Biohub, DOE, และ NIH ลงทุน $1.8B ในโครงการข้อมูลชีววิทยาเสมือนจริง

Biohub, U.S. Department of Energy, National Institutes of Health และพันธมิตรผู้ให้ทุนใหม่เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2026 ประกาศการขยายตัวครั้งสำคัญของความพยายามระดับนานาชาติเพื่อสร้างและทำให้ข้อมูลที่สนับสนุนโมเดล AI พยากรณ์ชีววิทยาเข้าถึงได้ร่วมกัน ทั้งองค์กรเหล่านี้กำลังลงทุน $1.8 พันล้านดอลลาร์ในด้านเงินทุน, ข้อมูล, การคำนวณ และเทคโนโลยีการวัดใหม่ ตาม ข่าวประชาสัมพันธ์ที่ออกโดย Biohub Biohub อธิบายการลงทุนร่วมนี้ว่าเป็นคำมั่นสัญญาที่ประสานงานกันใหญ่ที่สุดจนถึงตอนนี้ในการสร้างข้อมูลชีวภาพที่พร้อมสำหรับ AI ผลลัพธ์ตามที่องค์กรเหล่านี้กล่าวจะเป็นทรัพยากรเปิดสำหรับชุมชนนักวิจัยซึ่งให้พื้นฐานสำหรับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและในที่สุดการรักษาโรคของมนุษย์

หัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ของ Biohub Alex Rives กล่าวว่ารุ่นพยากรณ์ชีววิทยาที่แม่นยำสามารถเร่งการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ได้โดยทำให้นักวิทยาศาสตร์สามารถทำการทดลองแบบดิจิทัล พร้อมกับข้อมูลเชิงลึกที่อาจเปิดเผยความเข้าใจในโรคได้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้นและเปิดเส้นทางใหม่สำหรับการรักษา เขาเรียกการสร้างเซลล์เสมือนว่า “หนึ่งในความท้าทายที่สำคัญที่สุดสำหรับยุคต่อไปของวิทยาศาสตร์” และระบุว่าจะต้องมีการสร้างข้อมูลอย่างประสานงานในระดับชาติและระหว่างประเทศ พร้อมเชิญชุมชนวิทยาศาสตร์ทั่วโลกเข้าร่วมโครงการนี้

การมอบหมายของ DOE และ NIH ผ่าน Genesis Mission

กระทรวงพลังงานสหรัฐจะลงทุนกว่า $500 ล้านตลอดห้าปีในด้านการวัดในห้องปฏิบัติการ, การจำลอง, และการคำนวณ เพื่อสนับสนุนความพยายามระดับนานาชาติเพื่อสร้างทรัพยากรข้อมูลเปิดที่พร้อมสำหรับ AI การสนับสนุนของ DOE ผ่าน Genesis Mission ซึ่งเป็นโครงการระดับชาติที่นำโดยกระทรวงนี้และรวมห้องปฏิบัติการแห่งชาติ, อุตสาหกรรม, และสถาบันการศึกษาเพื่อใช้ AI ในการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ งานนี้ครอบคลุมการเก็บรวบรวมข้อมูล, การวิเคราะห์ AI, การวัดและการถ่ายภาพ, การจำลอง, และการคำนวณ โดยอาศัยการคอมพิวเตอร์ระดับเอ็กซาสเกล, การกระเจิงรังสี X และนิวตรอน, การอิเล็กตรอนคริโอและโทโมกราฟี, และห้องปฏิบัติการอัตโนมัติทั่วระบบห้องปฏิบัติการแห่งชาติ

Darío Gil รองเลขาธิการวิทยาศาสตร์ของ DOE และผู้อำนวยการของกระทรวงสำหรับ Genesis Mission กล่าวว่าความร่วมมือนี้ผสานการคอมพิวเตอร์ระดับเอ็กซาสเกลของ DOE, การวัดเชิงทดลอง, และทรัพยากรการจำลอง — รวมถึงสิ่งอำนวยความสะดวกสำหรับผู้ใช้ที่ Joint Genome Institute, Environmental Molecular Sciences Laboratory, และบีมไลน์โครงสร้างขั้นสูง — กับโมเดล AI, การพัฒนาเครื่องมือ, และความสามารถด้านข้อมูลชีวภาพของ Biohub เขากล่าวว่าการทำงานร่วมกันนี้กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับวิทยาศาสตร์เปิดที่จะเร่งการค้นพบในด้านการแพทย์และเทคโนโลยีชีวภาพ

NIH จะประสานงานการมีส่วนร่วมของชุดข้อมูล, ที่เก็บข้อมูล, และฐานความรู้ที่เกี่ยวข้องซึ่งพัฒนาขึ้นผ่านการลงทุนของรัฐบาลสหรัฐกว่า $500 ล้านในโครงการก่อนหน้าและสอดคล้องกับความริเริ่มนี้, และ Biohub จะทำงานร่วมกับ NIH เพื่อมาตรฐานชุดข้อมูลเหล่านี้สำหรับการฝึกโมเดล AI บทบาทของ NIH ผ่าน Bio Genesis Mission ซึ่งเป็นส่วนสนับสนุนของหน่วยงานต่อ Genesis Mission ระดับชาติ, ความพยายามของรัฐบาลตามคำสั่งประธานาธิบดี 14363 เพื่อใช้ปัญญาประดิษฐ์และการคอมพิวเตอร์ขั้นสูงในการเร่งการวิจัยของอเมริกา Bio Genesis Mission ระบุเป้าหมายที่จะเพิ่มอัตราการนวัตกรรมชีวการแพทย์เป็นสองเท่า ตั้งแต่การค้นพบจนถึงผลกระทบต่อสุขภาพ ภายในห้าถึงสิบปีข้างหน้า และกำลังดำเนินการตามความท้าทายด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีระดับชาติหกประการ ซึ่งรวมถึงการทำนายระบบชีวิต, การเร่งการค้นพบยาและการแปลคลินิก, และการทำความเข้าใจสาเหตุพื้นฐานของโรคเรื้อรัง NIH ยังระบุว่ากำลังทำงานร่วมกับ White House Office of Science and Technology Policy และหน่วยงาน Genesis Mission อื่น ๆ เพื่อพัฒนา American Science and Security Platform ซึ่งบูรณาการการคอมพิวเตอร์ขั้นสูง, สิ่งอำนวยความสะดวกทางวิทยาศาสตร์, แหล่งข้อมูล, และความสามารถ AI ทั่วทั้งระบบการวิจัยของรัฐบาล ทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับการมีส่วนร่วมของ NIH รวมถึงที่เก็บข้อมูลชีวการแพทย์ระดับชาติที่จัดทำโดย National Library of Medicine และ National Center for Biotechnology Information, รวมถึงโครงการ NIH Common Fund ที่กำลังพัฒนาแอตลาสชีวภาพที่ประสานกัน, มาตรฐานข้อมูลที่ใช้ร่วมกัน, และชุดข้อมูลชีวการแพทย์ที่พร้อมสำหรับ AI

Nicole Kleinstreuer รองผู้อำนวยการ NIH ด้านการประสานงานโครงการ, การวางแผน, และการริเริ่มเชิงกลยุทธ์ กล่าวว่า: “โดยการรวมทรัพยากรและความเชี่ยวชาญ เราสามารถเร่งการพัฒนาโมเดลเซลล์สากลที่มีความซับซ้อนทางชีวภาพเพียงพอเพื่อทำนายว่าทุกเซลล์จะตอบสนองต่อการแทรกแซงอย่างไร” เธอเพิ่มว่าผลตอบแทนจากโมเดลเหล่านี้อาจกว้างและลึกซึ้ง, โดยมีกรอบเวลาที่เร็วขึ้นอย่างมากสำหรับการบรรลุความก้าวหน้าทางการแพทย์เมื่อเทียบกับการทดลองในห้องปฏิบัติการเพียงอย่างเดียว

ผู้สนับสนุนจากอุตสาหกรรมเข้าร่วม Virtual Biology Initiative

Google DeepMind, Isomorphic Labs, และ Meta กำลังร่วมกันลงทุน $300 ล้านใน Virtual Biology Initiative เพื่อสร้างเทคโนโลยีและชุดข้อมูลหลายโหมดที่จำเป็นต่อการสร้างโมเดลพยากรณ์ชีวิต Max Jaderberg ประธานของ Isomorphic Labs กล่าวว่า บริษัทได้เข้าร่วมโครงการในฐานะสมาชิกผู้ก่อตั้งและว่าการสร้างข้อมูลเพื่อแก้ไขระบบชีววิทยาพยากรณ์ต้องขยายขนาดเกินขีดจำกัดขององค์กรใดองค์กรหนึ่งในปัจจุบัน Pushmeet Kohli รองประธานฝ่าย AI for Science ที่ Google DeepMind และหัวหน้างานวิทยาศาสตร์หลักของ Google Cloud กล่าวว่า การลงทุนในการสร้างข้อมูลชีวภาพจะช่วยสร้างคลังข้อมูลเปิดและมาตรฐานสำหรับนักวิจัย

The Virtual Biology Initiative ถูกประกาศเมื่อ 29 เมษายน 2026 เป็นโครงการระยะห้าปีเพื่อประสานงานการสร้างข้อมูลระหว่างสถาบันและสาขาวิชา และเพื่อสร้างชุดข้อมูลเปิดที่พร้อมสำหรับ AI ที่ทำให้สามารถสร้างโมเดลพยากรณ์ชีวิตได้ Biohub ให้คำมั่นสัญญาเริ่มต้นมูลค่า $500 million ซึ่งเป็นฐานสำคัญของงานนี้: $400 million สนับสนุนเทคโนโลยีการวัดใหม่รวมถึงคริโอ‑อิเล็กตรอนโทโมกราฟีที่สามารถเปิดเผยรายละเอียดระดับใกล้ระดับอะตอมภายในเซลล์, กล้องจุลทรรศน์ที่สามารถถ่ายภาพเซลล์หลายล้านถึงหลายพันล้านเซลล์ในเนื้อเยื่อที่มีชีวิต, และเครื่องมือวิศวกรรมเพื่อสร้างและทำให้ชีววิทยาเปลี่ยนแปลงได้ในระดับโมเลกุล, เซลล์, เนื้อเยื่อและระดับสิ่งมีชีวิตทั้งหมด อีก $100 million เพิ่มเติมใช้สนับสนุนการวิจัยนอก Biohub ในงานเปิดตัวเดือนเมษายน Biohub กล่าวว่า การบรรลุโมเดลพยากรณ์ความแม่นยำสูงของเซลล์ต้องการข้อมูลจำนวนหลายเท่าตัวจากที่มีอยู่ในปัจจุบัน หุ้นส่วนที่ถูกระบุในงานเปิดตัวรวมถึง Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute, และ Wellcome Sanger Institute พร้อมกับคอนซอร์เชียม Human Cell Atlas และ Human Protein Atlas, NVIDIA และ Renaissance Philanthropy.

Participating Institutions and Shared Data Infrastructure

สถาบันวิทยาศาสตร์และคอนซอร์เชียมที่เข้าร่วมเพื่อช่วยจัดระเบียบชุมชนวิทยาศาสตร์รอบชีววิทยาเสมือนรวมถึง Allen Institute, Broad Institute, Gladstone Institutes, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas และ Wellcome Sanger Institute รายงานระบุว่ากลุ่มเหล่านี้มีประสบการณ์ในการจัดการความร่วมมือระดับนานาชาติตั้งแต่โครงการจีโนมมนุษย์ และระบุว่าพวกเขามุ่งมั่นที่จะทำงานร่วมกันในฐานะส่วนหนึ่งของโครงการนี้รวมถึงผ่านความพยายามอิสระ NVIDIA จะสนับสนุนโครงการด้วยโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณที่เร่งความเร็ว ซอฟต์แวร์เฉพาะด้าน และความเชี่ยวชาญทางเทคนิค ส่วน Renaissance Philanthropy กำลังช่วยขยายการระดมทุนสำหรับการสร้างข้อมูล.

เมื่อโครงการเริ่มก่อตัว Biohub กล่าวว่า กำลังสร้างชั้นที่ทำให้ชุดข้อมูลของพันธมิตรทำงานร่วมกันอย่างเป็นหนึ่งเดียว ได้แก่ มาตรฐานร่วม, ตัวระบุทั่วไป, และจุดเข้าถึงเดียว นอกจากนี้ยังจัดการประชุมนักวิจัยจากสถาบันและสาขาวิชาต่าง ๆ เพื่อเชื่อมโยงความเชี่ยวชาญที่เสริมกันและสร้างโอกาสในการกำหนดและดำเนินคำถามวิทยาศาสตร์ร่วม.

ตลอดทศวรรษที่ผ่านมา Biohub ได้เป็นผู้นำโครงการข้อมูลเปิดเช่น Tabula Sapiens, OpenCell, และ Zebrahub และได้สร้างและดูแลโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลชุมชนรวมถึง CELLxGENE และ CryoET Data Portal องค์กรระบุว่า Virtual Biology Initiative สานต่อประสบการณ์เหล่านี้เพื่อให้การดำเนินงานประสานกันในระดับที่สถาบันใดสถาบันหนึ่งไม่สามารถทำได้โดยลำพัง.