DuPont จับมือ Microsoft และ NobleAI พัฒนา AI แบบเอเจนต์สำหรับงานวิจัยและพัฒนา

เมื่อวันที่ 12 พฤศจิกายน 2026 DuPont ประกาศความร่วมมือด้านการวิจัยกับ Microsoft และ NobleAI เพื่อขยายการเข้าถึงเครื่องมือ AI และแมชชีนเลิร์นนิงให้แก่นักวิทยาศาสตร์และวิศวกรของบริษัท โดยมีเป้าหมายเพื่อลดเวลาที่ต้องใช้ในการพัฒนาโซลูชันให้ลูกค้า

แต่ละบริษัทมีส่วนร่วมในองค์ประกอบที่แตกต่างกัน DuPont นำความเชี่ยวชาญด้านโซลูชันและการประยุกต์ใช้งานขั้นสูงมาให้ ส่วน NobleAI ให้บริการการสร้างแบบจำลอง AI ที่อิงหลักวิทยาศาสตร์ผ่านแพลตฟอร์ม Visualizations, Insights and Predictions (VIP) ขณะที่ Microsoft สนับสนุน Discovery ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI แบบเอเจนต์สำหรับงานวิจัยและพัฒนาในระดับองค์กร เป้าหมายที่ DuPont ระบุไว้คือช่วยให้ทีมประเมินโซลูชันที่เป็นไปได้ได้เร็วขึ้น ช่วยกำหนดทิศทางการทดลอง และเร่งวงจรการเรียนรู้

เครื่องมือ AI แบ่งบทบาทในงานวิจัยอย่างไร

เวิร์กโฟลว์ที่เสนอขึ้นแยกการประสานงานด้านการวิจัยออกจากการสร้างแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์ Aseem Datar รองประธานฝ่ายนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ของ Microsoft ประจำ Microsoft Discovery & Quantum อธิบายว่า Discovery เป็นสภาพแวดล้อม AI แบบเอเจนต์ที่เชื่อมโยงข้อมูล แบบจำลอง และองค์ความรู้ของทีมวิจัยและพัฒนา เพื่อสนับสนุนการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ Alex Wang ซีอีโอของ NobleAI แบ่งบทบาทของซอฟต์แวร์ว่า Discovery ทำหน้าที่วางแผนและประสานงานการวิจัย ส่วน VIP ทำหน้าที่สร้างแบบจำลองเพื่อการพยากรณ์และการเพิ่มประสิทธิภาพ

Wang อธิบายเวิร์กโฟลว์ที่ทีม DuPont จะใช้ข้อมูล ความเชี่ยวชาญ และกระบวนการที่มีอยู่ เพื่อสำรวจแนวคิดต่าง ๆ ในซิลิโกให้ได้มากขึ้น ซึ่งหมายถึงการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ ก่อนทุ่มการทดสอบจริงไปกับตัวเลือกที่มีแนวโน้มควรพัฒนาต่อมากที่สุด ลำดับขั้นตอนนี้ทำให้ AI เข้ามามีบทบาทตั้งแต่ช่วงคัดเลือกตัวเลือก โดยแบบจำลองช่วยจำกัดตัวเลือกให้แคบลง ขณะที่การทดสอบจริงยังคงเป็นส่วนหนึ่งของการพัฒนา ไม่ได้ถูกแทนที่ด้วยการจำลอง

แนวทางการสร้างแบบจำลองของ NobleAI ออกแบบมาสำหรับสถานการณ์ที่มีข้อมูลภาคอุตสาหกรรมจำกัด ในประกาศระบุว่า AI ที่อิงหลักวิทยาศาสตร์ผสานหลักการทางวิทยาศาสตร์ไว้ตลอดกระบวนการสร้างแบบจำลอง ส่วน VIP เปลี่ยนข้อมูลภาคอุตสาหกรรมที่มีอยู่อย่างจำกัดให้เป็นแบบจำลองเพื่อการพยากรณ์ และ NobleAI เป็นหนึ่งในพันธมิตรกลุ่มแรกที่ร่วมเปิดตัว Microsoft Discovery ความร่วมมือนี้นำแนวทางการสร้างแบบจำลองดังกล่าวเข้าสู่เวิร์กโฟลว์ AI แบบเอเจนต์สำหรับงานวิจัยและพัฒนาในภาคอุตสาหกรรม

ธรรมาภิบาลและการขยายผลนอกเหนือจากห้องปฏิบัติการแต่ละแห่ง

DuPont กำลังเชื่อมโยงการพัฒนาด้านเทคนิคเข้ากับแนวทางการนำ AI มาใช้ทั่วทั้งบริษัท Matt Abbott ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศกล่าวว่า “ความร่วมมือนี้สะท้อนให้เห็นว่าเรากำลังขยายการใช้ AI ที่ DuPont อย่างไร โดยวางระบบรักษาความปลอดภัยและธรรมาภิบาลไว้ตั้งแต่เริ่มต้น เพื่อให้สิ่งที่พิสูจน์แล้วว่าใช้ได้ในห้องปฏิบัติการแห่งหนึ่งนำไปใช้ได้ทั่วทั้งบริษัท”

แนวทางนี้มองผลสำเร็จจากห้องปฏิบัติการเป็นตัวเลือกที่สามารถนำไปใช้ในวงกว้างขึ้น โดยผนวกระบบรักษาความปลอดภัยและธรรมาภิบาลไว้ในการออกแบบการนำไปใช้งาน Marty DeGroot ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีกล่าวว่า คาดว่าเครื่องมือที่ผสานเข้าด้วยกันนี้จะช่วยเร่งการพัฒนา ลดระยะเวลาในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาด และขยายผลกระทบของนวัตกรรมไปทั่วกลุ่มธุรกิจของ DuPont บริษัทให้บริการตลาดด้านการดูแลสุขภาพ น้ำ การก่อสร้าง และอุตสาหกรรม จึงมีขอบเขตที่อาจขยายไปได้กว้างตามเป้าหมายที่ครอบคลุมทั้งกลุ่มธุรกิจนี้

บททดสอบในทางปฏิบัติคือ การผสานแนวทางนี้จะช่วยลดวงจรการพัฒนาได้หรือไม่ พร้อมกับสร้างผลลัพธ์ที่ยังคงใช้ได้จริงนอกห้องปฏิบัติการเริ่มต้น หากทำได้ แบบจำลองธรรมาภิบาลที่ Abbott อธิบายไว้จะเป็นแนวทางในการต่อยอดเวิร์กโฟลว์ที่ประสบความสำเร็จในระดับหน่วยงาน ให้กลายเป็นขีดความสามารถด้านการวิจัยและพัฒนาที่ครอบคลุมกลุ่มธุรกิจของ DuPont ในวงกว้างขึ้น