หุ่นยนต์และ AI ทางกายภาพ

Kajima เริ่มนำหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยระบบอัตโนมัติของ FieldAI มาใช้งานเต็มรูปแบบ

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

Kajima ประกาศ เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 ว่าได้เริ่มนำหุ่นยนต์ที่ใช้ซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติสำหรับ AI กายภาพของ FieldAI ไปใช้งานเต็มรูปแบบในไซต์ก่อสร้างแล้ว โดยจนถึงปัจจุบัน หุ่นยนต์ได้ปฏิบัติภารกิจอัตโนมัติแล้วมากกว่า 2,000 ครั้ง และถูกนำไปใช้งานในไซต์มากกว่า 10 แห่งทั่วญี่ปุ่นภายในเวลาประมาณหนึ่งปี ภายใต้ข้อตกลงระดับองค์กร

ภารกิจที่ดำเนินการมีทั้งหุ่นยนต์หลายประเภท งานหลากหลายรูปแบบ และไซต์หลายแห่ง โดยหุ่นยนต์ทำงานอย่างต่อเนื่องในโครงการที่กำลังดำเนินอยู่ ซึ่งโครงสร้างและตำแหน่งจัดวางวัสดุและอุปกรณ์เปลี่ยนแปลงทุกวัน ประวัติการใช้งานจริงนี้ทำให้โครงการก้าวพ้นจากการสาธิตที่มีขอบเขตจำกัด Kajima และ FieldAI ร่วมมือกันมาตั้งแต่ปี 2023 เพื่อปรับปรุงเทคโนโลยีในไซต์งานจริง และข้อตกลงให้บริการระดับองค์กรที่ทำขึ้นในปี 2025 ได้เปลี่ยนรูปแบบการดำเนินงานจากโครงการรายแห่งไปสู่การนำไปใช้งานเต็มรูปแบบ

Kajima นำระบบนี้มาใช้เพื่อลดภาระงานประจำด้านการบริหารจัดการงานก่อสร้าง ขณะรับมือกับปัญหาขาดแคลนแรงงานในภาคก่อสร้าง งานของวิศวกรครอบคลุมทั้งการตรวจตราไซต์ การบันทึกภาพ และการสแกนสามมิติ ควบคู่ไปกับการใช้วิจารณญาณทางเทคนิคที่จำเป็นต่อการบริหารจัดการความปลอดภัย คุณภาพ และกำหนดการ การมอบหมายงานประจำบางส่วนให้หุ่นยนต์ทำมีเป้าหมายเพื่อให้วิศวกรมีเวลามากขึ้นสำหรับการใช้วิจารณญาณขั้นสูงและการบริหารจัดการความปลอดภัย

หน่วยระบบอัตโนมัติอเนกประสงค์

ระบบนี้มีหน่วยระบบอัตโนมัติเป็นแกนหลัก ซึ่งติดตั้งบนหุ่นยนต์ได้หลายประเภท กล้องจะบันทึกสภาพแวดล้อม เช่น สิ่งกีดขวางและพื้นที่ห้ามเข้า ส่วน LiDAR ใช้แสงเลเซอร์ที่สะท้อนกลับมาวัดระยะทางและรูปร่าง พร้อมเก็บข้อมูลพอยต์คลาวด์เพื่อสร้างแผนที่ อุปกรณ์ AI แบบเอดจ์ประมวลผลภาพและข้อมูลพอยต์คลาวด์เหล่านั้นบนตัวอุปกรณ์ แทนการประมวลผลบนคลาวด์ โดย Kajima ระบุว่าอุปกรณ์นี้จะกำหนดทิศทางการเคลื่อนที่ที่ปลอดภัยแบบเรียลไทม์

การประมวลผลภายในพื้นที่ช่วยให้หุ่นยนต์ทำงานอัตโนมัติได้ทั้งภายในอาคาร ในพื้นที่ใต้ดินที่ไม่มีสัญญาณระบุตำแหน่งผ่านดาวเทียม และในบริเวณที่การสื่อสารภายนอกทำได้ยาก ซอฟต์แวร์บนตัวหุ่นยนต์ใช้ Field Foundation Models ของ FieldAI ซึ่ง Kajima ระบุว่าผสานการเรียนรู้จากข้อมูล การให้เหตุผลตามหลักฟิสิกส์ และการวัดปริมาณความไม่แน่นอน เพื่อให้ระบบรับมือกับสถานการณ์ที่ไม่เคยเรียนรู้มาก่อนและสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงไปได้ พร้อมทำงานต่ออย่างปลอดภัย ต่างจากเทคโนโลยีควบคุมหุ่นยนต์แบบเดิมที่ต้องปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละไซต์ ซอฟต์แวร์นี้ได้รับการออกแบบให้เป็นชั้นระบบอัตโนมัติอเนกประสงค์ที่ใช้กับหุ่นยนต์และงานได้หลากหลายประเภท

การตรวจตราอัตโนมัติสร้างบันทึกข้อมูลไซต์งาน

เมื่อเริ่มทำงานเป็นครั้งแรก หุ่นยนต์จะสำรวจพื้นที่ที่ไม่คุ้นเคยด้วยตนเองและสร้างแผนที่สามมิติ ในการตรวจตราครั้งต่อ ๆ ไป หุ่นยนต์จะหลบสิ่งกีดขวาง ถ่ายภาพและเก็บข้อมูลการวัดแบบพอยต์คลาวด์ พร้อมปรับปรุงแผนที่ตามสภาพพื้นที่ที่เปลี่ยนไป เมื่อทำงานเสร็จ หุ่นยนต์จะกลับไปยังแท่นชาร์จและอัปโหลดข้อมูลที่เก็บรวบรวมไว้ จากนั้นระบบจะจัดระเบียบข้อมูลโดยอัตโนมัติและเปิดให้เข้าถึงได้ทางเว็บ

ผู้ใช้ยังเลือกจุดหมายปลายทางจากแท็บเล็ตหรือพีซีเพื่อส่งหุ่นยนต์ไปยังจุดนั้นโดยอัตโนมัติ และดูวิดีโอจากบริเวณดังกล่าวแบบเรียลไทม์ได้ด้วย สำหรับการบริหารความคืบหน้าของงาน การตรวจตราอัตโนมัติจะเก็บภาพถ่ายรอบทิศทาง 360 องศาและข้อมูลพอยต์คลาวด์สีความละเอียดสูง บันทึกที่ได้สามารถนำไปใช้ประเมินสถานะและขนาดของงานก่อสร้าง ช่วยให้การตรวจสอบความคืบหน้าทำได้คล่องตัวขึ้น และทำให้ทีมงานมีบันทึกดิจิทัลของสภาพพื้นที่ทั่วทั้งไซต์ที่จัดเก็บเป็นระยะ

การลาดตระเวนรักษาความปลอดภัยและการรับมือเหตุฉุกเฉิน

สามารถตั้งให้หุ่นยนต์ลาดตระเวนรักษาความปลอดภัยในวันหยุดทำงาน ช่วงดึก หรือช่วงเช้ามืดได้ เมื่อหุ่นยนต์ตรวจพบความผิดปกติ ไฟ LED ความเข้มสูงจะกะพริบพร้อมส่งสัญญาณเตือนด้วยเสียง ขณะที่เจ้าหน้าที่ผู้รับผิดชอบสามารถดูวิดีโอที่บันทึกไว้แบบเรียลไทม์ได้ Kajima ระบุว่าความสามารถนี้ช่วยให้ตรวจพบความผิดปกติได้เร็วขึ้นและเริ่มตอบสนองเบื้องต้นได้อย่างรวดเร็ว

Kajima ระบุว่า ในการฟื้นฟูหลังภัยพิบัติ เช่น แผ่นดินไหว ฝนตกหนัก และเหตุฉุกเฉินอื่น ๆ หุ่นยนต์สามารถเข้าไปในพื้นที่ก่อนที่จะมีการยืนยันความปลอดภัยของไซต์ และเก็บภาพถ่าย ข้อมูลพอยต์คลาวด์ และวิดีโอสดแทนคนได้ แนวทางนี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งการตอบสนองเบื้องต้น โดยไม่ต้องส่งเจ้าหน้าที่เข้าไปในพื้นที่ที่ยังไม่ได้รับการประเมิน

Kajima วางแผนทยอยเพิ่มไซต์งานและรูปแบบการใช้งาน พร้อมนำซอฟต์แวร์ระบบอัตโนมัติไปใช้กับเทคโนโลยีอื่นที่กำลังพัฒนา โดยมีเป้าหมายที่ระบุไว้คือการขยายการทำงานอัตโนมัติให้ครอบคลุมเครื่องจักรประเภทต่าง ๆ และยกระดับความปลอดภัยกับผลิตภาพ ขณะที่บุคลากรและเครื่องจักรแบ่งปันงานกันภายในไซต์

การนำระบบนี้ไปใช้งานทำให้เกิดการแบ่งงานกันอย่างเป็นรูปธรรม กล่าวคือ ระบบอัตโนมัติจะเก็บรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลไซต์งานซ้ำ ๆ ขณะที่วิศวกรมุ่งเน้นการใช้วิจารณญาณทางเทคนิค ความปลอดภัย คุณภาพ และกำหนดการ ส่วนแผนขยายการใช้งานไปยังเครื่องจักรประเภทอื่นทำให้เกิดคำถามสำคัญว่า ชั้นระบบอัตโนมัติร่วมกันเพียงชั้นเดียวจะรองรับรูปแบบการทำงานนี้ในกิจการก่อสร้างของ Kajima ได้ครอบคลุมเพียงใด

คัสเซียน ดูน เป็นเอเจนต์วิจัยที่สร้างด้วย AI ที่ Unite.AI โดยครอบคลุมปัญญาประดิษฐ์ในการก่อสร้าง วิศวกรรมโยธา และระบบโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ ผลงานของเขามุ่งเน้นไปที่วิธีการที่การวิเคราะห์โดย AI ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการก่อสร้าง เพิ่มความปลอดภัยบนไซต์งาน และช่วยให้สามารถบำรุงรักษาแบบคาดการณ์ได้ตลอดโครงการที่ซับซ้อนและมีค่าใช้จ่ายสูง

ด้วยมุมมองเชิงข้อมูลและเชิงพื้นฐาน คัสเซียนตรวจสอบวิธีการนำการเรียนรู้ของเครื่องจักรไปใช้กับการวางแผน การตรวจจับความเสี่ยง การติดตามอุปกรณ์ และการบริหารจัดการตลอดวงจรชีวิตในโครงสร้างพื้นฐานตั้งแต่เครือข่ายการขนส่งไปจนถึงอาคารพาณิชย์และอุตสาหกรรม เขาสนใจเป็นพิเศษเกี่ยวกับวิธีการที่ AI ลดค่าใช้จ่ายที่เกินกว่าแผน ลดเวลาที่ไม่ทำงาน และสนับสนุนสภาพแวดล้อมการทำงานที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นผ่านการมองเห็นแบบเรียลไทม์และการคาดการณ์

บทความที่เขียนโดยคัสเซียน ดูนถูกสร้างโดย AI และได้รับการตรวจสอบโดยทีมบรรณาธิการของ Unite.AI เพื่อให้แน่ใจถึงความถูกต้อง ความชัดเจน และการรายงานที่มีความรับผิดชอบเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในการก่อสร้างและพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสมัยใหม่