โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

โกรก: โชตบอท AI จาก xAI ของอิลอน มัสก์

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
Grok

อิลอน มัสก์ ผู้ประกอบการเบื้องหลัง Tesla (TSLA ) และ SpaceX (SPCX ) ได้เพิ่งสร้างความสนใจในสถานะ AI ของเขา โดยเฉพาะ xAI ซึ่งเป็นบริษัท AI ที่เขาเปิดตัว โชตบอท Grok ได้รับการประกาศเพียงหนึ่งสัปดาห์หลังจากที่ Twitter ซึ่งเขาได้มาเมื่อหนึ่งปีที่แล้ว มีการประเมินมูลค่าใหม่ในขณะนี้ที่ 19 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งต่างจากมูลค่าเริ่มต้น 44 พันล้านดอลลาร์

https://twitter.com/xai/status/1721027348970238035

เข้าถึง Grok LLM ได้ที่: https://grok.x.ai/

หนึ่งในคุณสมบัติที่กำหนดของ Grok คือความสามารถในการดึงข้อมูลในเวลาจริง ทำให้แตกต่างจากคู่แข่งร่วมสมัย เมื่อเน้นย้ำในหน้าจอภาพล่าสุด Grok ไม่เพียงแต่ให้ข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับเหตุการณ์ปัจจุบันด้วยความตลกขบขัน แต่ยังแสดงน้ำเสียงสาทิเราะและยั่วยุในปฏิสัมพันธ์ของมัน นี่เป็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญจากการตอบสนอง AI ที่เป็นกลางและเป็นข้อเท็จจริงแบบดั้งเดิม ซึ่งมุ่งไปสู่รูปแบบการสนทนาที่เหมือนมนุษย์มากขึ้น

Grok by XAi

Grok by XAi

เมื่อ AI ตอบคำถามเกี่ยวกับข่าวปัจจุบันหรือคำขอที่น่าอาย มันสามารถรักษาน้ำเสียงที่สนุกสนานและให้ข้อมูลในขณะเดียวกัน โดยดูแลให้ผู้ใช้ได้รับการมีส่วนร่วมในขณะเดียวกันก็เน้นย้ำถึงความสำคัญของกฎหมายและจริยธรรมอย่างไม่ซ้ำกัน

Grok by XAi

Grok by XAi

Grok LLM เริ่มต้นด้วย Grok-0 ซึ่งเป็นโพรโทไทป์ LLM ที่มีพารามิเตอร์ 33 พันล้าน การพัฒนาจาก Grok-0 ไปเป็น Grok-1 ได้เห็นการเพิ่มขึ้นอย่างมากในความสามารถการให้เหตุผลและการเขียนโค้ด โดย Grok-1 ได้ทำคะแนน 63.2% ในการทำงาน HumanEval coding และ 73% ใน MMLU

Grok-1 ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของ Grok เป็นโมเดล Transformer ที่อัตลักษณ์แบบอัตโนมัติซึ่งได้รับการฝึกฝนอย่างรอบคอบสำหรับการทำนายโทเคนต่อไป ซึ่งเป็นกระบวนการที่โมเดลทำนายคำหรือโทเคนต่อไปในลำดับตามคำหรือโทเคนตัวก่อนหน้า หลังจากการฝึกฝน Grok-1 ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยได้รับประโยชน์จากข้อเสนอแนะจากผู้ประเมินมนุษย์และข้อมูลเชิงลึกจากตัวก่อนหน้า Grok-0 ทำให้ความสามารถของมันถูกปรับให้เหมาะสมสำหรับการเปิดตัวอย่างเป็นทางการในเดือนพฤศจิกายน 2023

การฝึกอบรมของ Grok-1 นั้นกว้างขวางและหลากหลาย โดยครอบคลุมข้อมูลจากอินเทอร์เน็ตจนถึงไตรมาสที่ 3 ของปี 2023 และมีการรับข้อมูลที่มีคุณค่าจาก AI ที่สอน

Benchmark Grok-1

Benchmark Grok-1

ความสามารถของ Grok-1 ในการจัดการปัญหาคณิตศาสตร์ระดับมัธยมต้น คำถามแบบหลายตัวเลือกที่หลากหลาย การเติมโค้ด Python และปัญหาคณิตศาสตร์ เป็นตัวอย่างที่แสดงให้เห็นถึงความสามารถการให้เหตุผลที่เข้มแข็ง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการแสดงผลที่โดดเด่นในมาตรฐานการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เป็นมาตรฐาน ซึ่งทำได้ดีกว่า ChatGPT-3.5 และ Inflection-1 และต้องยอมแพ้ให้กับโมเดลที่มีชุดข้อมูลการฝึกที่ใหญ่กว่ามาก เช่น GPT-4

สแต็กการฝึกอบรมและการอนุมานแบบกำหนดเองที่สร้างขึ้นบน Kubernetes, Rust และ JAX เป็นโครงสร้างพื้นฐานของโครงสร้างพื้นฐานของ Grok การเน้นย้ำถึง Rust สำหรับการแสดงผลที่สูง ความน่าเชื่อถือ และการป้องกันบั๊กเป็นการยืนยันถึงความมุ่งมั่นของ xAI ต่อคุณภาพและนวัตกรรม

Grok ถูกมองว่าเป็นมากกว่า AI ที่ตอบคำถาม แต่เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการดูแลที่มีประสิทธิภาพ การตรวจสอบรูปแบบสำหรับการรักษาความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือที่ดีขึ้น ความเข้าใจในบริบทยาว ความแข็งแกร่งในการต่อต้านการโจมตี และความสามารถแบบหลายรูปแบบ เป้าหมายสุดท้ายคือการให้ Grok มีความสามารถที่หลากหลายเพื่อให้สามารถมีปฏิสัมพันธ์แบบเรียลไทม์ได้หลากหลายขึ้น

ในทางตรงกันข้าม ChatGPT ซึ่งเป็นเครื่องมือ AI ที่มีชื่อเสียงอีกตัวหนึ่ง ไม่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์ในตอนแรกและต้องการการกระตุ้นให้เกิดการตอบสนองที่มีไหวพริบ ในขณะที่รุ่นหลังได้ปรับปรุงในเรื่องนี้ ความสามารถของ Grok ในการผสมผสานความตลกขบขันกับการดึงข้อมูลในเวลาจริงตั้งค่ามาตรฐานใหม่

หลังจากเสร็จสิ้นระยะเบต้าเริ่มต้น Grok จะมีให้สำหรับผู้ใช้ X Premium โดยมีค่าบริการ 16 ดอลลาร์ต่อเดือนสำหรับประสบการณ์ที่ไม่มีโฆษณา ความสามารถในการเข้าถึงนี้แสดงถึงขั้นตอนในการทำให้เอเจนต์ AI ที่มีการสนทนาที่ซับซ้อนเข้าถึงได้มากขึ้น

โพสต์ด้านล่างแสดงคุณลักษณะ UI ใน Grok ซึ่งโพสต์โดยหนึ่งในผู้ก่อตั้ง xAI

https://twitter.com/TobyPhln/status/1721053802235621734

xAI ได้รับการเปิดตัวในเดือนกรกฎาคมเป็นความพยายามร่วมกัน โดยทีมงานที่มีความเกี่ยวข้องกับหน่วยงานวิจัย AI ที่มีชื่อเสียง เช่น Google’s DeepMind และ Microsoft (MSFT ) แม้ว่าจะดำเนินการอิสระ xAI จะรักษาความสัมพันธ์ที่สอดคล้องกับ X พร้อมกับการมีส่วนร่วมกับ Tesla และบริษัทอื่นๆ โดยรวบรวมความเชี่ยวชาญที่หลากหลายเพื่อขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงด้านการสื่อสาร AI

ฉันใช้เวลาที่ผ่านมา 5 ปีในการศึกษาสิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Machine Learning และ Deep Learning ความเชี่ยวชาญและความหลงใหลของฉันทำให้ฉันเข้าร่วมในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์มากกว่า 50 โครงการที่มีความหลากหลาย โดยมุ่งเน้นไปที่ AI/ML ความอยากรู้อยากเห็นของฉันยังทำให้ฉันสนใจในด้าน Natural Language Processing ซึ่งเป็นสาขาที่ฉันต้องการสำรวจต่อไป