โอไฮโอสเตตและ Microsoft จับมือเป็นพันธมิตรด้าน AI ทางคลินิกเป็นเวลา 5 ปี

มหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอและ Microsoft ประกาศความร่วมมือระยะ 5 ปีเมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 เพื่อขยายการใช้ AI ทางคลินิก ปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานระบบคลาวด์ให้ทันสมัย และพัฒนารูปแบบโรงพยาบาลอัจฉริยะที่เชื่อมโยงถึงกัน ณ ศูนย์การแพทย์เว็กซ์เนอร์ มหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอ

ความร่วมมือนี้ครอบคลุมการดูแลผู้ป่วย การวิจัย และการศึกษา โดยผสานเครื่องมือที่ใช้งานอยู่แล้วเข้ากับระบบที่ยังอยู่ระหว่างการออกแบบ ข้อตกลงนี้จึงเป็นทั้งการขยายการใช้งานทางคลินิกในปัจจุบัน และกรอบสำหรับการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างยิ่งขึ้นต่อการดำเนินงานของโรงพยาบาลและระบบประมวลผลสำหรับงานวิจัย

AI สนับสนุนงานทางคลินิก

ปัจจุบันมีการใช้ AI ช่วยร่างบันทึกทางคลินิกแล้ว ความสามารถด้านการทำงานแบบแอมเบียนต์ของ Dragon Copilot ช่วยจัดเตรียมเอกสารจากการพบผู้ป่วย โดยแพทย์จะตรวจทานและจัดทำบันทึกฉบับสมบูรณ์ พันธมิตรระบุว่า งานด้าน AI มีเป้าหมายเพื่อลดภาระงานด้านธุรการ และทำให้แพทย์มีเวลาอยู่กับผู้ป่วยมากขึ้น โดยยังคงรักษาดุลยพินิจทางคลินิก การกำกับดูแลโดยมนุษย์ และความสัมพันธ์ระหว่างแพทย์กับผู้ป่วยไว้

การสนับสนุนการประชุมคณะกรรมการเนื้องอกวิทยายังอยู่ในระยะเริ่มต้น ภายใต้กระบวนการทำงานที่เสนอ AI จะรวบรวมข้อมูลพยาธิวิทยา ภาพถ่ายทางการแพทย์ จีโนมิกส์ และประวัติทางคลินิกไว้ในมุมมองที่ประสานงานกันมากขึ้น เพื่อให้ทีมสหสาขาวิชาชีพที่ทำงานข้ามสถานที่สามารถใช้ข้อมูลร่วมกันได้ องค์กรทั้งสองกำลังสำรวจแนวทางนี้เพื่อสนับสนุนการหารือเกี่ยวกับกรณีที่ซับซ้อน และช่วยให้ผู้ป่วยเข้าสู่แผนการดูแลได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ทั้งนี้ ยังไม่มีการนำระบบไปใช้งานจริงอย่างสมบูรณ์

โรงพยาบาลอัจฉริยะและความยืดหยุ่นของระบบคลาวด์

สถานพยาบาลสองแห่งใช้แพลตฟอร์มโรงพยาบาลอัจฉริยะอยู่แล้ว ได้แก่ โรงพยาบาลหัวใจ Richard M. Ross และสถานพยาบาลผู้ป่วยนอก James ความสามารถของ Azure และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งเป็นพื้นฐานร่วมที่เชื่อมโยงระบบอาคาร ระบบปฏิบัติการ และระบบสนับสนุนทางคลินิกเข้าด้วยกัน งานในระยะแรกมุ่งเน้นประสิทธิภาพการใช้พลังงานและการใช้ทรัพยากร

มหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอมีแผนขยายความสามารถเหล่านี้ไปยังสถานพยาบาลเพิ่มเติม และนำผลจากงานนี้ไปใช้เป็นแนวทางในการดำเนินงานของโรงพยาบาลมหาวิทยาลัยแห่งใหม่ แพลตฟอร์มนี้มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ทีมงานเข้าใจการดำเนินงาน ใช้ทรัพยากรอย่างรับผิดชอบ และตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้รวดเร็วยิ่งขึ้น

สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน เป้าหมายที่ระบุไว้ของความร่วมมือนี้คือการย้ายความจุด้านพื้นที่จัดเก็บข้อมูลและการประมวลผลของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอประมาณ 70% ถึง 80% ไปยัง Azure ซึ่งรวมถึงภาระงานด้านพยาธิวิทยาดิจิทัลและการถ่ายภาพทางการแพทย์ นอกจากนี้ ศูนย์การแพทย์กำลังย้ายเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ไปยัง Azure เพื่อใช้เป็นระบบสำรองสำหรับความต่อเนื่องทางธุรกิจ ซึ่งจะช่วยให้ทีมดูแลผู้ป่วยยังคงเข้าถึงระบบสำคัญได้

ข้อมูลที่ใช้ร่วมกันและการฝึกอบรมด้าน AI

งานด้านข้อมูลยังคืบหน้าไม่มากนัก โดยการออกแบบภาพรวมของโครงสร้างพื้นฐานที่ใช้ Microsoft Fabric และ OneLake เสร็จสมบูรณ์แล้ว โครงสร้างพื้นฐานนี้ออกแบบมาเพื่อเชื่อมโยงข้อมูลทางคลินิก การดำเนินงาน และการวิจัยทั่วทั้งศูนย์การแพทย์ วิทยาลัย และวิทยาเขตในภูมิภาค แอปพลิเคชันระยะแรกอาจใช้คาดการณ์ความต้องการด้านการผ่าตัด จำนวนบุคลากรที่จำเป็น และการใช้ห้องผ่าตัด เพื่อให้สามารถจัดสรรขีดความสามารถให้สอดคล้องกับความต้องการของผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้น

นักวิจัยจะใช้สภาพแวดล้อม Azure ที่ปลอดภัยเพื่อเข้าถึงข้อมูลที่ผ่านการลบข้อมูลระบุตัวบุคคลและเหมาะสมต่อการใช้งานภายใต้การกำกับดูแล โดยมีมาตรการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว โครงสร้างพื้นฐานนี้มีเป้าหมายเพื่อลดแนวทางการทำงานที่กระจัดกระจายและซ้ำซ้อน ช่วยให้ทีมที่ได้รับอนุญาตเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และเปิดโอกาสให้นักวิจัยมีเวลามากขึ้นในการค้นคว้าสิ่งที่อาจนำไปสู่การรักษาเฉพาะบุคคล

การฝึกอบรมช่วยขยายขอบเขตความร่วมมือให้ครอบคลุมมากกว่าการนำเทคโนโลยีไปใช้งาน พันธมิตรมีแผนขยายการเรียนรู้ด้าน AI แหล่งความรู้จาก Microsoft Learn และโอกาสในการได้รับใบรับรองสำหรับบุคลากรผู้ดูแลผู้ป่วย นักวิจัย คณาจารย์ เจ้าหน้าที่ และนักศึกษา มหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอกำลังเข้าร่วมเป็นผู้ให้บริการฝึกอบรมของ Microsoft ซึ่งจะสร้างโอกาสในการขยายการเข้าถึงการฝึกอบรมและใบรับรองของ Microsoft ให้แก่นักศึกษา พนักงาน และสมาชิกในชุมชน

John J. Warner ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของศูนย์การแพทย์และรองอธิการบดีบริหารของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐโอไฮโอ กล่าวว่า ความร่วมมือนี้ผสานความเชี่ยวชาญด้านการแพทย์เชิงวิชาการเข้ากับเทคโนโลยีของ Microsoft “เพื่อเร่งสร้างนวัตกรรมด้านการดูแลผู้ป่วย การวิจัย และการศึกษา”

ความสำคัญของความร่วมมือนี้อยู่ที่การเชื่อมโยงโครงการต่าง ๆ เข้าด้วยกัน กล่าวคือ AI ทางคลินิก การดำเนินงานของโรงพยาบาล และการวิจัยจะใช้โครงสร้างพื้นฐานด้านคลาวด์และข้อมูลร่วมกัน บททดสอบสำคัญด้านการดำเนินงานคือ การบูรณาการดังกล่าวจะช่วยลดความกระจัดกระจายของงานธุรการและระบบเทคนิคได้หรือไม่ โดยยังคงให้แพทย์ตรวจทาน ปกป้องความเป็นส่วนตัวของงานวิจัย และรับประกันการเข้าถึงระบบสำคัญได้อย่างน่าเชื่อถือ