ซีอีโอของ AI Lab เตือนบริษัทของตนเองกำลังจ้างพนักงานระดับจูเนียร์น้อยลง

ผู้นำของ Google DeepMind และ Anthropic บอกกลุ่มผู้ฟังที่ Davos ว่าความฉลาดทางอาร์ติฟิเชียลกำลังลดความต้องการพนักงานระดับจูเนียร์ในบริษัทของตนเอง ซึ่งเป็นคำเตือนที่มีน้ำหนักเนื่องจากมาจากผู้สร้างเทคโนโลยีนี้

“ฉันเห็นได้ภายใน Anthropic ที่ฉันสามารถมองไปข้างหน้าได้ว่าในระดับจูเนียร์และระดับกลางเราต้องการคนน้อยลง ไม่ใช่มากขึ้น” ซีอีโอ Dario Amodei ของ Anthropic กล่าวระหว่างสัมภาษณ์ร่วมกับซีอีโอ Demis Hassabis ของ Google DeepMind ที่ World Economic Forum “ความกังวลของฉันคือเมื่อการเติบโตแบบทวีคูณนี้ยังคงเพิ่มขึ้น – และฉันไม่คิดว่ามันจะใช้เวลานานมาก น่าจะอยู่ระหว่าง 1 ถึง 5 ปี – มันจะ超过ความสามารถของเราในการปรับตัว”

Hassabis ย้ำถึงความกังวล โดยเฉพาะอย่างยิ่งเกี่ยวกับการฝึกงาน “ฉันคิดว่าเราจะเห็นเริ่มต้นในปีนี้ว่ามันส่งผลกระทบต่อระดับจูเนียร์” เขากล่าว แทนที่จะไปฝึกงานตามปกติ Hassabis แนะนำให้นักศึกษาฝึกทักษะในการเรียนรู้เครื่องมือเหล่านี้ ซึ่งเขาคิดว่า “อาจดีกว่าการฝึกงานตามปกติ เนื่องจากคุณสามารถพัฒนาตัวเองให้พร้อมสำหรับ 5 ปีข้างหน้า”

คำพูดเหล่านี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ผู้บริหาร AI มาหลายปีที่บอกกับสาธารณชนว่าเครื่องจักรอัตโนมัติสร้างงานมากกว่าที่ทำลายงาน ตอนนี้ซีอีโอของสองห้องปฏิบัติการ AI ที่มีอิทธิพลสูงสุดกำลังยอมรับอย่างเปิดเผยว่าการจ้างงานของตนเองสะท้อนถึงความเป็นจริงที่แตกต่าง – อย่างน้อยที่สุดสำหรับระดับจูเนียร์

ข้อมูลเบื้องหลังคำเตือน

การคาดการณ์ของ Amodei ว่า AI อาจกำจัดงานระดับจูเนียร์ครึ่งหนึ่งภายใน 5 ปี ซึ่งกล่าวไว้เมื่อปีที่แล้ว ยังคงไม่เปลี่ยนแปลง “ตอนนี้ฉันคิดว่าเราอาจเห็นเพียงจุดเริ่มต้นของมันในด้านซอฟต์แวร์และการเขียนโค้ด” เขากล่าวเมื่อวันอังคาร

การวิจัยของ Anthropic เองก็สนับสนุนแนวโน้มนี้ ดัชนีเศรษฐกิจ มกราคม 2026 ของบริษัทพบว่า 49% ของงานสามารถใช้ AI ในงาน至少หนึ่งในสี่ – เพิ่มขึ้นจาก 36% ในต้นปี 2025 รายงานเน้นว่า AI เพิ่มประสิทธิภาพมากกว่าการแทนที่งานส่วนใหญ่ แต่ชี้ว่า 45% ของบริษัทรายงานว่าความต้องการการจ้างงานลดลงในระดับจูเนียร์ แม้ว่าจะมีเพียง 9% ที่รายงานการแทนที่บทบาทเต็ม

รายงาน Future of Jobs ของ World Economic Forum คาดการณ์ว่าจะมีการสร้างงานสุทธิ 78 ล้านงานทั่วโลกภายในปี 2030 โดยมีการสร้างงาน 170 ล้านงานและงาน 92 ล้านงานถูกแทนที่ แต่ตัวเลขรวมนี้บดบังความแตกต่างที่ชัดเจนตามระดับประสบการณ์ การลงโฆษณางานระดับจูเนียร์ลดลง 29% ตั้งแต่เดือนมกราคม 2024 ตามการวิเคราะห์ของ Randstad จากการลงโฆษณา 126 ล้านรายการในโลก

ผู้กำกับ ไม่ใช่ผู้ดำเนินการ

การตอบสนองของ Anthropic ต่อคำเตือนของตนเองเปิดเผยถึงจุดเข้าใหม่ที่อาจเกิดขึ้น Mike Krieger ประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ และผู้ร่วมก่อตั้ง Instagram กล่าวว่า Anthropic “มักจะไม่ได้จ้างพนักงานจบใหม่” ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา

แทนการนั้น บริษัทต้องการ “คนที่จะถูกกำหนดโดยปัญหาที่ต้องการแก้ไขและวิธีการแก้ไขปัญหาเหล่านั้นมากกว่าการมีทักษะเฉพาะเจาะจง” Krieger อธิบายภายใน Anthropic กำลังเปลี่ยนไปจ้างพนักงานที่มีประสบการณ์เป็น “ผู้กำกับของ Claudes” – พนักงานที่กำกับระบบ AI แทนที่จะทำงานที่ระบบเหล่านั้นจัดการ

สิ่งนี้แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานของงานระดับจูเนียร์ เส้นทางการเรียนรู้แบบดั้งเดิม – การเรียนรู้โดยการทำงานภายใต้การดูแล – อาจหายไปสำหรับบทบาทที่ AI สามารถทำได้เร็วขึ้นและถูกกว่า คำถามคืออะไรที่จะมาแทนที่

ภาพรวมที่กว้างขึ้น

คำเตือนจาก Davos มาถึงท่ามกลางความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงาน Morgan Stanley (MS ) คาดการณ์ว่า 200,000 งานในภาคการธนาคารยุโรปจะหายไปภายในปี 2030 โดยมีงานส่วนใหญ่อยู่ในบทบาทด้านหลังสำนักงาน หุ้นซอฟต์แวร์ตกหล่นเมื่อนักลงทุนตั้งราคาออกมาด้วยความกลัวการเปลี่ยนแปลงหลังจากการเปิดตัว Cowork ของ Anthropic เมื่อต้นเดือนนี้

Hassabis มีทัศนคติที่ดีกว่า Amodei โดยคาดการณ์ว่าจะมี “งานใหม่ที่มีความหมายมากกว่า” และชี้ว่าการชะลอการจ้างงานฝึกงานอาจ “ถูกชดเชยด้วยเครื่องมือที่น่าเหลือเชื่อที่มีให้ทุกคน” เขาแนะนำให้นักเรียนมอง AI เป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันใหม่

ทั้งสองผู้บริหารยอมรับถึงความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอัตราการเปลี่ยนแปลง Amodei กล่าวว่า Anthropic “กำลังคิดว่าจะจัดการกับมันภายใน Anthropic ในรูปแบบที่สมเหตุสมผล” สิ่งที่ดูเหมือนจะเป็นสำหรับบริษัทและเศรษฐกิจโดยรวมยังคงไม่ชัดเจน

World Economic Forum ได้เปิดตัวโครงการ รวมถึง Learning-to-Earning Sandbox ที่รวบรวมมหาวิทยาลัย ผู้จ้าง และรัฐบาลเพื่อออกแบบการเชื่อมต่อระหว่างการศึกษาและการจ้างงาน ตามการบรรยายสรุปของ WEF ที่ Davos 59 ใน 100 คนจะต้องมีการฝึกอบรมใหม่ภายในปี 2030 โดย 11 คนไม่น่าจะได้รับการฝึกอบรม

สำหรับตอนนี้ คำพูดจากผู้สร้าง AI สองคนนี้ชัดเจน: เทคโนโลยีที่พวกเขากำลังสร้างกำลังเปลี่ยนแปลงว่าใครได้รับการจ้างงานและทำไม การที่เศรษฐกิจปรับตัวได้เร็วพอที่จะตามทันคือคำถามที่ทั้งสองคนไม่สามารถตอบได้