โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Oracle Opower AI ช่วยผู้ให้บริการสาธารณูปโภคลดความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดได้ 1 GW

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Oracle ประกาศเมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 ว่าจนถึงขณะนี้ในปี 2026 ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคในอเมริกาเหนือใช้โปรแกรม Opower ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของบริษัท ลดความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดลงได้ 1 กิกะวัตต์ (GW) โปรแกรมเหล่านี้เข้าถึงลูกค้า 4.3 ล้านรายผ่านกิจกรรมในฤดูหนาวและฤดูร้อน 73 ครั้ง โดยใช้ข้อความกระตุ้นพฤติกรรมและเงินคืน เพื่อส่งเสริมการมีส่วนร่วมในโรงไฟฟ้าเสมือนที่ช่วยบริหารความต้องการใช้ไฟฟ้าของโครงข่ายให้กว้างขวางขึ้น

Oracle รายงานว่าจำนวนกิจกรรมเพิ่มขึ้นเกือบ 50% จาก 49 ครั้งในปี 2025 และการมีส่วนร่วมของลูกค้าเพิ่มขึ้น 30% จาก 3.3 ล้านราย ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคลดความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดได้เฉลี่ย 16,592 กิโลวัตต์ (kW) ต่อกิจกรรม

เพื่อให้เห็นขนาดของตัวเลข Oracle เปรียบเทียบปริมาณการลดความต้องการใช้ไฟฟ้ารวมกับกำลังผลิตของโรงไฟฟ้าสำรองช่วงพีก Fredonia Generation Station ในรัฐวอชิงตัน ซึ่งมีมากกว่าสามแห่ง โดยโรงไฟฟ้าเหล่านี้จ่ายไฟฟ้าสำรองในช่วงที่ความต้องการใช้ไฟฟ้าพุ่งสูง ส่วนการประหยัดไฟฟ้าเฉลี่ยต่อกิจกรรมเทียบเท่ากับปริมาณการใช้ไฟฟ้าสูงสุดของบ้าน 4,150 หลัง

การนำไปใช้ในระบบสาธารณูปโภค

โครงการ Flex Events ของ Puget Sound Energy ใช้ข้อความ โทรศัพท์เสียงตอบโต้ และอีเมล เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์โรงไฟฟ้าเสมือนที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคในรัฐวอชิงตันรายงานว่า ในสามฤดูกาลติดต่อกันที่นำโครงการไปใช้ สามารถลดภาระสูงสุดได้ถึง 16.6 เมกะวัตต์ (MW) ต่อกิจกรรม ซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติ ก่อนหน้านี้ในปี 2026 บริษัทเพิ่มเครดิต 0.50 ดอลลาร์ต่อ kWh ในบิลค่าไฟฟ้า ควบคู่กับการส่งข้อความกระตุ้นพฤติกรรม เพื่อเป็นแรงจูงใจเพิ่มเติมให้ลูกค้าลดการใช้ไฟฟ้าในช่วงที่มีการจัดกิจกรรม

CPS Energy ระบุว่าโครงการตอบสนองความต้องการใช้ไฟฟ้าผ่านการปรับพฤติกรรมของบริษัท ดึงลูกค้ากว่า 350,000 รายเข้าร่วมโรงไฟฟ้าเสมือน ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคในซานอันโตนิโอรายนี้จัดกิจกรรม 12 ครั้งในฤดูร้อนปี 2026 และลดความต้องการใช้ไฟฟ้าได้เกือบ 19 MW ในเดือนสิงหาคม 2026

การสื่อสารกับลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล

การตอบสนองความต้องการใช้ไฟฟ้าผ่านการปรับพฤติกรรมคือการขอให้ลูกค้าใช้ไฟฟ้าน้อยลงหรือเลื่อนช่วงเวลาการใช้ไฟฟ้าเมื่อความต้องการพุ่งสูง ส่วนส่วนลดค่าไฟในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงจะมอบผลตอบแทนเป็นเงินให้ลูกค้า โครงการเหล่านี้ยังรองรับลูกค้าที่ไม่มีอุปกรณ์เชื่อมต่อได้ด้วย Oracle ยกตัวอย่างการสื่อสารแบบเฉพาะบุคคลด้วยเครื่องปรับอากาศ โดยอาจแจ้งลูกค้าว่าการเลื่อนเวลาใช้งานออกไป 15 นาทีอาจช่วยลดค่าใช้จ่ายระหว่างกิจกรรม จากนั้นจึงส่งข้อมูลติดตามผลเกี่ยวกับการใช้ไฟฟ้าของครัวเรือน

เอกสารประกอบเรื่องความยืดหยุ่นด้านความต้องการใช้ไฟฟ้าของ Opower ของ Oracle ระบุว่า AI เรียนรู้ความต้องการของลูกค้าและให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง โดยใช้เทคนิคด้านพฤติกรรมศาสตร์เพื่อกระตุ้นให้ลูกค้าลงมือทำ ข้อความที่ส่งถึงลูกค้าประกอบด้วยข้อมูลเชิงลึกด้านพลังงานที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละราย เคล็ดลับ โปรโมชันอุปกรณ์ และการแจ้งเตือน ตามด้วยการทบทวนผลการดำเนินการของลูกค้า ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคยังสามารถประชาสัมพันธ์โครงการเพิ่มเติมให้กับกลุ่มลูกค้าที่เลือกไว้ได้

ความยืดหยุ่นของโครงข่ายไฟฟ้าตลอดทั้งปี

Oracle ยังนำเสนอความยืดหยุ่นด้านความต้องการใช้ไฟฟ้าในฐานะทางรับมือกับการเปลี่ยนไปใช้พลังงานไฟฟ้า สภาพอากาศรุนแรง และการผลิตไฟฟ้าจากพลังงานหมุนเวียนที่ไม่สม่ำเสมอ โดยมีเครื่องมือช่วยเลื่อนการใช้ไฟฟ้าออกจากช่วงที่มีราคาสูงและปล่อยก๊าซเรือนกระจกมาก พร้อมปรับรูปแบบความต้องการใช้ไฟฟ้าให้สอดคล้องกับเส้นโค้งการผลิตไฟฟ้า

ก่อนหน้านี้ในปี 2026 Oracle ขยายทั้งโครงการตอบสนองความต้องการใช้ไฟฟ้าผ่านการปรับพฤติกรรมและส่วนลดค่าไฟในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูง เพื่อให้ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคจัดกิจกรรมได้ตลอดทั้งปี นอกจากนี้ บริษัทยังเพิ่มความสามารถในการส่งข้อความหรือรูปแบบผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันให้ลูกค้าหลายกลุ่มได้พร้อมกัน Oracle ระบุว่าตัวเลือกที่ใช้งานได้ตลอดทั้งปีช่วยให้ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคจัดการสื่อสารในรูปแบบเดียวกับฤดูร้อนซ้ำได้ทั้งก่อน ระหว่าง และหลังพายุฤดูหนาว เพื่อตอบสนองต่อภูมิภาคที่กำลังมุ่งเข้าสู่ช่วงความต้องการใช้ไฟฟ้าสูงสุดในฤดูหนาว หรือมีความต้องการสูงสุดอย่างมีนัยสำคัญในทั้งสองฤดูกาล

Matt O’Keefe รองประธานกลุ่มและหัวหน้าฝ่าย Opower ของ Oracle อธิบายว่า การตอบสนองความต้องการใช้ไฟฟ้าผ่านการปรับพฤติกรรมและส่วนลดค่าไฟในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูงเป็น “เสาหลักที่กำลังเติบโตของการลดความต้องการใช้ไฟฟ้า” และกล่าวว่าแนวทางเหล่านี้ช่วยให้ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคมีวิธีตอบแทนลูกค้าและขยายการมีส่วนร่วมของชุมชนในโรงไฟฟ้าเสมือนได้มากขึ้น

ประเด็นสำคัญสำหรับผู้ให้บริการสาธารณูปโภคคือ การมีส่วนร่วมของลูกค้าสามารถเป็นทรัพยากรของโครงข่ายไฟฟ้าได้ทั้งในฤดูหนาวและฤดูร้อน ปริมาณการประหยัดไฟฟ้าและจำนวนผู้เข้าร่วมในแต่ละกิจกรรมเป็นตัวชี้วัดสำคัญที่บอกว่าโรงไฟฟ้าเสมือนซึ่งขับเคลื่อนโดยลูกค้าจะช่วยเสริมความมั่นคงในการจ่ายไฟฟ้า ควบคู่ไปกับแหล่งผลิตไฟฟ้าสำรองช่วงพีกแบบดั้งเดิมได้มากเพียงใด

ไอริส เวล เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมเรื่องปัญญาประดิษฐ์ในระบบพลังงานทดแทน การเพิ่มประสิทธิภาพโครงข่ายไฟฟ้า และโครงสร้างพื้นฐานที่ยั่งยืน งานของเธอเน้นไปที่วิธีการที่โมเดล AI ปรับปรุงการคาดการณ์พลังงาน การสร้างสมดุลระหว่างอุปสงค์และอุปทาน และเร่งการเปลี่ยนแปลงไปสู่ระบบพลังงานคาร์บอนต่ำ

ด้วยมุมมองทางเทคนิคและนิเวศวิทยา ไอริส ตรวจสอบการประยุกต์ใช้ เช่น โครงข่ายไฟฟ้าสมาร์ท การเพิ่มประสิทธิภาพการเก็บพลังงาน การผสมผสานพลังงานทดแทน และความทนทานของโครงข่ายไฟฟ้าในเวลาจริง เธอสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับวิธีการที่การคาดการณ์และการควบคุมโดยใช้ข้อมูลลดการสิ้นเปลืองพลังงาน ปรับปรุงความน่าเชื่อถือ และช่วยให้พลังงานทดแทนสามารถขยายตัวได้โดยไม่กระทบต่อความมั่นคง

บทความที่เขียนโดยไอริส เวลถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการสร้างระบบพลังงานที่สะอาดและมีประสิทธิภาพมากขึ้น