การระดมทุน
Humble Robotics ระดมทุน Series A ได้ 51 ล้านดอลลาร์ เพื่อพัฒนาการขนส่งสินค้าด้วยรถยนต์ไร้คนขับ

Humble Robotics ประกาศการระดมทุน Series A มูลค่า 51 ล้านดอลลาร์ เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 โดยมี Obvious Ventures เป็นผู้นำการลงทุน เงินทุนนี้จะนำไปสนับสนุนโครงการนำร่องกับลูกค้า การทดสอบและตรวจสอบความถูกต้อง การผลิตระยะแรก และการพัฒนารถขนส่งสินค้าไฟฟ้าไร้คนขับรุ่นต่าง ๆ ให้ครอบคลุมยิ่งขึ้น นักลงทุนเดิมอย่าง Eclipse, Energy Impact Partners และรายอื่น ๆ เข้าร่วมการระดมทุนรอบนี้ด้วย
ประกาศดังกล่าวยังปรากฏในรายการเผยแพร่ข่าวของบริษัทผู้ออกด้วย การระดมทุนรอบใหม่นี้ต่อยอดจากการระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 24 ล้านดอลลาร์ที่ประกาศเมื่อวันที่ 21 เมษายน 2026 ซึ่งเป็นช่วงที่บริษัทเปิดตัวจากการดำเนินงานแบบไม่เปิดเผยข้อมูล พร้อมเผยโฉม Humble Hauler โดย Eclipse เป็นผู้นำการลงทุนในรอบ Seed และมี Energy Impact Partners กับรายอื่น ๆ เข้าร่วมด้วย
ในเวลานั้น Humble ระบุว่าพัฒนาต้นแบบคันแรกเสร็จภายในเวลาไม่ถึงหกเดือน Eyal Cohen ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ เคยทำงานด้านการขับขี่อัตโนมัติ ยานยนต์ไฟฟ้า และโลจิสติกส์ที่ Apple, Uber และ Waabi นอกจากนี้ ทีมผู้ก่อตั้งยังมีบุคลากรจาก Tesla, Waymo และ Cruise ด้วย
รถไร้ห้องโดยสารและบริการเดินรถ
Humble เรียกแนวทางของบริษัทว่า ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติแบบบูรณาการ โดยออกแบบตัวรถ ระบบอัจฉริยะไร้คนขับ และการปฏิบัติงานร่วมกัน เพื่อให้ขนส่งระหว่างท่าเทียบสินค้าได้ ตั้งแต่ท่าเรือและสถานีรถไฟ ไปจนถึงคลังสินค้าและศูนย์กระจายสินค้า Hauler ผสานการทำงานของรถหัวลาก รถพ่วง และคนขับไว้ในคันเดียวรูปแบบการดำเนินงานครอบคลุมบริการขนส่งสินค้าแบบครบวงจร พร้อมบริการสนับสนุนการปฏิบัติงานจากระยะไกลตลอด 24/7 และบริการชาร์จไฟ โดยออกแบบให้รถขนถ่ายสินค้าได้โดยตรงที่ท่าเทียบสินค้า
การใช้งานเป้าหมาย ได้แก่ การขนส่งระยะสั้นจากท่าเรือ การวิ่งรับส่งรถพ่วงเต็มคันระหว่างโรงงานกับศูนย์กระจายสินค้า การเคลื่อนย้ายตู้คอนเทนเนอร์ภายในลานรถไฟ และการวิ่งระยะสั้นระหว่างสถานีขนส่งของผู้ให้บริการ Humble ยังมีแผนเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานด้านการชาร์จที่มีอยู่แล้วเมื่อทำได้
แพลตฟอร์มไร้ห้องโดยสาร Class 8 รุ่นมาตรฐานรองรับตู้คอนเทนเนอร์ขนาด 40 ฟุตตามมาตรฐานสากล และ 53 ฟุตตามมาตรฐานสหรัฐฯ ข้อต่อแบบล็อกและบิดสากลมีจุดประสงค์เพื่อรองรับการติดตั้งตัวรถได้หลายรูปแบบ และแพลตฟอร์มนี้ใช้ระบบขับเคลื่อนเพลาล้อไฟฟ้าล้วน eAxleข้อมูลจำเพาะทางเทคนิคของ Humble ระบุระยะทางวิ่ง 200 ไมล์ และความเร็ว 55 ไมล์ต่อชั่วโมง
ชุดเซ็นเซอร์ที่รองรับการขับขี่อัตโนมัติระดับ L4 ผสานกล้องยานยนต์ ไลดาร์ และเรดาร์ เพื่อให้ครอบคลุม 360 องศา นอกจากนี้ ระบบควบคุมมาตรฐานยานยนต์ที่มีระบบสำรองยังเป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรมความปลอดภัยของรถ
AI ที่ให้ความสำคัญกับการมองเห็นสำหรับเส้นทางภูมิภาค
Humble ระบุว่าตลาดเริ่มต้นของบริษัท ซึ่งเป็นเส้นทางขนส่งสินค้าระดับภูมิภาคที่มีระยะทางไม่เกิน 250 ไมล์ คิดเป็น 87% ของปริมาณน้ำหนักบรรทุกของรถบรรทุกในสหรัฐฯ แผนปฏิบัติการในระยะแรกมุ่งเน้นการวิ่งระยะสั้นระหว่างท่าเทียบสินค้าที่ทำซ้ำได้
บริษัทเปรียบเทียบแนวทางนี้กับการขับรถบรรทุกระยะไกลบนทางหลวง ซึ่งอาจต้องใช้รถไร้คนขับน้ำหนัก 80,000 ปอนด์ให้วิ่งด้วยความเร็ว 65 ไมล์ต่อชั่วโมงท่ามกลางฝน หิมะ และหมอก อีกทั้งระบุว่าการดัดแปลงรถบรรทุกดีเซลเพื่อทำภารกิจดังกล่าวมีความเสี่ยงและมีค่าใช้จ่ายสูง
Humble Driver ใช้โมเดลพื้นฐานแบบต้นทางถึงปลายทางที่ให้ความสำคัญกับการมองเห็น ควบคู่กับข้อจำกัดด้านความปลอดภัยและกฎเกณฑ์ที่อิงกับสถานที่ของลูกค้า การพัฒนาระบบนี้ผสานสถานการณ์จำลองเสมือนจริงระดับภาพถ่ายเข้ากับการทดสอบความปลอดภัยในโลกจริง Humble ระบุว่าระบบไม่ต้องใช้แผนที่หรือการกำหนดโปรแกรมเส้นทางล่วงหน้า และการปรับแต่งระบบให้เหมาะกับสภาพแวดล้อมด้านโลจิสติกส์เฉพาะทางใช้เวลาไม่เกินสองสามวัน
ก่อนเคลื่อนรถ โมเดลขับขี่อัตโนมัติจะสร้างคำอธิบายด้วยภาษาทั่วไปว่าเห็นอะไร กำลังตัดสินใจอย่างไร และเพราะเหตุใด Humble ระบุว่าการให้เหตุผลนี้ส่งผลโดยตรงต่อการทำงานของรถ และทำให้สามารถตรวจสอบย้อนกลับและตรวจประเมินการตัดสินใจแต่ละครั้งได้
Humble ระบุว่าการนำห้องโดยสารออกและใช้ข้อยกเว้นน้ำหนัก 2,000 ปอนด์ของรัฐบาลกลางสำหรับรถบรรทุกไฟฟ้า เปิดโอกาสให้บรรทุกสินค้าได้มากขึ้นโดยไม่เพิ่มต้นทุน ขณะที่การผสานระบบขับขี่อัตโนมัติเข้ากับการใช้พลังงานไฟฟ้าช่วยลดต้นทุนต่อไมล์
Hauler ออกแบบมาให้ชาร์จไฟที่ศูนย์จอดขณะบรรทุกสินค้า และเดินรถได้ตลอด 24 ชั่วโมง Humble ระบุว่ากฎจำกัดชั่วโมงการทำงานของผู้ขับขี่ทำให้รถบรรทุกที่มีคนขับใช้งานได้ไม่เกิน 30% ถึง 40% ของเวลา
การระดมทุน Series A ช่วยให้ Humble ก้าวพ้นระยะต้นแบบคันแรกไปสู่โครงการนำร่องกับลูกค้า การตรวจสอบความถูกต้อง และการผลิตระยะแรก ประเด็นสำคัญคือ รูปแบบที่ผสานตัวรถ AI และบริการเข้าด้วยกันจะรองรับการปฏิบัติงานขนส่งระหว่างท่าเทียบสินค้าได้อย่างเชื่อถือได้หรือไม่ ในสถานที่ขนส่งสินค้าที่หลากหลายซึ่งแผนงานเหล่านี้มุ่งให้บริการ












