เจนเนอรेटีฟ AI สามารถเปลี่ยนแปลงโลก – แต่เฉพาะเมื่อโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลรองรับ

尽管มีการพูดถึงเกี่ยวกับ เจนเนอรेटีฟ AI แต่ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ยังไม่ได้กล่าวถึงคำถามที่สำคัญว่า มีแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถรองรับเทคโนโลยีนี้ในระยะยาวหรือไม่ และหากมี จะมีความยั่งยืนเพียงพอที่จะรองรับการนวัตกรรมที่เจนเนอรेटีฟ AI สัญญาไว้หรือไม่

เครื่องมือเจนเนอรेटีฟ AI ได้สร้างชื่อเสียงที่ดีแล้ว ด้วยความสามารถในการเขียนข้อความที่สังเคราะห์ได้ดีเพียงคลิกปุ่ม – งานที่อาจต้องใช้เวลาหลายชั่วโมง หลายวัน หลายสัปดาห์ หรือหลายเดือนในการทำด้วยมือ

ทั้งนี้ทั้งนั้น หากไม่มีโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม เครื่องมือเหล่านี้ก็ไม่มีการขยายขนาดที่แท้จริงเพื่อเปลี่ยนแปลงโลกได้ ค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานของเจนเนอรेटีฟ AI ที่จะเกิน $76 พันล้าน เป็นหลักฐานของสิ่งนี้แล้ว แต่ยังมีปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง

องค์กรต่างๆ ต้องมุ่งเน้นในการสร้างและเชื่อมต่อเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อนำเจนเนอรेटีฟ AI ไปใช้ได้อย่างยั่งยืน และต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ทำให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมดสามารถเข้าถึงได้อย่างราบรื่นสำหรับ LLM ของตนโดยไม่ต้องมีการเชื่อมต่อที่เฉพาะเจาะจง ด้วยการนำเครื่องมือที่เหมาะสมมาใช้ องค์กรจะสามารถส่งมอบคุณค่าที่ต้องการได้尽管ข้อจำกัดของศูนย์ข้อมูลในปัจจุบัน – และจากนั้นการปฏิวัติ AI จึงจะก้าวหน้าได้จริงๆ

รูปแบบที่คุ้นเคย

ตามรายงานใหม่จาก Capgemini Research Institute 74% ของผู้บริหารเชื่อว่าประโยชน์ของเจนเนอรेटีฟ AI มากกว่าข้อกังวลที่เกี่ยวข้อง ความเห็นพ้องกันเช่นนี้ได้กระตุ้นให้เกิดอัตราการนำไปใช้ที่สูงมากในหมู่องค์กร – ประมาณ 70% ขององค์กรในเอเชีย-แปซิฟิกได้แสดงความตั้งใจที่จะลงทุนในเทคโนโลยีเหล่านี้หรือได้เริ่มสำรวจกรณีการใช้งานที่เป็นไปได้

แต่โลกได้เดินไปตามเส้นทางนี้มาก่อน เมื่อถึงจุดหนึ่ง อินเทอร์เน็ตได้ดึงดูดความสนใจมากขึ้นและขึ้นไปจนถึงการประยุกต์ใช้ที่น่าประทับใจ แต่ถึงแม้จะมีความสามารถที่น่าประทับใจ อินเทอร์เน็ตก็ไม่ได้เริ่มทำงานจริงๆ จนกว่าแอปพลิเคชันของมันเริ่มส่งมอบ คุณค่าที่แท้จริง ให้กับธุรกิจในระดับที่สำคัญ

มองไปไกลกว่า ChatGPT

AI ตกอยู่ในวงจรที่คล้ายกัน องค์กรต่างๆ ได้รับเทคโนโลยีนี้อย่างรวดเร็ว โดยมี ประมาณ 93% ขององค์กรที่มีส่วนร่วมในการศึกษากรณีการใช้งาน AI/ML อยู่แล้ว แต่ไม่ว่าอัตราการนำไปใช้จะสูงเพียงใด องค์กรต่างๆ ก็ยังคงดิ้นรนในการนำไปใช้ – สัญญาณที่บ่งบอกถึงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ไม่เข้ากัน

ด้วยโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสม องค์กรสามารถมองไปไกลกว่าระดับผิวเผินของความสามารถที่น่าดึงดูดของเจนเนอรेटีฟ AI และใช้ศักยภาพที่แท้จริงของมันเพื่อเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์ทางธุรกิจของตน

จริงๆ แล้ว เจนเนอรेटีฟ AI สามารถช่วยเขียนข้อความสั้นได้อย่างรวดเร็วและในหลายกรณีได้อย่างมีประสิทธิภาพ แต่ศักยภาพของมันไปไกลกว่านั้น ตั้งแต่การค้นพบยาใหม่ไปจนถึงการรักษาโรค การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน ไม่มีการพัฒนาที่สำคัญเหล่านี้ที่เป็นไปได้หากศูนย์ข้อมูลที่รองรับและขับเคลื่อนแอปพลิเคชัน AI ไม่แข็งแกร่งพอที่จะจัดการกับงานของพวกมัน

การเอาชนะอุปสรรคต่อการขยายขนาด

เจนเนอรेटีฟ AI ยังไม่ได้ส่งมอบคุณค่าที่สำคัญให้กับธุรกิจ เนื่องจากขาดการขยายขนาด สิ่งนี้เกิดจากข้อเท็จจริงที่ว่าศูนย์ข้อมูลมีข้อจำกัดของความจุ – โครงสร้างพื้นฐานของพวกมันไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเพื่อรองรับการสำรวจ การจัดอันดับ และการปรับโมเดลที่รุนแรงที่โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ต้องการเพื่อทำงานหลายรอบการฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การได้รับคุณค่าจากเจนเนอรेटีฟ AI จึงขึ้นอยู่กับว่าธุรกิจสามารถใช้ข้อมูลของตนเองได้ดีเพียงใด ซึ่งสามารถปรับปรุงได้ด้วยการสร้างโครงสร้างข้อมูลที่แข็งแกร่ง ซึ่งสามารถทำได้โดยการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างกับ LLM หรือเพิ่มการรับส่งข้อมูลของฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่

เป็นสิ่งสำคัญที่องค์กรที่ต้องการฝึก LLM ของตนเองบนข้อมูลขององค์กรต้องสามารถรวมข้อมูลนั้นไว้ในลักษณะที่เป็นเอกภาพก่อน ไม่เช่นนั้น ข้อมูลที่เหลืออยู่ในโครงสร้างที่แยกจากกันจะน่าจะสร้างความลำเอียงในการเรียนรู้ของ LLM

ระบบสนับสนุน

เจนเนอรेटีฟ AI ไม่ได้ปรากฏขึ้นโดยไม่มีเหตุผล – มันถูกพัฒนามาเป็นเวลานาน และการใช้งานและศักยภาพของมันจะเติบโตขึ้นในหลายทศวรรษที่จะมาถึง แต่สำหรับตอนนี้ การใช้งานทางธุรกิจของมันกำลังติดปัญหา

ความเป็นจริงคือเครื่องมือเหล่านี้มีความแข็งแกร่งเท่ากับโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลข้อมูลที่รองรับพวกมันเท่านั้น ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ผู้นำธุรกิจจะต้องใช้แพลตฟอร์มที่สามารถประมวลผลข้อมูลหลายเพตะไบต์ที่เครื่องมือเหล่านี้ต้องการเพื่อส่งมอบคุณค่าที่สำคัญที่พวกมันสัญญาไว้