UTMB ฝัง OpenEvidence AI ไว้ในระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของตน

มหาวิทยาลัยเทกซัสเมดิคัลบรานช์ (UTMB) และ OpenEvidence ประกาศความร่วมมือ เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 ซึ่งทำให้แพลตฟอร์ม AI ที่อิงหลักฐานของ OpenEvidence ถูกฝังไว้ในระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของ UTMB โดยมีคลินิกแพทย์ของ UTMB มากกว่าครึ่งหนึ่งรายงานว่าเป็นผู้ใช้ที่ใช้งานเครื่องมือนี้สำหรับการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก

ประกาศซึ่งมาจากไมอามี, ฟลอริดา ระบุว่าการบูรณาการนี้ทำให้แพทย์ของ UTMB และผู้ใช้ทางคลินิกอื่น ๆ สามารถเข้าถึงหลักฐานทางการแพทย์ที่อ้างอิงได้อย่างปลอดภัยจากภายในระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์

วิธีการทำงานของการบูรณาการ

การบูรณาการเปิดให้ใช้งานที่ UTMB ในเดือนมีนาคม 2026 และถูกสร้างขึ้นเพื่อใส่ทรัพยากรข้อมูลที่ใช้ AI ไว้ภายในกระบวนการทำงานทางคลินิกที่มีอยู่แล้ว OpenEvidence ถูกฝังอยู่ในสภาพแวดล้อมของระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ของ UTMB และคลินิกแพทย์เข้าสู่ระบบด้วยข้อมูลประจำตัวของ UTMB แทนการสร้างบัญชีแยกหรือย้ายระหว่างแอปพลิเคชันที่ไม่เชื่อมต่อ การจัดเรียงนี้ทำให้แพลตฟอร์มอยู่ภายในกระบวนการทำงานทางคลินิกและกรอบความปลอดภัยขององค์กรที่มีอยู่ของ UTMB

หลังจากเข้าสู่ระบบแล้ว คลินิกแพทย์สามารถพิมพ์คำถามทางคลินิกเป็นภาษาธรรมชาติและได้รับคำตอบที่มีการอ้างอิงถึงวรรณกรรมการแพทย์ แนวทางคลินิก และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ตามประกาศ การออกแบบนี้จับคู่ความง่ายในการใช้ส่วนต่อประสาน AI สร้างสรรค์กับการอ้างอิงหลักฐานที่การตัดสินใจทางคลินิกต้องการ

UTMB ดำเนินการโรงพยาบาลบนสี่แคมปัสพร้อมกับคลินิกกว่า 100 แห่งทั่วภาคตะวันออกเฉียงใต้ของเท็กซัส ประกาศระบุว่าการเข้าถึงความรู้ทางการแพทย์ที่เป็นปัจจุบันอย่างรวดเร็วเป็นคุณค่าที่สำคัญในเครือข่ายนี้ โดยกล่าวว่าคลินิกแพทย์ที่ทำงานที่ใดก็ได้ในเครือข่ายของ UTMB สามารถใช้ความสามารถ AI ที่อิงหลักฐานเดียวกันได้โดยไม่คำนึงถึงตำแหน่งทางกายภาพ

การนำไปใช้ที่รายงานตั้งแต่การเปิดตัวในเดือนมีนาคม

ประกาศระบุว่ามีการเติบโตอย่างแข็งแกร่งตั้งแต่เดือนมีนาคม ทั้งในจำนวนคลินิกแพทย์ที่ใช้ OpenEvidence และปริมาณคำถามทางคลินิกที่พวกเขาส่ง มากกว่าครึ่งหนึ่งของคลินิกแพทย์ของ UTMB เป็นผู้ใช้ที่ใช้งาน OpenEvidence อย่างต่อเนื่องสำหรับการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก และข้อมูลการนำไปใช้ที่รายงานแสดงว่าคลินิกแพทย์หลายคนได้ทำให้เครื่องมือนี้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานของพวกเขา

ปีเตอร์ แมคคาฟฟรี, MD, MS, FCAP, รองประธานและหัวหน้าฝ่ายดิจิทัลและ AI ของ UTMB กล่าวว่า ระบบสุขภาพมีเครื่องมือ AI ที่มีศักยภาพมากมาย แต่ภารกิจที่ยากกว่าคือการทำให้เครื่องมือเหล่านั้นใช้งานได้จริงในทางคลินิกพร้อมกับรักษาความปลอดภัย การกำกับดูแล และความเชื่อมั่นที่ระบบสุขภาพต้องการ “การเติบโตของการใช้งานตั้งแต่การเปิดตัวแสดงให้เห็นว่าเมื่อคุณลบอุปสรรคและวาง AI ที่เป็นประโยชน์ไว้ในที่ที่คลินิกแพทย์ทำงานจริง พวกเขาก็จะใช้มัน” เขากล่าว พร้อมเสริมว่าการดำเนินการของ UTMB ทำให้คลินิกแพทย์ได้รับข้อมูลที่สร้างโดย AI ซึ่งรวมถึงการอ้างอิงถึงวรรณกรรมการแพทย์และแนวทางปฏิบัติ

กลยุทธ์ AI ที่กว้างขวางของ UTMB

ประกาศกำหนดการใช้งานนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ที่กว้างขวางของ UTMB ในการนำ AI เข้าสู่การให้บริการสุขภาพ ภายใต้กลยุทธ์ดังกล่าว ประกาศระบุว่าแนวทางของ UTMB คือการสร้างสภาพแวดล้อมระดับองค์กร — แทนการรวบรวมแอปพลิเคชันอิสระ — ที่ความสามารถ AI ที่ได้รับการตรวจสอบแล้วจะถูกรวมอย่างปลอดภัยเข้าในกระบวนการทำงานทางคลินิกและการดำเนินงาน การกำกับดูแลอย่างเหมาะสม และการประเมินผลตามการใช้งานจริงและผลกระทบ

หน้ารายการโปรแกรมปัญญาประดิษฐ์ของ UTMB บันทึกความพยายามของสถาบันนี้ รวมถึงการเปิดตัวคณะกรรมการปัญญาประดิษฐ์ของ UTMB และการแต่งตั้ง McCaffrey ให้เป็น Chief AI Officer คนแรกของสถาบัน หน้าเว็บอธิบายว่าเขาเป็นรองประธานและหัวหน้าดิจิทัลที่นำริเริ่ม AI ของ UTMB เพื่อยกระดับการศึกษา การวิจัย ผลลัพธ์ทางคลินิก และประสิทธิภาพการดำเนินงาน เขาอยู่กับ UTMB ตั้งแต่ปี 2018 ทำหน้าที่เป็นผู้อำนวยการบริการข้อมูลห้องปฏิบัติการ, อินฟอร์เมติกส์พยาธิวิทยา, ไบโออินฟอร์เมติกส์และ AI และเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ในภาควิชาพยาธิวิทยาและรังสีวิทยา ตามหน้าเว็บ เขามีปริญญาแพทยศาสตร์จาก Johns Hopkins University, ปริญญาโทด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลชีวการแพทย์จาก Stanford University, และใบรับรองบัณฑิตด้านปัญญาประดิษฐ์จาก Stanford และเป็นประธานร่วมของ University of Texas Healthcare AI Collaborative ซึ่งทำงานเพื่อส่งเสริม AI ในการดูแลสุขภาพทั่วระบบ UT หน้านี้ยังระบุว่าเขาได้รับการยอมรับเป็น Texas Monthly SuperDoctors Rising Star เป็นเวลา 4 ปีติดต่อกัน และเป็นผู้เขียนของ บทนำสู่สารสนเทศสุขภาพ: การสร้างเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล.

ส่วนประกอบของโปรแกรมที่ระบุในหน้าเว็บรวมถึงนโยบายร่วม รายการเครื่องมือ AI สร้างสรรค์ที่ได้รับการอนุมัติ กระบวนการรับ AI จากภายนอกและการขอโปรเจกต์ AI ภายใน และศูนย์เรียนรู้ AI ของ UTMB

ทราวิส์ แซค, MD, PhD, ประธานเจ้าหน้าที่แพทย์ของ OpenEvidence กล่าวว่าแนวทางของ UTMB แสดงให้เห็นถึงความเข้าใจที่ชัดเจนว่าเทคโนโลยีทางคลินิกจะประสบความสำเร็จเมื่อสอดคล้องกับวิธีการทำงานของคลินิกแพทย์ “โดยการบูรณาการ OpenEvidence เข้าในสภาพแวดล้อมทางคลินิกและทำให้การเข้าถึงที่ปลอดภัยง่ายขึ้น UTMB กำลังแสดงให้ระบบสุขภาพเห็นว่าการนำ AI ที่อิงหลักฐานจากเทคโนโลยีที่น่าสนใจไปสู่ความสามารถทางคลินิกประจำวันทำได้อย่างไร” เขากล่าว

ประกาศดังกล่าวยังระบุว่าการนำระบบไปใช้ให้โอกาส UTMB ในการศึกษาในระดับกว้างว่าแพทย์ทำงานกับเครื่องมือความรู้รุ่นใหม่ที่ใช้ AI อย่างไร เมื่อการนำไปใช้เพิ่มขึ้น UTMB จะยังคงประเมินการใช้และประสบการณ์ของแพทย์ และมองหาโอกาสในการปรับปรุงการส่งมอบหลักฐานและปัญญาทางคลินิก ณ จุดดูแลผู้ป่วย