
Aayush Mittal, มิตตาล Aayush Mittal มิตตาล
ฉันใช้เวลาที่ผ่านมา 5 ปีในการศึกษาสิ่งที่น่าสนใจเกี่ยวกับ Machine Learning และ Deep Learning ความเชี่ยวชาญและความหลงใหลของฉันทำให้ฉันเข้าร่วมในโครงการพัฒนาซอฟต์แวร์มากกว่า 50 โครงการที่มีความหลากหลาย โดยมุ่งเน้นไปที่ AI/ML ความอยากรู้อยากเห็นของฉันยังทำให้ฉันสนใจในด้าน Natural Language Processing ซึ่งเป็นสาขาที่ฉันต้องการสำรวจต่อไป
บทความล่าสุด
-

โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 12 ธันวาคม 202410 อินเฟอร์เรนซ์ API ที่ดีที่สุดสำหรับโมเดลที่เปิดกว้าง (กันยายน 2026)
แพลตฟอร์มอินเฟอร์เรนซ์แบบเปิดทำให้นักพัฒนาสามารถใช้ Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek, diffusion, embedding, speech และโมเดลต่างๆ โดยไม่ต้องสร้าง GPU สแต็กให้สมบูรณ์ ความแตกต่างที่สำคัญคือการครอบคลุมโมเดล, การเริ่มต้นใหม่, การส่งออก, ความจุเฉพาะ, การป...
-
โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 10 ธันวาคม 2024โพรโทคอล Model Context ของ Claude: คู่มือสำหรับนักพัฒนา
โพรโทคอล Model Context ของ Anthropic เป็นโพรโทคอลโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้การเชื่อมต่อระหว่างแอปพลิเคชัน AI และแหล่งข้อมูล เช่น ฐานข้อมูล API และเครื่องมือระดับองค์กร โดยการนำมาใช้โครงสร้างแบบไคลเอ็นต์-เซิร์ฟเวอร์ โพรโทคอล Model Context จึงสามารถมาตรฐาน化...
-
โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 25 พฤศจิกายน 2024รูปแบบการออกแบบใน Python สำหรับวิศวกร AI และ LLM: คู่มือปฏิบัติ
ในฐานะวิศวกร AI การสร้างโค้ดที่สะอาด มีประสิทธิภาพ และสามารถบำรุงรักษาได้ถือเป็นสิ่งสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสร้างระบบที่ซับซ้อนรูปแบบการออกแบบ เป็นวิธีแก้ปัญหาที่สามารถใช้ซ้ำสำหรับปัญหาทั่วไปในด้านการออกแบบซอฟต์แวร์ สำหรับวิศวกร AI และ LLM รูปแบบการออกแบบช่วยสร้างระ...
-

โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 19 กันยายน 202410 อันดับ API LLM องค์กรที่ดีที่สุด (กันยายน 2026)
API LLM องค์กรแตกต่างมากกว่าเพียงคะแนนการประเมินแบบจำลอง ผู้ซื้อต้องเปรียบเทียบความสามารถในการให้เหตุผลและความสามารถหลายรูปแบบ การใช้เครื่องมือ การผลิตที่มีโครงสร้าง พื้นที่การนำไปใช้ การควบคุมข้อมูล การบูรณาการอัตลักษณ์ การส่งผ่านข้อมูล ความสามารถในการสังเกตเ...
-

เครื่องมือ AI 101 3 กันยายน 2024คูДА สำหรับวิศวกร Machine Learning
div]:bg-bg-300 [&_pre]:-mr-4 md:[&_pre]:-mr-9″> พลังการคำนวณได้กลายเป็นปัจจัยสำคัญในการขยายขอบเขตของสิ่งที่เป็นไปได้ใน Machine Learning เมื่อมデルและข้อมูลขยายตัวเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว การคำนวณแบบดั้งเดิมโดยใช้ CPU มักไม่เพียงพอที่จะตอบสนองความต้องการของงา...
-
โมเดลและแพลตฟอร์ม AI 28 สิงหาคม 2024Jamba: โมเดลภาษาไฮบริด Transformer-Mamba ของ AI21 Labs
โมเดลภาษาได้พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว โดยมีสถาปัตยกรรม Transformer นำหน้าในด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อย่างไรก็ตาม เมื่อโมเดลมีขนาดใหญ่ขึ้น ปัญหาในการจัดการบริบทที่ยาว ความสามารถในการใช้หน่วยความจำ และการประมวลผลได้กลายเป็นเรื่องที่ชัดเจนขึ้นAI21 Labs ได้แนะ...



