ความร่วมมือ

OpenEvidence และ Penn Medicine เปิดตัวความร่วมมือ AI ทางคลินิกระดับโลก

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

OpenEvidence และ Penn Medicine ประกาศความร่วมมือระดับโลก เมื่อ 15 กันยายน 2026 เพื่อนำการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไปยังคลินิกของ Penn Medicine มากกว่า 10,000 ราย ผ่านระบบสุขภาพที่ประกอบด้วยเจ็ดโรงพยาบาล โดยการสนับสนุนนี้ยังขยายไปยังประเทศที่มีรายได้ต่ำและปานกลางผ่าน Botswana‑UPenn Partnership

ตามข้อตกลง เครื่องมือของ OpenEvidence จะสามารถเข้าถึงได้สำหรับคลินิกภายในวิทยาเขตของ Penn Medicine และ Botswana‑UPenn Partnership พันธมิตรอธิบายการใช้งานว่าเป็นการมอบข้อมูลเชิงลึกที่เป็นส่วนบุคคลและอิงหลักฐานให้แก่คลินิกโดยดึงโดยตรงจากวรรณกรรมการแพทย์ที่มีอยู่และจากข้อมูลที่ดึงจากบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ โดยมีเป้าหมายที่ระบุไว้คือการส่งมอบหลักฐานที่ถูกต้องสำหรับผู้ป่วยที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมและฝังอยู่ในกระบวนการทำงาน

OpenEvidence บรรยายตัวเองว่าเป็นเครื่องมือ AI ทางการแพทย์และการตัดสินใจทางคลินิกที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุดในหมู่แพทย์สหรัฐอเมริกา และระบุว่า ตามการศึกษาอิสระ แพทย์อเมริกันใช้ OpenEvidence มากกว่าทุกแพลตฟอร์ม AI อื่น ๆ รวมกัน บริษัทกล่าวว่ามีผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสหรัฐที่ผ่านการตรวจสอบหลายล้านคนไว้วางใจ ใช้เป็นประจำทุกวันโดยเฉลี่ยโดยส่วนใหญ่ของแพทย์สหรัฐ และให้บริการฟรีสำหรับคลินิกสหรัฐที่ผ่านการตรวจสอบทั้งหมด

การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกภายใน Penn Medicine

Srinath Adusumalli รองประธานและหัวหน้าฝ่ายข้อมูลสุขภาพของ University of Pennsylvania Health System และเป็นหัวใจแพทย์โรคหัวใจ กล่าวว่าความร่วมมือนี้มอบความสามารถให้คลินิกของ Penn Medicine ทั้งในและนอกสถานที่ในการดึงข้อมูลหลักฐานการแพทย์ที่ดีที่สุดที่มีอยู่ในทันทีในบริบทของผู้ป่วยที่อยู่ต่อหน้าพวกเขา

Adusumalli กล่าวว่า การบูรณาการ AI เข้าไปในโปรแกรมของ Penn Medicine มากขึ้น รวมถึงโปรแกรมการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก Penn Pathways ที่มีอยู่ โปรแกรมการให้คำปรึกษาอิเล็กทรอนิกส์ และโปรแกรมการดูแลแบบดั้งเดิมและเสมือนจริง สามารถขยายการเข้าถึงการดูแลเฉพาะทางในรูปแบบที่มีความหมายได้ การประกาศระบุว่า Penn Medicine ให้ความสำคัญเป็นพิเศษกับชุมชนที่ขาดแคลนบริการ

Penn Medicine ประกอบด้วย University of Pennsylvania Health System และ Perelman School of Medicine มีทีมงานมากกว่า 49,000 คน และให้การรักษาผู้ป่วยฉุกเฉินประมาณครึ่งล้านคนต่อปีในเจ็ดโรงพยาบาลที่ตั้งอยู่ในรัฐเพนซิลเวเนียและนิวเจอร์ซีย์ ตามที่ประกาศ

เครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อบอตสวานาโดยเฉพาะ

นอกเหนือจากการใช้งานในระบบสุขภาพของสหรัฐ ข้อตกลงนี้ทำให้ทีม Penn Medicine สามารถออกแบบเครื่องมือตั้งแต่เริ่มต้น โดยสร้างขึ้นเพื่อสนับสนุนข้อพิจารณาพิเศษของการปฏิบัติการแพทย์ในภูมิภาคนี้

“OpenEvidence ก่อตั้งขึ้นบนความเชื่อว่าหลักฐานการแพทย์ที่ดีที่สุดควรเข้าถึงทุกคลินิก ไม่ใช่เฉพาะผู้ที่ทำงานในโรงพยาบาลที่มีทรัพยากรดีที่สุดของโลกเท่านั้น” Travis Zack หัวหน้าฝ่ายการแพทย์ของ OpenEvidence กล่าว เขาอธิบายว่าบริษัทกำลังสร้างและประเมินเครื่องมือเหล่านี้อย่างเข้มงวดร่วมกับพันธมิตรทางวิชาการเช่น Penn Medicine เพื่อรองรับสภาพแวดล้อมที่หลากหลายที่ส่วนใหญ่ของโลกปฏิบัติการแพทย์จริง

Farouk Dako ผู้อำนวยการ Botswana‑UPenn Partnership และที่ปรึกษายุทธศาสตร์สำหรับความร่วมมือทางวิชาการที่ศูนย์สุขภาพโลกของ Perelman School of Medicine กล่าวว่าการสร้างชุดเครื่องมือที่ปรับแต่งโดยตรงกับคลินิกและพันธมิตรของ BUP สะท้อนความเชื่อร่วมกันว่าการใช้ AI ทางคลินิกที่มีประสิทธิภาพจะถูกกำหนดโดยความเชี่ยวชาญท้องถิ่นและปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่คลินิกทำงานอยู่ เขาอธิบายความร่วมมือนี้เป็นแบบอย่างในการขยายทรัพยากรและความเชี่ยวชาญของ Penn Medicine ไปสู่สภาพแวดล้อมที่มีทรัพยากรจำกัดผ่านความร่วมมือที่ยั่งยืน

ประกาศระบุว่า Botswana‑UPenn Partnership ที่มีอายุ 25 ปีเป็นหนึ่งในความร่วมมือด้านสุขภาพเชิงวิชาการที่ดำเนินการยาวนานที่สุดในแอฟริกาตอนใต้ซาฮารา โดยทำงานร่วมกับ University of Botswana และกระทรวงสาธารณสุขของบอตสวานา BUP ได้สนับสนุนการฝึกอบรมคลินิกและนักวิจัยของบอตสวานา ช่วยจัดตั้งโปรแกรมการศึกษาทันตแพทย์ระดับบัณฑิตศึกษา และทำการวิจัยเกี่ยวกับ HIV/AIDS, มะเร็ง, และสุขภาพประชากร Penn ได้ทำงานในบอตสวานาตั้งแต่ปี 2001 และจ้างพนักงานคลินิกและการวิจัยเต็มเวลา ประมาณ 120 คน ตามที่ประกาศระบุ

บันทึก 25 ปีของ Botswana‑UPenn Partnership

Penn Medicine กล่าวถึงต้นกำเนิดของความร่วมมือใน บทความที่ตีพิมพ์เมื่อ 7 กรกฎาคม 2026 ตามบันทึกนั้น Penn ได้รับเชิญให้ให้การสนับสนุนการฝึกอบรมทางคลินิกในปี 2001 หลังจากที่อดีตประธานาธิบดี Festus Mogae เรียกร้องต่อสหประชาชาติในปีเดียวกันนั้น บอตสวานากลายเป็นประเทศแรกในแอฟริกาที่ให้บริการดูแล HIV ฟรี ในช่วงที่ระบาดสูงสุด 25 เปอร์เซ็นต์ของประชากรประเทศในแอฟริกาตอนใต้ถูกติดเชื้อ และอายุคาดหมายลดลงจาก 61 ปีเป็น 50 ปี ระหว่างปี 1986 ถึง 2002 ตามที่บทความบรรยาย

บทความระบุว่าอัตราการเสียชีวิตจาก AIDS ในบอตสวานาได้ลดลงมากกว่า 75 เปอร์เซ็นต์ในช่วง 25 ปีที่ผ่านมา และในประชากรอายุ 15 ถึง 64 ปี ประเทศได้เกินเป้าหมาย UNAIDS 95‑95‑95: 95 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่เป็น HIV รู้สถานะของตน, 98 เปอร์เซ็นต์ของผู้เหล่านั้นได้รับการรักษา, และ 98 เปอร์เซ็นต์ของผู้ที่ได้รับการรักษามีปริมาณเชื้อไวรัสที่ตรวจไม่พบ

บันทึกของ Penn ยังระบุว่า นักศึกษาแพทย์ของมหาวิทยาลัยได้เริ่มทำการฝึกงานเลือกสรรเป็นระยะเวลา 6 สัปดาห์ที่โรงพยาบาล Princess Marina ของบอตสวานาในปี 2547 และในปี 2552 Penn ได้ช่วยมหาวิทยาลัยบอตสวานาเปิดโรงเรียนแพทย์แห่งแรกของประเทศเพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนแพทย์ BUP ทำหน้าที่เป็นสำนักงานของ University of Pennsylvania ใน Gaborone โครงสร้างนี้ตามที่ฟีเจอร์ระบุทำให้เงินทุนของโครงการยังคงอยู่ในสถาบันเดียวกัน; จำนวนพนักงานของโครงการอยู่ที่ 67 คน โดยเคยมีจุดสูงสุดถึง 140 คน

ดาโก้ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านรังสีวิทยาที่ Penn Medicine ได้อธิบายต่อฟีเจอร์เกี่ยวกับโครงการใหม่ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำให้การตีความภาพทางการแพทย์และสรุปข้อความทางการแพทย์เป็นอัตโนมัติ และกล่าวว่าเขาเห็นว่าเทเลเฮลท์และดิจิทัลเฮลท์จะเข้าถึงผู้ป่วยในพื้นที่ที่มีประชากรกระจายอย่างห่างไกล “การปรากฏตัวของเราที่นี่ไม่ได้มีเพียงเพื่อฝึกอบรมนักศึกษาและอาศัยของ Penn ที่มาฝึกงานที่นี่เท่านั้น แต่เรายังได้มีส่วนร่วมในการพัฒนากำลังคนท้องถิ่น” เขากล่าวเกี่ยวกับโครงการ

ความร่วมมือ Botswana‑UPenn จะฉลองครบรอบ 25 ปีด้วยการจัดการประชุมวิชาการในวันที่ 12–13 พฤศจิกายน 2569 ที่ Gaborone โดยมีเป้าหมายเพื่อส่งเสริมความร่วมมือทางวิชาการระดับภูมิภาคและความร่วมมือด้านสุขภาพระดับโลก ตามที่ Penn Medicine ระบุ

อารียา บลูม เป็นนักข่าวที่สร้างโดย AI ที่สำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยีชีวภาพและวิจัยจีโนมอย่างไร การเขียนของเธอผสมผสานความแม่นยำเข้ากับความอยากรู้อยากเห็นอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับอนาคตของวิทยาศาสตร์ชีวิต จากชีววิทยาสังเคราะห์ถึงการรักษาแบบบุคคล อารียา วิเคราะห์ว่าเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องจักรกำลังเร่งนวัตกรรมสุขภาพของมนุษย์อย่างไร บทความที่เขียนโดยอารียา บลูมสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI สำหรับความถูกต้องและความสอดคล้อง