ผู้นำทางความคิด
Deepfakes และการนำทางในยุคใหม่ของสื่อซินเทติก
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
จำ “ข่าวปลอม” ได้ไหม? คำนี้ถูกใช้ (และถูกใช้ในทางที่ผิด) อย่างกว้างขวางจนถึงจุดที่เราสามารถจำได้ว่ามันหมายถึงอะไรในตอนแรก แต่แนวคิดนี้มีต้นกำเนิดที่เฉพาะเจาะจง เมื่อ 10 ปีที่แล้ว นักข่าวเริ่ม发出เสียงเตือนเกี่ยวกับเว็บไซต์ “ข่าว” ที่ปล่อยข้อกล่าวหาที่เป็นเท็จและน่าเหลือเชื่อเกี่ยวกับนักการเมืองและคนดัง มีหลายคนที่สามารถระบุได้ทันทีว่าเว็บไซต์เหล่านี้ไม่ถูกต้อง
แต่หลายคนขาดเครื่องมือที่จำเป็นในการตระหนักถึงสิ่งนี้ ผลลัพธ์คือการเริ่มต้นของวิกฤตการณ์ทางญาณที่ตอนนี้กำลังจะเข้าครอบงำอินเทอร์เน็ต – วิกฤตการณ์ที่ได้มาถึงจุดสูงสุดของความน่ากลัวด้วยการเพิ่มขึ้นของ deepfakes
เมื่อเทียบกับ deepfakes ที่ดูสมจริง “ข่าวปลอม” ในสมัยก่อนดูเหมือนเป็นเรื่องเล็กน้อย มากกว่านั้น แม้แต่ผู้ที่เชื่อว่าตัวเองมีความสามารถในการรับรู้สื่ออย่างสูงก็ยังเสี่ยงต่อการถูกหลอกลวง สื่อซินเทติก ที่สร้างขึ้นโดยใช้ อัลกอริทึมการเรียนรู้ลึก และ AI ที่สร้างข้อมูล มีศักยภาพที่จะทำลายรากฐานของสังคมของเรา ตามรายงานของ Deloitte ในปีนี้ alone สื่อซินเทติกเหล่านี้อาจทำให้ธุรกิจสูญเสียมากกว่า 250 ล้านดอลลาร์ผ่านธุรกรรมปลอมและประเภทของการฉ้อโกงอื่นๆ ในขณะเดียวกัน World Economic Forum ได้เรียก deepfakes ว่าเป็น “หนึ่งในการใช้งาน AI ที่น่าห่วงใยที่สุด” โดยชี้ไปที่ศักยภาพของ “แชทบอทและอวตาร AI ที่มีจุดมุ่งหมายและแบบเรียลไทม์” ในการอำนวยความสะดวกในการหลอกลวงที่มีการปรับให้เหมาะสมสูงและได้ผล
คำตอบที่ World Economic Forum เสนอสำหรับปัญหานี้เป็นคำตอบที่มีเหตุผล: พวกเขาสนับสนุนให้มี “มุมมองของการไม่ไว้วางใจ” ซึ่งนำความกังขาไปสู่ทุก ๆ การพบปะกับสื่อดิจิทัล หากเราต้องการแยกแยะระหว่างสิ่งที่แท้จริงและสิ่งที่ซินเทติกในอนาคต – โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมออนไลน์ที่มีการมุ่งเน้น – มุมมองดังกล่าวจะกลายเป็นสิ่งจำเป็นมากขึ้น
สองวิธีในการต่อต้านวิกฤติ deepfakes
การต่อสู้กับข้อมูลที่ไม่ถูกต้องที่แพร่หลายซึ่งเกิดจากสื่อซินเทติกจะจำเป็นต้องมีการใช้วิธีการสองวิธีในความคิดของฉัน
วิธีแรกเกี่ยวข้องกับการตรวจสอบ: การให้วิธีการง่ายๆ สำหรับผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วไปในการกำหนดว่าวิดีโอที่พวกเขากำลังมองอยู่นั้นเป็นของแท้หรือไม่ เครื่องมือเหล่านี้มีอยู่แล้วในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น อุตสาหกรรมประกันภัย เนื่องจากศักยภาพของการกระทำที่ไม่ดีในการยื่นข้อเรียกร้องที่ปลอมโดยใช้วิดีโอ ภาพถ่าย และเอกสารที่ถูกดัดแปลง การทำให้เครื่องมือเหล่านี้เป็นที่แพร่หลาย – ทำให้พวกมันฟรีและง่ายต่อการเข้าถึง – เป็นขั้นตอนแรกที่สำคัญในการต่อสู้ครั้งนี้ และเรากำลังเห็นการเคลื่อนไหวที่มีนัยสำคัญในด้านนี้
ขั้นตอนที่สองนั้นไม่ใช่เรื่องของเทคโนโลยี แต่เป็นเรื่องที่ท้าทายมากกว่า: การเพิ่มความตระหนักและทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณ ในช่วงหลังเรื่องอื้อฉาว “ข่าวปลอม” ในปี 2015 องค์กรไม่แสวงหากำไรทั่วประเทศได้สร้างโปรแกรมการรับรู้สื่อและทำงานเพื่อเผยแพร่แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด โดย thườngทำงานร่วมกับสถาบันพลเมืองท้องถิ่นเพื่อเพิ่มพลังให้กับพลเมืองทั่วไปในการระบุความเท็จ แน่นอนว่า “ข่าวปลอม” ในสมัยก่อนเป็นเรื่องง่ายเมื่อเทียบกับ deepfakes ที่มีความซับซ้อนสูง ซึ่งเหตุผลที่เราต้องเพิ่มความพยายามในด้านนี้และลงทุนในการศึกษาใน mọi ระดับ
deepfakes ที่ซับซ้อนจำเป็นต้องมีการคิดอย่างมีวิจารณญาณที่ซับซ้อน
แน่นอนว่าโครงการการศึกษาที่กล่าวถึงข้างต้นนั้นง่ายกว่าเมื่อข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเป็นข้อความ เมื่อเว็บไซต์ “ข่าวปลอม” มีเครื่องหมายของการฉ้อโกงที่เห็นได้ชัด: การออกแบบเว็บที่ไม่ดี, ข้อผิดพลาดในการเขียน, แหล่งที่มาที่น่าสงสัย แต่สำหรับ deepfakes เครื่องหมายเหล่านี้มีความซับซ้อนและบางครั้งไม่สามารถสังเกตได้
ดังนั้น ผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทุกคนจึงต้องฝึกฝนให้ตัวเองตรวจสอบวิดีโอดิจิทัลสำหรับเครื่องหมายของ deepfakes ซึ่งหมายความว่าให้ความสนใจกับหลายปัจจัย สำหรับวิดีโอ อาจหมายถึงพื้นที่ที่มีความ模
