OpenAI จะเปิดตัวเวอร์ชั่นเชิงพาณิชย์ของโมเดลการสร้างข้อความที่มีชื่อเสียง

ห้องปฏิบัติการวิจัยปัญญาประดิษฐ์ OpenAI จะเปิดให้ซื้อเครื่องมือสร้างข้อความ GPT-3 ที่มีชื่อเสียง ซึ่งเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์แรกที่ผลิตโดยองค์กรไม่แสวงหากำไรด้านการเรียนรู้ของเครื่อง

ในเดือนกุมภาพันธ์ของปีที่แล้ว OpenAI ได้เปิดเผยโมเดลการสร้างข้อความ GPT-2 เป็นโอเพ่นซอร์ส GPT-2 สามารถสร้างข้อความที่สอดคล้องกันเมื่อให้คำแนะนำสั้นๆ และถือเป็นขั้นตอนสำคัญในด้านการประมวลผลภาษาและปัญญาประดิษฐ์ ในความเป็นจริง OpenAI ได้ปฏิเสธที่จะเผยแพร่โมเดล GPT-2 ในตอนแรก โดยอ้างว่ามันไม่ปลอดภัยสำหรับการเผยแพร่แบบโอเพ่นซอร์ส เนื่องจากกลัวการละเมิด อย่างไรก็ตาม หลังจากที่รุ่นหนึ่งของโมเดลถูกเผยแพร่ไปสักพัก และองค์กรไม่แสวงหากำไรรายงานว่าไม่ได้เห็นหลักฐานของการใช้ในทางที่ผิด จึงตัดสินใจเผยแพร่โมเดลเป็นโอเพ่นซอร์ส เมื่อเร็วๆ นี้ OpenAI ได้ประกาศถึงโมเดล GPT-3 ซึ่งเป็นรุ่นต่อไปของ GPT-2

โมเดล GPT-3 มีขนาดใหญ่กว่าโมเดลก่อนหน้าประมาณ 100 เท่า และเป็นโมเดลที่พวกเขากำลังเสนอเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ โมเดล GPT-2 ประกอบด้วยพารามิเตอร์ประมาณ 1.5 พันล้านตัว ในขณะที่ GPT-3 ประกอบด้วยพารามิเตอร์ประมาณ 175 พันล้านตัว ความซับซ้อนและความน่าเชื่อถือของโมเดล GPT ทำให้โมเดลเหล่านี้กลายเป็นมาตรฐานสำหรับโครงการการเรียนรู้ของเครื่องที่เกี่ยวข้องกับข้อความ เช่นเดียวกับวิธีการที่เครือข่ายประสาทเทียมแบบโครงข่ายคอนโวลูชันกลายเป็นโมเดลมาตรฐานสำหรับโครงการที่เกี่ยวข้องกับภาพ ข้อความที่เกี่ยวข้องกับโครงการก็ใช้ GPT-2 และอาจจะใช้ GPT-3 ในอนาคต

ตามรายงานของ The Verge ดูเหมือนว่า OpenAI ต้องการผลักดันการนำโมเดล GPT มาใช้โดยการทำให้โมเดล GPT-3 มีจำหน่ายเชิงพาณิชย์ ในปัจจุบัน การเข้าถึง API ของ GPT-3 เป็นแบบเชิญเท่านั้น แต่น่าจะเป็นเพียงการทดสอบ และ GPT-3 จะมีจำหน่ายอย่างกว้างขวางในไม่ช้า OpenAI ระบุว่าจะตรวจสอบลูกค้าของโมเดลเพื่อป้องกันการใช้เทคโนโลยีในทางที่ผิด เช่น การส่งสแปม การสร้างข้อมูลที่ไม่ถูกต้อง หรือการกลั่นแกล้ง

ยังไม่ชัดเจนว่า GPT-3 จะถูกใช้โดยลูกค้าในทางใดบ้าง ส่วนหนึ่งอาจเป็นเพราะ GPT-3 มีความยืดหยุ่นและสามารถใช้ได้ในหลายๆ ด้าน โมเดล GPT สามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับงานเฉพาะได้ โมเดลสามารถปรับตัวให้เข้ากับคำแนะนำและรูปแบบการเข้าของผู้ใช้ได้ ซึ่งหมายความว่าสามารถใช้ในการสร้างเครื่องมือสรุปข้อความ ตอบคำถามง่ายๆ หรือใช้เป็นฐานสำหรับชัตบอทที่ซับซ้อน ตามที่ Greg Brockman ซึ่งเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคนิคของ OpenAI อธิบายกับ Wired ว่า

“การเปลี่ยนแปลงทางความคิดคือ มันคล้ายกับการพูดกับมนุษย์มากกว่าการกำหนดรูปแบบสำหรับเครื่องจักร” Greg Brockman ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคนิคของ OpenAI กล่าว “คุณให้คำถามและคำตอบแก่มัน และมันจะเข้าสู่โหมดคำถามและคำตอบ”

ยังไม่ทราบว่าโมเดลเชิงพาณิชย์ที่ได้มาจาก GPT-3 จะมีความน่าเชื่อถือเพียงใด ในขณะที่ GPT-3 สามารถสร้างภาษาที่ถูกต้องตามไวยากรณ์และดูเป็นธรรมชาติ แต่ก็ขาดความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับโลกแห่งความเป็นจริงและความสัมพันธ์ระหว่างแนวคิดต่างๆ ซึ่งอาจเป็นปัญหาในการใช้งานที่ต้องการการรักษาความสัมพันธ์อย่างดี เช่น ชัตบอทที่ออกแบบมาเพื่อการสนับสนุนลูกค้า

Joe Davison วิศวกรวิจัยที่ Hugging Face กล่าวว่าขนาดของ GPT-3 อาจจำกัดการใช้งานได้ Davison แย้งว่าในขณะที่ OpenAI ได้พัฒนาโมเดลการสร้างข้อความไปอย่างมาก โดยแสดงให้เห็นว่าการสร้างโมเดลที่มีจุดประสงค์ทั่วไปสามารถลดความต้องการข้อมูลเฉพาะสำหรับงานได้ แต่ทรัพยากรการคำนวณที่จำเป็นในการใช้ GPT-3 ทำให้ไม่เหมาะสมสำหรับหลายๆ บริษัท

OpenAI เดิมเป็นองค์กรไม่แสวงหากำไร แต่ตั้งแต่ปี 2019 ห้องปฏิบัติการได้เปลี่ยนเป็นแบบมีผลกำไร GPT-3 เป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์หลักผลิตภัณฑ์แรกที่ผลิตโดยห้องปฏิบัติการ และยังไม่ทราบว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นแบบมีผลกำไรจะเปลี่ยนลำดับความสำคัญของการวิจัยของ OpenAI หรือไม่