ผู้นำทางความคิด
อนาคตของงานที่ขึ้นอยู่กับ AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์

มาคุยกันเกี่ยวกับเทคโนโลยีและอนาคตของงาน ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เรื่องราวนี้เป็นเรื่องง่ายๆ: เครื่องมือใหม่หมายถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้น กระบวนการที่เร็วขึ้น คลิกน้อยลง ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น แต่เรากำลังอยู่ที่จุดเปลี่ยน ตัวแทน AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงาน วิธีการดำเนินงานของทีม และวิธีการสร้างวัฒนธรรม การเข้าใจการเปลี่ยนแปลงนี้เป็นสิ่งสำคัญในการมองเห็นอนาคตและอนาคตของงานจะเป็นอย่างไรสำหรับทุกคน
ตัวแทน AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์ไม่ได้แค่เกี่ยวกับการทำให้ AI ทำงานซ้ำๆ มันเกี่ยวกับการสังเคราะห์ข้อมูล การแสดงข้อมูลเชิงลึก และสิ่งที่สำคัญที่สุดคือการทำให้ผู้คนสามารถมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด ที่ Read AI เราเห็นสิ่งนี้ทุกวันในลูกค้าหลายล้านคนของเรา โมเดลเก่าคือ “นี่คือเครื่องมือ ใช้มันเมื่อคุณต้องการ” แต่ตอนนี้ AI สามารถทำงานเป็นเพื่อนร่วมงานได้ มันอยู่ในกระบวนการทำงาน ไม่ใช่เพียงแค่ติดอยู่ที่ส่วนปลาย
ตัวอย่างเช่น ซอฟต์แวร์ผลิตภาพแบบดั้งเดิมจะรอจนกว่าคุณจะบอกมันว่าจะทำอะไร ตัวแทน AI? มันเรียนรู้จากบริบท มันรู้ว่าคุณพยายามจะบรรลุเป้าหมายอะไร มันแนะนำขั้นตอนต่อไป และแม้แต่การทำงานอัตโนมัติของงานที่น่าเบื่อๆ ให้คุณ想象ว่ามีระบบที่สรุปการประชุมของคุณ ระบุผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่หายไป แนะนำการตาม dõi และเน้นย้ำสิ่งที่ต้องการความสนใจของคุณจริงๆ นั่นคือมากกว่าความมีประสิทธิภาพ มันคือการเปลี่ยนแปลง
เรากำลังเห็นทีมที่ลดเวลาในการฝึกอบรมลงครึ่งหนึ่ง โหลดการประชุมลดลง 20% ทำไม? เพราะว่า AI กำลังจัดการงานที่น่าเบื่อๆ ทำให้ข้อมูลเข้าถึงได้ง่าย และไม่ต้องมีการตั้งค่าหรือการเรียนรู้ ผู้คนจึงมีเวลามากขึ้นในการแก้ปัญหาที่ใหญ่ขึ้น
เรื่องราวของงานมักจะเป็นเรื่องราวของการเปลี่ยนแปลง ยุคอุตสาหกรรมทำให้เราได้รับเส้นการผลิต ยุคสารสนเทศทำให้เราได้รับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล และตอนนี้ในยุคแห่งความฉลาด AI กำลังเกิดขึ้นเป็นเนื้อเยื่อเชื่อมต่อขององค์กรสมัยใหม่ ไม่ใช่การแทนที่การตัดสินใจของมนุษย์ แต่การเพิ่มศักยภาพให้กับมัน
จากเครื่องมือสู่เพื่อนร่วมงาน
ทุกๆ ก้าวสำคัญในธุรกิจมาจากโครงสร้างพื้นฐานใหม่ๆ เช่น เครื่องจักรไอน้ำ การประมวลผลแบบคลาวด์ ชั้นถัดไปคือโครงสร้างพื้นฐานด้านความฉลาด AI สามารถจับข้อมูลได้เมื่อมันถูกสร้างขึ้น ทำให้มันเข้าถึงได้ และเปลี่ยนมันให้เป็นการดำเนินการ
ระบบเก่าจำเป็นต้องมีผู้คนอัปโหลด แท็ก และจัดระเบียบทุกอย่าง แต่ไม่มีใครต้องการทำงานที่น่าเบื่อๆ และตอนนี้พวกเขาก็ไม่ต้องทำ ตัวแทน AI สามารถจับข้อมูลเชิงลึกจากการประชุม อีเมล และการแชทเมื่อมันเกิดขึ้น เมื่อบางคนออกจากบริษัท ความรู้ของพวกเขาก็ไม่ได้ออกไปด้วย เมื่อทีมออกไปทำงานก็ยังคงดำเนินต่อไป ในองค์กรเหล่านี้ ความจำของสถาบันคือทรัพยากรที่ใช้ร่วมกัน
สถานการณ์ใหม่นี้สร้างความยืดหยุ่น องค์กรจะเก็บความจำ บริบท และความชัดเจน มันสร้างการประกันของตัวเอง ในอีกคำหนึ่ง การจัดเก็บข้อมูลเชิงลึกมีค่าเท่ากับกำลังคนขององค์กร มันเปลี่ยนผลผลิตรวมของบริษัทให้เป็นทรัพย์สินที่เพิ่มค่าขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
การสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านความฉลาด
ซอฟต์แวร์ผลิตภาพแบบดั้งเดิมจับข้อมูลที่มนุษย์ทำได้ ในขณะที่ตัวแทน AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์เรียนรู้จากบริบทเพื่อเข้าใจว่ามนุษย์ตั้งใจจะทำอะไร ความแตกต่างนี้เป็นเรื่องเล็กๆ แต่มีความสำคัญมาก แทนที่จะรอจนกว่าคนจะพิมพ์คำสั่ง ตัวแทน AI สามารถคาดการณ์ความต้องการ แนะนำขั้นตอนต่อไป และแม้แต่การทำงานอัตโนมัติของงานที่มีความเสี่ยงต่ำได้โดยอัตโนมัติ
想象ว่ามีระบบที่สรุปการประชุมและแนะนำการดำเนินการตามมา ระบุผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่หายไป และจัดลำดับความสำคัญของข้อมูลเชิงลึกที่ต้องการความสนใจมากที่สุด การแทรกแซง củaมนุษย์ถูกเพิ่มขึ้น ไม่ใช่ถูกกำจัดออกไป เมื่อ AI จัดการงานที่น่าเบื่อๆ และทำให้ผู้คนสามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงขั้นพื้นฐานหรือการโยนบอลไปข้างหน้า (เพื่อใช้คำว่า “กีฬา”)
AI ไม่ใช่เครื่องมือที่คุณใช้ที่ส่วนปลายของกระบวนการทำงาน มันเป็นpartnerที่กำหนดรูปแบบของกระบวนการทำงานเอง ฉันเห็นการเปลี่ยนแปลงนี้ทุกวัน ทีมงานกำลังใช้ AI เพื่อสรุปข้อมูลการประชุมที่กระจัดกระจาย สร้างศูนย์กลางความรู้ร่วมกัน และแสดงข้อมูลเชิงลึกที่เคยถูกฝังอยู่ในกล่องจดหมาย สำหรับหลายองค์กร สิ่งนี้หมายถึงการประหยัดเวลา 20 ชั่วโมงต่อเดือนต่อพนักงาน เนื่องจากบริบทอยู่ที่ปลายนิ้ว และไม่มีใครต้องใช้เวลานานในการค้นหาข้อมูลและพยายามเข้าใจสิ่งที่หายไป
AI ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อเป็นเพื่อนร่วมงาน
คุณลักษณะที่กำหนดของวิธีการที่เราจะเพิ่มประสิทธิภาพให้กับตัวแทน AI คือการควบคุมร่วมกัน ในทางปฏิบัติ สิ่งนี้หมายถึง AI อาจแนะนำขั้นตอนต่อไป แนะนำเวลาประชุมที่เหมาะสม หรือระบุช่องว่างในการสื่อสาร แต่มันจะปล่อยให้การตัดสินใจอยู่กับคุณ
คิดถึงแอปพลิเคชันนำทาง ก่อนที่จะมี GPS คุณจะวางแผนทางของคุณเองและหวังว่าจะดีที่สุด ตอนนี้ Waze หรือ Google Maps แนะนำเส้นทางที่เร็วที่สุดและคุณตัดสินใจว่าจะใช้มันหรือไม่ ที่ทำงาน AI ก็เหมือนกัน: มันแสดงบริบท แนะนำกระบวนการทำงาน และเรียนรู้จากวิธีการทำงานของทีมของคุณ สิ่งมหัศจรรย์คือการทำงานร่วมกัน: AI บวกกับ直觉ของมนุษย์
การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI นี้สร้างสิ่งที่นักวิทยาศาสตร์ทางพฤติกรรมเรียกว่า “การควบคุมที่มีการชี้นำ” สิ่งแวดล้อมที่บุคคลยังคงรักษาสิทธิ์ในการตัดสินใจ แต่ความเสี่ยงทางจิตถูกลดลงอย่างมาก ผู้ทำงานตัดสินใจว่าจะเลือกเส้นทางไหน และตัวแทน AI จะดูแลให้ไม่มีข้อมูลสำคัญที่ถูกพลาดไปในระหว่างทาง
การปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานและช่วงสัปดาห์ทำงาน
หากบริษัท Fortune 500 ในศตวรรษที่แล้วถูกสร้างขึ้นโดยรอบจังหวะที่คาดการณ์ได้ – การประชุมในวันจันทร์ การดำเนินการกลางสัปดาห์ วันศุกร์ที่ลดลง – AI ก็เปลี่ยนแปลงจังหวะนั้นเช่นกัน
ทั่วทีมที่ใช้ AI เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงที่วัดได้ในการจัดสรรช่วงสัปดาห์ทำงานของพวกเขา พนักงานเริ่มต้นวันจันทร์ด้วยการสรุปที่ชัดเจนซึ่งสร้างโดย AI แทนที่จะตอบสนองต่อการดูแลเรื่องราว การประชุมก็รวมกันโดยธรรมชาติเข้าสู่กลางสัปดาห์ เมื่อพลังงานและตารางสังคมสอดคล้องกัน และวันศุกร์ก็เปลี่ยนจาก “วันเช็คเอาท์” ไปเป็นเซสชั่นการวางแผนแบบมุ่งเน้นที่จะเกิดขึ้นในอาทิตย์และเดือนข้างหน้า
ไม่ไกลตัวจากการสื่อสารอย่างต่อเนื่อง จังหวะใหม่นี้ทำให้ผู้ทำงานได้รับเวลามากขึ้น AI ช่วยให้ทุกคนสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีผลกระทบสูงเมื่อมันทำงานได้ดีที่สุดกับจังหวะของพวกเขา
สิ่งนี้ไม่ใช่คำสั่งจากบนลงล่าง การเปลี่ยนแปลงนี้เป็นการเปลี่ยนแปลงจากล่างขึ้นขับเคลื่อนด้วยวิธีการทำงานที่ผู้คนต้องการจริงๆ ซึ่งทำให้พวกเขาผลิตงานได้มากขึ้น
พนักงานเป็นผู้นำในการใช้ AI
ปัจจุบันประมาณ 80% ของพนักงานรายงานการใช้ AI ในบางรูปแบบ ไม่ว่าบริษัทจะอนุมัติหรือไม่ พนักงานกำลังรวม AI เข้ากับการทำงาน เช่น การจดบันทึก การเขียนอีเมล การนัดหมาย และการวิเคราะห์ ทำให้เกิดการปฏิวัติอย่างเงียบๆ ในด้านประสิทธิภาพ
สิ่งนี้สร้างช่องว่างที่เพิ่มขึ้นระหว่างนโยบาย AI ขององค์กรและความเป็นจริงของการนำ AI ไปใช้ ซึ่งบางครั้งฉันเรียกว่า ‘ตลาดเทา’ ของเครื่องมือ AI สำหรับผู้นำ สิ่งนี้เป็นเสียงเตือน พนักงานของคุณไม่ได้รอแผนที่ AI พวกเขา đangสร้างแผนที่ของตนเอง พนักงานกำลังเลือกที่จะใช้ AI และนายจ้างต้องเพิ่มการนำไปใช้
องค์กรที่ยอมรับสิ่งนี้ โดยการให้เครื่องมือที่ปลอดภัยและรวมเข้าด้วยกัน จะเคลื่อนที่ได้เร็วขึ้นและคล่องตัวมากขึ้น องค์กรที่ไม่ทำเช่นนั้นจะตามหลังทีมและคู่แข่งของตน
ไปไกลกว่าประสิทธิภาพ: สู่ความได้เปรียบเชิงกลยุทธ์
การอภิปรายสาธารณะเกี่ยวกับ AI ยังคงมุ่งเน้นไปที่การประหยัดต้นทุนหรือ การแทนที่งาน แต่เลนส์นี้พลาดประเด็น คุณค่าจริงของตัวแทน AI ที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์อยู่ที่การสร้างรูปแบบใหม่ของความฉลาดที่ไปไกลกว่าประสิทธิภาพที่เราเคยยอมรับ
เมื่อ AI สามารถทำแผนที่วิธีการตัดสินใจ จับเหตุผลเบื้องหลัง และรับรองความต่อเนื่องระหว่างโครงการ AI จะกลายเป็นทรัพย์สินเชิงกลยุทธ์ที่เสริมสร้างความจำของสถาบันและเร่งนวัตกรรม
ในความหมายนี้ AI กำลังจะกลายเป็นดวงตและหูขององค์กร มันรับรู้ เรียนรู้ และตอบสนองได้เร็วกว่าบุคคลใดๆ ทั้งหมด ในขณะเดียวกันก็ยังคงสอดคล้องกับลำดับความสำคัญของมนุษย์ บริษัทที่ใช้ความสามารถนี้จะทำงานและคิดได้เร็วกว่า และเมื่อ AI ช่วยให้กิจกรรมหลายคนเป็นไปได้ ผลลัพธ์จะเพิ่มขึ้นเป็นแบบทวีคูณ เนื่องจากทีม พื้นที่การทำงาน และองค์กรทั้งหมดถูกเสริมพลัง
อนาคตของงานคือความฉลาดที่มีศูนย์กลางอยู่ที่มนุษย์
มีความกลัวที่ว่า AI จะทำให้งานน้อยส่วนตัวลง สิ่งที่เราพบคือสิ่งที่ตรงกันข้าม เมื่อ AI ลบข้อมูลที่ไม่จำเป็น (เช่น ช่องอีเมลที่ไม่สิ้นสุด การประชุมที่พองตัว และรายการงานที่ถูกมองข้าม) AI ช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่ความคิดสร้างสรรค์ การแก้ปัญหา และนวัตกรรม มันให้โครงสร้างโดยไม่มีความเข้มงวด และบริบทโดยไม่มีการอัดแน่น
เมื่อ AI รับบทเป็นเพื่อนร่วมงานที่ฉลาด องค์กรจะกลายเป็นองค์กรที่คล่องตัวและยืดหยุ่นมากขึ้น วัฒนธรรมจะไม่ขึ้นอยู่กับการดูดซึมแบบตัวต่อตัวอีกต่อไป ความรู้และความสอดคล้องจะถูกฝังลงในระบบและโครงสร้างขององค์กร ทำให้ผู้ทำงานสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นทุกวัน
หนังสือเล่นใหม่สำหรับงาน
เรากำลังเข้าสู่ยุคที่งานไม่ได้ถูกกำหนดโดยกิจวัตรที่คงที่ แต่จัดทำโดยระบบอัจฉริยะที่ปรับให้เหมาะสมกับเรา AI ไม่ได้อยู่ในพื้นหลัง มันเป็นเพื่อนร่วมงาน
ผู้นำที่สร้างองค์กรที่มีความฉลาดที่เพิ่มขึ้นและวัฒนธรรมที่ขยายตัวผ่านเทคโนโลยีจะชนะ ผู้ที่ยึดติดกับโมเดลเก่าจะตกข้างหลัง ความแข็งแกร่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ AI ไม่ใช่สิ่งที่มันทำให้ทำงานอัตโนมัติ แต่เป็นสิ่งที่มันเพิ่มขึ้น: แต่ละคนของเรา












