āļāļēāļĢāļĢāļ°āļāļĄāļāļļāļ
Attentive.ai āļĢāđāļ§āļĄāļĢāļ°āļāļĄāļāļļāļ 30.5 āļĨāđāļēāļāļāļāļĨāļĨāļēāļĢāđāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āđāļ Series B āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāđāļāļĨāļ·āđāļāļāļāļ§āļąāļāļāļĢāļĢāļĄ AI āđāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāđāļāļŠāļĢāđāļēāļ

ในขณะเดียวกัน สัญญาณที่ชัดเจนว่าปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเข้ามาเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมก่อสร้างที่มีการใช้แรงงานมากที่สุดในโลก Attentive.ai ได้ประกาศการระดมทุน Series B มูลค่า 30.5 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ โดยมี Insight Partners เป็นผู้นำการลงทุน และมีการสนับสนุนจาก Vertex Ventures, Tenacity Ventures และ InfoEdge Venture Fund การลงทุนครั้งนี้ทำให้ Attentive.ai มีเงินทุนรวมประมาณ 48 ล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ทุนใหม่นี้จะถูกใช้เพื่อเร่งนวัตกรรมผลิตภัณฑ์ ขยายความสามารถของแพลตฟอร์มหลัก และขยายออกไปนอกขั้นตอน “การบิน” เพื่อครอบคลุมกระบวนการทำงานอื่นๆ เช่น การประมาณการและการเสนอราคา
Attentive.ai ก่อตั้งโดย Shiva Dhawan และ Rishabjit Singh และได้เปิดตัวเครื่องมือ AI สำหรับการคำนวณปริมาณงาน (takeoff) ที่เรียกว่า Beam AI ในปี 2020 บริษัทได้ระบุถึงความจำเป็นในการปรับปรุงกระบวนการทำงานในขั้นตอนก่อนการก่อสร้าง ซึ่งยังคงใช้แบบจำลองและกระบวนการทำงานที่ช้าและเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด Attentive.ai มีเป้าหมายที่จะแทนที่กระบวนการทำงานที่มีคนเป็นศูนย์กลางด้วยการทำงานอัตโนมัติที่มีความแม่นยำ
ปัญหาแท้จริง และวิธีแก้ปัญหาโดยใช้ AI
อุตสาหกรรมก่อสร้างเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในโลก แต่กระบวนการทำงานในขั้นตอนก่อนการก่อสร้าง เช่น การคำนวณปริมาณงาน การประมาณการ และการเสนอราคา ยังคงใช้แบบจำลองและกระบวนการทำงานที่ช้าและเสี่ยงต่อข้อผิดพลาด Attentive.ai ได้พัฒนา Beam AI เพื่อแก้ปัญหานี้โดยใช้เทคนิคการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ (computer vision) และโมเดล AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากแผนการก่อสร้าง ระบบจะสามารถคำนวณปริมาณงานและสร้างรายงานการเสนอราคาได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
ในขณะนี้ มีผู้รับเหมาก่อสร้าง ผู้รับเหมา และผู้จัดหาสินค้าและบริการมากกว่า 1,000 รายที่ใช้ Beam AI เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงานในการประมาณการและการเสนอราคา แพลตฟอร์มมีการออกแบบที่เน้นการทำงานร่วมกันระหว่างคนและเครื่องจักร โดยใช้การตรวจสอบคุณภาพจากคนเพื่อให้แน่ใจถึงความแม่นยำของผลลัพธ์ ผู้ประมาณการจะได้รับรายงานการคำนวณปริมาณงานที่สมบูรณ์และแม่นยำ โดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน ทำให้ทีมสามารถมุ่งเน้นไปที่กลยุทธ์และความสัมพันธ์กับลูกค้าได้
“กระบวนการทำงานในขั้นตอนก่อนการก่อสร้างเป็นจุดเริ่มต้นของโครงการทุกโครงการ” Shiva Dhawan ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Attentive.ai กล่าว “เป้าหมายของเราคือการสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่เชื่อถือได้สำหรับอุตสาหกรรม โดยไม่เพียงแต่การคำนวณปริมาณงานเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการประมาณการ การเสนอราคา และการทำงานร่วมกันระหว่างทีมงานด้วย การระดมทุนครั้งนี้จะช่วยให้เราผลักดันนวัตกรรม AI และสนับสนุนผู้รับเหมาที่จะเข้าร่วมในกระบวนการก่อสร้างในอนาคต”
เหตุผลที่การระดมทุนครั้งนี้มีความสำคัญ
การระดมทุน Series B ครั้งนี้แสดงถึงการลงคะแนนความเชื่อมั่นในผลิตภัณฑ์และตลาดของ Attentive.ai Insight Partners ได้กล่าวถึง Attentive.ai ว่าเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมในการใช้ AI ในการคำนวณปริมาณงาน โดยเน้นถึงความสามารถของแพลตฟอร์มในการให้ผลตอบแทนที่วัดได้จากการทำงานอัตโนมัติและกระบวนการตรวจสอบคุณภาพ
การระดมทุนครั้งนี้ยังแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ Attentive.ai กำลังขยายโฟกัสออกไปนอกเหนือจากการคำนวณปริมาณงานอัตโนมัติ เพื่อครอบคลุมกระบวนการทำงานทั้งหมดในขั้นตอนก่อนการก่อสร้าง รวมถึงการประมาณการ การจัดการการเสนอราคา และการทำงานร่วมกันระหว่างทีมงาน โดยมีแผนการขยายผลิตภัณฑ์และทีมวิศวกรที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง บริษัทมีเป้าหมายที่จะขยายโมเดล AI สำหรับงานเฉพาะ และปรับปรุงการทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์ เพื่อนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่คาดการณ์ได้ให้กับผู้รับเหมาทั่วโลก
การขยายตัวนี้ยังรวมถึงการเพิ่มขนาดของบริษัทในอเมริกาเหนือและทั่วโลก โดยให้บริการในหลายภาคส่วนและองค์กรขนาดใหญ่ โดยการเสริมสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI และความสามารถในการบริการลูกค้า Attentive.ai กำลังเตรียมตัวเพื่อเป็นแพลตฟอร์มมาตรฐานสำหรับกระบวนการทำงานในขั้นตอนก่อนการก่อสร้างที่ทันสมัย
ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
สำหรับทีมงานประมาณการ Beam AI มีประโยชน์โดยตรงและเป็นรูปธรรม: การปลดปล่อยจากงานที่ต้องทำด้วยมือและข้อผิดพลาดที่เกิดจากมนุษย์ เวลาในการทำงานที่เคยใช้ในการนับ การวัด และการเขียนตารางสามารถใช้ในการวิเคราะห์ความเสี่ยง และกลยุทธ์ได้ ผู้รับเหมาสามารถเสนอราคาได้เร็วขึ้นและบ่อยขึ้น โดยมีความแม่นยำและค่าใช้จ่ายที่ลดลง สำหรับผู้พัฒนาและเจ้าของโครงการ สิ่งนี้หมายถึงราคาที่แข่งขันและความไม่แน่นอนที่ลดลงเมื่อโครงการเริ่มต้น
เทคโนโลยีนี้ยังแก้ไขปัญหาที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของอุตสาหกรรมก่อสร้าง ซึ่งก็คือความไม่เชื่อมั่นในระบบอัตโนมัติ โมเดลไฮบริดของ Beam AI ที่รวมการทำงานอัตโนมัติเข้ากับการตรวจสอบคุณภาพจากมนุษย์ ช่วยลดช่องว่างนี้ ไม่ใช่การแทนที่ผู้ประมาณการ แต่เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับพวกเขา เมื่อระบบเรียนรู้จากแผนการก่อสร้างหลายพันแผน ระบบจะทำงานได้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น โดยสร้างวงจรการให้ข้อมูลที่ดีขึ้นอย่างต่อเนื่อง
อนาคตของ AI ในอุตสาหกรรมก่อสร้าง
การเติบโตของ Attentive.ai สะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงที่กว้างขึ้นในอุตสาหกรรมก่อสร้าง ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา การพัฒนาในอุตสาหกรรมมุ่งเน้นไปที่วัสดุทางกายภาพ เช่น เหล็กที่ดีกว่า คอนกรีตที่ฉลาดกว่า และเครื่องจักรที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่คลื่นลูกต่อไปของความก้าวหน้าคือดิจิทัล โดยได้รับการขับเคลื่อนจาก AI ที่สามารถตีความ แผนการ และเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานก่อนที่ใครจะเหยียบลงบนสถานที่ก่อสร้าง
การทำงานอัตโนมัติในการคำนวณปริมาณงานเป็นเพียงจุดเริ่มต้น เมื่อ AI ถูกฝังอยู่ในกระบวนการทำงานในขั้นตอนก่อนการก่อสร้าง เราสามารถคาดหวังเห็นแบบจำลองการประมาณการที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลตลาด คาดการณ์ค่าใช้จ่ายวัสดุ และจำลองตัวเลือกการออกแบบได้ การจัดการการเสนอราคาอาจพัฒนาไปสู่การค้นหาคู่ที่เหมาะสมระหว่างผู้รับเหมาและโครงการ ในขณะที่โมเดลที่สร้างขึ้นเองอาจออกแบบการวางแผนหรือลำดับการทำงานที่เหมาะสมที่สุดเพื่อลดต้นทุนและความล่าช้า
ผลกระทบไปไกลกว่าความมีประสิทธิภาพ เมื่อใช้ AI ในขั้นตอนการวางแผนเบื้องต้น การก่อสร้างสามารถเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม มีความโปร่งใส และขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น การประเมินผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม การจัดสรรทรัพยากร และการวางแผนการใช้พลังงานสามารถได้รับการปรับปรุงในขั้นตอนการออกแบบ ซึ่งจะช่วยลดของเสียและปรับปรุงผลลัพธ์ทั่วทั้งห่วงโซ่อุปทาน
Attentive.ai เป็นตัวแทนของการเปลี่ยนแปลงนี้ ความสำเร็จของบริษัทไม่เพียงแต่แสดงถึงการปรับปรุงอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังเป็นจุดเริ่มต้นของยุคใหม่ที่ทุกแผนการก่อสร้าง การเสนอราคา และการก่อสร้างจะได้รับประโยชน์จากความฉลาดของเครื่องจักร เมื่อโลกกำลังเร่งปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานและสร้างเมืองและศูนย์ข้อมูลรุ่นต่อไป สิ่งหนึ่งที่ชัดเจน คือ อนาคตของการก่อสร้างจะไม่ใช่การทำงานด้วยมือ แต่จะถูกขับเคลื่อนโดยความฉลาด












