รีวิวหนังสือ: “คู่มือ Generative AI สำหรับอุตสาหกรรม” โดย Cognite

ในขณะที่หนังสือส่วนใหญ่เกี่ยวกับ Generative AI มุ่งเน้นไปที่ประโยชน์ของการสร้างเนื้อหา แต่น้อยคนที่มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้ในอุตสาหกรรม เช่น ในคลังสินค้าและหุ่นยนต์ทำงานร่วมกัน ในที่นี้ “คู่มือ Generative AI สำหรับอุตสาหกรรม” จริงๆ แล้วเป็นหนังสือที่ดีมาก วิธีแก้ปัญหาที่นำเสนอในหนังสือเล่มนี้ช่วยให้เราใกล้เคียงกับโลกที่มีการดำเนินงานอัตโนมัติเต็มรูปแบบแล้ว

หนังสือเล่มนี้เริ่มต้นด้วยการอธิบายว่าต้องทำอะไรจึงจะ成为ผู้บุกเบิกดิจิทัล และวิธีที่บริษัทสามารถใช้โซลูชันดิจิทัลเพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการใช้ข้อมูลได้อย่างไร ผู้บุกเบิกดิจิทัลมักจะมีลักษณะเฉพาะคือการคิดในภาพใหญ่ ทักษะทางเทคนิค และความเข้าใจว่าระบบสามารถปรับปรุงได้ผ่านการรับข้อมูลโดยใช้ Large Language Models (LLMs) เพื่อทำความเข้าใจและใช้ข้อมูลนี้ การปฏิบัติงานทางธุรกิจในระยะยาวสามารถปรับปรุงได้อย่างมาก

ข้อมูล

เพื่อแก้ไขปัญหาปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลอุตสาหกรรมและ AI ข้อมูลจะต้องถูกปลดปล่อยจากระบบต้นทางที่ถูกแยกออกและถูกทำให้มีบริบทเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต ปรับปรุงประสิทธิภาพของสินทรัพย์ และช่วยให้การตัดสินใจทางธุรกิจโดยใช้ AI

หนังสือเล่มนี้สำรวจความซับซ้อนของระบบทางกายภาพและอุตสาหกรรม โดยเน้นว่าไม่มีการแสดงข้อมูลแบบใดแบบหนึ่งที่จะเหมาะสมสำหรับวิธีการบริโภคทั้งหมด มันเน้นย้ำถึงความสำคัญของการกำหนดมาตรฐานของแบบจำลองข้อมูลที่มีข้อมูลร่วมกัน แต่ยังช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งแบบจำลองและรวมข้อมูลที่ไม่เหมือนใครได้

หนังสือเล่มนี้อธิบายถึงแบบจำลองข้อมูลสามประเภทที่ช่วยให้สามารถแสดงมุมมองต่างๆ ของข้อมูลเดียวกันได้อย่างชัดเจนและสามารถใช้ซ้ำได้ ระดับสามที่ข้อมูลสามารถมีอยู่ได้คือ:

1. แบบจำลองข้อมูลต้นทาง: ข้อมูลถูกดึงออกมาจากต้นทางเดิมและพร้อมใช้งานในรูปแบบที่ไม่เปลี่ยนแปลง
2. แบบจำลองข้อมูลโดเมน: ข้อมูลที่ถูกแยกออกมาถูกรวมเข้าด้วยกันผ่านการทำให้มีบริบทและถูกจัดให้เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม
3. แบบจำลองข้อมูลโซลูชัน: แบบจำลองนี้ใช้ข้อมูลจากแบบจำลองต้นทางและโดเมนเพื่อสนับสนุนโซลูชันที่เป็นมาตรฐาน

ดิจิทัลทวิน

มันเป็นไปได้เพียงผ่านการปลดปล่อยและจัดโครงสร้างข้อมูลที่เหมาะสมเท่านั้น ที่จะสามารถสร้าง ดิจิทัลทวิน อุตสาหกรรมได้ โอกาสที่นี่คือการหลีกเลี่ยงการสร้างดิจิทัลทวินที่เป็นแบบโมโนลิธิกที่คาดหวังให้ครอบคลุมทุกความต้องการขององค์กรแทนการสร้างดิจิทัลทวินที่เล็กและปรับแต่งได้เพื่อปรับให้เหมาะสมกับความต้องการเฉพาะของทีมต่างๆ

ดิจิทัลทวินอุตสาหกรรมจึงกลายเป็นการรวมกันของข้อมูลทุกประเภทและชุดข้อมูลที่อยู่ในตำแหน่งที่ถูกกำหนดและสามารถเข้าถึงได้ง่าย มันกลายเป็นดิจิทัลทวินที่สามารถใช้ได้เชื่อมโยงกับโลกแห่งความเป็นจริงและมีประโยชน์สำหรับการใช้งานต่างๆ ความสำคัญของการมีดิจิทัลทวินหลายตัวคือความสามารถในการปรับให้เหมาะสมกับการใช้งานต่างๆ เช่น การจัดการโซ่供給 การให้ข้อมูลการบำรุงรักษา และการจำลอง

ในขณะที่หลายองค์กรมีความเข้าใจเกี่ยวกับแนวคิดดิจิทัลทวิน มันสำคัญกว่าที่จะสร้างดิจิทัลทวินภายในระบบนิเวศ ในระบบนิเวศนี้ ดิจิทัลทวินจะอยู่ร่วมกับดิจิทัลทวินอื่นๆ และพัฒนาไปพร้อมๆ กัน ทำให้สามารถเปรียบเทียบและแบ่งปันข้อมูลที่เป็นมาตรฐานได้มาก อย่างไรก็ตาม แต่ละดิจิทัลทวินถูกสร้างขึ้นสำหรับวัตถุประสงค์เฉพาะและสามารถพัฒนาได้อย่างอิสระ ทำให้สามารถแยกออกเป็นเส้นทางพัฒนาที่ไม่เหมือนใครได้

ดังนั้นความท้าทายคือวิธีที่องค์กรมีประสิทธิภาพและสามารถเติมดิจิทัลทวินต่างๆ ได้อย่างไร หนังสือเล่มนี้สำรวจถึงกระบวนการสำคัญนี้ของอุตสาหกรรม

วิธีการนำ Generative AI มาใช้ในอุตสาหกรรม

แน่นอนว่าความท้าทายคือการรวมเทคโนโลยีนี้เข้าด้วยกัน การหลีกเลี่ยง การหลอกลวงของ AI และการขยายเทคโนโลยีนี้ในลักษณะที่รวดเร็วและคุ้มค่าที่สุด หนังสือเล่มนี้สำรวจถึงการเปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียระหว่างการทำเองและการจ้างบริษัทที่เชี่ยวชาญในการรวมข้อมูลและ AI ที่ซับซ้อน

โดยรวมแล้ว หนังสือเล่มนี้เป็นที่แนะนำอย่างมากสำหรับทุกคนที่เกี่ยวข้องกับภาคอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึงธุรกิจการผลิต อุตสาหกรรมกระบวนการ อุตสาหกรรมวิศวกรรม และภาคส่วนการผลิตสินค้าที่มีการผลิตและผลิตในขนาดใหญ่ มันเป็นประโยชน์อย่างมากสำหรับผู้ที่ต้องการใช้ข้อมูลที่พวกเขารวบรวม โดยใช้ Generative AI เพื่อปรับปรุงการปฏิบัติงานทางธุรกิจ สตรีมไลน์ภายใน และปรับปรุงกระบวนการทำงานโดยรวม

เกี่ยวกับ Cognite

Cognite ทำให้ Generative AI ทำงานสำหรับอุตสาหกรรม องค์กรชั้นนำในด้านพลังงาน การผลิต และพลังงานหมุนเวียนเลือก Cognite เพื่อนำเสนอข้อมูลที่ปลอดภัย น่าเชื่อถือ และแบบเรียลไทม์ในการเปลี่ยนแปลงการดำเนินงานที่มีสินทรัพย์หนักให้ปลอดภัยยิ่งขึ้น ที่ยั่งยืน และมีกำไรมากขึ้น Cognite

เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหนังสือเล่มนี้หรือดาวน์โหลด โปรดคลิกที่นี่