รีวิวหนังสือ: “คู่มือที่สมบูรณ์แบบสำหรับ Generative AI ในอุตสาหกรรม” โดย Cognite

ในขณะที่หนังสือส่วนใหญ่เกี่ยวกับ Generative AI มุ่งเน้นไปที่ประโยชน์ของการสร้างเนื้อหา แต่น้อยคนที่สำรวจการประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม เช่น ในคลังสินค้าและหุ่นยนต์ร่วม ในที่นี้ “คู่มือที่สมบูรณ์แบบสำหรับ Generative AI ในอุตสาหกรรม” ส่องแสงจริงๆ วิธีแก้ปัญหาที่นำเสนอช่วยให้เราใกล้เคียงกับโลกที่มีการดำเนินงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบ

หนังสือเล่มนี้เริ่มต้นด้วยการอธิบายว่าต้องทำอะไรจึงจะเป็นนักประดิษฐ์ดิจิทัล และวิธีที่องค์กรสามารถใช้โซลูชันดิจิทัลเพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการใช้ข้อมูล นักประดิษฐ์ดิจิทัลมักจะถูกกำหนดโดยการคิดในภาพใหญ่ ทักษะทางเทคนิค และความเข้าใจที่ว่าระบบสามารถได้รับการปรับปรุงผ่านการบริโภคข้อมูลได้ โดยการนำ Large Language Models (LLMs) มาใช้เพื่อทำความเข้าใจและใช้ข้อมูลนี้ การปฏิบัติงานทางธุรกิจในระยะยาวสามารถได้รับการปรับปรุงอย่างมีนัยสำคัญ

ข้อมูล

เพื่อแก้ไขปัญหาในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอุตสาหกรรมและ AI ข้อมูลจะต้องถูกปลดปล่อยจากระบบแหล่งเดียวและให้บริบทเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ปรับปรุงประสิทธิภาพของสินทรัพย์ และช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจที่มีพลังงาน AI

หนังสือเล่มนี้สำรวจความซับซ้อนของระบบทางกายภาพและอุตสาหกรรม โดยเน้นว่าไม่มีการแสดงข้อมูลแบบใดแบบหนึ่งที่จะเพียงพอสำหรับวิธีการบริโภคที่แตกต่างกันすべて มันเน้นย้ำถึงความสำคัญของการกำหนดมาตรฐานของโมเดลข้อมูลที่มีการแบ่งปันข้อมูลทั่วไป แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งโมเดลแต่ละแบบและรวมข้อมูลที่ไม่เหมือนใคร

หนังสือเล่มนี้อธิบายถึงสามประเภทของเฟรมเวิร์กการสร้างแบบจำลองข้อมูล ซึ่งช่วยให้สามารถแสดงมุมมองต่างๆ ของข้อมูลเดียวกันและนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ระดับสามที่ข้อมูลสามารถมีอยู่ได้คือ:

1. แบบจำลองข้อมูลแหล่งที่มา: ข้อมูลถูกดึงออกมาจากแหล่งที่มาเดิมและพร้อมให้บริการในรูปแบบที่ไม่เปลี่ยนแปลง
2. แบบจำลองข้อมูลโดเมน: ข้อมูลที่ถูกแยกออกมาถูกรวมเข้าด้วยกันผ่านการให้บริบทและจัดรูปเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม
3. แบบจำลองข้อมูลโซลูชัน: โมเดลนี้ใช้ข้อมูลจากทั้งแบบจำลองแหล่งที่มาและโดเมนเพื่อสนับสนุนโซลูชันแบบทั่วไป

ดิจิทัลทวิน

มันเป็นเพียงผ่านการปลดปล่อยและจัดโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมเท่านั้นที่การสร้าง ดิจิทัลทวิน อุตสาหกรรมจึงเป็นไปได้ โอกาสที่นี่คือการหลีกเลี่ยงการสร้างดิจิทัลทวินแบบเดียวที่คาดว่าจะตอบสนองทุกความต้องการขององค์กร แทนที่จะพัฒนา ดิจิทัลทวินขนาดเล็กที่ปรับให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของทีมต่างๆ

ดิจิทัลทวินอุตสาหกรรมจึงกลายเป็นการรวมกันของทุกประเภทข้อมูลและชุดข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งที่รวมและเข้าถึงได้ง่าย ดิจิทัลทวินนี้กลายเป็นแบบที่สามารถบริโภคได้เชื่อมโยงกับโลกแห่งความเป็นจริงและมีประโยชน์สำหรับการใช้งานต่างๆ ความสำคัญของการมีดิจิทัลทวินหลายตัวคือความสามารถในการปรับให้เหมาะสมกับการใช้งานต่างๆ เช่น การจัดการห่วงโซ่อุปทาน ข้อมูลการบำรุงรักษา และการจำลอง

ในขณะที่หลายองค์กรมีความเข้าใจเกี่ยวกับแนวคิดของดิจิทัลทวิน มันสำคัญกว่าที่จะสร้างดิจิทัลทวินภายในระบบนิเวศ ในระบบนิเวศนี้ ดิจิทัลทวินจะอยู่ร่วมกันและพัฒนาร่วมกับดิจิทัลทวินอื่นๆ ทำให้สามารถเปรียบเทียบและแบ่งปันข้อมูลมาตรฐานจำนวนมากได้ แต่ละอันถูกสร้างขึ้นสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะและสามารถพัฒนาต่อได้อย่างอิสระ ทำให้แต่ละดิจิทัลทวินสามารถแยกออกเป็นเส้นทางวิวัฒนาการที่ไม่เหมือนใคร

ดังนั้นความท้าทายคือว่าองค์กรสามารถเติมดิจิทัลทวินเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพและปรับขนาดได้อย่างไร หนังสือเล่มนี้สำรวจถึงวิธีการเบื้องหลังกระบวนการอุตสาหกรรมที่สำคัญนี้

วิธีการนำ Generative AI ไปใช้ในอุตสาหกรรม

แน่นอนว่าความท้าทายจะพัฒนาไปสู่การรวมเทคโนโลยีนี้ การหลีกเลี่ยง การหลอกลวง AI และการขยายเทคโนโลยีนี้ในทางที่เร็วที่สุดและคุ้มค่าที่สุด หนังสือเล่มนี้สำรวจถึงการเปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียระหว่างการทำเองและการออกจ้างบริษัทที่เชี่ยวชาญในการรวมข้อมูลและ AI ที่ซับซ้อน

โดยรวมแล้วหนังสือเล่มนี้แนะนำให้กับทุกคนที่เกี่ยวข้องกับภาคอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึงธุรกิจการผลิต อุตสาหกรรมกระบวนการ อุตสาหกรรมวิศวกรรม และภาคการผลิตและผลิตสินค้าที่เกี่ยวข้องกับการผลิตและประกอบขนาดใหญ่ มันเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ที่ต้องการใช้ข้อมูลที่พวกเขาเก็บไว้ โดยใช้ Generative AI เพื่อปรับปรุงแนวทางปฏิบัติทางธุรกิจ สตรีมไลน์ปฏิบัติการภายใน และปรับปรุงกระบวนการทำงานโดยรวม

เกี่ยวกับ Cognite

Cognite ทำให้ Generative AI ทำงานสำหรับอุตสาหกรรม องค์กรชั้นนำในด้านพลังงาน การผลิต และพลังงานและทรัพยากรหมุนเวียนเลือก Cognite เพื่อนำเสนอข้อมูลที่ปลอดภัย น่าเชื่อถือ และแบบเรียลไทม์ในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานที่มีสินทรัพย์หนักให้เป็นไปอย่างปลอดภัย ที่ยั่งยืน และมีกำไรมากขึ้น Cognite มีแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่าย ปลอดภัย และปรับขนาดได้ ทำให้ผู้ตัดสินใจทุกคนตั้งแต่สนามไปจนถึงศูนย์ปฏิบัติการระยะไกลสามารถเข้าถึงและเข้าใจข้อมูลอุตสาหกรรมที่ซับซ้อนได้ ร่วมมือกันในแบบเรียลไทม์ และสร้างอนาคตที่ดีกว่า

เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหนังสือเล่มนี้หรือดาวน์โหลด โปรดคลิกที่นี่