วิธีที่ AI สามารถทำให้ชีวิตการทำงานดีขึ้น ไม่ใช่แค่เพิ่มประสิทธิภาพ

เมื่อเราพูดถึงการเปลี่ยนแปลงที่ AI สามารถนำมาให้อุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การบัญชีและการเงิน ส่วนใหญ่ของการอภิปรายจะ集中อยู่ที่ประสิทธิภาพ การเพิ่มผลผลิต และ ROI — ซึ่งเป็นสิ่งที่สมเหตุสมผล ในแง่หนึ่ง นั่นเป็นเรื่องที่เข้าใจได้ — ธุรกิจต่างๆ มีสิทธิ์ที่จะคิดถึงผลกำไรสุทธิและปรับปรุงกระบวนการที่ส่งผลต่อผลกำไรสุทธิ แต่การลดความคิดของเราเกี่ยวกับ AI เพียงแค่ตัวเลขalone คือการพลาดส่วนสำคัญของผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น — นั่นคือ วิธีที่มันส่งผลต่อชีวิตการทำงานของพนักงาน หลังจากทั้งหมด ความพึงพอใจของพนักงานและผลผลิตมีความเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิด

ในคำถามนี้เช่นกัน มีเส้นแบ่งที่เป็นแบบสเตอริโอ — ว่า AI ถูกกำหนดให้เพียงแทนที่หรือลดงานของมนุษย์ ทำให้บัญชีและทีมการเงินต้องต่อสู้เพื่อแบ่งปันตลาดแรงงานที่ลดลง แต่ในความเป็นจริง การวิจัยของเราบ่งชี้ถึงความเป็นจริงที่แตกต่างและให้กำลังใจมากขึ้น และที่จุดเริ่มต้น ฉันอยากจะบอกว่าปรัชญาของเราในฐานะบริษัทคือ ‘โดยบัญชี สำหรับบัญชี’ — เราเคยอยู่ในสนามรบของสิ้นเดือนและเราต้องการสิ่งที่ดีที่สุดสำหรับคนในอุตสาหกรรมนี้

AI ที่ต่อสู้กับการเผาไหม้และปรับปรุงความพึงพอใจ

ผลสำรวจ AI ระดับโลกใหม่ของ FloQast แสดงให้เห็นว่า บัญชีที่ทำงานร่วมกับ AI ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังเป็นคนมีความสุขและแข็งแรงอีกด้วย 52% ของ ‘ผู้ทำงานร่วมกับ AI’ — ผู้ที่ทำงานร่วมกับ AI อย่างตั้งใจเพื่อให้บรรลุเป้าหมายและผลลัพธ์ — กล่าวว่าพวกเขารู้สึกพักผ่อนให้เพียงพอ เมื่อเทียบกับเพียง 18% ของผู้ที่ไม่ใช้ AI บัญชีที่ทำงานร่วมกับ AI อย่างใกล้ชิดรายงานว่ามีการปรับปรุงสมดุลระหว่างชีวิตและการทำงาน 38 จุด และมีแนวโน้มที่จะเสร็จสิ้นงาน 56% มากขึ้น

ในทำนองเดียวกัน เราพบว่าการใช้ AI อย่างตั้งใจจะลดการเผาไหม้ลง 24% หลังจากใช้งานมากกว่า 1 ปี เมื่อประเมินจาก ‘มาตราส่วนการเผาไหม้’ จาก 1 ถึง 100 ผู้ทำงานร่วมกับ AI มีคะแนน 17.5 เมื่อเทียบกับผู้ที่ไม่ใช้ AI ที่ 21.6 — ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้อีกอย่างหนึ่งที่ว่า AI สามารถช่วยป้องกันไม่ให้พนักงานเผาไหม้ได้

นอกจากนี้ บัญชีและ CFO ที่ทำงานร่วมกับ AI ยังมีแนวโน้มที่จะบอกว่าพวกเขามีโอกาสที่จะทำงานอย่าง积极 มีส่วนร่วมมากขึ้น และมีเสียงที่มีค่าในบทบาทของพวกเขา พวกเขามีแนวโน้มที่จะทำการตัดสินใจที่ส่งผลต่อการดำเนินงานขององค์กรและให้คำแนะนำในการบรรลุเป้าหมายเชิงกลยุทธ์ — โดยรวมแล้ว พวกเขามีแนวโน้มที่จะบอกว่าพวกเขาได้รับการมีส่วนร่วมและได้รับการฟังในเรื่องการกำหนดทิศทางเชิงกลยุทธ์

สิ่งนี้คือส่วนผสมที่มีพลัง — ความเครียดที่ลดลง การพักผ่อนที่ดีขึ้น และงานที่มีผลตอบแทนสูงขึ้น การตอบสนองบ่งชี้ถึงการยืนยันความหวังที่หลายคนได้แสดงออกมาว่า AI จะลดงานที่ซ้ำซากและช่วยให้บัญชีเข้าไปสู่บทบาทเชิงกลยุทธ์มากขึ้น โดยใช้การทำงานอัตโนมัติระดับถัดไปเพื่อให้ได้มุมมองที่ลึกซึ้งและคาดการณ์ได้มากขึ้นเกี่ยวกับเงินของบริษัทหรือลูกค้า ซึ่งจะช่วยในการตัดสินใจที่มีข้อมูลมากขึ้น

โอกาสที่สำคัญ

อย่างไรก็ตาม มีเงื่อนไขหนึ่ง — แม้ว่าภาพที่ดีจะมาจากผู้ทำงานร่วมกับ AI แต่ผู้นำการเงินส่วนใหญ่ยังไม่ได้กำหนดวิธีการนำ AI มาใช้อย่างมีความหมายในงานประจำวันของทีม และเพียง 5-6% ของ CFO มีแผนการที่ชัดเจนสำหรับการรวม AI ในทีม ในขณะเดียวกัน เพียงหนึ่งในห้า CFO กล่าวว่าพวกเขามั่นใจในการเลือกเครื่องมือ AI ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของตน ในขณะนี้ ดูเหมือนว่าความมุ่งมั่นของการนำ AI มาใช้ไม่ใช่เรื่องของเทคโนโลยี แต่เป็นเรื่องของการนำทางของทีมผู้นำ ตัวเลขเหล่านี้ต่ำมาก แต่นั่นไม่ใช่สิ่งลบ — มันหมายความว่า większośćของอุตสาหกรรมมีโอกาสที่จะเข้าถึงผลประโยชน์ที่เราจะเห็นในการทำงานร่วมกับ AI

และในขณะที่เป็นเรื่องที่ยุติธรรมที่จะบอกว่ายังมีระยะทางไกลที่ต้องเดินทางก่อนที่บัญชีส่วนใหญ่จะทำงานร่วมกับ AI ในรูปแบบที่มีค่าจริง แต่นั่นไม่ได้หมายความว่า AI เป็นดินแดนที่ไม่คุ้นเคย ในความเป็นจริง 76% ของผู้ตอบแบบสำรวจบอกว่าพวกเข đãใช้ AI ที่ทำงาน ในระดับพื้นฐาน AI đãถูกฝังอยู่ในอาชีพแล้ว แต่สิ่งสำคัญคือวิธีการใช้งาน

ที่ที่ผู้นำสามารถเริ่มต้น

ดังนั้น เราจะไปถึงจุดไหนต่อไป โดยที่ CFO ไม่มีแผน AI ที่ชัดเจน และส่วนใหญ่ของบัญชีจะได้รับประโยชน์จาก AI มีหลายการกระทำที่มีผลกระทบสูงซึ่งทีมผู้นำสามารถเริ่มต้นได้

ประการแรก อาจดูเหมือนเป็นเรื่องง่าย แต่การกำหนดกลยุทธ์ AI ที่ชัดเจนเป็นกุญแจสำคัญ ธุรกิจต่างๆ ต้องหลีกเลี่ยงการกระโดดเข้าไปโดยไม่พิจารณาว่าพวกเขากำลังพยายามบรรลุเป้าหมายอะไร ระบุความต้องการที่แท้จริงที่ AI สามารถช่วยได้ และกำหนดความชัดเจนเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของและความยินยอมในบริษัท โดยสรุป การจ่ายเงินเพียงอย่างเดียวสำหรับเทคโนโลยี AI ไม่ได้นำมาซึ่งผลประโยชน์ที่แท้จริง พนักงานจะเห็นผลลัพธ์เมื่อ AI ถูกใช้อย่างตั้งใจและฉลาด

ในทางกลับกัน ก็สำคัญที่จะสร้างวัฒนธรรมที่ให้รางวัลการลองผิดลองถูก คนจะต้องรู้ว่าพวกเขามีอนุญาตให้ลองสิ่งใหม่ๆ กับ AI เพื่อที่พวกเขาจะสามารถค้นหาวิธีการทำงานร่วมกันและวิธีการทำงานที่ดีที่สุด หากทุกๆ การเสนอการทำงานใหม่ต้องผ่านการอนุมัติหลายรอบ การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจะไม่เกิดขึ้น

สุดท้าย มันสำคัญที่จะกำหนดความหมายของ ‘การทำงานร่วมกับ AI’ ใหม่ — มันจำเป็นที่จะต้องฝัง AI ลงในกระบวนการทำงานของบัญชีเป็นผู้ร่วมให้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ไม่ใช่เครื่องมือที่ใช้งานได้เพียงอย่างเดียว การทำเช่นนี้หมายความว่าให้ทีมมีความชัดเจนเกี่ยวกับใครเป็นเจ้าของเทคโนโลยีอะไรที่ได้รับการออกแบบมาเพื่ออะไร วิธีการทำงาน และวิธีการพัฒนาวัตถุประสงค์

เมื่อรวมการกระทำเหล่านี้เข้าด้วยกัน AI สามารถเปลี่ยนจากคำพูดที่น่าสนใจเป็นความเป็นจริงประจำวัน — และหากข้อมูลที่เราเห็นเป็นสิ่งใด AI ก็เป็นตัวคูณความเป็นอยู่ที่ดี