ปัญญาประดิษฐ์

ผู้ปฏิบัติงานเหนื่อยล้า ส่วนผู้บริโภคส่วนใหญ่ไม่ต้องการ AI: วิธีการที่ธุรกิจสามารถนำทางความเหนื่อยล้าของ AI

mm

尽管有新闻เกี่ยวกับ การลงทุนด้านเทคโนโลยี ที่มีน้ำหนักมาก แต่ AI ก็ประสบกับอุปสรรคสำคัญ เช่น Dell ที่ลดความสำคัญของ AI ในการประชุม CES 2026 และรายงานที่พบว่าสองในสามของผู้บริโภคไม่ต้องการ AI บนอุปกรณ์ของตน

ภายในบริษัท สิ่งต่างๆ ก็ไม่ได้ดำเนินไปด้วยดีสำหรับผู้ปฏิบัติงานเช่นกัน การศึกษาของ Harvard ที่เพิ่งเผยแพร่พบว่าเครื่องมือ AI ไม่ได้ลดงาน แต่กลับเพิ่มความเข้มข้นของงาน

AI เพิ่มความเร็วในการทำงาน แต่ก็ทำให้เกิดความเหนื่อยล้า ส่งผลกระทบต่อคุณภาพ และทำให้การตัดสินใจอ่อนลง

เมื่อวันที่ 9 กุมภาพันธ์ Harvard Business Review รายงานผลการศึกษาที่มีระยะเวลา 8 เดือนเกี่ยวกับวิธีการที่ AI เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมในการทำงาน

“ทุกที่ที่เราหันไปมองในปัจจุบัน เราได้รับการ包围ด้วยการอภิปรายและคำถามเกี่ยวกับ AI” Jenny Sagström ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Sköna บอกเราว่า

Sagström ซึ่งทำงานในด้าน B2B tech branding มาเกือบ 20 ปี และปัจจุบันทำงานกับบริษัทเช่น Snowflake, Cloudflare และ Witness.ai กล่าวว่าแม้ว่า AI จะนำมาซึ่งการปรับปรุงที่ไม่สิ้นสุดในสถานที่ทำงาน แต่ก็ทำให้เกิดความเหนื่อยล้าด้วย

“เราต้องตอบคำถามและความคิดเห็นเกี่ยวกับวิธีการใช้ AI อย่างไร และไม่ใช้ AI อย่างไร” Sagström กล่าว

“AI สามารถเขียนได้ดีกว่าที่ฉันเขียน แต่ถ้าฉันไม่นั่งลงและเขียนด้วยตัวเอง ฉันจะไม่ผ่านกระบวนการคิดในการกำหนดที่ตั้ง” เธอบอกเพิ่มเติม

ต้นทุนของการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลที่ไม่มีวันสิ้นสุด

“ความเหนื่อยล้าจาก AI นั้นเป็นเรื่องจริง แต่เป็นส่วนหนึ่งของปัญหาที่กว้างขึ้นซึ่งส่งผลกระทบต่อแรงงาน: ความเหนื่อยล้าจากการเปลี่ยนแปลง” Fredrik Hagstroem CTO ของ Emergn บริษัทที่ปรึกษาด้านเทคโนโลยี บอกเราว่า

ความเหนื่อยล้าจากการเปลี่ยนแปลงคือความเหนื่อยล้าที่ผู้ปฏิบัติงานประสบจากการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นมากเกินไปและนานเกินไป Hagstroem กล่าว

“ตั้งแต่การประมวลผลบนคลาวด์และ IoT ไปจนถึงข้อมูลขนาดใหญ่ การเรียนรู้ของเครื่อง และตอนนี้ AI ผู้ปฏิบัติงานได้รับการเปลี่ยนแปลงมากมายในช่วง 10-15 ปีที่ผ่านมา ซึ่งมักจะไม่มีผลลัพธ์ที่ชัดเจน” เขาเพิ่มเติม

การวิจัยของ Emergn พบว่า 50% ของพนักงาน ได้รับประสบการณ์ความเหนื่อยล้าจากการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการเปลี่ยนแปลงบ่อยครั้งและนานเกินไป มากกว่าครึ่งหนึ่ง (61%) ของ CEO ในสหรัฐฯ ยอมรับว่าความเหนื่อยล้าจากการเปลี่ยนแปลงเป็นปัญหาที่เพิ่มขึ้นพร้อมกับการเติบโตของ AI

บทความที่ Business Insider ตีพิมพ์ และเขียนโดย Siddhant Khare นักวิศวกรและนักพัฒนาซอฟต์แวร์ AI ให้เรามองเห็นภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลง AI ที่ระดับบุคคล

Khare ซึ่งพัฒนาและออกแบบระบบ AI ขั้นสูงเขียนในบทความว่าความเหนื่อยล้าจาก AI คือ “ความเหนื่อยล้าที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยเครื่องมือหรือการปรับปรุงกระบวนการทำงาน”

“ฉันส่งโค้ดมากกว่าในไตรมาสที่แล้วมากกว่าที่เคยทำในไตรมาสอื่นๆ ในอาชีพของฉัน” Khare กล่าว “และฉันก็รู้สึกหมดแรงมากกว่าที่เคยรู้สึกในไตรมาสอื่นๆ ในอาชีพของฉัน สองข้อเท็จจริงนี้ไม่เกี่ยวข้องกัน”

ผู้บริโภคสองในสามบอกว่าไม่ต้องการ AI ไม่ต้องการ หรือไม่เต็มใจที่จะจ่ายเงินสำหรับ AI

จากมุมมองของผู้บริโภค AI ก็สูญเสียความน่าสนใจไปแล้ว โดยมีรายงานว่าผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่ต้องการ AI Circana ในวันที่ 27 มกราคม 2026 พบว่าผู้บริโภคเกือบ 7 ใน 10 คนไม่ต้องการ AI บนอุปกรณ์ของตน

“ผู้ปฏิบัติงานและผู้บริโภคยังคงถูกจับตามองด้วยการอภิปรายเกี่ยวกับการเปิดตัวแบบจำลองใหม่ๆ” Mike Hulbert CEO ของ Solvd บริษัทวิศวกรรม AI บอกเราว่า

การศึกษาพบว่าผู้บริโภคใช้แชทบอทในระดับต่างๆ เพื่อทำการวิจัยและตอบคำถามในชีวิตประจำวัน

“ในฐานะคนที่ทำการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมและเกี่ยวข้องกับการนำ AI ไปใช้ ฉันเห็นว่ามันเป็นช่องว่างระหว่างสิ่งที่คนคาดหวังและสิ่งที่พวกเขาพบจริงๆ” Philip Tikhanovich หัวหน้าแผนกพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่ของ Innowise บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์ บอกเราว่า

“มีผลิตภัณฑ์มากมายในตลาดที่มี AI เพิ่มเข้ามาเพียงเพื่อความสนุกสนาน และผู้คนต้องพยายามค้นหาวิธีการใช้ปุ่มหรือสถานการณ์ใหม่ๆ (ซึ่งส่วนใหญ่ไม่ได้ทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายขึ้น)” Tikhanovich กล่าว

“ดังนั้น ผู้บริโภคจึงเสียความไว้วางใจและกลายเป็น ‘ตาบอด’ ต่อคุณสมบัติ AI แม้กระทั่งคุณสมบัติที่มีประโยชน์” Tikhanovich กล่าว

“แทนที่จะเร่งความเร็ว มันทำให้พวกเขาต้องตรวจสอบผลลัพธ์หลายครั้ง และเรียนรู้วิธีการใช้ฟังก์ชันที่ไม่สมบูรณ์”

ผู้นำธุรกิจและนักลงทุนมีมุมมองของตนเองเกี่ยวกับความเหนื่อยล้าจาก AI และวิธีการบรรเทา

เมื่อวันที่ 5 กุมภาพันธ์ ตลาดหุ้นวอลล์สตรีทปิดการซื้อขายในระดับต่ำ เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับ AI ส่งผลกระทบต่อความมั่นใจของนักลงทุน Nasdaq ลดลงถึงระดับต่ำสุดนับตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน โดยได้รับผลกระทบจากการสูญเสียของ Microsoft, Amazon และบริษัทเทคโนโลยีอื่นๆ หลังจากที่ Alphabet ประกาศว่าอาจเพิ่มการลงทุนใน AI สองเท่า

ผู้บริหารระดับสูงก็กำลังเพิ่มการลงทุนใน AI Teneo พบว่ามากกว่าสองในสาม (68%) ของ CEO กำลังเพิ่มการลงทุนใน AI ในปี 2026 แม้ว่าโครงการ AI ส่วนใหญ่ของพวกเขาจะไม่ทำกำไร

“ฉันคิดว่าความเหนื่อยล้าจาก AI เป็นเรื่องจริงสำหรับผู้ปฏิบัติงานและผู้บริโภค แต่ไม่ใช่สำหรับผู้นำธุรกิจ” Hulbert กล่าว

ตาม Hulbert ส่วนใหญ่ของความเหนื่อยล้าเกิดจากสิ่งที่คนได้ยินนอกสถานที่ทำงานเทียบกับสิ่งที่ได้ยินในที่ทำงาน

ดังนั้น ผู้นำจึงต้องสื่อสารอย่างแท้จริงเกี่ยวกับสิ่งที่ทำงานและสิ่งที่ไม่ทำงานในโครงการ AI ของตน และให้โอกาสพนักงานมีส่วนร่วมในการพัฒนางานของตน

“การให้คำปรึกษาที่ไม่มีประโยชน์เป็นสิ่งที่ขัดขวางการทำงาน – ข้อความต้องถูกจัดรูปโดยอิงจากความท้าทายเฉพาะในบริษัทและวิธีการที่ AI ช่วยแก้ปัญหาเหล่านั้น” เขาเพิ่มเติม

Tikhanovich กล่าวว่าบริษัทสามารถเริ่มต้นด้วย “สิ่งที่ง่าย” เพื่อลดความเหนื่อยล้าจาก AI

“แทนที่จะใช้ AI ก่อน อันดับแรกให้ใช้ประโยชน์ (เช่น ใช้เทคโนโลยีเฉพาะที่ช่วยประหยัดเวลาหรือลดความยุ่งยาก)” เขาแนะนำ

การฝึกอบรมทีมและพัฒนา AI ในวิธีที่ไม่ต้องมีการเพิ่มขั้นตอนและให้ผู้คนมีทางเลือกเสมอ รวมถึงสามารถปิดหรือกลับไปใช้กระบวนการเก่าได้ เป็นวิธีที่จะไป

“การตรวจสอบคุณค่าเป็นสิ่งสำคัญ … ฉันแนะนำให้ตรวจสอบคุณสมบัติ AI อย่างสม่ำเสมอ – เก็บเฉพาะสิ่งที่ช่วยประหยัดเวลาจริงๆ”

ด้วยนักวิเคราะห์ตลาดที่ยังคงวิเคราะห์ข้อมูลและไม่ตัดสินใจเกี่ยวกับฟองสบู่ AI บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่และธุรกิจที่ประกาศการลงทุนใน AI ในระดับใหญ่ – แม้ว่าโครงการ AI ส่วนใหญ่จะไม่ทำกำไร และรายงานที่แสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคและผู้ปฏิบัติงานกำลังเผชิญกับกำแพงความเหนื่อยล้าจาก AI – ผู้เชี่ยวชาญต่างๆ ตกลงกันว่าจำเป็นต้องดำเนินการ

ตั้งแต่ความโปร่งใสในการสร้างความไว้วางใจ การเสริมสร้างพลังให้กับผู้ปฏิบัติงาน และการนำคุณสมบัติที่ทำงานได้จริงมาใช้ ผู้นำธุรกิจจำเป็นต้องก้าวขึ้นมาเพื่อหลีกเลี่ยงการถูกกับดักจากความเหนื่อยล้าจาก AI

Ray Fernandez เป็นนักข่าวและผู้สร้างเนื้อหาที่มีประสบการณ์มากกว่าหนึ่งทศวรรษ เขาได้สร้างเนื้อหาที่น่าสนใจให้กับแพลตฟอร์มที่มีชื่อเสียง hàngแรก รวมถึง Microsoft ผ่าน Wunderman Thompson และ TechRepublic ผลงานของเขายังได้รับการตีพิมพ์โดย Observer, Bloomberg, Techopedia, The Next Web (Financial Times) และอื่นๆ อีกมากมาย