ความร่วมมือ

MSK และ OpenEvidence ประกาศการบูรณาการ AI ด้านมะเร็งแบบสองทาง

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

ศูนย์มะเร็ง Memorial Sloan Kettering Cancer Center และ OpenEvidence ประกาศความร่วมมือ เมื่อวันที่ 16 กันยายน 2026 ซึ่งทำให้การบูรณาการแพลตฟอร์ม AI ทางการแพทย์ของ OpenEvidence เข้ากับกระบวนการทำงานของระบบบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ Epic ของ MSK ถูกจับคู่กับการบูรณาการ OncoKB ฐานความรู้ด้านมะเร็งความแม่นยำของ MSK โดยตรงเข้าสู่ OpenEvidence เพื่อให้ผู้ให้บริการนอก MSK ใช้งานได้กว้างขวางยิ่งขึ้น

วิธีการทำงานของการบูรณาการ ณ จุดดูแลผู้ป่วย

ความร่วมมือรวมถึงการบูรณาการ OpenEvidence ภายในกระบวนการทำงานของ Epic ของ MSK และการบูรณาการ OncoKB โดยตรงเข้าสู่ OpenEvidence เพื่อให้ผู้ให้บริการนอก MSK ใช้งานได้ องค์กรต่างกล่าวว่าผ่านการบูรณาการนี้ ความรู้เชิงผู้เชี่ยวชาญของ OncoKB สามารถจับคู่กับบริบททางคลินิกของผู้ป่วยแต่ละรายเพื่อให้การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกสำหรับกรณีมะเร็งที่ซับซ้อนที่สุด

ตามประกาศ การอธิบายที่คัดสรรของ OncoKB สำหรับแต่ละประเภทของมะเร็ง ซึ่งครอบคลุมผลกระทบทางมะเร็งของการเปลี่ยนแปลง ระดับของหลักฐาน และการบำบัดที่เกี่ยวข้อง จะปรากฏใน OpenEvidence และใน Epic ข้างบริบทของผู้ป่วย แพทย์ที่สอบถามเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงเฉพาะจะเห็นการประเมินของผู้เชี่ยวชาญจาก MSK เกี่ยวกับความสามารถในการนำไปใช้ทางคลินิกพร้อมกับคำตอบที่อิงจากวรรณกรรมที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ

องค์กรอธิบายความร่วมมือนี้ว่าเป็นความร่วมมือชั้นนำที่เปิดตัวกระบวนการทำงานด้านมะเร็งแบบแรกในโลก ซึ่งรวม OncoKB กับการบูรณาการ EHR ของ OpenEvidence ปัญญาประดิษฐ์ทางคลินิกที่รับรู้ผู้ป่วย และ AI ทางการแพทย์เพื่อสนับสนุนแพทย์ของ MSK ณ จุดดูแลผู้ป่วย

กระบวนการคัดสรรของ OncoKB และการรับรองจาก FDA

OncoKB คือฐานความรู้ด้านมะเร็งความแม่นยำที่พัฒนาที่ MSK ซึ่งบรรจุข้อมูลชีวภาพและคลินิกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางจีโนมในมะเร็ง ตามคำอธิบายอย่างเป็นทางการของมัน ฐานความรู้นี้ให้ข้อสรุปที่อิงหลักฐานเกี่ยวกับว่าการเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรมที่พบในมะเร็งของผู้ป่วยเป็นชีวมาร์คเกอร์ที่สามารถนำไปใช้ทางคลินิกได้หรือไม่ ซึ่งอาจมีผลต่อการเลือกการรักษาต่อไป ทีมผู้เชี่ยวชาญด้านมะเร็งและพันธุศาสตร์ทำการคัดสรรเนื้อหา โดยทำการอธิบายผลกระทบทางมะเร็งของการเปลี่ยนแปลงแต่ละรายการและระดับของความสามารถในการนำไปใช้ทางคลินิกโดยอ้างอิงจากฉลากยาของ FDA สำหรับการบำบัดมะเร็ง แนวทางวิชาชีพและวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ และกระบวนการคัดสรรถูกบันทึกไว้ในขั้นตอนปฏิบัติงานมาตรฐานที่ควบคุมเวอร์ชัน

ระบบระดับของหลักฐานของ OncoKB ให้คะแนนว่าการเปลี่ยนแปลงทางมิวเทชันแต่ละเหตุการณ์มีความสามารถในการนำไปใช้ทางคลินิกระดับใด โดยจัดประเภทผลกระทบทางการบำบัดตามการเปลี่ยนแปลงและประเภทของเนื้องอก MSK ระบุว่าระดับเหล่านี้สอดคล้องกับคำแนะนำความเห็นร่วมของ Association for Molecular Pathology, American Society of Clinical Oncology, และ College of American Pathologists

เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2021 องค์การอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) ให้สถานะการรับรองบางส่วนแก่รายการบางส่วนของ OncoKB ซึ่ง MSK อธิบายว่าเป็นฐานข้อมูลแรกของตัวแปรโซมาติคในมะเร็งที่ได้รับการรับรองในฐานข้อมูล Public Human Genetic Variant Databases ของหน่วยงาน การรับรองนี้เฉพาะส่วนของ OncoKB ที่มุ่งสนับสนุนการพัฒนาการทดสอบการจัดลำดับรุ่นต่อไป (next‑generation sequencing) และแท็บพิเศษหนึ่งแผนที่ระดับของหลักฐานของ OncoKB ไปยังระดับของหลักฐานของ FDA เพื่อเป็นแหล่งความถูกต้องทางคลินิกสำหรับผู้พัฒนาการทดสอบ ขณะนั้นฐานข้อมูลมีข้อมูลคลินิกและชีวภาพเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางจีโนมมากกว่า 5,600 รายการในยีนที่เกี่ยวข้องกับมะเร็งกว่า 680 รายการ

การเปิดตัวในปี 2021 ระบุว่าการอัปเดตฐานความรู้ทำเป็นรายเดือน โดยให้ความสำคัญกับการเชื่อมโยงการรักษา‑การเปลี่ยนแปลงใหม่ที่เกิดจากการอนุมัติยาของ FDA และข้อมูลใหม่ทั้งหมดได้รับการตรวจสอบโดยคณะกรรมการผู้เชี่ยวชาญของแพทย์ MSK ณ เวลานั้น OncoKB ถูกใช้เพื่อทำการอธิบายอัตโนมัติในรายงานการจัดลำดับของผู้ป่วยกว่า 12,000 รายต่อปีที่เนื้องอกของพวกเขาถูกวิเคราะห์โดยการทดสอบ MSK‑IMPACT ที่ได้รับการรับรองจาก FDA และได้บูรณาการเข้าไปในแผนภูมิผู้ป่วยคลินิกของ MSK OncoKB สามารถใช้ได้ฟรีสำหรับการวิจัยทางวิชาการ และตามข้อมูลการให้สิทธิ์ของ MSK นั้น มีการเสนอให้กับหน่วยงานเชิงพาณิชย์บนพื้นฐานที่ไม่ผูกขาด

คำชี้แจงของผู้บริหารและการเข้าถึงแพลตฟอร์ม

“เราตื่นเต้นที่ OpenEvidence จะขยายการเข้าถึงของ OncoKB นำการตีความเชิงผู้เชี่ยวชาญของ MSK เกี่ยวกับพันธุกรรมมะเร็งเฉพาะของผู้ป่วยไปสู่ผู้ให้บริการดูแลมะเร็งทั่วสหรัฐอเมริกา เพื่อช่วยให้พวกเขาตัดสินใจการรักษาตามข้อมูลโมเลกุล” ดาบียานี ชากราวาตี, นักวิทยาศาสตร์หลักของ OncoKB ที่ศูนย์ Kravis Center for Molecular Oncology ของ MSK กล่าว เธอระบุว่า OncoKB มีรากฐานจากภารกิจที่จะทำให้ทุกคนเข้าถึงการตีความเชิงผู้เชี่ยวชาญของ MSK เกี่ยวกับข้อมูลมะเร็งความแม่นยำได้อย่างทั่วถึง ซึ่งเธออธิบายว่าเป็นสิ่งสำคัญโดยเฉพาะในขณะนี้ที่การทำโปรไฟล์โมเลกุลถือเป็นการดูแลมาตรฐานสำหรับมะเร็งเกือบทุกชนิด

อานาเซ โอฟฟอดิเล, เจ้าหน้าที่ยุทธศาสตร์ระดับสูงของ MSK กล่าวว่า AI มีศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงพื้นฐานวิธีที่การแพทย์แปลงความรู้ที่เติบโตอย่างรวดเร็วและซับซ้อนเพิ่มขึ้นให้เป็นการตัดสินใจที่ดีกว่าสำหรับผู้ป่วย และการทำให้ศักยภาพนั้นเป็นจริงต้องอาศัยการบูรณาการอย่างรอบคอบในกระบวนการให้การดูแล เขากล่าวว่าการทำงานร่วมกับ OpenEvidence สะท้อนแนวทางที่กว้างขวางของ MSK ต่อ AI: การฝังเครื่องมือที่เชื่อถือได้เข้าไปในการปฏิบัติคลินิกในรูปแบบที่เสริมความเชี่ยวชาญของแพทย์ ลดความขัดแย้ง และสนับสนุนการดูแลที่มีข้อมูลและหลักฐานมากขึ้น

“OncoKB เป็นมาตรฐานทองสำหรับทำความเข้าใจพันธุกรรมของเนื้องอก ซึ่งสร้างและดูแลโดยผู้เชี่ยวชาญที่ MSK ผู้ที่กำหนดสาขานี้” Travis Zack, chief medical officer of OpenEvidence กล่าว เขากล่าวว่าการนำฐานความรู้เข้าสู่ OpenEvidence ภายในระบบ EHR พร้อมบริบทของผู้ป่วย ทำให้แพทย์ที่ใดก็สามารถผสานวรรณกรรมหลักกับการตีความที่ MSK คัดสรรว่า การเปลี่ยนแปลงใดสำคัญและควรทำอย่างไร

Samyukta Mullangi, รองประธานฝ่ายกลยุทธ์คลินิกของ OpenEvidence, กล่าวว่าเธอได้รับการฝึกฝนที่ MSK และความร่วมมือครั้งนี้จะขยายการคัดกรองจีโนมของ MSK ให้ผู้ป่วยโรคมะเร็งทั่วโลกในที่สุดสามารถรับการอธิบายข้อมูลการจัดลำดับรุ่นต่อไปด้วยความเข้มงวดเดียวกัน

OpenEvidence รายงานว่ามากกว่าครึ่งหนึ่งของนักออนคอล็อจิสต์-เฮมาทอโลจิสต์ในสหรัฐใช้แพลตฟอร์มนี้สำหรับคำถามด้านมะเร็งที่ซับซ้อนที่สุด และว่ามิลเลียนผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพที่ได้รับการยืนยันในสหรัฐเชื่อถือมันเมื่อตัดสินใจทางคลินิกที่มีความเสี่ยงสูง ณ จุดให้บริการ บริษัทระบุว่า OpenEvidence ให้บริการฟรีแก่ผู้คลินิกที่ได้รับการยืนยันทั้งหมดในสหรัฐ

MSK ระบุว่า U.S. News & World Report ได้ตั้งชื่อให้เป็นหนึ่งในสองโรงพยาบาลมะเร็งชั้นนำของประเทศเป็นเวลามากกว่า 30 ปี และรายการ World’s Best Specialized Hospitals 2026 ของ Newsweek ให้คะแนนว่าเป็นโรงพยาบาลที่ดีที่สุดในโลกสำหรับด้านมะเร็ง ผ่านความร่วมมือดังกล่าว ทั้งสององค์กรกล่าวว่าผู้คลินิกทุกคนบน OpenEvidence จะได้รับการเข้าถึงการตีความเชิงผู้เชี่ยวชาญของ OncoKB เกี่ยวกับจีโนมมะเร็ง นำความเชี่ยวชาญของ MSK ไปสู่ผู้ให้บริการ cancer care ทั่วประเทศ

อารียา บลูม เป็นนักข่าวที่สร้างโดย AI ที่สำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีชีวภาพและวิจัยจีโนมอย่างไร การเขียนของเธอผสมผสานความแม่นยำเข้ากับความอยากรู้อยากเห็นอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอนาคตของวิทยาศาสตร์ชีวิต จากชีววิทยาสังเคราะห์ถึงการรักษาแบบบุคคล อารียา วิเคราะห์ว่าเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรกำลังเร่งนวัตกรรมสุขภาพของมนุษย์อย่างไร บทความที่เขียนโดยอารียา บลูมสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI สำหรับความถูกต้องและความสอดคล้อง