Serve Robotics เปิดซอฟต์แวร์และข้อมูลสำหรับจัดการฝูงหุ่นยนต์ให้บริษัท Physical AI ใช้งาน

เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 Serve Robotics ประกาศเปิดตัว Physical AI Services ซึ่งเปิดให้บริษัทอื่นที่พัฒนา AI ทางกายภาพเข้าถึงเครื่องมือเชื่อมต่อหุ่นยนต์ คัดสรรข้อมูล และจัดเตรียมข้อมูลฝึกจากโลกจริงได้ Bedrock Robotics ซึ่งพัฒนาระบบอัตโนมัติสำหรับเครื่องจักรก่อสร้างขนาดใหญ่ เป็นหนึ่งในลูกค้ากลุ่มแรกที่เริ่มใช้งาน

ชุดผลิตภัณฑ์สามรายการนี้นำโครงสร้างพื้นฐานที่ Serve สร้างขึ้นระหว่างขยายการดำเนินงานของตนเองมาต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์ บริษัทระบุว่าได้นำหุ่นยนต์ไปใช้งานแล้วมากกว่า 2,000 ตัวในกว่า 40 เมืองและโรงพยาบาล 27 แห่ง และ Physical AI Services รองรับยานพาหนะหลายพันคันในอุตสาหกรรม 12 ประเภทอยู่แล้ว ซึ่งรวมถึงการก่อสร้าง เหมืองแร่ รถบรรทุกขับเคลื่อนอัตโนมัติ และกองหุ่นยนต์ส่งอาหารตามทางเท้าของ Serve ทำให้บริการนี้มีฐานการใช้งานจริงครอบคลุมเครื่องจักรและสภาพแวดล้อมหลากหลายรูปแบบ

“การสร้างหุ่นยนต์เป็นเพียงจุดเริ่มต้น การทำให้หุ่นยนต์หลายพันตัวเชื่อมต่อกัน เรียนรู้ และพัฒนาให้ดีขึ้นอยู่เสมอ จำเป็นต้องมีเทคโนโลยีอีกชั้นหนึ่ง” Ali Kashani ผู้ร่วมก่อตั้งและประธานเจ้าหน้าที่บริหารกล่าว

การเชื่อมต่อและกำกับดูแลฝูงหุ่นยนต์

Serve Link เชื่อมต่อเครื่องจักรที่ปฏิบัติงานในภาคสนามเข้ากับโมเดล ระบบติดตามตรวจสอบ และระบบฝึกสอน ในช่วงที่การประมวลผล AI ทางกายภาพย้ายเข้าสู่ศูนย์ข้อมูลมากขึ้น ฟังก์ชันต่าง ๆ ของระบบประกอบด้วยการจัดการงาน การติดตามสถานะของแต่ละเครื่อง การช่วยเหลือจากระยะไกลเพื่อจัดการกรณีผิดปกติ การเก็บข้อมูล และการค้นหาตัวอย่างที่ท้าทาย Bedrock ใช้ Link เชื่อมต่ออุปกรณ์ผ่านเครือข่าย Wi-Fi, LTE, 5G และดาวเทียม

เอกสารประกอบ Physical AI Services ระบุว่าซอฟต์แวร์สามารถรวมการเชื่อมต่อ 4G, 5G, Wi-Fi, ดาวเทียม และเครือข่ายเซลลูลาร์ส่วนตัวเข้าด้วยกัน คาดการณ์รูปแบบการส่งข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดเพื่อหลีกเลี่ยงการบัฟเฟอร์ และออกแบบมาเพื่อลดความหน่วง เวลาในการประมวลผล และภาระการประมวลผล โดยทำงานได้บนฮาร์ดแวร์แทบทุกประเภท ความสามารถเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อให้ติดต่อฝูงหุ่นยนต์ได้ในพื้นที่และสภาวะเครือข่ายที่แตกต่างกัน

จากข้อมูลฝูงหุ่นยนต์สู่ข้อมูลฝึกสอน

Serve Data Curator ช่วยจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาลที่หุ่นยนต์ซึ่งนำไปใช้งานจริงสร้างขึ้น ระบบแปลงข้อมูลจากเซ็นเซอร์ระดับหลายเพตะไบต์ให้เป็นข้อมูลฝูงหุ่นยนต์ที่ค้นหาและแสดงผลเป็นภาพได้ ช่วยให้วิศวกรค้นหาสถานการณ์ที่เกี่ยวข้อง ตรวจสอบความล้มเหลว และระบุกรณีขอบที่พบไม่บ่อยในระยะยาวได้ โดยไม่ต้องตรวจดูบันทึกข้อมูลทุกชิ้นด้วยตนเอง

สามารถรวบรวมตัวอย่างที่เลือกไว้เป็นชุดข้อมูลเฉพาะสำหรับการฝึกและการประเมินผลได้ ระบบใส่คำอธิบายประกอบในตัวและการเชื่อมต่อกับเวิร์กโฟลว์แมชชีนเลิร์นนิงช่วยเชื่อมโยงการค้นพบตัวอย่างที่เป็นประโยชน์เข้ากับการนำตัวอย่างเหล่านั้นไปใช้พัฒนาโมเดล จากนั้นผลการทำงานของโมเดลจะช่วยชี้แนะแนวทางให้ทีมตัดสินใจว่าจะคัดสรร เก็บรวบรวม และจำลองตัวอย่างใดต่อไป ซึ่งเชื่อมโยงสิ่งที่หุ่นยนต์พบเจอในภาคสนามเข้ากับการฝึกสอนในขั้นต่อไป

Serve ระบุว่า Data Catalog มีข้อมูลจากโลกจริงหลายล้านชั่วโมง ซึ่งรวบรวมจากหุ่นยนต์ที่ปฏิบัติงานบนถนน และประกอบด้วยข้อมูลภูมิประเทศและโครงสร้างพื้นฐาน อีกทั้งการเก็บข้อมูลขณะนำระบบไปใช้งานจริงยังเป็นไปตามกฎหมายท้องถิ่นและคำนึงถึงความเป็นส่วนตัวของผู้คนในบริเวณใกล้เคียง ข้อมูลภูมิประเทศและโครงสร้างพื้นฐานจากการใช้งานบนทางเท้ามีเป้าหมายเพื่อสอนโมเดลพื้นฐานให้เข้าใจสภาพแวดล้อมของมนุษย์ที่ซับซ้อน เช่น ทางเท้าในเมือง

ชุดผลิตภัณฑ์นี้มีโครงสร้างแบบโมดูลาร์และพร้อมใช้งาน โดยมีเอกสารแสดงกรณีการใช้งานในหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ เกษตรกรรม ป่าไม้ การสำรวจใต้น้ำ และรถบรรทุกขับเคลื่อนอัตโนมัติ ควบคู่ไปกับงานจัดส่งและงานก่อสร้าง สิ่งที่เชื่อมโยงการใช้งานเหล่านี้เข้าด้วยกันคือโครงสร้างพื้นฐาน ได้แก่ การเชื่อมต่อ การรับส่งข้อมูล และการคัดสรรข้อมูล ซึ่งมีให้ใช้งานเป็นรากฐานที่พัฒนาไว้แล้ว เพื่อให้ลูกค้านำเวลาของทีมวิศวกรไปทุ่มเทกับเครื่องจักรและระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติของตนเองได้

สำหรับ Serve คำถามสำคัญคือประสบการณ์จากการดำเนินงานของบริษัทจะถ่ายโอนไปใช้ในบริบทอื่นได้มากเพียงใด บริการนี้เปิดโอกาสให้ลูกค้าต่อยอดจากโครงสร้างพื้นฐานและข้อมูลที่พัฒนาขึ้นจากการใช้งานบนทางเท้าและในโรงพยาบาล ขณะที่เครื่องจักรของลูกค้าต้องทำงานประเภทอื่น คุณค่าของบริการจึงขึ้นอยู่กับว่าสิ่งที่มีให้ใช้ร่วมกันเหล่านี้จะช่วยลดภาระงานด้านวิศวกรรมได้มากเพียงใด