Cisco นำ Splunk AI ไปยังระบบในสถานที่ด้วย AI POD ใหม่ที่เร่งด้วย NVIDIA

Cisco ประกาศชุดความสามารถใหม่ของ Splunk ที่งาน Splunk.conf ในเดนเวอร์เมื่อวันที่ 15 กันยายน 2026 โดยมีการเปิดให้ใช้ Cisco AI POD for Splunk ทันที ซึ่งนำ Splunk AI ที่จัดการด้วยตนเองไปยังสภาพแวดล้อมในสถานที่, คลาวด์ส่วนตัว, และสภาพแวดล้อมแยกจากเครือข่ายผ่านความร่วมมือที่ขยายกับ NVIDIA.

Cisco AI POD for Splunk

Cisco Secure AI Factory กับ NVIDIA เป็นสถาปัตยกรรมอ้างอิงของบริษัทสำหรับการประกอบสแต็ก AI เต็มรูปแบบจาก Cisco AI PODs. การกำหนดค่าที่ใหม่ที่สุดในนั้น, Cisco AI POD for Splunk, ผสานซอฟต์แวร์รันไทม์ AI ใหม่กับโครงสร้างพื้นฐานของ Cisco, การคำนวณที่เร่งด้วย NVIDIA, และสถาปัตยกรรมที่ใช้ Kubernetes ซึ่ง Cisco อธิบายว่าได้รับการตรวจสอบล่วงหน้าและปรับให้เหมาะสมสำหรับงานโหลด AI ของ Splunk. สำหรับลูกค้าที่ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง, พาร์ทเนอร์รวมถึง Accenture, bitsIO, Wipro, และ World Wide Technology พร้อมให้ความช่วยเหลือตั้งแต่วันแรกเพื่อทำการปรับใช้.

เอกสารผลิตภัณฑ์ของ Splunk ระบุว่าซอฟต์แวร์ AI Tier ของระบบ, ซึ่งให้ความสามารถของ Splunk AI ที่รองรับ, ได้รวมเข้ากับ Cisco UCS compute, การเร่งด้วย NVIDIA RTX PRO 6000 GPU, เครือข่ายของ Cisco, OpenShift, และ Splunk Operator for Kubernetes ในระบบที่กำหนดขนาดล่วงหน้าและตรวจสอบล่วงหน้าโดยได้รับการสนับสนุนจากผู้ขายเดียว. ลูกค้าให้สภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูลและรักษาความเป็นเจ้าของการดำเนินงานและความปลอดภัย. Splunk เอกสารสองเส้นทางการปรับใช้: Cisco AI POD for Splunk ที่รวมไว้, หรือซอฟต์แวร์ AI Tier แบบสแตนด์อโลนที่ติดตั้งบน GPU และโครงสร้างพื้นฐาน Kubernetes ที่ลูกค้าคุณสมบัติ, โดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับซอฟต์แวร์ AI Tier. เอกสารยังระบุว่าระบบนี้ไม่ใช่แพลตฟอร์มการคำนวณ AI เพื่อการใช้งานทั่วไปหรืออุปกรณ์ GPU แยก, แต่เป็นการปรับใช้โครงสร้างพื้นฐานของ Cisco ที่ออกแบบมาสำหรับงานโหลด AI ของ Splunk.

Splunk AI Assistant มีให้ใช้แล้วในขณะนี้, และ Agent Launchpad มีกำหนดเปิดตัวในภายหลังของปี 2026. ทั้งสองทำงานบนชั้นนี้, นำการสืบสวนแบบเอเจนต์ตามสถานการณ์และการสร้างเอเจนต์แบบกำหนดเองสำหรับกรณีการใช้งานหลากหลายรวมถึงศูนย์ปฏิบัติการความปลอดภัยแบบเอเจนต์ให้กับทีมที่รัน Splunk ในศูนย์ข้อมูลของตนเอง. ลูกค้ายังสามารถโฮสต์ด้วยตนเองชุดโมเดล AI สร้างสรรค์แบบเปิดและแบบเชิงพาณิชย์สำหรับงานโหลดของ Splunk Enterprise, รวมถึง Cisco Deep Time Series Model, Google Gemma 4, และ OpenAI GPT-OSS 20B, และ Cisco กล่าวว่าโมเดลเปิด NVIDIA Nemotron จะถูกเพิ่มในไม่กี่เดือนข้างหน้า.

“หนึ่งในอุปสรรคใหญ่ที่สุดต่อ AI ขององค์กรในปัจจุบันคือความยากในการปรับใช้,” กล่าวโดย Jeetu Patel, ประธานและหัวหน้าผลิตภัณฑ์ของ Cisco, ใน ประกาศของบริษัท, เพิ่มว่า ลูกค้าต้องการรู้ว่าพวกเขาเชื่อใจ AI ให้ทำงานได้หรือไม่, สามารถรับภาระค่าใช้จ่ายได้หรือไม่, และสามารถรักษาความปลอดภัยได้หรือไม่. Justin Boitano, รองประธานฝ่าย Enterprise AI ของ NVIDIA, กล่าวว่าธุรกิจต้องนำ AI ไปสู่ที่ที่ข้อมูลของพวกเขาอยู่, โดยเฉพาะเมื่อข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและอธิปไตยทำให้ต้องรักษางานสำคัญในสถานที่, และอธิบายการทำงานร่วมกันว่าเป็นการนำเอเจนต์ AI ไปยัง Splunk บนการคำนวณที่เร่งด้วย NVIDIA.

การสังเกตเอเจนต์และโทเคนโนมิกส์

Splunk Agent Observability ซึ่งแรกเริ่มประกาศเป็นบริการในสถานที่, ตอนนี้พร้อมใช้งานใน Splunk Observability Cloud และใน Cisco Cloud Control. Cisco กล่าวว่า บริการนี้ประเมินพฤติกรรมของเอเจนต์และโมเดล, สังเกตประสิทธิภาพทั่วสแต็ก AI, และใช้แนวทางการป้องกันในระยะเวลาการทำงานที่บล็อกการกระทำที่ไม่แม่นยำหรือไม่ปลอดภัย, เช่น การหลอนหรือการรั่วไหลของข้อมูลที่สำคัญ.

โซลูชัน Tokenomics ใหม่, ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Splunk Agent Observability, บันทึกและกำหนดค่าใช้จ่ายโทเคนทั่วเอเจนต์ AI และการใช้เอเจนต์การเขียนโค้ดของพนักงานรวมถึง Claude Code, Codex, และ Cursor. Cisco กล่าวว่า ระบบจะคาดการณ์รูปแบบการใช้จ่ายโดยใช้ Cisco Deep Time Series Model เพื่อพยากรณ์ว่าการใช้จ่ายจะไปในทิศทางใดก่อนที่ระยะเวลาการเรียกเก็บเงินจะสิ้นสุด, และข้อมูลเชิงลึกที่ได้มีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้องค์กรดำเนินการกรอบโทเคนโนมิกส์และเชื่อมการใช้จ่าย AI กับผลลัพธ์ทางธุรกิจ.

การประกาศยังได้แนะนำ Observability Studio, ซึ่ง Cisco กล่าวว่าออกแบบมาเพื่อทำให้แอปพลิเคชันใหม่สามารถสังเกตได้, วัดผลได้, และพร้อมผลิตจากเริ่มต้น, และแอป Network Intelligence ที่นำโทโพโลยีเครือข่ายของ Cisco, สถานะอุปกรณ์, และเหตุการณ์เข้าสู่ Splunk เพื่อให้ทีมเครือข่ายสามารถติดตามการแจ้งเตือนไปยังอุปกรณ์ที่เป็นสาเหตุ. รุ่นใหม่ของ Observability Cloud, Essentials และ Premier, ทำให้การซื้อและขยายการสังเกตทั่วธุรกิจของลูกค้าเป็นเรื่องง่ายขึ้น, พร้อมการวิเคราะห์บันทึกที่คุ้มค่าเพื่อแก้ไขปัญหาแอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐาน, ตามที่ Cisco กล่าว.

SOC แบบเอเจนต์, รุ่น Enterprise Security, และข้อตกลงกับ AWS

ความสามารถเอเจนต์ที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์ใหม่ขยายทีมงาน Splunk Agentic SOC ไปทั่วการออกแบบการตรวจจับ, การล่าภัยคุกคามเชิงรุก, การสืบสวนอัตโนมัติ, การตอบสนองประสานงาน, และการกำกับดูแลนโยบาย. Cisco กล่าวว่าเอเจนต์เหล่านี้เชื่อมโยงข้อมูลเครื่องเต็มสแต็กทั่วเครือข่าย, คลาวด์, แอปพลิเคชัน, และสภาพแวดล้อมด้านอัตลักษณ์และสร้างผลลัพธ์ที่อธิบายได้ซึ่งลดเสียงแจ้งเตือนและเร่งเวลาการแก้ไขปัญหา.

การปรับปรุง Exposure Analytics ใหม่เพิ่มการครอบคลุมสินทรัพย์ที่กว้างขึ้น การติดตามการเปลี่ยนแปลงในอดีต และข้อมูลเชิงความเสี่ยงเฉพาะธุรกิจ โดยเชื่อมโยงบริบทของการเปิดเผยกับกิจกรรมความปลอดภัยแบบเรียลไทม์ทั่ว Splunk, Cisco และระบบนิเวศของบุคคลที่สาม ความสามารถใหม่ใน Splunk Enterprise Security Essentials ขยายการดำเนินงานด้านความปลอดภัยแบบเอเจนต์ให้กับทีมความปลอดภัยมากขึ้น ในขณะที่ Splunk Enterprise Security Premier เพิ่มความเป็นอิสระของเอเจนต์ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นพร้อมกับความสามารถเต็มรูปแบบของ Splunk Enterprise Security

Splunk และ AWS ยังขยายความสัมพันธ์ระยะยาวของพวกเขาไปสู่การพัฒนาผลิตภัณฑ์ร่วมกันผ่านข้อตกลงหลายปีเพื่อร่วมพัฒนาโซลูชันความปลอดภัยที่มุ่งเน้นการโจมตีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ภายใต้ข้อตกลงที่อธิบายไว้ในประกาศ Splunk จะให้แพลตฟอร์มข้อมูลและความลึกของการตรวจจับ ในขณะที่ AWS จะให้สเกลคลาวด์ระดับโลก งานร่วมกันนี้มุ่งหมายให้การสนับสนุนแบบเอเจนต์อยู่ในมือของนักวิเคราะห์ทั่วกระบวนการตรวจจับ การสืบสวน และการตอบสนอง พร้อมคงไว้ซึ่งการกำกับดูแลและการควบคุมของนักวิเคราะห์