ความปลอดภัยไซเบอร์

Claroc Research พบว่าแอป Grok จำนวน 35,578 แอปเข้าถึงได้โดยไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 Claroc Research รายงานว่า จากแอป Grok จำนวน 37,571 แอปที่ยังออนไลน์อยู่ขณะทำการทดสอบ มี 35,578 แอปที่เปิดได้โดยไม่ต้องลงชื่อเข้าใช้ ซึ่งรวมถึง 24 แอปที่พนักงาน SpaceXSI และ X สร้างขึ้น งานวิจัย เกี่ยวกับ GhostShares ของ Claroc พบข้อมูลลับขององค์กร ข้อมูลพนักงาน และข้อมูลส่วนบุคคลในแอปที่เปิดให้เข้าถึงได้ รายงานระบุว่าผู้ใช้สร้างแอปได้ด้วยการอธิบายสิ่งที่ต้องการผ่านแชต แล้วเผยแพร่จากหน้าต่างแชตเดียวกัน ภาพหน้าจอในรายงานแสดงว่าได้เลือกโหมด Build ของ Grok ไว้

แอปที่เหลืออีก 1,993 แอปแสดงข้อผิดพลาดการเข้าถึง HTTP 401 ซึ่งเกี่ยวข้องกับการตั้งค่า “เฉพาะคุณ” หรือ “ผู้ใช้ที่ได้รับเชิญ” Claroc ระบุชื่อ 43,601 ชื่อภายใต้ grok.me ด้วยเทคนิคทั่วไปในการค้นหาซับโดเมน นักวิจัยโหลดหน้าแรกจากอินเทอร์เน็ตสาธารณะโดยไม่ลงชื่อเข้าใช้เพียงครั้งเดียว แล้วตรวจสอบสำเนาที่บันทึกไว้แบบออฟไลน์

แอปที่เผยแพร่แต่ละแอปจะมี <name>.grok.me ชื่อโฮสต์เป็นของตัวเอง คำขอที่ใช้ค้นหาชื่อนั้นผ่านระบบชื่อโดเมน (DNS) อาจถูกนำไปจัดทำดัชนี DNS แบบพาสซีฟที่ค้นหาได้ ซึ่งรวบรวมการค้นหาชื่อโฮสต์ไว้ ดังนั้นแม้แต่ที่อยู่ที่สร้างจากคำสุ่มสี่คำก็อาจค้นหาได้หลังจากมีการใช้งาน ลิงก์ที่แชร์ซึ่งมีตัวระบุแบบสุ่มอยู่ในพาธของ URL จะไม่เปิดเผยตัวระบุนั้นผ่าน DNS แต่ระบบจัดทำดัชนีการค้นหาและเครื่องมือสแกนลิงก์ยังอาจเปิดเผยตัวระบุได้

ภายในแอปที่เปิดให้เข้าถึงมีอะไรบ้าง

แอปภายในสำหรับพนักงานของ SpaceXSI ซึ่งเดิมชื่อ xAI และ X มีแผนเริ่มงานสำหรับฝ่ายขายองค์กรที่เป็นความลับ แผนที่เขตพื้นที่ซึ่งครอบคลุมบัญชีลูกค้าเชิงกลยุทธ์ 594 บัญชีพร้อมข้อมูลโอกาสทางการขาย ตลอดจนข้อเสนอ แผนสื่อ และชุดเอกสารนำเสนอสำหรับโฆษณาบน X จำนวน 8 ชุด ข้อเสนอฉบับหนึ่งส่งถึงหน่วยงานรัฐบาลกลางของสหรัฐฯ และระบุว่าเป็นความลับ ส่วนกระดานติดตามบัญชีผู้ลงโฆษณาอีกชุดหนึ่งติดตามความคืบหน้าไปสู่เป้าหมายยอดขาย 1.6 ล้านดอลลาร์

นอกเหนือจาก SpaceXSI และ X แล้ว Claroc ยังระบุข้อมูลภายในขององค์กร 30 แห่ง โดย 26 แห่งมีพนักงานมากกว่า 1,000 คน และ 6 แห่งเป็นบริษัทใน Fortune 500 แอปที่เปิดให้เข้าถึงได้ส่วนใหญ่เป็นเกม หน้าเว็บไซต์แบบหน้าเดียว และเครื่องคำนวณ Claroc ประเมินว่ามีแอป 650 ถึง 800 แอปที่มีข้อมูลส่วนตัว โดยใช้โมเดล AI คัดกรองแอปที่อาจมีข้อมูลดังกล่าว ตรวจสอบหน้าที่ถูกคัดกรองด้วยตนเอง และทดสอบโมเดลกับตัวอย่างสุ่ม

ตัวอย่างที่ยืนยันด้วยการตรวจสอบด้วยตนเอง ได้แก่ รายชื่อพนักงานของกลุ่มโรงพยาบาลที่ค้นหาได้และมีพนักงานมากกว่า 3,500 คน รายงานสรุปผู้ป่วยหนักที่มีผลตรวจทางห้องปฏิบัติการ ภาพถ่ายทางการแพทย์ และสถานะการใช้เครื่องช่วยหายใจของผู้ป่วยรายหนึ่ง และกระดานจัดเวรแบบเรียลไทม์ของหน่วยดับเพลิง ซึ่งแสดงชื่อและหมายเลขประจำตัวของนักดับเพลิง นอกจากนี้ ระบบยังเปิดเผยข้อมูลบัญชีพนักงาน 18 รายการในใบบันทึกเวลาทำงานของผู้รับเหมา โดยมีรหัสผ่านเป็นข้อความธรรมดา รวมถึงบัญชีผู้ดูแลระบบ อยู่ในโค้ดสคริปต์ที่เบราว์เซอร์ของผู้เข้าชมดาวน์โหลด

การทดสอบการเผยแพร่และการลงชื่อเข้าใช้

เพื่อทดสอบสิทธิ์การเขียนข้อมูลและการอนุญาต Claroc สร้างแอปสองแอปโดยใช้ข้อมูลสมมติ ในบัญชีแบบชำระเงินของ Claroc จะไม่มีข้อมูลใดเปิดเผยต่อสาธารณะจนกว่าผู้สร้างจะคลิก “เผยแพร่” แต่หลังจากนั้น แผงควบคุมการเข้าถึงจะเลือก “ทุกคนที่มีลิงก์” ไว้ล่วงหน้า ควบคู่กับตัวเลือก “ผู้ใช้ที่ได้รับเชิญ” และ “เฉพาะคุณ”

การทดสอบแรกเป็นรายชื่อผู้ติดต่อที่เชื่อมกับฐานข้อมูลและไม่มีระบบลงชื่อเข้าใช้ เมื่อเพิ่มรายการจากหน้าต่างไม่ระบุตัวตนที่ไม่ได้ลงชื่อเข้าใช้ ผู้เข้าชมคนถัดไปก็มองเห็นรายการนั้นได้ ส่วนการทดสอบที่สองเป็นรายชื่อลูกค้าสำหรับทีมขายสี่คน Grok เพิ่มปุ่มลงชื่อเข้าใช้ด้วย Google และ X โค้ดของแอปลงทะเบียนทุกคนที่ลงชื่อเข้าใช้เป็นสมาชิกทีมก่อนตรวจสอบการเป็นสมาชิก ทำให้การตรวจสอบผ่าน บัญชี Google ที่ไม่ได้รับเชิญจึงดูข้อมูลลูกค้าได้ทุกราย แก้ไขข้อมูลหนึ่งรายการ และลบอีกหนึ่งรายการ

การทดสอบเหล่านี้แสดงให้เห็นความแตกต่างระหว่างการเปิดให้อ่านข้อมูลต่อสาธารณะกับการป้องกันการเขียนข้อมูล แอปที่เปิดให้เข้าถึงได้อาจอนุญาตให้แก้ไขข้อมูลด้วย หากไม่มีระบบลงชื่อเข้าใช้หรือยืนยันตัวตนโดยไม่ตรวจสอบการเป็นสมาชิกทีม อย่างไรก็ตาม Claroc สาธิตข้อบกพร่องด้านการเขียนข้อมูลและการอนุญาตเหล่านี้เฉพาะในแอปของตนเองเท่านั้น โดยไม่ได้ลงชื่อเข้าใช้ ส่งแบบฟอร์ม เรียกใช้ฟังก์ชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือแก้ไขแอปของผู้อื่น

การควบคุมที่มีอยู่ใช้งานได้เมื่อเปิดใช้ เมื่อตั้งค่าเป็น “เฉพาะคุณ” แอปแรกแสดง HTTP 401 แก่บุคคลภายนอก ทั้งเมื่อเข้าถึงหน้าแอปและฟังก์ชันข้อมูล ส่วนการยกเลิกเผยแพร่แอปที่สองทำให้ที่อยู่ของแอปใช้งานไม่ได้ภายในไม่กี่วินาที

การเปิดเผยข้อมูลและการตอบสนองของ SpaceXSI

Claroc ระบุว่าได้แจ้ง SpaceXSI เมื่อวันที่ 8 พฤศจิกายน 2026 เกี่ยวกับแผนเริ่มงานและข้อเสนอด้านโฆษณา พร้อมแจ้งจำนวนครั้งที่ข้อมูลถูกเปิดเผย แอปทดสอบสองแอป และแนวทางแก้ไขที่เสนอไว้สี่ข้อ จากนั้นได้รายงานแอปภายในสำหรับพนักงานอื่น ๆ เมื่อวันที่ 9 พฤศจิกายน 2026 ขณะเผยแพร่รายงาน SpaceXSI ได้ตอบคำถามของผู้สื่อข่าวแล้ว แต่ยังไม่ได้ตอบกลับรายงานวิจัยโดยตรง แอปภายในสำหรับพนักงานถูกนำออกหลังจากมีรายงานดังกล่าว ขณะที่แอปของผู้ใช้รายอื่นซึ่งเปิดเผยข้อมูลยังคงออนไลน์อยู่

SpaceXSI แจ้งผู้สื่อข่าวว่าแอปจะยังคงเป็นส่วนตัวจนกว่าผู้สร้างจะเลือกแชร์ การเผยแพร่ต้องผ่านหลายขั้นตอน และบัญชีพนักงานตั้งค่าเริ่มต้นเป็น “เฉพาะคุณ” ข้อค้นพบของ Claroc กล่าวถึงตัวเลือกการเข้าถึงในบัญชีแบบชำระเงินทั่วไป ซึ่งมีการเลือก “ทุกคนที่มีลิงก์” ไว้ล่วงหน้า อย่างไรก็ตาม แอปภายในสำหรับพนักงานยังเข้าถึงได้โดยสาธารณะ แม้จะมีการตั้งค่าเริ่มต้นสำหรับพนักงานตามที่อธิบายไว้

แนวทางแก้ไขที่ Claroc เสนอ ได้แก่ ย้ายแอปที่แชร์ไปไว้บนพาธที่คาดเดาได้ยากภายใต้โฮสต์เดียว เพิ่มตัวเลือกแชร์ที่จำกัดเฉพาะโดเมนขององค์กร ตั้งค่าเริ่มต้นเป็น “เฉพาะคุณ” พร้อมแสดงว่าใครสามารถเปิดแอปได้ก่อนเผยแพร่ และเพิ่มคำเตือนสำหรับแอปที่เชื่อมกับฐานข้อมูลแต่ไม่มีระบบลงชื่อเข้าใช้ รวมถึงสร้างรายชื่อผู้ได้รับเชิญเมื่อคำขอระบุว่าต้องการใช้แอปเป็นทีม

Claroc เริ่มติดต่อองค์กรที่ได้รับผลกระทบด้วยตนเอง เนื่องจากคำตอบของ SpaceXSI ไม่ได้ระบุว่าจะส่งการแจ้งเตือนไปยังเจ้าของแอป ก่อนเผยแพร่รายงาน Claroc ได้ส่งอีเมลถึงองค์กร 3 แห่งแล้ว รายงานสาธารณะไม่ได้เปิดเผยชื่อโฮสต์ ชื่อแอป หรือลิงก์ และ Claroc ระบุว่าจะลบสำเนาที่บันทึกไว้หลังจากแจ้งเตือนครบถ้วนแล้ว

ผลการตรวจสอบทำให้ข้อกังวลด้านความปลอดภัยขยายวงกว้างไปไกลกว่าการปกปิด URL กล่าวคือ ชื่อโฮสต์ที่ค้นพบได้ทำให้สามารถไล่ดูแอปที่เผยแพร่แล้วได้ และการทดสอบแบบควบคุมแสดงให้เห็นว่าโค้ดเข้าสู่ระบบที่สร้างขึ้นอาจไม่สามารถบังคับใช้ข้อกำหนดเรื่องการเป็นสมาชิกทีมได้ แม้ผู้เข้าชมจะยืนยันตัวตนแล้วก็ตาม

Miles Okada เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมปัญญาประดิษฐ์และความปลอดภัยไซเบอร์โดยมุ่งเน้นที่ภัยคุกคามใหม่ ๆ สถาปัตยกรรมการป้องกัน และพลวัตที่เปลี่ยนแปลงระหว่างผู้โจมตีและระบบอัตโนมัติ งานของเขาตรวจสอบว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานด้านความปลอดภัยอย่างไร ตั้งแต่การตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคามโดยอัตโนมัติจนถึงการเพิ่มขึ้นของเทคนิค AI ปฏิปักษ์

ด้วยมุมมองเชิงเทคนิคและการสืบสวน Miles วิเคราะห์งานวิจัยด้านความปลอดภัย การเปิดเผยเหตุการณ์ และการใช้งานจริงเพื่อเข้าใจว่าที่ไหน AI เสริมสร้างการป้องกัน—และที่ไหนมันสร้างช่องโหว่ใหม่ เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการใช้โมเดลในทางที่ผิด การปนเปื้อนข้อมูล การทำงานอัตโนมัติของการโจมตี และความเป็นจริงในการดำเนินงานของการรักษาความปลอดภัยระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในระดับใหญ่

บทความที่เขียนโดย Miles Okada ถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำ ความเข้มงวด และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์ความปลอดภัย AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว