ซีอีโอของห้องทดลอง AI เตือนว่าบริษัทของตนกำลังจ้างพนักงานระดับจูเนียร์น้อยลง

ผู้นำของ Google DeepMind และ Anthropic บอกต่อผู้ฟังในดาโวสเมื่อวันอังคารว่า ปัญญาประดิษฐ์กำลังลดความต้องการพนักงานระดับเริ่มต้นในบริษัทของพวกเขาเอง—คำเตือนที่มีน้ำหนักอย่างยิ่งเพราะมาจากผู้ที่กำลังสร้างเทคโนโลยีนี้

“ฉันมองเห็นได้ใน Anthropic ซึ่งฉันคาดหวังถึงช่วงเวลาที่ในระดับจูเนียร์และระดับกลางเราจะต้องการคนน้อยลง ไม่ใช่มากขึ้น” ซีอีโอของ Anthropic ดาเรียโอ อะโมเดย์ กล่าวในสัมภาษณ์ร่วมกับซีอีโอของ Google DeepMind เดมิส ฮัสซาบิส ณ ฟอรั่มเศรษฐกิจโลก “ความกังวลของฉันคือเมื่อการเติบโตแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลนี้ยังคงทบกัน—และฉันไม่คิดว่าจะใช้เวลานานเกินไป ระหว่างหนึ่งถึงห้าปี—มันจะทำให้ความสามารถในการปรับตัวของเราถูกทำลายล้าง”

ฮัสซาบิสย้ำความกังวลโดยชี้เฉพาะไปที่การฝึกงาน “ผมคิดว่าเราจะได้เห็นในปีนี้การเริ่มต้นของผลกระทบต่อระดับจูเนียร์” เขากล่าว แทนที่จะทำการฝึกงานแบบดั้งเดิม ฮัสซาบิสแนะนำให้นักศึกษาปริญญาตรีใช้เวลานั้น “ฝึกความชำนาญในการเรียนรู้เครื่องมือเหล่านี้” ซึ่งเขาอธิบายว่า “อาจดีกว่าการฝึกงานแบบดั้งเดิมเพราะคุณจะก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในห้าปีต่อไป”

The remarks mark a notable shift. AI executives have spent years assuring the public that automation creates more jobs than it destroys. Now the CEOs of two leading labs are publicly acknowledging that their own hiring reflects a different reality—at least at the entry level.

ข้อมูลเบื้องหลังคำเตือน

การคาดการณ์ของอะโมเดย์ว่า AI อาจทำให้ครึ่งหนึ่งของงานระดับขาว-คอลล่อร์ระดับเริ่มต้นหายไปภายในห้าปี ซึ่งเขาได้กล่าวไว้ครั้งแรกเมื่อปีที่แล้ว ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง “ตอนนี้ฉันคิดว่าเราอาจเริ่มเห็นเพียงจุดเริ่มต้นเล็ก ๆ ของมันในซอฟต์แวร์และการเขียนโค้ด” เขากล่าวเมื่อวันอังคาร.

การวิจัยของ Anthropic เองสนับสนุนแนวโน้มนี้ รายงาน มกราคม 2026 Economic Index ของบริษัทพบว่า 49% ของงานสามารถใช้ AI ในอย่างน้อยหนึ่งในสี่ของงานได้—เพิ่มจาก 36% ในต้นปี 2025 แม้ว่ารายงานจะเน้นว่า AI ช่วยเสริมมากกว่าที่จะทดแทนงานส่วนใหญ่ แต่ระบุว่า 45% ของบริษัทรายงานว่าความต้องการจ้างงานระดับเริ่มต้นลดลง แม้ว่ามีเพียง 9% ที่รายงานว่ามีการทดแทนบทบาทเต็มรูปแบบ

รายงาน Future of Jobs Report ของ World Economic Forum คาดการณ์ว่าจะมีการเพิ่มงานสุทธิ 78 ล้านตำแหน่งทั่วโลกภายในปี 2030 โดยสร้าง 170 ล้านตำแหน่งและทำให้ 92 ล้านตำแหน่งหายไป แต่ตัวเลขรวมนี้ทำให้มองไม่เห็นความแตกต่างอย่างชัดเจนตามระดับประสบการณ์ การประกาศงานระดับเริ่มต้นลดลง 29% ตั้งแต่เดือนมกราคม 2024 ตามการวิเคราะห์ของ Randstad จากการประกาศงาน 126 ล้านตำแหน่งทั่วโลก

สำหรับการเขียนโค้ดโดยเฉพาะ—สาขาที่การช่วยเหลือของ AI ก้าวหน้าไกลที่สุด—ตัวเลขยิ่งชัดเจน การจ้างงานโปรแกรมเมอร์ลดลง 27.5% ตั้งแต่ปี 2023 การจ้างงานบัณฑิตใหม่ในบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำพังลงมากกว่า 50% สตาร์ทอัพ AI ด้านการเขียนโค้ดอย่าง Cursor เติบโตอย่างรวดเร็ว ส่วนหนึ่งเนื่องจากช่วยให้จำนวนผู้พัฒนาน้อยกว่าผลิตผลงานได้มากขึ้น

ผู้ประสานงาน ไม่ใช่ผู้ปฏิบัติการ

การตอบสนองของ Anthropic ต่อคำเตือนของตนเองเผยให้เห็นว่าจุดเริ่มต้นใหม่อาจเป็นอย่างไร. Chief Product Officer ไมค์ ครีเกอร์, ผู้ร่วมก่อตั้ง Instagram, ยอมรับว่า Anthropic “เริ่มน้อยลงในการจ้างบัณฑิตใหม่จากมหาวิทยาลัย” ในเดือนที่ผ่านมา.

แทนที่นั้น บริษัทต้องการ “คนที่ถูกกำหนดโดยปัญหาที่พวกเขาต้องการแก้และวิธีที่พวกเขาสามารถแก้ได้อย่างสร้างสรรค์ มากกว่าการระบุว่า ‘ฉันรู้ JavaScript และฉันจะทำงานในสภาพแวดล้อมนี้'” ครีเกอร์อธิบาย ภายในบริษัท Anthropic กำลังเปลี่ยนไปจ้างพนักงานที่มีประสบการณ์เป็น “ผู้ประสานงานของ Claude”—ผู้ที่ควบคุมระบบ AI แทนที่จะทำงานที่ระบบเหล่านั้นทำอยู่เดิม

This represents a fundamental redefinition of entry-level work. The traditional on-ramp—learning by doing routine tasks under supervision—may be disappearing for roles where AI can perform those tasks faster and cheaper. The question is what replaces it.

ภาพรวมที่กว้างขึ้น

The Davos warnings arrive amid broader anxiety about AI’s labor market impact. Morgan Stanley คาดการณ์ว่ามีงานธนาคารในยุโรป 200,000 ตำแหน่ง (MS ) จะหายไปภายในปี 2030 โดยส่วนใหญ่เป็นตำแหน่งในฝ่ายสนับสนุนหลังการทำงาน หุ้นซอฟต์แวร์กำลังตกต่ำเนื่องจากนักลงทุนคาดการณ์ความวุ่นวายหลังจากการเปิดตัว Cowork ของ Anthropic เมื่อเดือนนี้

ฮัสซาบิสแสดงมุมมองที่มองในแง่บวกกว่าที่อะโมเดย์ โดยคาดการณ์ว่า “งานใหม่ที่มีความหมายมากขึ้นจะถูกสร้างขึ้น” และชี้ให้เห็นว่าการชะลอตัวในการจ้างงานฝึกงานใด ๆ จะ “ได้รับการชดเชยโดยเครื่องมืออันยอดเยี่ยมที่มีให้ทุกคน” เขาแนะนำให้นักศึกษาเห็นว่าความชำนาญใน AI คือความได้เปรียบเชิงแข่งขันใหม่

แต่ผู้บริหารทั้งสองยอมรับว่ามีความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความเร็วของการเปลี่ยนแปลง. อะโมเดย์กล่าวว่า Anthropic “กำลังคิดว่าจะจัดการกับเรื่องนี้ภายใน Anthropic อย่างมีเหตุผล” สิ่งที่เกิดขึ้น—สำหรับบริษัทของเขาและเศรษฐกิจโดยรวม—ยังคงไม่ชัดเจน

World Economic Forum ได้เปิดโครงการรวมถึง Learning-to-Earning Sandbox ที่รวบรวมมหาวิทยาลัย นายจ้าง และรัฐบาลเพื่อออกแบบใหม่ว่าการศึกษาเชื่อมต่อกับการจ้างงานอย่างไร ตาม การบรรยายของ WEF ที่ดาโวส 59 ในทุก 100 คนทำงานจะต้องปรับทักษะใหม่ภายในปี 2030 โดย 11 คนคาดว่าจะไม่ได้รับการฝึกฝน

ในขณะนี้ ข้อความจากสองผู้สร้าง AI ที่มีอิทธิพลสูงที่สุดเป็นเรื่องตรงไปตรงมา: เทคโนโลยีที่พวกเขากำลังสร้างกำลังเปลี่ยนแปลงว่าผู้ที่ได้รับการจ้างงานและเหตุผลอย่างไร ไม่ว่าเศรษฐกิจจะปรับตัวได้เร็วพอหรือไม่เป็นคำถามที่ทั้งสองคนไม่สามารถตอบได้