โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

Modine เริ่มผลิตเครื่องทำน้ำเย็นสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ในรัฐเท็กซัส

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

เมื่อวันที่ 11 พฤศจิกายน 2026 Modine ประกาศเริ่มการผลิตเชิงพาณิชย์ ที่โรงงานผลิตเครื่องทำน้ำเย็น Airedale แห่งใหม่ในเมืองแกรนด์แพรรี รัฐเท็กซัส ซึ่งมีพื้นที่ 682,000 ตารางฟุต และช่วยเพิ่มกำลังการผลิตในสหรัฐฯ สำหรับอุปกรณ์ระบายความร้อนในศูนย์ข้อมูล

โรงงานที่สร้างขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะแห่งนี้มุ่งผลิตเครื่องทำน้ำเย็นขนาด 2MW และ 3MW ที่ใช้ระบบทำความเย็นแบบฟรีคูลิง กำลังการผลิตที่เพิ่มขึ้นนี้มีเป้าหมายเพื่อรองรับผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกล ผู้ให้บริการศูนย์ข้อมูลแบบโคโลเคชัน และสภาพแวดล้อมการประมวลผล AI ความหนาแน่นสูง

Neil D. Brinker ประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหาร ระบุว่าการเริ่มดำเนินงานครั้งนี้เป็นหมุดหมายสำคัญของแผนขยายกำลังการผลิตในสหรัฐฯ ของ Modine และกล่าวว่าการตั้งกำลังการผลิตไว้ใกล้ลูกค้ามีจุดประสงค์เพื่อสนับสนุนการส่งมอบระบบระบายความร้อนที่ออกแบบทางวิศวกรรม

การเพิ่มกำลังการผลิตเป็นระยะที่โรงงานแกรนด์แพรรี

สายการผลิตเริ่มต้นเปิดดำเนินงานแล้ว Modine ตั้งเป้าให้มีสายการผลิตที่ดำเนินงานได้ 4 สายภายในสิ้นปีงบประมาณปัจจุบัน โดยขึ้นอยู่กับการทดสอบและเริ่มใช้งานอุปกรณ์ ความพร้อมของบุคลากร และปัจจัยด้านการดำเนินงานอื่น ๆ ขณะนี้โรงงานเดินเครื่อง 1 กะ และมีแผนจะเพิ่มเป็น 3 กะอย่างเป็นระบบ

Modine คาดว่าโรงงานแกรนด์แพรรีจะกลายเป็นโรงงานผลิตเครื่องทำน้ำเย็น Airedale ที่ใหญ่ที่สุดในเครือข่ายการดำเนินงานทั่วโลกของบริษัท

เครื่องทำน้ำเย็นเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มผลิตภัณฑ์ Airedale ที่ครอบคลุมมากกว่า โดยมีทั้งเครื่องระบายความร้อนแบบแห้ง หน่วยจ่ายสารหล่อเย็น และระบบควบคุมอัจฉริยะ Modine ระบุว่าระบบเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อรองรับความต้องการด้านการจัดการความร้อนที่ซับซ้อนและมีความหนาแน่นสูง พร้อมเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานและน้ำให้สูงสุด

การลงทุนเพิ่มกำลังการผลิตในสหรัฐฯ เพื่อรองรับโรงงานแห่งนี้

เมื่อวันที่ 29 กรกฎาคม 2025 Modine ประกาศการลงทุนมูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ โดยในขณะนั้นคาดว่าจะทยอยนำเงินลงทุนไปใช้ในช่วง 12 ถึง 18 เดือนถัดไป เพื่อขยายกำลังการผลิตผลิตภัณฑ์ระบายความร้อนสำหรับศูนย์ข้อมูลในอเมริกาเหนือ แผนดังกล่าวครอบคลุมการสร้างโรงงานแห่งใหม่ในพื้นที่ดัลลัส การขยายโรงงานในเมืองเกรเนดา รัฐมิสซิสซิปปี และการพิจารณาปรับเปลี่ยนการใช้ประโยชน์จากโรงงาน Performance Technologies ที่มีอยู่ในเมืองแฟรงคลิน รัฐวิสคอนซิน และเมืองเจฟเฟอร์สันซิตี รัฐมิสซูรี

แผนดังกล่าวยังรวมถึงการยกระดับขีดความสามารถด้านวิศวกรรม การพัฒนาผลิตภัณฑ์ และการทดสอบ ควบคู่ไปกับการสร้างงานใหม่ ตลอดจนสนับสนุนการโยกย้ายและฝึกอบรมพนักงานเดิมให้ทำงานในบทบาทใหม่

Eric McGinnis ซึ่งขณะนั้นดำรงตำแหน่งประธานกลุ่มธุรกิจ Climate Solutions ของ Modine อธิบายว่าการขยายงานนี้เป็นกลยุทธ์ผลิตในท้องถิ่นเพื่อรองรับตลาดท้องถิ่น โดยมุ่งเน้นภูมิภาคที่ Modine พบว่ามีความต้องการสูงที่สุด

ที่ตั้งโรงงานแกรนด์แพรรีและแผนการจ้างงาน

เมื่อวันที่ 14 ตุลาคม 2025 เทศบาลเมืองแกรนด์แพรรี ประกาศว่า Modine เลือกพื้นที่ดังกล่าวเป็นที่ตั้งโรงงาน โดยระบุที่อยู่เป็น 2100 Refuge Way และคาดการณ์ว่าจะมีการจ้างงานใหม่มากกว่า 1,000 ตำแหน่ง พร้อมค่าจ้างเฉลี่ยต่อปี 66,760 ดอลลาร์

Modine ระบุถึงที่ตั้งในเขตดัลลัส–ฟอร์ตเวิร์ท โครงสร้างพื้นฐานด้านการขนส่ง ความใกล้กับท่าอากาศยานนานาชาติ DFW การเข้าถึงแรงงานที่มีทักษะซึ่งได้รับการสนับสนุนจากโครงการฝึกอบรมระดับภูมิภาค และความร่วมมือกับเจ้าหน้าที่เทศบาลเมือง

กำหนดการเดิมของเมืองระบุว่าจะเริ่มก่อสร้างในไตรมาสที่ 4 ของปี 2025 และเริ่มดำเนินงานในไตรมาสที่ 1 ของปี 2026 การประกาศเริ่มการผลิตเกิดขึ้นหลังจากกำหนดเริ่มดำเนินงานเบื้องต้นดังกล่าว

ในการประกาศการลงทุนครั้งเดียวกัน Brinker ตั้งเป้าหมายด้านการบริหารจัดการให้รายได้รวมจากศูนย์ข้อมูลเข้าใกล้ 2 พันล้านดอลลาร์ในปีงบประมาณ 2028 โรงงานแกรนด์แพรรีช่วยให้แผนงานส่วนหนึ่งกลายเป็นกำลังการผลิตที่เปิดดำเนินงานได้แล้ว ส่วนระดับที่โรงงานแห่งนี้จะมีส่วนสนับสนุนเป้าหมายดังกล่าวในระยะใกล้ ขึ้นอยู่กับการเพิ่มกำลังการผลิตให้แล้วเสร็จ ซึ่งมีเงื่อนไขเรื่องการทดสอบและเริ่มใช้งานอุปกรณ์กับความพร้อมของบุคลากร

Theo Nash เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI, ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐาน AI, การคำนวณ, และระบบฮาร์ดแวร์ที่ขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ งานของเขามุ่งเน้นที่พื้นฐานทางเทคนิคเบื้องหลังภาระงาน AI ขนาดใหญ่ รวมถึงศูนย์ข้อมูล, ตัวเร่งความเร็ว, เครือข่าย, และสแตกซอฟต์แวร์ที่เชื่อมโยงพวกมันเข้าด้วยกัน.

ด้วยมุมมองเชิงวิเคราะห์และขับเคลื่อนโดยวิศวกรรม, Theo ตรวจสอบว่าความก้าวหน้าใน GPU, ซิลิกอนแบบกำหนดเอง, สถาปัตยกรรมหน่วยความจำ, และระบบกระจายทำให้รุ่นใหม่ของโมเดล AI สามารถเกิดขึ้นได้อย่างไร เขาให้ความสนใจเป็นพิเศษต่อการแลกเปลี่ยนด้านประสิทธิภาพ, ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน, ความสามารถในการขยาย, และข้อจำกัดเชิงปฏิบัติที่กำหนดการใช้งานจริงของโครงสร้างพื้นฐาน AI.

บทความที่เขียนโดย Theo Nash สร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อรับประกันความแม่นยำทางเทคนิค, ความชัดเจน, และการครอบคลุมอย่างรับผิดชอบต่อภูมิทัศน์การคำนวณ AI ที่กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว