Rescale นำเอเจนต์ด้านวิศวกรรมมาช่วยออกแบบเครื่องปฏิกรณ์ Hermes 2

Rescale เปิดตัวกรอบการทำงานสำหรับปรับแต่งเอเจนต์ AI ด้านวิศวกรรมเมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 พร้อมเปิดเผยว่า Kairos Power และ Manufacturing Demonstration Facility ของ Oak Ridge National Laboratory กำลังใช้แพลตฟอร์มของบริษัทกับ Hermes 2 ซึ่งเป็นเครื่องปฏิกรณ์ระบายความร้อนด้วยเกลือฟลูออไรด์ขนาด 50 เมกะวัตต์

วิศวกรนักพัฒนา AI ของ Rescale สนับสนุนความร่วมมือนี้ ซึ่งกำลังทดสอบวิธีการผลิตและก่อสร้างขั้นสูง ทีมงานใช้เอเจนต์จำลองความร้อน การไหล และการกำบังรังสี พร้อมจัดทำรายงานที่เกี่ยวข้องกับการออกแบบช่องเครื่องปฏิกรณ์และปลั๊กกำบังชีวภาพ โดยมีวิศวกรอนุมัติทุกการดำเนินการของเอเจนต์

ORNL กำลังถ่ายทอดความเชี่ยวชาญด้านการจำลองและการผลิตแบบเติมเนื้อวัสดุให้เป็นเอเจนต์ เพื่อให้วิศวกรนอกเหนือจากบุคลากรของศูนย์สามารถนำวิธีการเหล่านั้นไปใช้ได้ เป้าหมายด้านประสิทธิภาพยังเป็นสิ่งที่คาดหวังไว้ในอนาคต โดย Kairos Power ประเมินว่าเวิร์กโฟลว์แบบใช้เอเจนต์ที่สร้างขึ้นจากการจำลองในอดีตอาจเพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์การจำลองตั้งแต่ต้นจนจบได้สูงสุด 3 เท่า โดยยังคงรักษาความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับที่จำเป็นต่อการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ

โครงการที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้และงานที่ตรวจสอบย้อนกลับได้

บัญชีงานจัดแสดงผลงานฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 ระบุว่า Agentic Projects เป็นชั้นควบคุมสำหรับ Edison ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI และตัวประสานงานเอเจนต์ของ Rescale ทีมงานสามารถกำหนดเป้าหมาย เครื่องมือ ทักษะ และมาตรการควบคุม จากนั้นเพิ่มโหนดเอเจนต์สำหรับขั้นตอนต่าง ๆ เช่น ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลนำเข้า วิเคราะห์ผลลัพธ์ หรือจัดเตรียมหลักฐาน สามารถบันทึกและแบ่งปันโครงการระหว่างโปรแกรมต่าง ๆ ได้ ส่วนความรู้ที่เอเจนต์เสนอจะเข้าสู่หน่วยความจำของโครงการก็ต่อเมื่อวิศวกรยอมรับเท่านั้น

Engineering Intelligence เชื่อมโยงข้อกำหนด การออกแบบ การจำลอง การทดสอบ และบันทึกกระบวนการไว้ในกราฟความรู้ ทำให้เอเจนต์ได้รับความสัมพันธ์และการกำหนดค่าที่จำเป็นสำหรับงานซับซ้อน ส่วนกราฟงานอีกชุดหนึ่งจะแสดงแผนผังผู้คน ข้อมูล และงานต่าง ๆ ตลอดเวิร์กโฟลว์ เพื่อให้วิศวกรตรวจสอบย้อนกลับได้ว่างานดำเนินไปอย่างไรและเอเจนต์เข้ามามีส่วนร่วมในขั้นตอนใด

งานวันที่ 10 พฤศจิกายนไม่ใช่ครั้งแรกที่มีการเปิดตัวองค์ประกอบทุกส่วน บันทึกการเผยแพร่ Agentic Projects ของ Rescale ลงวันที่ 26 ตุลาคม 2026 และอธิบายถึงงานพื้นฐานที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว มาตรฐานและไฟล์ที่เชื่อมโยงกัน ทักษะที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ ตลอดจนการอ้างอิงแหล่งที่มาเมื่อ Edison ตอบคำถามจากเอกสารที่เชื่อมโยงไว้ โครงการจะตั้งค่าเป็นส่วนตัวตั้งแต่แรก สามารถแบ่งปันกับพื้นที่ทำงานได้ และต้องเปิดใช้ Agentic Engineering

ขอบเขตการใช้งานบนเดสก์ท็อปและผ่านไคลเอนต์ภายนอก

Rescale Desktop เปิดตัวตามมาในบันทึกการเผยแพร่วันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 แอปสำหรับ macOS บน Apple silicon, Windows x64 และ Linux x64 ใช้ย้ายไฟล์ระหว่างสภาพแวดล้อมภายในเครื่องกับคลาวด์ ติดตามงาน และสนทนากับ Edison ได้โดยไม่ต้องใช้เบราว์เซอร์ Edison ค้นหาได้เฉพาะโฟลเดอร์ที่ผู้ใช้อนุมัติ โดยดูชื่อไฟล์ ขนาด และวันที่ได้ แต่ดูเนื้อหาไฟล์ไม่ได้ และจะขออนุญาตก่อนถ่ายโอนไฟล์ทุกครั้ง การสนทนาต้องใช้ Advanced Modeling & Simulation หรือ Agentic Engineering และยังไม่พร้อมใช้งานบน Rescale ITAR

Rescale ยังขยายตัวเชื่อมต่อ Model Context Protocol (MCP) ซึ่งเปิดให้ไคลเอนต์ AI ภายนอกส่งคำขอเป็นภาษาธรรมชาติมายังแพลตฟอร์มได้ บริษัทระบุว่าตัวเชื่อมต่อเหล่านี้ทำให้สามารถใช้เอเจนต์เฉพาะทางของบริษัทและแอปพลิเคชันด้านวิศวกรรมที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้ามากกว่า 1,350 รายการใน Claude และเครื่องมืออื่น ๆ ที่รองรับ MCP นอกจากนี้ ยังมี Rescale MCP อยู่ในไดเรกทอรีของ Claude และ Codex

เอกสารประกอบ MCP ระบุว่าช่องทางนี้จำกัดให้บุคคลใช้งานแบบโต้ตอบผ่านเอเจนต์เท่านั้น การเชื่อมต่อแต่ละครั้งจะผูกกับพื้นที่ทำงานเดียวและสิทธิ์ที่ผู้ใช้ซึ่งลงชื่อเข้าใช้มีอยู่แล้ว โดยสามารถระบุได้ว่าการดำเนินการใดเป็นของผู้ใช้คนนั้น ส่วนการผสานรวมสำหรับระบบใช้งานจริงให้ใช้ REST API หรืออินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งของ Rescale

ฟิสิกส์ AI สำหรับแบบจำลองตัวแทน

ส่วนเพิ่มเติมด้านฟิสิกส์ AI มุ่งเน้นแบบจำลองตัวแทน ซึ่งเป็นค่าประมาณที่สร้างด้วย AI และฝึกจากข้อมูลการจำลอง เอเจนต์สร้างชุดข้อมูลจะเปลี่ยนข้อมูลการจำลองที่มีอยู่ให้เป็นชุดข้อมูลพร้อมใช้ฝึก การประมวลผลล่วงหน้าแบบมีคำแนะนำจะตรวจหาค่าผิดปกติและช่องว่างของข้อมูล พร้อมแนะนำการแบ่งชุดข้อมูล ขณะที่ Auto Tune จะปรับการกำหนดค่าแบบจำลองระหว่างการฝึก

Rescale ระบุว่า Design Explorer มีอินเทอร์เฟซภายในเครื่องแบบมีคำแนะนำสำหรับประเมินตัวเลือกการออกแบบหลายพันแบบตามข้อจำกัดที่วิศวกรการจำลองกำหนด และเชื่อมโยงแบบจำลองตัวแทนหลายแบบเข้าด้วยกันเพื่อใช้ในการหาค่าที่เหมาะสมที่สุดสำหรับระบบฟิสิกส์หลายสาขา การวัดปริมาณความไม่แน่นอนจะเพิ่มค่าความเชื่อมั่นและสัญญาณที่บ่งชี้ว่าข้อมูลอยู่นอกการแจกแจงให้กับการคาดการณ์แต่ละรายการ เพื่อระบุผลลัพธ์ที่ต้องตรวจสอบด้วยการจำลองความเที่ยงตรงเต็มรูปแบบ รวมถึงกรณีที่ต้องขยายแบบจำลอง

การเผยแพร่ครั้งนี้ยึดหลักขอบเขตการใช้งานที่สอดคล้องกัน ได้แก่ ความรู้ที่เอเจนต์เสนอจะต้องได้รับการอนุมัติ เอเจนต์ของ Hermes 2 จะดำเนินการได้เมื่อมีมนุษย์ลงนามอนุมัติ และการคาดการณ์จากแบบจำลองตัวแทนที่ไม่แน่นอนจะถูกทำเครื่องหมายให้ตรวจสอบด้วยการจำลองความเที่ยงตรงเต็มรูปแบบ ดังนั้น ความร่วมมือด้านนิวเคลียร์นี้จึงเป็นการทดสอบว่าเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้จะช่วยลดภาระการวิเคราะห์โดยยังคงรักษาบันทึกงานวิศวกรรมที่ตรวจสอบได้หรือไม่