โมเดลและแพลตฟอร์ม AI
CoreWeave เปิดตัวบริการ PostgreSQL แบบมีการจัดการภายในคลัสเตอร์ประมวลผล AI
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google
CoreWeave ประกาศเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ว่า CoreWeave Database เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว โดยให้บริการ PostgreSQL แบบมีการจัดการภายในคลัสเตอร์ CoreWeave Kubernetes Service (CKS) ของลูกค้า ควบคู่กับเวิร์กโหลดการฝึกและการอนุมาน AI
ฐานข้อมูลทำงานบนโหนด CPU ภายในคลัสเตอร์ CKS ของลูกค้า และแอปพลิเคชันเชื่อมต่อผ่านบริการ Kubernetes ภายในคลัสเตอร์ ดังนั้นทีมจึงไม่ต้องจัดการลิงก์ข้ามคลาวด์หรือเส้นทางส่งข้อมูลออกสำหรับการเชื่อมต่อฐานข้อมูลเหล่านั้น ขณะที่ข้อมูลเชิงสัมพันธ์ยังคงอยู่บนแพลตฟอร์มเดียวกับเวิร์กโหลด GPU
CoreWeave ระบุว่า ก่อนหน้านี้ลูกค้าต้องดูแลระบบ PostgreSQL เองหรือเก็บฐานข้อมูลไว้ในคลาวด์อื่น ซึ่งเพิ่มทั้งจุดเชื่อมต่อเครือข่าย เส้นทางส่งข้อมูลออก และสภาพแวดล้อมอีกแห่งที่ต้องรักษาความปลอดภัย การเรียกใช้ฐานข้อมูลข้ามคลาวด์ยังอาจเพิ่มเวลาแฝงและภาระงานด้านปฏิบัติการ เมื่อแอปพลิเคชันที่ใช้งานจริงสร้างกิจกรรมในฐานข้อมูลมากขึ้น
“AI ที่ใช้งานจริงไม่ได้ทำงานบน GPU เพียงอย่างเดียว แต่ยังทำงานบนสถานะของแอปพลิเคชัน ข้อมูลเมตา และเวกเตอร์ฝังตัว ซึ่งเอเจนต์และไปป์ไลน์การฝึกเรียกใช้ในทุกขั้นตอน” Corey Sanders รองประธานอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ CoreWeave กล่าว
ความทนทานต่อความขัดข้อง ความปลอดภัย และการค้นคืนเวกเตอร์
อินสแตนซ์ PostgreSQL หลักและแบบจำลองข้อมูลอ่านอย่างเดียวจะกระจายอยู่บนโฮสต์หลายเครื่อง โดยข้อมูลที่ใช้งานจริงจัดเก็บอยู่บน CoreWeave Distributed File Storage (DFS) ส่วน CloudNativePG ซึ่งเป็นตัวดำเนินการ Kubernetes แบบโอเพนซอร์สสำหรับ PostgreSQL จะจัดการอินสแตนซ์หลักและแบบจำลองข้อมูล รวมถึงการสลับไปใช้ระบบสำรองโดยอัตโนมัติ CoreWeave ให้บริการจัดการระบบโดยรอบ ซึ่งรวมถึงการตรวจสอบและการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง
ระบบเปิดใช้การสำรองข้อมูลอย่างต่อเนื่องเป็นค่าเริ่มต้น การกู้คืน ณ จุดเวลาใดเวลาหนึ่งสามารถกู้คืนฐานข้อมูลกลับไปยังช่วงเวลาใดก็ได้ภายในระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูล ขณะที่การสำรองข้อมูลตามกำหนดเวลาและการสำรองข้อมูลตามต้องการช่วยเพิ่มทางเลือกในการกู้คืน นอกจากนี้ยังสามารถกู้คืนข้อมูลสำรองทั้งหมดไปยังคลัสเตอร์ใหม่ เพื่อให้ทีมตรวจสอบสำเนาข้อมูลได้โดยไม่ต้องแทนที่ระบบที่ใช้งานอยู่เดิม
ฐานข้อมูลยังคงเป็นส่วนตัวภายในคลัสเตอร์ของตน โดยมีการเข้ารหัสทั้งขณะจัดเก็บและระหว่างส่งผ่าน CoreWeave จัดการใบรับรอง TLS และแพตช์ด้านความปลอดภัย ลูกค้าควบคุมการเข้าถึงผ่านบทบาทผู้ใช้ PostgreSQL ดั้งเดิม นโยบายเครือข่าย Kubernetes และบันทึกการตรวจสอบ โดยแยกการดำเนินงานโครงสร้างพื้นฐานออกจากสิทธิ์ระดับแอปพลิเคชัน
CoreWeave ระบุว่า การรองรับ pgvector ช่วยให้ทีมจัดเก็บเวกเตอร์ฝังตัวและค้นหาเวกเตอร์สำหรับการสร้างแบบเสริมด้วยการดึงข้อมูล (RAG) และการค้นคืนเชิงความหมายได้ในฐานข้อมูลเดียวกับข้อมูลแอปพลิเคชัน จึงไม่จำเป็นต้องดูแลระบบจัดเก็บเวกเตอร์แยกต่างหากสำหรับเวิร์กโหลดเหล่านี้ และทำให้ข้อมูลสำหรับการค้นคืนกับสถานะของแอปพลิเคชันอยู่ภายใต้รูปแบบการปฏิบัติงาน PostgreSQL เดียวกัน
การย้าย PostgreSQL และการควบคุม Kubernetes
CoreWeave อธิบายว่าบริการนี้รองรับ PostgreSQL ได้อย่างสมบูรณ์ ทำให้สามารถย้ายฐานข้อมูลจากคลาวด์อื่นหรือระบบที่ดูแลเองได้โดยใช้เครื่องมือ Postgres ดั้งเดิม ลูกค้ายังคงเป็นเจ้าของข้อมูล สคีมา คิวรี และผู้ใช้ฐานข้อมูลของตน ขณะที่ CoreWeave รับผิดชอบการติดตั้งแพตช์และการดำเนินงานฐานข้อมูลอย่างต่อเนื่อง
เอกสารผลิตภัณฑ์ของ CoreWeave ระบุว่า CoreWeave Cloud Console, kubectl, เครื่องมือ GitOps เช่น Argo CD หรือ Flux และคอนโทรลเลอร์แบบกำหนดเองที่พัฒนาบน Kubernetes API เป็นตัวเลือกสำหรับการจัดการ
รูปแบบทรัพยากรประกอบด้วย CWDBCluster, ซึ่งกำหนดโครงสร้างฐานข้อมูล การประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ การเข้าถึง และการตั้งค่าการกู้คืน ส่วนทรัพยากรอีกชนิดหนึ่ง CWDBBackup, ใช้สร้างข้อมูลสำรองตามต้องการ และกำหนดจุดกู้คืนที่ทราบแน่ชัดไว้ล่วงหน้าก่อนดำเนินการที่อาจก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่
Mike Mattacola ซีอีโอของ Advaita Bio กล่าวว่า บริษัทของเขาย้ายฐานข้อมูลวรรณกรรมชีวการแพทย์จากคลาวด์อื่นมายัง CoreWeave Database และเริ่มใช้งานจริงได้อย่างรวดเร็ว โดยได้รับความช่วยเหลืออย่างใกล้ชิดจาก CoreWeave เขากล่าวว่า ขณะนี้ระบบ PostgreSQL แบบมีการจัดการทำงานเคียงข้างกับแอปพลิเคชันที่พึ่งพาระบบดังกล่าว
สำหรับ CoreWeave การเปิดตัวครั้งนี้เพิ่มบริการข้อมูลแบบมีการจัดการให้แก่แพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานที่สร้างขึ้นเพื่อรองรับการประมวลผลแบบเร่งความเร็ว สำหรับทีม AI ผลในทางปฏิบัติคือ สถานะของแอปพลิเคชัน การค้นคืนเวกเตอร์ และเวิร์กโหลด GPU สามารถทำงานอยู่ภายในสภาพแวดล้อมคลัสเตอร์เดียวกันได้ โดย CoreWeave ดูแลงานบริหารฐานข้อมูลตามปกติ ขณะที่ลูกค้ายังคงควบคุมการออกแบบข้อมูลและการเข้าถึง
