Physicl ระดมทุนรอบ Seed ได้ 10 ล้านดอลลาร์ เพื่อแก้ปัญหากรณีสุดขอบของ AI ทางกายภาพ

Physicl ประกาศเมื่อวันที่ 6 พฤศจิกายน 2026 ว่าบริษัทระดมทุนรอบ Seed ได้ 10 ล้านดอลลาร์ โดยมี Inovia Capital เป็นผู้นำการลงทุน และมี US Venture Partners เข้าร่วมด้วย พร้อมเปิดตัว Studio แอปพลิเคชันแรกสำหรับสร้างข้อมูลสังเคราะห์เพื่อใช้ฝึก AI ทางกายภาพ

เงินทุนรอบนี้จะนำไปสนับสนุนทีมของบริษัทในปารีสและบริเวณอ่าวซานฟรานซิสโก รวมถึงแพลตฟอร์มที่อยู่เบื้องหลัง Studio Steve Woods หุ้นส่วนของ Inovia กล่าวว่า ข้อมูลทางกายภาพคุณภาพสูงที่ปรับขยายได้และตั้งอยู่บนหลักฟิสิกส์ในโลกจริงของ Physicl เป็นส่วนสำคัญอย่างยิ่งในการเปลี่ยนขีดความสามารถของโมเดลให้เป็นประสิทธิภาพการทำงานในโลกจริง

Physicl มุ่งจัดการกับสภาวะที่พบได้ยาก ซึ่งอาจเป็นตัวตัดสินว่าหุ่นยนต์ ระบบอัตโนมัติ และโมเดลโลกจะทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือนอกเหนือจากการสาธิตหรือไม่ เช่น ถ้วยที่ถูกถุงบังบางส่วน เงาที่พาดผ่านเคาน์เตอร์ หรือกล่องที่วางซ้อนเยื้องจากตำแหน่งเล็กน้อย กรณีเหล่านี้เก็บข้อมูลในวงกว้างได้ยาก และเมื่อบันทึกไปแล้ว ก็ไม่สามารถนำมาเล่นซ้ำโดยเปลี่ยนเฉพาะสภาวะที่เลือกไว้ได้

Physicl ให้เหตุผลว่า AI ทางกายภาพยังขาดคลังข้อมูลสำหรับฝึกที่เทียบได้กับข้อความบนอินเทอร์เน็ตซึ่งอยู่เบื้องหลังโมเดลภาษา หรือภาพที่มีคำบรรยายหลายพันล้านภาพซึ่งอยู่เบื้องหลังโมเดลภาพ ส่งผลให้ทีมต่าง ๆ มีตัวอย่างไม่เพียงพอสำหรับกรณีความล้มเหลวที่อาจขัดขวางการนำระบบไปใช้งาน

ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Alex de Vigan ใช้เวลาสิบปีแปลงวัตถุและห้องต่าง ๆ ให้อยู่ในรูปแบบดิจิทัล 3D รวมถึงสร้างคลังข้อมูลและซอฟต์แวร์สำหรับสร้างรูปแบบที่หลากหลายให้แก่ผู้ค้าปลีกรายใหญ่ ต่อมา ทีมด้านหุ่นยนต์ แบบจำลองโลก และคอมพิวเตอร์วิทัศน์เริ่มร้องขอตัวอย่างสถานการณ์ที่ติดป้ายกำกับอย่างแม่นยำ ซึ่งโมเดลของพวกเขาจัดการไม่ได้ โดยต้องการในปริมาณหลายพันรายการ ความต้องการดังกล่าวเป็นพื้นฐานในการพัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลสังเคราะห์ของ Physicl

Physicl มีสมาชิกทีม ประมาณ 30 คน ทำงานด้าน 3D การจำลอง และแมชชีนเลิร์นนิง โดยมีสำนักงานใน New York, San Francisco และ Paris คนส่วนใหญ่ใช้เวลาหกปีสร้างระบบการผลิต 3D ร่วมกับ de Vigan ก่อนที่เขาจะก่อตั้งบริษัท

Studio สร้างกรณีสุดขอบที่ควบคุมได้

ประกาศผลิตภัณฑ์ที่เผยแพร่พร้อมข่าวการระดมทุนอธิบายขั้นตอนการทำงานสี่ขั้นตอน นักวิจัยบรรยายความล้มเหลวด้วยภาษาทั่วไป จากนั้น Studio เสนอฉากที่ตรงกับคำบรรยายและรูปแบบแปรผันต่าง ๆ นักวิจัยปรับช่วงของรูปแบบเหล่านั้นและกำหนดเงื่อนไขให้แน่นอน เช่น เส้นทางของกล้อง แล้วระบบจะเรนเดอร์และส่งออกผลลัพธ์ พร้อมบันทึกเงื่อนไขที่อยู่เบื้องหลังแต่ละเฟรม

Studio ใช้คลังที่มีสภาพแวดล้อม 10,000 แบบและองค์ประกอบพื้นฐาน 100,000 รายการ ซึ่งสร้างขึ้นจากเรขาคณิตสามมิติจริงและวัสดุที่ทราบข้อมูลครบถ้วน ผู้ใช้สามารถเปลี่ยนแสง ช่วงเวลาของวัน สิ่งของที่วางระเกะระกะ วัตถุ วัสดุ ความสูงของกล้อง และเส้นทางของกล้องแยกจากกันหรือพร้อมกันได้ จึงสามารถเปรียบเทียบฉากอย่างเป็นระบบ โดยให้มีเพียงเงื่อนไขที่เลือกไว้เท่านั้นที่แตกต่างกันระหว่างคลิป

ข้อมูลความลึก เวกเตอร์ตั้งฉากกับพื้นผิว การแบ่งส่วนตามอินสแตนซ์และคลาส และกรอบวัตถุสองมิติ ล้วนได้มาจากฉากสามมิติเดียวกับที่ใช้สร้างภาพ ไม่ได้มาจากการคาดการณ์ภาพที่เรนเดอร์แล้วหรือการวาดโดยผู้ใส่คำกำกับข้อมูล ไฟล์ส่งออกประกอบด้วยภาพ RGB หรือวิดีโอที่มีความละเอียดสูงสุด 1920 × 1080 พร้อมตำแหน่งและทิศทางของกล้องในแต่ละเฟรม ตลอดจนข้อมูลเมตาของฉากเกี่ยวกับแสง การจัดวาง และวัตถุ

การเปิดให้ใช้รุ่นเบต้าและผลลัพธ์เบื้องต้น

Studio อยู่ในช่วงเบต้าและเปิดให้ใช้ฟรีในช่วงดังกล่าว โดยทยอยเปิดให้ห้องปฏิบัติการ มหาวิทยาลัย และบริษัทที่พัฒนาโมเดลด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ โมเดลโลก และหุ่นยนต์เข้าถึง แนวทางนี้ยังคงต้องอาศัยข้อมูลจากโลกจริง โดย Studio ออกแบบมาเพื่อเสริมข้อมูลดังกล่าวด้วยกรณีที่พบได้ยาก ซึ่งไม่สามารถเก็บจากโลกจริงซ้ำ ๆ ในปริมาณมากได้ มีการเพิ่มฉากใหม่ทุกวัน และ Physicl วางแผนพัฒนาการควบคุม ชั้นข้อมูลภาคพื้นจริง และรูปแบบไฟล์ส่งออก โดยอาศัยข้อเสนอแนะจากผู้ใช้ในแวดวงวิจัย

Physicl รายงานว่า SpAItial บริษัทพัฒนาโมเดลโลก ลดค่าความคลาดเคลื่อนในการสร้างฉากห้องจริงขึ้นใหม่ได้มากกว่าครึ่ง หลังฝึกด้วยข้อมูลจาก Physicl การประเมินนี้ดำเนินการโดยทีมของ Matthias Niessner ที่ TUM Niessner เป็นประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ SpAItial และศาสตราจารย์ที่ TUM อีกทั้งยังมีรายชื่อเป็นที่ปรึกษาของ Physicl

ช่วงเบต้าของ Studio จะทดสอบแนวคิดของ Physicl ในวงกว้างขึ้นว่า กรณีสุดขอบสังเคราะห์ที่สร้างซ้ำได้และติดป้ายกำกับอย่างแม่นยำ จะช่วยปรับปรุงโมเดลได้อย่างน่าเชื่อถือเพียงพอสำหรับการนำไปใช้งานในสภาพแวดล้อมทางกายภาพหรือไม่