4 วิธีที่ Generative AI จะปฏิวัติงานบริการภาคสนาม: การสำรวจการใช้งานที่เป็นไปได้

Generative AI (GAI) ได้รับความสนใจอย่างต่อเนื่องจากสื่อเทคโนโลยีและธุรกิจในช่วงปีที่ผ่านมา ซึ่งได้รับแรงผลักดันหลักจากการเปิดตัว ChatGPT และ GPT-4 ของ Open AI ทั้งสองเป็นโมเดลภาษาหลายรูปแบบที่มีความสามารถในการเรียนรู้ลึก

ความนิยมและความต้องการที่ตามมาของเทคโนโลยีใหม่นี้ไม่น่าประหลาดใจ ไม่เหมือนกับเทคโนโลยีที่ได้รับความนิยมอย่าง Web3 และ Metaverse ตัวอย่างเช่น เทคโนโลยีของ Open AI มีโอกาสที่จะเพิ่มมูลค่าทางธุรกิจทันทีในหลายอุตสาหกรรมและแนวตั้ง ตั้งแต่อัตโนมัติงานในเวลาจริงไปจนถึงการสร้างข้อมูลเชิงลึกและปรับปรุงการตลาดและการสื่อสาร มันแก้ปัญหาที่ลูกค้าต้องการ: การปรับแต่ง 1:1 อย่างรวดเร็วและตามมาตราส่วน

การดำเนินงานบริการภาคสนามไม่ใช่ข้อยกเว้น การให้บริการลูกค้าที่เหนือกว่านั้นเป็นตัวแยกแยะหลักและช่วยให้แบรนด์สร้างและรักษาความสัมพันธ์กับลูกค้าได้ เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงองค์กรบริการภาคสนามอยู่แล้ว ตั้งแต่การอัตโนมัติงานสั่งซื้อไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง การใช้เทคโนโลยีล่าสุดช่วยให้ธุรกิจปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า GAI จะช่วยให้ธุรกิจเหล่านี้เพิ่มผลผลิตไปอีกขั้น

นี่คือ 4 วิธีที่องค์กรควรพิจารณาอนาคตด้วย Generative AI

1. ประสิทธิภาพการผลิต

เป็นความท้าทายสำหรับองค์กรใดๆ ที่จะจัดการการดำเนินงานบริการภาคสนามในระดับใหญ่ แต่การปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานสามารถมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อผลกำไร ตั้งแต่การบัญชีไปจนถึงการบริหารสินค้าและบำรุงรักษาสินทรัพย์ การดำเนินงานที่ราบรื่นต้องมีการประสานงานจากผู้นำ เทคนิค และพนักงานสำนักงานหลัง

ในอนาคตที่สมบูรณ์แบบที่ได้รับการสนับสนุนจาก GAI ซอฟต์แวร์การจัดการบริการภาคสนามจะถูกติดตั้งด้วยเทคโนโลยีที่ทำงานเหมือนมือที่สอง เช่นเดียวกับผู้ช่วยส่วนบุคคล ลองนึกภาพในประโยคเดียว โดยขอให้ซอฟต์แวร์ของคุณสร้างโปรแกรมการบำรุงรักษาที่คาดการณ์ไว้สำหรับลูกค้าของคุณ Katie Russel ของ Russel’s Lawn Care ทันทีและโดยไม่ต้องมีการกำกับดูแล เทคโนโลยีนี้จะดึงข้อมูลจากชั้นข้อมูลทั่วทั้งองค์กร (เช่น อีเมล CRM PPM ERP ฯลฯ) เพื่อสร้างและดำเนินโปรแกรมการบำรุงรักษาที่ปรับแต่งและแม่นยำสำหรับลูกค้าของคุณ

เนื่องจาก GAI ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูลของคุณ การดำเนินงานจึงมีประสิทธิภาพ มีความสามารถในการปรับขนาด และมีลักษณะเฉพาะสำหรับลูกค้าแต่ละราย ทำให้คุณสามารถจัดลำดับความสำคัญของประสบการณ์ลูกค้าโดยไม่กระทบต่อผลผลิต

2. การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ในทำนองเดียวกัน Generative AI จะมีประโยชน์ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น การจัดตารางงาน ปัจจุบัน AI และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถแสดงให้เห็นว่าเทคนิค哪些คนมีอยู่และเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางบริการให้สูงสุด

ด้วย GAI การประมวลผลอัตโนมัติสามารถเร่งความเร็วได้ เทคโนโลยีนี้มีความสามารถในการเข้าถึงและปรับปรุงคำแนะนำตามข้อมูลใหม่ในเวลาจริง ตัวอย่างเช่น เวลาที่ใช้ในการเสร็จสิ้นงานสั่งซื้อสามารถแบ่งออกเป็นเทคนิค ลูกค้า ประเภทงาน หรือที่ตั้งได้แบบเรียลไทม์ และคาดการณ์เวลาในการเสร็จสิ้นงานในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากสำนักงานหลังหรือความลำเอียง

3. บริการลูกค้าที่มีประสิทธิภาพ

ประโยชน์อีกอย่างหนึ่งของการนำ Generative AI มาใช้คือความสามารถในการเปลี่ยนแปลงคุณภาพของบริการลูกค้าในขณะเดียวกันก็ช่วยให้ทีมของคุณสามารถตอบสนองคำขอได้มากขึ้น อนาคตขององค์กรบริการภาคสนามคือการมีข้อมูลลูกค้าทั้งหมดที่ด้านหน้าด้วยคำสั่งเดียวที่ใช้ในการโต้ตอบกับลูกค้าได้อย่างราบรื่น

Generative AI ให้องค์กรสามารถมอบประสบการณ์ที่ปรับแต่งให้กับลูกค้าทุกคนในจุดติดต่อทุกจุด ตัวอย่างเช่น โดยใช้เครื่องมือ GAI ที่รวมเข้าด้วยกัน ตัวแทนบริการลูกค้าสามารถถามสิ่งต่างๆ เช่น “เมื่อไหร่ที่ระบบ HVAC ของ Eddie Williams ถูกบริการครั้งสุดท้าย?” หรือ “Susan Sheraton เป็นลูกค้ามาเป็นเวลานานแค่ไหนแล้ว?” โดยใช้คำถามข้อความเดียว ตัวแทนสามารถนำข้อมูลลูกค้าเฉพาะมาใช้โดยไม่ต้องค้นหาในฐานข้อมูล ลูกค้ารู้สึกว่าประสบการณ์ของพวกเขาได้รับการปรับแต่งและตัวแทนบริการลูกค้าสามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

4. อุปกรณ์แบบอัตโนมัติ

แม้ว่ามันอาจดูเหมือนอนาคต แต่การนำอุปกรณ์แบบอัตโนมัติมาใช้กันอย่างแพร่หลายไม่ใช่เรื่องที่ไกลตัวเลย “อุปกรณ์แบบอัตโนมัติ” อาจทำให้นึกถึง The Jetsons หรือ Smart House และหุ่นยนต์ที่ทำอาหารและทำความสะอาดบ้าน แต่อุปกรณ์แบบอัตโนมัติมีมากกว่านั้น มันเกี่ยวข้องกับการบำรุงรักษาที่แนะนำโดยใช้เทคโนโลยี IoT อุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตจะแจ้งให้องค์กรบริการภาคสนามทราบเมื่อต้องการบำรุงรักษา มันคล้ายกับเครื่องบำรุงเด็กสำหรับระบบ HVAC ของคุณ

ในอนาคตที่ได้รับการสนับสนุนจาก GAI ข้อมูลจากอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อจะถูกใช้เพื่อคาดการณ์การหยุดทำงานก่อนที่จะเกิดขึ้นและรับรองว่าอุปกรณ์ของลูกค้าได้รับการบำรุงรักษาอย่างเหมาะสม การนำ GAI มาใช้จะช่วยลดการเดาในการบำรุงรักษาอุปกรณ์

GAI ได้สร้างโอกาสให้องค์กรบริการภาคสนามสามารถตั้ง mìnhให้แตกต่างออกไป โดยการใช้เครื่องมือที่ได้รับการสนับสนุนจาก GAI ธุรกิจสามารถมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงผลผลิตอย่างมากในขณะเดียวกันก็ให้บริการลูกค้าที่ดีเยี่ยมทั่วทั้งธุรกิจ นอกจากนี้หนึ่งในคุณลักษณะที่ทรงพลังที่สุดของ GAI คือความสามารถในการให้ข้อมูลเชิงลึกที่ฉลาดจากแหล่งข้อมูลหลายรูปแบบ ธุรกิจที่มีการดำเนินงานภาคสนามที่ต้องการเติบโตและขยายตัวกำลังมองหาการนำ GAI มาใช้เพื่อความได้เปรียบในการแข่งขัน โดยการให้บริการลูกค้าที่ดีเยี่ยมทั่วทั้งธุรกิจ