NVIDIA นำ CPU Vera มาเทียบกับ x86 ด้านความเร็วของเอเจนต์และขีดความสามารถด้านพลังงาน

เมื่อวันที่ 5 พฤศจิกายน 2026 NVIDIA รายงานผลการทดสอบ CPU Vera ชุดใหม่ โดยระบุว่า การเปรียบเทียบในศูนย์ข้อมูลขนาด 100 เมกะวัตต์แสดงให้เห็นว่า Vera ทำงานด้านเอเจนต์ได้เร็วกว่า CPU x86 ที่ประหยัดพลังงานมากที่สุด 2 เท่า และรองรับเอเจนต์ต่อวัตต์ได้มากกว่า CPU x86 ที่เร็วที่สุด 1.6 เท่า

ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนข้อจำกัดในการทำงานคนละด้าน งานของเอเจนต์ต้องสลับจากการประมวลผลเชิงเหตุผลด้วย GPU ไปทำงานบน CPU ซ้ำแล้วซ้ำเล่า ทั้งการค้นหา การสืบค้นฐานข้อมูล การเขียนและทดสอบโค้ด รวมถึงการดำเนินการอื่น ๆ ดังนั้น ผู้ให้บริการจึงต้องมีทั้งเอเจนต์รายตัวที่ตอบสนองได้รวดเร็ว และขีดความสามารถในการทำงานพร้อมกันที่มากพอให้ศูนย์ข้อมูลซึ่งมีข้อจำกัดด้านพลังงานยังทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ NVIDIA วางตำแหน่ง Vera ให้เป็นโปรเซสเซอร์ตัวเดียวที่ตอบโจทย์ทั้งสองด้าน แทนการใช้ชิป x86 ที่เน้นความเร็วและชิปที่เน้นความหนาแน่นควบคู่กัน

การทดสอบในระบบใช้งานจริงวัดทั้งความเร็วและการทำงานพร้อมกัน

Perplexity รายงานว่า การทดสอบ Vera ระยะแรกทำเวิร์กโฟลว์รูปแบบ Computer ได้เร็วกว่าเครื่องอ้างอิงที่ใช้งานจริงในปัจจุบันราว 1.5 เท่า และเริ่มใช้งานแซนด์บ็อกซ์พร้อมกันได้เร็วขึ้นสูงสุด 1.9 เท่า ผลการทดสอบนี้ยังเป็นการทดสอบแบ็กเอนด์ของ SPACE แพลตฟอร์มแซนด์บ็อกซ์ของบริษัท ซึ่งใช้สภาพแวดล้อมชั่วคราวสำหรับงานแต่ละรายการ และเซสชันที่สามารถหยุดชั่วคราว ทำต่อ หรือแยกแขนงงานที่ใช้เวลานานได้ NVIDIA ระบุว่า Perplexity มีแผนติดตั้งใช้งาน Vera ในระบบใช้งานจริงที่จะเปิดตัวในอนาคต

การทดสอบของ DeepInfra เมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม 2026 นำทราฟฟิกที่บันทึกจากเอเจนต์ที่ใช้งานจริงมาเล่นซ้ำด้วยอัตราคงที่ และไม่ได้สร้างโทเค็นจากโมเดลแบบเรียลไทม์ จึงตัดความแปรปรวนของโมเดลออกจากการเปรียบเทียบ โดยจำกัด Vera, AMD Zen 5, Intel Granite Rapids และ Intel Sapphire Rapids ให้อยู่ในพาร์ติชันแบบ NUMA เดียวกัน ซึ่งมี 20 คอร์จริงและหนึ่งเธรดต่อคอร์ และตัดผลการทดสอบที่ใช้ทรัพยากรเกินจำนวนคอร์ที่กำหนดทิ้ง

DeepInfra วัดเวลาทำขั้นตอนจัดการงานบนเครื่องโดยตรงได้ 29 มิลลิวินาทีบน Vera เทียบกับ 35 มิลลิวินาทีบน AMD Zen 5, 51 มิลลิวินาทีบน Granite Rapids และ 64 มิลลิวินาทีบน Sapphire Rapids ทำให้ Vera เร็วที่สุดในบรรดาทั้งสี่รุ่น และเร็วกว่าผลทดสอบ x86 ที่ดีที่สุด 1.2 เท่า เมื่อใช้ไมโครวีเอ็มแบบปลอดภัย โดยกำหนดให้เวลาตอบสนองที่เปอร์เซ็นไทล์ 99 ไม่เกิน 6 วินาทีและต้องไม่มีข้อผิดพลาด Vera รองรับเอเจนต์ที่ทำงานพร้อมกันได้ 256 ตัว ส่วนโปรเซสเซอร์รุ่นเดิมรองรับได้ 160 ตัว แม้ Granite Rapids จะทำได้ถึง 192 ตัวในการทดสอบรอบที่ดีที่สุด

การทดสอบชุดเดียวกันยังเผยให้เห็นต้นทุนที่ชิปทุกรุ่นหลีกเลี่ยงไม่ได้ การใช้แซนด์บ็อกซ์ไมโครวีเอ็มแบบปลอดภัยทำให้ประสิทธิภาพลดลง 1.5–2 เท่าสำหรับงานทั่วไป และลดลงราว 5–13.5 เท่าเมื่อต้องสร้างโพรเซสในสถาปัตยกรรมทุกแบบ DeepInfra พบว่า Vera ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้ระบบดังกล่าว แต่ระบุว่าชั้นการแยกสภาพแวดล้อมเองยังเป็นโอกาสสำคัญที่จะช่วยให้การโฮสต์เอเจนต์ที่ไม่น่าเชื่อถือและใช้งานร่วมกันหลายผู้เช่ามีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

Daytona รายงานเมื่อวันที่ 7 ตุลาคม 2026ว่า Vera เตรียมแซนด์บ็อกซ์ 1,000 ชุดได้ใน 10.8 วินาที เทียบกับ 32.3 วินาทีสำหรับ EPYC 9575F ของ AMD และ 88.4 วินาทีสำหรับ EPYC 9755 ส่วนการเตรียมแซนด์บ็อกซ์ 2,000 ชุดใช้เวลา 27.4 วินาที เมื่อมีแซนด์บ็อกซ์ 2,000 ชุดทำงานพร้อมกันเพื่อประมวลผลงานเดียวกันของเอเจนต์เขียนโค้ด ระบบทำงานของเอเจนต์เสร็จได้ 12.7 งานต่อวินาที เทียบกับ 10.9 งานบน EPYC 9755 และ 8.1 งานบน EPYC 9575F

ผลการทดสอบฐานข้อมูลเผยให้เห็นจุดที่การขยายขีดความสามารถเริ่มหยุดชะงัก

ClickHouse รายงานเมื่อวันที่ 21 ตุลาคม 2026ว่า ไบนารีมาตรฐานที่ไม่ได้ปรับแต่งเฉพาะสำหรับ Vera ขึ้นสู่อันดับสูงสุดของตารางจัดอันดับฮาร์ดแวร์ ClickBench บนเครื่อง Vera แบบสองซ็อกเก็ตที่มี 176 คอร์จริงและ 352 เธรดฮาร์ดแวร์ การทดสอบการกรอง การรวมข้อมูล และการเชื่อมข้อมูล ซึ่งใช้การประมวลผลเข้มข้นกว่า ขยายประสิทธิภาพได้เกือบเป็นสัดส่วนกับจำนวนคอร์จริง ส่วนการกรองสตริงย่อยแบบง่ายแทบไม่ได้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นเมื่อมีเธรดเกิน 64 เธรด ซึ่งเป็นช่วงที่อัตราการส่งข้อมูลหน่วยความจำเริ่มเข้าใกล้ขีดจำกัดแบนด์วิดท์ของระบบ ความแตกต่างนี้แสดงให้เห็นว่าไม่อาจคาดการณ์ขีดความสามารถของเอเจนต์จากจำนวนคอร์เพียงอย่างเดียว งานที่ใช้การประมวลผลหนักสามารถใช้ประโยชน์จากการทำงานแบบขนานที่มีอยู่ได้ แต่งานที่ติดข้อจำกัดด้านหน่วยความจำจะไม่ได้ประโยชน์จากการเพิ่มเธรด

DuckDB รายงานเมื่อวันที่ 16 ตุลาคม 2026ว่า ในการทดสอบด้านการใช้พลังงาน Vera ทำงานได้เร็วกว่า 1.53–1.61 เท่า และในการทดสอบปริมาณงานทำได้เร็วกว่า 1.37–1.41 เท่า เมื่อเทียบกับระบบอ้างอิง Intel Xeon 6 โดย DuckDB ใช้ Vera หนึ่งซ็อกเก็ตที่มี 88 เธรด และตั้งค่าระบบ Xeon ให้มี 96 เธรด เวิร์กโหลดที่สร้างขึ้นโดยใช้สเกลแฟกเตอร์ 1,000 ไม่เป็นไปตามข้อกำหนดของ TPC-H ทุกข้อ และไม่สามารถนำไปเปรียบเทียบกับผล TPC-H ที่เผยแพร่แล้วได้

สถาปัตยกรรมของ Vera ออกแบบมาเพื่อรองรับบทบาททั้งสองด้าน

ข้อมูลจำเพาะ Vera ของ NVIDIA ระบุว่า CPU แต่ละตัวมีคอร์ Olympus ที่ NVIDIA ออกแบบเอง 88 คอร์ โดย Spatial Multithreading ช่วยให้รองรับได้ 176 เธรด พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำ LPDDR5X สูงสุด 1.2 TB/s และหน่วยความจำสูงสุด 1.5 TB Scalable Coherency Fabric รุ่นที่สองเชื่อมต่อคอร์ แคช หน่วยความจำ I/O และ NVLink-C2C เข้าด้วยกันบนชิปประมวลผลหนึ่งชิ้น โดยมีแบนด์วิดท์แบบไบเซกชวล 3.4 TB/s ส่วน NVLink-C2C ให้แบนด์วิดท์แบบโคฮีเรนต์ระหว่าง CPU Vera กับ GPU ของ NVIDIA ได้สูงสุด 1.8 TB/s

Vera ใช้งานเป็น CPU โฮสต์ในระบบ Vera Rubin ได้ หรือใช้เป็นโปรเซสเซอร์เดี่ยวสำหรับ AI แบบเอเจนต์ การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง การประมวลผลข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลได้เช่นกัน ตัวเลือกการติดตั้งใช้งานครอบคลุมระบบมาตรฐานแบบหนึ่งและสองซ็อกเก็ต รวมถึงแร็กความหนาแน่นสูงที่ระบายความร้อนด้วยของเหลว

สำหรับผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน ข้อสรุปในทางปฏิบัติคือ ไม่อาจประเมินขีดความสามารถของเอเจนต์จากจำนวนคอร์หรืออัตราความเร็วเพียงค่าเดียวได้ ผลการทดสอบชี้ว่าประโยชน์ที่ Vera อาจทำได้ขึ้นอยู่กับการประมวลผล หน่วยความจำ และการเชื่อมต่อ ขณะเดียวกัน การทดสอบจากพันธมิตรยังแสดงให้เห็นว่าการแยกแซนด์บ็อกซ์และงานที่ติดข้อจำกัดด้านหน่วยความจำอาจเป็นตัวกำหนดว่าประโยชน์ดังกล่าวจะคงอยู่ในระบบใช้งานจริงได้มากน้อยเพียงใด