ความแตกต่างระหว่างความนิยมและคุณค่า: การประเมินสตาร์ทอัพ AI ในช่วงต้นเพื่อความสามารถที่แท้จริง

เมื่อสองปีที่แล้ว นักลงทุนร่วมลงทุนในทุกสิ่งที่เกี่ยวข้องกับ AI ตอนนี้ เราได้เลือกและศึกษามากขึ้น โดยแสวงหาวิธีแก้ปัญหาในชีวิตจริงที่ AI เพิ่มคุณค่าจริงๆ

ดังนั้น มาทำข้อสรุปสุดท้ายตั้งแต่ต้น: การมี “AI” ในชื่อบริษัทไม่ใช่ปัจจัยที่ตัดสินใจอีกต่อไป ต้องใช้เวลา两ปีสำหรับตลาดเพื่อผ่านพ้น AI Big Bang และเริ่มแยกคุณค่าจริงออกจากโอกาสที่หลอกลวง

ความท้าทายที่แท้จริงได้ถูกวางลงบนผู้ลงทุนในระยะ pre-seed เราต้องมองเห็นนวัตกรรมในบรรดาสตาร์ทอัพ AI ที่ไม่มีรายได้และทีมที่มีขนาดเล็ก วิสัยทัศน์มีความสำคัญไม่แพ้โค้ด

ที่ Pre-Seed to Succeed (P2S) เราเชี่ยวชาญในการประเมินสตาร์ทอัพ AI ในช่วงต้น โดยที่การเติบโตคือเรื่องรอง ทีมมีขนาดเล็ก และวิสัยทัศน์มีความสำคัญไม่แพ้โค้ด เราจะแบ่งปันหลักการและแนวปฏิบัติที่เป็นแนวทางในการตัดสินใจลงทุนในภาคส่วนนี้และตรวจจับสตาร์ทอัพมีศักยภาพสูง

ความเข้าใจผิดเกี่ยวกับ Pre-Seed AI

นักลงทุนที่พิจารณาลงทุนในพื้นที่ AI ควรเข้าใจว่าทั้งขนาดและความเป็นเอกลักษณ์ของวิธีแก้ปัญหาเป็นสิ่งสำคัญ มีความเข้าใจผิดเกี่ยวกับสตาร์ทอัพ AI ในช่วงต้นว่าเพียงแค่เพิ่มชั้น AI ที่บางๆ เช่น อินเทอร์เฟซของชैटบอท ก็เพียงพอในการสร้างธุรกิจที่ประสบความสำเร็จ คุณค่าจริงๆ อยู่ที่ การเป็นเจ้าของข้อมูล การแก้ปัญหาเฉพาะ และการเข้าถึงผู้ใช้อย่างมีประสิทธิภาพ

เราได้เห็นผู้ก่อตั้งให้ความสนใจกับการรวมที่ผิวเผินซึ่งสามารถทำซ้ำได้ง่าย ตลาดมี ผู้ช่วยและผู้ช่วยเหลือ แต่เฉพาะผู้ที่มีประสบการณ์ในด้านที่ลึกซึ้ง มีช่องทางการจัดจำหน่ายที่แตกต่างหรือมีข้อมูลผู้ใช้ที่ไม่เหมือนใครเท่านั้นที่มีโอกาสเป็นธุรกิจที่เจริญรุ่งเรือง ตัวอย่างเช่น โคปิล็อตด้านกฎหมายสำหรับข่าวสารสัญญา วิธีแก้ปัญหาเชิงกลยุทธ์สำหรับ CHRO และโคปิล็อตสำหรับงานก่อสร้าง – โครงการที่ซับซ้อนซึ่งต้องการประสบการณ์ในอุตสาหกรรมและความเข้าใจที่แท้จริงเกี่ยวกับกระบวนการที่ AI สามารถปรับปรุงได้ วิธีแก้ปัญหาเหล่านี้มีคุณค่าสูงสุด

แนวโน้มอีกอย่างหนึ่งคือการเปลี่ยนจากโคปิล็อตไปสู่ตัวแทน – ระบบอัตโนมัติที่สามารถช่วยเหลือและดำเนินการอิสระตลอดกระบวนการทำงานได้ โมเดลเหล่านี้จัดการกับงานหลายขั้นตอน เห็นเหตุผลข้ามระบบ และประสานการกระทำโดยไม่ต้องมีการกระตุ้นจากมนุษย์ แม้ว่ายังคงอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่สตาร์ทอัพในการสร้างเฟรมเวิร์กตัวแทนสำหรับแนวตั้งเฉพาะ (เช่น การรายงานทางการเงิน การดำเนินการทางกฎหมาย) กำลังแสดงสัญญาณของการขยายตัวที่มีผลกระทบสูง

นอกจากนี้ ร่วมกับโอกาสที่ไม่สิ้นสุดสำหรับธุรกิจ , การนำ AI ไปใช้ทำให้เกิดค่าใช้จ่ายที่สูงกว่าที่คาดไว้ ลูกค้า B2B ยินดีที่จะลงทุนในโซลูชั่นที่มีราคาแพงเฉพาะในกรณีที่รวมเข้ากับกระบวนการทำงานที่มีอยู่และให้ประโยชน์ทางการเงินหรือการบรรเทากระบวนการ

การประเมินนวัตกรรมในความไม่มีรายได้

ในความไม่มีรายได้และแรงฉุดลากที่สำคัญ ความเชี่ยวชาญและประสบการณ์ของทีมเป็นสิ่งที่สำคัญที่สุดที่เราลงทุนในระยะ pre-seed

หากทีมสตาร์ทอัพเข้าใจถึงความซับซ้อนของการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมที่มีความเสี่ยงสูงและสามารถค้นพบความท้าทายทางธุรกิจเฉพาะได้อย่างแม่นยำ นั่นคือครึ่งหนึ่งของการชนะแล้ว ครึ่งหนึ่งที่เหลืออยู่ที่การดำเนินการ – ความสามารถในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่มีเหตุผล อินเทอร์เฟซไฮบริด และใช้ AI ขอบที่มีความแตกต่าง

ในบรรดาปัจจัย “พูด” ที่แสดงถึงคุณค่าของสตาร์ทอัพในความไม่มีรายได้ คือ ความเร็วในการดำเนินการ และสัญญาณแรกของความรักของผู้ใช้

จำเรื่องราวของ Tortoise และ Hare ได้หรือไม่? วันนี้ ความเร็วในการดำเนินการมีความสำคัญมากกว่าที่เคย เมตริกส์ความเย่อหยิ่งไม่ทำให้เราประทับใจ สตาร์ทอัพสามารถวนซ้ำได้อย่างรวดเร็ว รวมคำติชมของผู้ใช้ และแสดงความก้าวหน้าเชิงบวกภายในกรอบเวลา เช่น การบรรลุอัตราการแปลง 10% ในโครงการนำร่องหรือการบรรลุเป้าหมายสำคัญ มีแนวโน้มที่จะได้รับความสนใจจากนักลงทุนมากขึ้น

การรักษาผู้ใช้ก็มีความสำคัญเช่นกัน: ผู้ใช้กลับมาอีกหรือไม่? พวกเขามีส่วนร่วมอย่างลึกซึ้งกับผลิตภัณฑ์หรือไม่? ในแพลตฟอร์มที่ได้รับการสนับสนุนจาก LLM การบริโภคน้ำมันสามารถเป็นตัวแทนของความลึกในการใช้งานได้

แม้ว่าบางบริษัท AI จะสามารถขยายตัวได้อย่างรวดเร็ว แต่ระบบนิเวศยังคงไม่มั่นคง อัตรากำไรอาจลดลง คูณด้านการป้องกันการโจมตีได้ยาก และการแข่งขันรุนแรง ในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ การมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การเติบโตเริ่มต้น และความแข็งแกร่งของธีมเป็นไพ่ที่แข็งแกร่งที่สุดในเด็คของสตาร์ทอัพ

การป้องกันตลาดเป็นสิ่งจำเป็น

เราได้ปฏิเสธสตาร์ทอัพซึ่งดูเหมือนน่าสนใจในตอนแรก แต่ไม่มีการป้องกัน – โครงสร้างการทำงานที่เป็นเอกลักษณ์ ข้อได้เปรียบในการทำเครื่องหมายเฉพาะด้าน หรือวงจรข้อมูลที่สร้างโดยผู้ใช้ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นด้วยเวลา

ทีมหนึ่งมีอินเทอร์เฟซที่สวยงาม แต่ไม่มีข้อมูลหรือความลึกทางเทคนิคที่เป็นเอกลักษณ์ อีกทีมหนึ่งได้รับการสนับสนุนจากความฮือฮาในการเปิดตัว LLM แต่ถูกบดบังด้วยความสามารถใหม่ในแพลตฟอร์มที่ได้รับความนิยม

ตัวอย่างเช่น เราได้เห็นสตาร์ทอัพพยายามติด “ชั้นความฉลาดทางอารมณ์” เข้ากับ ChatGPT ระหว่างการโต้ตอบของผู้ใช้ เพียงเพื่อให้ถูกขัดขวางไม่กี่เดือนต่อมาโดย OpenAI เองในการเปิดตัวคุณสมบัติที่คล้ายกันโดยเฉพาะ ตัวพื้นฐานของสตาร์ทอัพนั้นหายไป สิ่งเหล่านี้สอนเราถึงความสำคัญของการลงทุนในบริษัทที่มีแก่นเทคนิคอิสระและมุ่งเน้นด้าน

สัญญาณเตือนอันตรายที่เราติดตาม

ในการประเมินของเรา สัญญาณเตือนอันตรายที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง:

• การนำเสนอที่หนักไปด้านคำศัพท์ขาดรายละเอียด
• ผู้ก่อตั้งที่ไม่สามารถระบุลูกค้าที่จ่ายเงินหรืออธิบายจุดปวดได้
• การทำซ้ำโซลูชั่นมาตรฐานโดยไม่มีชั้นเทคโนโลยีที่เป็นเอกลักษณ์หรือมุ่งเน้นเฉพาะจุด

เราละทิ้งความคิดในการสร้างและขาย เราอยู่ในธุรกิจของการสนับสนุนผู้ก่อตั้งที่มุ่งมั่นที่จะแก้ปัญหาและกลายเป็นผู้นำในพื้นที่ของตน

สัญญาณเตือนอีกอย่างที่เราติดตาม: สตาร์ทอัพ AI ที่เน้นไปที่ OpenAI plugins มากเกินไปหรือสร้างขึ้นภายใน Notion, Slack หรือ Discord แพลตฟอร์มเหล่านี้สามารถตัดความสามารถในการเข้าถึงหรือดูดซับคุณค่าของตนเองได้ เราถามว่า: สิ่งใดที่ยังคงอยู่หากแพลตฟอร์มเปลี่ยน API ในวันพรุ่งนี้?

คำแนะนำสำหรับนักลงทุนที่เข้าสู่ AI โดยไม่มีประสบการณ์ทางเทคนิค

สำหรับนักลงทุนที่ไม่มีประสบการณ์ทางเทคนิคที่ต้องการลงทุนในสตาร์ทอัพ AI คำแนะนำของเราง่ายๆ:

ประการแรก คู่ค้าอย่างชาญฉลาด นำที่ปรึกษา ผู้ร่วมลงทุน หรือผู้จัดการที่มีภูมิหลังทางเทคนิคที่สามารถตรวจสอบเทคโนโลยีและทีม

ประการที่สอง สนับสนุนผู้ก่อตั้งที่สามารถอธิบายปัญหาและขั้นตอนในการแก้ปัญหาได้อย่างชัดเจน หากการนำเสนอขาดความชัดเจน มันขาดทิศทาง

ประการที่สาม มีความหลากหลาย กระจายการลงทุนไปทั่วภาคส่วน ประเภทปัญหา และแบบจำลองธุรกิจ ซึ่งเพิ่มโอกาสในการค้นหาชัยชนะที่สำคัญและจำกัดความเสี่ยงด้านล่าง

หากสตาร์ทอัพในระยะ pre-seed ที่พิจารณามีหลักฐานที่ชัดเจนของความต้องการของผู้ใช้ (ผู้ชมที่เติบโต การมีส่วนร่วมและระดับการรักษาผู้ใช้ที่แข็งแกร่ง) และการวนซ้ำผลิตภัณฑ์บ่อยๆ ตามคำติชม – สิ่งเหล่านี้เป็นตัวบ่งชี้ของการมีศักยภาพสูงและโอกาสในการขยายตัว

สรุป

ในตลาด AI ความเย่อหยิ่งที่จะไล่ตามสิ่งใหม่ๆ นั้นเข้าใจได้ แต่การลงทุนในระยะเริ่มต้นต้องใช้ความมีวินัย ความกังขา และความเข้าใจที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับสิ่งที่แยกความฮือฮาออกจากสาระ

นักลงทุนที่ใช้ความเข้มงวด คู่ค้าด้วยผู้เชี่ยวชาญ และมุ่งเน้นไปที่พื้นฐานจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดในการนำทางพื้นที่ที่มีความเร็วสูงนี้และปรากฏตัวพร้อมกับพอร์ตโฟลิโอของบริษัท AI ที่มีผลกระทบและทนทาน