Google DeepMind ขยายการวิจัย AI เกมเป็นเวลา 15 ปีเข้าสู่ EVE Online

Google DeepMind ได้เผยแพร่บทความโดยละเอียดเกี่ยวกับเส้นทางการวิจัย AI ในเกมตลอด 15 ปีของตน ซึ่งสรุปด้วยความร่วมมือด้านการวิจัยกับ Fenris Creations สตูดิโออิสระผู้สร้าง EVE Online และได้วางแผนโปรแกรมการวิจัยแบบขั้นตอนที่สององค์กรนี้จะดำเนินการภายในจักรวาล EVE โพสต์เมื่อวันที่ 21 สิงหาคม 2026 เชื่อมโยงผลการเรียนรู้แบบเสริมเริ่มแรกของห้องทดลองกับงานปัจจุบันเกี่ยวกับเอเจนต์ทั่วไปและระบุความสามารถเฉพาะที่คาดว่า สภาพแวดล้อม EVE จะทดสอบ

การทบทวนนี้ครอบคลุมผลลัพธ์จากเกมที่สร้างโปรแกรมวิจัยของห้องทดลอง: Deep Q‑Network ที่เรียนรู้ 49 เกม Atari 2600 จากพิกเซลดิบ ซึ่งได้ตีพิมพ์ใน บทความ Nature ปี 2015; ความสำเร็จของ AlphaGo ในปี 2016 ที่เอาชนะ Lee Sedol แชมป์โลก; AlphaGo Zero และ AlphaZero ที่ละทิ้งข้อมูลจากมนุษย์และทำงานทั่วไปบนหมากรุก, ชโงะ, และโก; MuZero ที่เล่นเกมโดยไม่ต้องรู้กฎ; และ AlphaStar ที่ถึงระดับ Grandmaster ใน StarCraft II ในปี 2019 บทความยังชี้ให้เห็นว่าพื้นฐานเดียวกันนี้ต่อเนื่องสู่ AlphaFold ระบบโครงสร้างโปรตีนที่ได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีปี 2024

จากการเชี่ยวชาญเกมสู่การทำงานภายในเกม

โพสต์นี้วางกรอบการเปลี่ยนแปลงในการวิจัยเกมของห้องทดลอง: ย้ายจากระบบที่เชี่ยวชาญเกมเดียวที่มีคะแนนชัดเจน ไปสู่เอเจนต์ที่สามารถทำงานในโลกเกมใดก็ได้เหมือนคนทั่วไป วิธีการที่ใช้คือ SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) ซึ่งรับรู้สิ่งที่ผู้เล่นเห็นบนหน้าจอและดำเนินการผ่านคีย์บอร์ดและเมาส์แบบปกติโดยไม่ต้องเข้าถึงโค้ดเกม

SIMA 2 ซึ่งเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2025 ด้วยโมเดล Gemini เป็นแกนหลัก ได้ขยายขอบเขตจากเวอร์ชันแรกที่มีทักษะตามคำสั่งกว่า 600 รายการ ไปสู่การให้เหตุผลเกี่ยวกับเป้าหมาย การสนทนากับผู้ใช้ และการพัฒนาผ่านการเล่นด้วยตนเอง Google DeepMind รายงานว่า SIMA 2 ปิดช่องว่างที่สำคัญต่อประสิทธิภาพการทำงานของมนุษย์ในสภาพแวดล้อมการฝึกฝนหลายแห่ง รวมถึงเกมที่ไม่เคยฝึกฝนมาก่อน เช่น ASKA และการประยุกต์วิจัย Minecraft ข้อจำกัดที่ห้องทดลองระบุไว้คือ เอเจนต์ยังคงทำงานได้ยากกับภารกิจระยะยาวมาก ๆ ทำงานจากหน่วยความจำสั้นที่ถูกจำกัดด้วยหน้าต่างบริบทที่ต้องการการโต้ตอบแบบความหน่วงต่ำ และมีให้ใช้เฉพาะในรูปแบบการแสดงตัวอย่างการวิจัยที่จำกัดสำหรับกลุ่มนักวิชาการและนักพัฒนาเกมจำนวนเล็กน้อย

สิ่งที่ความร่วมมือกับ EVE เพิ่มเข้ามา

ความร่วมมือกับ Fenris Creations ซึ่งเปิดตัวเมื่อต้นปีนี้หลังจากสตูดิโอผู้สร้าง EVE Online แยกตัวเป็นอิสระ ทำให้ DeepMind เข้าถึงโลกถาวรที่ดำเนินการต่อเนื่องตั้งแต่ปี 2003 จักรวาล EVE Online ที่เป็นเซิร์ฟเวอร์เดียวรวมผู้เล่นหลายพันคนในเศรษฐกิจร่วมที่มีการจัดหาและอุปสงค์จริง รวมถึงโครงสร้างการเมืองที่สร้างขึ้นโดยผู้เล่นเอง Fenris Creations สตูดิโออิสระผู้สร้างจักรวาล EVE ได้ใช้เวลากว่า two ทศวรรษในการสร้างหนึ่งในโลกเกมที่คงอยู่ยาวนานที่สุด

โพสต์ระบุความสามารถสี่ประการที่สภาพแวดล้อมนี้คาดว่าจะทดสอบ: การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ลืมสิ่งที่เคยเรียน, ความจำที่ขยายเกินหน้าต่างบริบทปัจจุบัน, การวางแผนระยะยาวหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน, และพลวัตหลายเอเจนต์ที่ซับซ้อนรวมถึงการร่วมมือ, การแข่งขัน, การเจรจา, และเศรษฐศาสตร์

“ร่วมกับ Google DeepMind เรากำลังก้าวเข้าสู่ดินแดนที่ไม่เคยสำรวจมาก่อนที่ AI ต้องเรียนรู้ ปรับตัว และจดจำในระยะเวลาที่ไม่มีสภาพแวดล้อมเกมใด ๆ กำหนดได้,” Hilmar Pétursson, CEO ของ Fenris Creations, กล่าวในโพสต์

ความร่วมมือขยายไปยังสามสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน EVE Online ให้จักรวาลถาวรขนาดใหญ่; EVE Vanguard เพิ่มการตัดสินใจเชิงยุทธวิธีแบบมุมมองบุคคลแรกที่รวดเร็ว; EVE Frontier พร้อม Smart Assemblies ที่สามารถโปรแกรมได้ นำเสนอโลกที่กฎสามารถเปลี่ยนแปลงได้เอง

โปรแกรมการวิจัยดำเนินตามขั้นตอน: เริ่มจากอินสแตนซ์ออฟไลน์ของ EVE Online ที่แยกจากผู้เล่นจริง, ผ่าน EVE Frontier เพื่อศึกษาแนวทางที่มนุษย์และเอเจนต์อยู่ร่วมกันในโลกถาวร, และจะเข้าสู่เกมสดก็ต่อเมื่อความสามารถพร้อมใช้งาน ระบบหนึ่งจากการร่วมมือได้เปิดให้ผู้เล่นใช้แล้วคือ Aura Guidance ซึ่งเปิดตัวเป็นต้นแบบในวันที่ 17 กุมภาพันธ์ 2026 ใช้ Gemini เพื่อตอบคำถามของผู้เล่นใหม่จากฐานข้อมูล Rookie Help ที่ตรวจสอบแล้ว และกำลังดำเนินการทดสอบ A/B ควบคุมเพื่อวัดว่ามันช่วยเพิ่มอัตราการคงอยู่ของผู้เล่นใหม่หรือไม่

เส้นโค้งระยะยาวตามที่โพสต์วางกรอบ เริ่มจากพิกเซลดิบของ Atari ไปสู่จักรวาลถาวรที่มีอายุ 23 ปี: แต่ละสภาพแวดล้อมถูกเลือกเพราะบังคับให้เอเจนต์ต้องพัฒนาความสามารถต่อไปที่ห้องทดลองเชื่อว่าเอเจนต์ทั่วไปต้องการ จักรวาล EVE เป็นการทดสอบปัจจุบันของแนวทางนั้น และ sandbox แบบออฟไลน์คือจุดเริ่มต้นของงานในขณะนี้

แหล่งอ้างอิงของบทความต้นฉบับ: eveonline.com [1]