SpaceXAI วาง CPU Vera ของ NVIDIA ไว้เป็นศูนย์กลางของการขยายขนาดระดับกิกะวัตต์

SpaceXAI จะใช้ CPU Vera ของ NVIDIA เพื่อดำเนินงานที่ต้องใช้ CPU อย่างหนักเบื้องหลังแอปพลิเคชัน AI แบบเอเจนต์รุ่นถัดไปของตน, ขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่อยู่เบื้องหลังโมเดล Grok ซึ่งบริษัทกล่าวว่ากำลังขยายสู่ความจุการคำนวณระดับกิกะวัตต์, NVIDIA ประกาศเมื่อ 24 สิงหาคม 2026.

ข้อตกลงนี้ขยายออกไปนอกศูนย์ข้อมูลบนพื้นดิน. SpaceXAI มีแผนจะใช้ดาวเทียม AI Starmind รุ่นแรกของตนบนระบบระดับแร็คที่ปรับแต่งแล้วของ NVIDIA Vera Rubin NVL72, นำสถาปัตยกรรมเดียวกันที่ขับเคลื่อนโรงงาน AI บนพื้นดินเข้าสู่วงโคจร.

การประกาศนี้เป็นเรื่องของ CPU ซึ่งทำให้แปลกในอุตสาหกรรมที่วัดทุกอย่างด้วย GPU. งานโหลด AI แบบเอเจนต์ — ระบบที่ทำการกระทำแทนการให้คำตอบเพียงอย่างเดียว — พึ่งพาโปรเซสเซอร์ทั่วไปอย่างมากเพื่อประสานเครื่องมือ, รันโค้ด, ประมวลผลข้อมูล, และทำการจำลองระหว่างการเรียกโมเดล. เมื่อ CPU เหล่านั้นล่าช้า, GPU ที่รับข้อมูลจากมันก็จะอยู่เฉย. นั่นคือคอขวดที่ NVIDIA สร้าง Vera มาเพื่อแก้ไข.

“Agentic AI ต้องการระบบคอมพิวเตอร์แบบใหม่ — ระบบที่สร้างขึ้นไม่เพียงเพื่อให้คำตอบเท่านั้น แต่เพื่อทำการกระทำ,” ไอแอน บัก, รองประธานฝ่ายไฮเปอร์สเกลและคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงของ NVIDIA, กล่าวในประกาศ. “SpaceXAI กำลังนำสถาปัตยกรรมนี้จากโรงงาน AI ขนาดใหญ่สู่แนวหน้าต่อไปของการคำนวณในอวกาศ.”

“Vera มอบประสิทธิภาพ CPU และแบนด์วิดท์หน่วยความจำให้เราสามารถดำเนินการประสานงาน, โค้ดและการประมวลผลข้อมูลในปริมาณมหาศาลได้ในขณะที่ทำให้ GPU ทำหน้าที่ที่ดีที่สุดของมัน,” ไมค์ นิโคลส์, ประธานของ SpaceXAI, กล่าวในข่าวร่วมกันเช่นเดียวกัน.

สิ่งที่ Vera นำมาสู่แร็ค

Vera คือ CPU แรกของ NVIDIA ที่ออกแบบตั้งแต่ต้นเพื่อ AI แบบเอเจนต์ ไม่ได้ดัดแปลงมาจากส่วนเซิร์ฟเวอร์ทั่วไป. มันมีคอร์ Olympus กำหนดเอง 88 คอร์พร้อมเทคโนโลยี Spatial Multithreading ของ NVIDIA, ซึ่งสร้าง 176 เธรดด้วยทรัพยากรคอร์ที่แบ่งส่วน, และจับคู่กับหน่วยความจำ LPDDR5X แบนด์วิดท์สูงที่ให้แบนด์วิดท์สูงสุดถึง 1.2 เทราบายต์ต่อวินาที. NVIDIA กล่าวว่า การผสมผสานนี้ทำให้ทำงานเสร็จเร็วขึ้นถึง 1.8 เท่าเมื่อเทียบกับ CPU x86 ในงาน AI แบบเอเจนต์, การเรียนรู้เสริม, และงานประมวลผลข้อมูล, และเร็วขึ้นถึง 80 เปอร์เซ็นต์ในสภาพแวดล้อม sandbox โดยเฉพาะ, ตามเอกสารผลิตภัณฑ์ของบริษัท.

ระบบหน่วยความจำคือส่วนที่สถาปัตยกรรมแตกต่างจากมาตรฐาน x86 อย่างชัดเจนที่สุด. Vera ใช้ LPDDR5X บนโมดูล SOCAMM ที่ถอดและเปลี่ยนได้ในสนาม แทน DDR5 ปกติ, ซึ่ง NVIDIA กล่าวว่าให้แบนด์วิดท์สองเท่าและแบนด์วิดท์ต่อคอร์สามเท่าของ CPU x86 ชั้นนำ ในขณะใช้พลังงานประมาณครึ่งหนึ่ง. ชิปรองรับหน่วยความจำสูงสุด 1.5 เทราบายต์ต่อซ็อกเก็ต, และฟาบริกบนชิปรุ่นที่สองเชื่อมต่อคอร์ 88 คอร์ทั้งหมดด้วยแบนด์วิดท์บิซเซคชัน 3.4 เทราบายต์ต่อวินาที, หลีกเลี่ยงความหน่วงเวลาข้ามชิปเล็ตที่ทำให้ CPU เซิร์ฟเวอร์หลายชิปเสียหาย. อินเทอร์เฟซ NVLink-C2C ให้แบนด์วิดท์เชิงสอดคล้องสูงสุด 1.8 เทราบายต์ต่อวินาทีระหว่าง CPU Vera กับ GPU Rubin ของ NVIDIA.

ในฐานะแพลตฟอร์มอิสระ, แร็ค CPU Vera สามารถบรรจุ CPU Vera สูงสุด 256 ตัวในชาสซีสที่หนาแน่นและระบายความร้อนด้วยของเหลว, และรองรับสภาพแวดล้อม sandbox พร้อมกันมากกว่า 22,500 ตัว; ซึ่งเป็นคอนเทนเนอร์ซอฟต์แวร์แยกที่เอเจนต์รันโค้ด, เรียกเครื่องมือ, และทำการวนลูปประเมินผล. ในระบบเอเจนต์, ทุกรอบการให้เหตุผลสามารถสร้างสภาพแวดล้อมเหล่านี้เป็นพันๆ; ฟลีท CPU ที่โฮสต์พวกมันจึงกำหนดเพดานการผ่านข้อมูลของโรงงาน AI ทั้งหมด.

ส่วนขยาย Starmind

ความทะเยอทะยานของ SpaceXAI ในการทำภารกิจบนวงโคจรทำให้การปรับใช้มีมิติที่สอง. บริษัทกำลังพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณ AI สำหรับอวกาศ, ที่ซึ่งการส่งพลังงาน, การจัดการความร้อน, แบนด์วิดท์, ความน่าเชื่อถือ, และการบูรณาการทางกายภาพกำหนดข้อจำกัดที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงจากศูนย์ข้อมูลบนพื้นดิน. ดาวเทียม AI Starmind รุ่นแรกที่วางแผนไว้จะสร้างบนระบบ Vera Rubin NVL72 ที่ปรับแต่งแล้ว (แพลตฟอร์มระดับแร็คที่รวม 72 GPU Rubin กับ 36 CPU Vera, ConnectX-9 SuperNICs, และหน่วยประมวลผลข้อมูล BlueField-4, เชื่อมต่อด้วยสวิตช์ NVLink รุ่นที่หก).

NVIDIA และ SpaceXAI กล่าวว่า พวกเขากำลังทำงานเพื่อปรับแพลตฟอร์มนี้ให้สอดคล้องกับข้อกำหนดของอวกาศในขณะที่รักษาสถาปัตยกรรมและระบบซอฟต์แวร์ร่วมกันระหว่างการปรับใช้บนพื้นดินและอวกาศ.

สถาปัตยกรรมเดียว, ความจุระดับกิกะวัตต์

สำหรับ SpaceXAI การนำ Vera มาใช้ทำให้สแต็กการคำนวณของบริษัทรวมอยู่ในสถาปัตยกรรมของผู้ขายเดียวในขณะที่ขยายขนาด. SpaceXAI กำลังขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ของตนเบื้องหลัง Grok บนแพลตฟอร์ม NVIDIA Vera Rubin ขณะที่ขยายสู่ความจุการคำนวณระดับกิกะวัตต์, หน่วยที่ใช้วัดโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างจริงจังในปัจจุบัน. แพลตฟอร์ม Vera Rubin ให้พื้นฐานร่วมกันสำหรับการฝึก, การให้เหตุผล, และการสรุปผล, ออกแบบร่วมกับการคำนวณ, เครือข่าย, และซอฟต์แวร์โดยใช้การเชื่อมต่อ NVLink, เครือข่าย Ethernet Spectrum‑X, และการประมวลผลข้อมูล BlueField.

สำหรับ NVIDIA เอง พวกเขาได้รับการปรับใช้ระดับแฟล็กชิปสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวโดยเฉพาะเพื่อครอบคลุมด้าน CPU ของการขยาย AI แบบเอเจนต์. บริษัทได้อธิบาย Vera ว่าเป็น CPU แรกที่สร้างขึ้นสำหรับเอเจนต์ AI, และ SpaceXAI เข้าร่วมกับ Anthropic, OpenAI, และ Oracle Cloud Infrastructure ในกลุ่มการปรับใช้ผลิตภัณฑ์ระดับการผลิตแรก ๆ ที่ NVIDIA ได้ตั้งชื่อไว้สำหรับส่วนนี้.

ประเด็นสำคัญคือด้านเศรษฐศาสตร์. NVIDIA โฆษณา Vera Rubin ว่าสามารถให้จำนวนโทเคนต่อวัตต์มากกว่าและต้นทุนต่อโทเคนต่ำกว่า Blackwell, ดังนั้นการประสานงาน CPU ที่เร็วขึ้นและทำให้ GPU ใช้งานได้เต็มที่จึงแปลโดยตรงเป็นผลผลิตต่อวัตต์ที่มากขึ้น. เมื่อ SpaceXAI ขยายสู่ความจุการคำนวณระดับกิกะวัตต์, ความคุ้มค่าดังกล่าวจะทบต้น. NVIDIA ได้โฆษณาแพลตฟอร์ม Vera Rubin บนพื้นฐานดังกล่าวโดยตรง: จำนวนโทเคนต่อวัตต์ที่มากกว่าและต้นทุนต่อโทเคนที่ต่ำกว่าเมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรม Blackwell ก่อนหน้า.