ความร่วมมือ

NYU Langone ผสาน OpenEvidence เข้ากับระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ Epic รองรับการเข้ารับบริการ 12 ล้านครั้งต่อปี

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 29 ตุลาคม 2026 NYU Langone Health และ OpenEvidence ประกาศความร่วมมือเพื่อนำ Patient Aware Clinical Intelligence ของ OpenEvidence มาใช้ในระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ Epic ของ NYU Langone โดยขยายการใช้งานแพลตฟอร์ม AI ทางการแพทย์ไปทั่วทั้งระบบสุขภาพ ซึ่งรองรับการเข้ารับบริการผู้ป่วยนอก 12.4 ล้านครั้งต่อปี

การผสานเข้ากับ Epic ทำงานอย่างไร

เมื่อผสานระบบเข้าด้วยกันแล้ว บุคลากรทางการแพทย์ของ NYU Langone สามารถป้อนคำถามทางคลินิกที่ซับซ้อนด้วยภาษาธรรมชาติภายในขั้นตอนการทำงานของระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ Epic และรับคำตอบที่อ้างอิงวรรณกรรมทางการแพทย์ที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ พร้อมนำบริบทของผู้ป่วยมาประกอบด้วย ประกาศระบุว่าแนวทางนี้เชื่อมโยงหลักฐานทางการแพทย์ที่ผ่านการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิเข้ากับเวชระเบียนทางคลินิกของผู้ป่วยแต่ละราย เพื่อสนับสนุนทีมดูแลที่ให้บริการในนครนิวยอร์ก ลองไอแลนด์ และพื้นที่อื่น ๆ

ประกาศระบุว่า NYU Langone เป็นหนึ่งในระบบสุขภาพเชิงวิชาการชั้นนำของประเทศ และได้รับการจัดอันดับจาก Vizient, Inc. ให้เป็นอันดับ 1 ของประเทศด้านคุณภาพ อีกทั้งยังกล่าวถึง OpenEvidence ว่าเป็น AI สำหรับแพทย์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในสหรัฐอเมริกา การผสานระบบครั้งนี้ช่วยให้ทีมคลินิกของ NYU Langone เข้าถึงหลักฐานทางการแพทย์ที่ดีที่สุดเท่าที่มีได้ ณ จุดให้บริการ

ขนาดการใช้งาน OpenEvidence ใน NYU Langone

ตามประกาศ NYU Langone รองรับการเข้ารับบริการผู้ป่วยนอก 12.4 ล้านครั้ง และการเข้ารับบริการแผนกฉุกเฉินมากกว่า 421,000 ครั้งต่อปี ครอบคลุมสถานพยาบาลผู้ป่วยใน 7 แห่ง และสถานพยาบาลผู้ป่วยนอกกว่า 400 แห่งในเขตนิวยอร์กและรัฐฟลอริดา Family Health Centers at NYU Langone ซึ่งประกาศระบุว่าเป็นหนึ่งในเครือข่ายศูนย์สุขภาพที่ได้รับการรับรองจากรัฐบาลกลางที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของประเทศ ให้บริการผู้ป่วยมากกว่า 100,000 คนต่อปี โดยมีการเข้ารับบริการราว 600,000 ครั้งในบรูคลินและพื้นที่อื่น ๆ ระบบนี้มีแพทย์และคณาจารย์มากกว่า 6,000 คน แพทย์ประจำบ้านและแพทย์เฉพาะทางต่อยอดกว่า 2,000 คน ตลอดจนพนักงานมากกว่า 54,000 คน ประกาศระบุว่าระบบนี้เป็นหนึ่งในแหล่งให้บริการดูแลสุขภาพที่ใหญ่ที่สุดในเขตมหานครที่มีประชากรมากที่สุดของประเทศ

การนำระบบไปใช้ครอบคลุมโรงพยาบาลและเครือข่ายบริการผู้ป่วยนอกของระบบ ตลอดจน Family Health Centers และยังรวมถึงผู้เข้ารับการฝึกอบรมทางการแพทย์ที่ NYU Grossman School of Medicine และ NYU Grossman Long Island School of Medicine

ถ้อยแถลงจาก NYU Langone และ OpenEvidence

Nader Mherabi รองประธานบริหาร รองคณบดี และประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายดิจิทัลและสารสนเทศของ NYU Langone Health กล่าวว่า “NYU Langone มุ่งมั่นที่จะทำงานร่วมกับ OpenEvidence เพื่อนำเทคโนโลยีล่าสุดมาให้บุคลากรทางการแพทย์ของเราใช้งานในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยและใช้งานได้จริงในวงกว้าง”

Daniel Nadler ผู้ก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ OpenEvidence กล่าวว่า NYU Langone ดูแลชาวนิวยอร์กในระดับที่มีสถาบันเพียงไม่กี่แห่งในประเทศเทียบได้ พร้อมทั้งกำหนดมาตรฐานการดูแลในทุกสาขา และกล่าวว่านิวยอร์กคือสถานที่ที่วงการแพทย์อเมริกันพิสูจน์ความสามารถของตนในวงกว้าง “การนำ OpenEvidence มาไว้ในเวชระเบียนของ NYU Langone หมายความว่า วรรณกรรมทางการแพทย์ทั่วโลกพร้อมให้ใช้อ้างอิงในการเข้ารับบริการทั้ง 12 ล้านครั้งที่ระบบนี้รองรับในแต่ละปี” Nadler กล่าว พร้อมเสริมว่าบริษัทภูมิใจที่ได้สนับสนุนการดูแลสุขภาพในมหานครที่ใหญ่ที่สุดของประเทศ

การผสานระบบกับเครือข่ายสุขภาพครั้งก่อน ๆ ในปี 2026

การนำระบบไปใช้ที่ NYU Langone เกิดขึ้นต่อจากความร่วมมือกับเครือข่ายสุขภาพแห่งอื่น ๆ ที่ OpenEvidence ประกาศในเดือนกันยายนและตุลาคม 2026

เมื่อวันที่ 16 กันยายน 2026 OpenEvidence และ Memorial Sloan Kettering Cancer Center ประกาศความร่วมมือแบบสองทาง ซึ่งเชื่อมโยงการผสานระบบสองส่วน ได้แก่ การนำ OpenEvidence มาใช้ในขั้นตอนการทำงานของ Epic ที่ MSK และการนำฐานความรู้ด้านมะเร็งแม่นยำ OncoKB มาไว้ใน OpenEvidence เพื่อให้ผู้ให้บริการนอก MSK ใช้งาน ตามประกาศดังกล่าว OncoKB เป็นฐานความรู้เกี่ยวกับความแปรผันของยีนในมะเร็งชนิดโซมาติกแห่งแรกที่ได้รับการยอมรับบางส่วนจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกาในเดือนตุลาคม 2021 และแพทย์โลหิตวิทยา-มะเร็งวิทยาในสหรัฐฯ มากกว่าครึ่งใช้ OpenEvidence เมื่อต้องหาคำตอบสำหรับคำถามด้านมะเร็งวิทยาที่ซับซ้อนที่สุด

เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 OpenEvidence และ University of Texas Medical Branch ประกาศการผสานระบบเพื่อนำOpenEvidence มาไว้ในระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ของ UTMB ซึ่งบุคลากรทางการแพทย์สามารถเข้าสู่ระบบด้วยข้อมูลประจำตัวองค์กร UTMB ที่ใช้ตามปกติ และรับคำตอบที่อ้างอิงวรรณกรรมทางการแพทย์ แนวทางเวชปฏิบัติทางคลินิก และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ การผสานระบบเริ่มใช้งานที่ UTMB ในเดือนมีนาคม 2026 และทั้งสององค์กรระบุว่า ปัจจุบันบุคลากรทางการแพทย์ของ UTMB มากกว่าครึ่งใช้ OpenEvidence อย่างจริงจังเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกในโรงพยาบาลต่าง ๆ บนวิทยาเขต 4 แห่ง และคลินิกกว่า 100 แห่งทั่วเท็กซัสตะวันออกเฉียงใต้

เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม 2026 AdventHealth และ OpenEvidence ประกาศเปิดใช้งานทั่วทั้งองค์กรภายในวันเดียวกัน โดยทำให้แพทย์ พยาบาล เภสัชกร ผู้จัดการดูแลสุขภาพ นักบำบัด และบุคลากรทางคลินิกในบทบาทอื่น ๆ ทั่ว AdventHealth สามารถใช้ OpenEvidence ได้ ซึ่งผสานเข้ากับขั้นตอนการทำงานเดิมภายในระบบเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ ประกาศดังกล่าวระบุว่าเครื่องมือนี้มีไว้เพื่อสนับสนุนความเชี่ยวชาญและความรับผิดชอบของบุคลากรทางการแพทย์ ไม่ใช่เพื่อเข้ามาแทนที่ และยืนยันว่าการตัดสินใจดูแลผู้ป่วยทุกครั้งยังคงตั้งอยู่บนดุลยพินิจทางวิชาชีพ สถานการณ์เฉพาะของผู้ป่วยแต่ละราย และความสัมพันธ์ระหว่างผู้ป่วย ครอบครัว และทีมดูแล

Aiden Cross เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ของ Unite.AI ครอบคลุมกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI การดำเนินงาน และความท้าทายในการเปลี่ยนโมเดลทดลองให้เป็นผลิตภัณฑ์ที่ขยายขนาดได้และพร้อมเข้าสู่ตลาด เนื้อหามุ่งสำรวจว่าสตาร์ทอัพและทีมองค์กรเปลี่ยนจากต้นแบบและการสาธิตไปเป็นระบบที่เชื่อถือได้และมีลูกค้าใช้งานจริงอย่างไร

ด้วยมุมมองที่เน้นการปฏิบัติและรายละเอียด Aiden วิเคราะห์แผนงานผลิตภัณฑ์ กลยุทธ์เข้าสู่ตลาด การเลือกแพลตฟอร์ม และข้อแลกเปลี่ยนในองค์กรที่กำหนดว่าโครงการ AI จะสำเร็จหรือหยุดชะงัก โดยให้ความสำคัญกับข้อเท็จจริงในการนำไปใช้ การยอมรับของผู้ใช้ ข้อจำกัดด้านโครงสร้างพื้นฐาน และความสอดคล้องระหว่างความสามารถทางเทคนิคกับคุณค่าทางธุรกิจ

บทความที่ใช้ชื่อ Aiden Cross สร้างขึ้นด้วย AI และผ่านการตรวจทานโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้ข้อมูลเรื่องการสร้าง ส่งมอบ และขยายผลิตภัณฑ์ AI ในโลกจริงมีความชัดเจน ถูกต้อง และรับผิดชอบ