความก้าวหน้าทางเทคนิคโดยไม่คำนึงถึงการนำไปใช้ของสถาบัน ความซับซ้อนของกฎระเบียบ และพฤติกรรมของมนุษย์ AI ในปี 2026 มีความก้าวหน้ามากกว่าเทคโนโลยีก่อนหน้าที่จุดสูงสุดของการคาดการณ์ – แต่ปัญหาการนำไปใช้ยังคงแท้จริง

ประวัติของ Suleyman เองไม่ดีนัก DeepMind ได้สร้างความก้าวหน้าทางวิทยาศาสตร์ที่แท้จริงภายใต้การบริหารร่วมของเขา Inflection AI บริษัทที่เขาก่อตั้งหลังจากออกจาก Google (GOOGL ) ได้รับเงิน 1.5 พันล้านดอลลาร์ก่อนที่เขาจะออกจาก Microsoft และเทคโนโลยีของบริษัทได้ถูกดูดซับเข้าไปในฝ่าย AI ของ Microsoft เขาเข้าใจความสามารถมากกว่าคนส่วนใหญ่ แต่ความสามารถและความสามารถในการใช้งานสิ่งเหล่านั้นเป็นสิ่งที่แตกต่างกัน

สิ่งที่เกิดขึ้นจริงๆ ใน 18 เดือน

การคาดการณ์ที่มีความสมเหตุสมผลมากกว่านี้มาจาก CEO ของ Anthropic Dario Amodei ซึ่งเตือนในการประชุมที่ Davos ร่วมกับ CEO ของ DeepMind Demis Hassabis ว่า AI จะส่งผลกระทบต่อการรับสมัครระดับเริ่มต้นก่อน และการแทนที่ที่กว้างขึ้นจะใช้เวลา 1 ถึง 5 ปี ทั้งสองคน ยอมรับ ว่าบริษัทของตนเองกำลังรับสมัครพนักงานระดับเริ่มต้นน้อยลง – ซึ่งเป็นคำกล่าวที่ถูกต้องและตรวจสอบได้มากกว่าการคาดการณ์ที่กว้างขวางของ Suleyman

World Economic Forum คาดการณ์ว่าจะมีการเพิ่มงานสุทธิ 78 ล้านตำแหน่งทั่วโลกภายในปี 2030 โดยมี 170 ล้านตำแหน่งที่สร้างขึ้นและ 92 ล้านตำแหน่งที่ถูกแทนที่ การโพสต์งานระดับเริ่มต้นลดลง 29% ตั้งแต่เดือนมกราคม 2024 นั่นคือปัญหา แต่นั่นคือการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างที่ค่อยเป็นค่อยไป – ไม่ใช่จุดตัด 18 เดือน

สิ่งที่จะเกิดขึ้นจริงๆ ในช่วงกลางปี 2027: เครื่องมือ AI จะจัดการงานประจำวันอย่างมีนัยสำคัญ มืออาชีพที่เรียนรู้ที่จะใช้เครื่องมือเหล่านี้จะทำงานได้ดีกว่าผู้ที่ไม่ได้ใช้ บางบทบาท – โดยเฉพาะตำแหน่งระดับเริ่มต้นที่ประกอบด้วยงานที่มีโครงสร้างเป็นหลัก – จะหดตัวหรือหายไป องค์กรจะเคลื่อนไหวอย่างช้าๆ วิพากษ์วิจารณ์การจัดซื้อ และลงทุนในการฝึกอบรมไม่เพียงพอ

การเปลี่ยนแปลงนั้นเป็นจริง ระยะเวลาอาจมีการพูดเกินจริง

Suleyman พูดถูกว่า AI จะเปลี่ยนแปลงการทำงานของคนขาว เขาอาจจะผิดที่บอกว่ามันเกิดขึ้นใน 18 เดือน ช่องว่างระหว่างทั้งสองตำแหน่งคือที่ที่เรื่องราวที่แท้จริงอาศัยอยู่ – และนั่นคือเรื่องราวที่จะใช้เวลาหลายปี ไม่ใช่เดือนในการเล่า