NVIDIA และ Oracle วางแผนขยาย Vera Rubin บน OCI ในระดับหลายกิกะวัตต์

NVIDIA และ Oracle ประกาศเมื่อวันที่ 27 ตุลาคม 2026 ว่ามีแผนขยาย Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Superclusters ด้วยระบบ NVIDIA Vera Rubin NVL72 ให้รองรับกำลังการประมวลผลระดับหลายกิกะวัตต์ โดยระบุว่าเป็นผลจากความต้องการที่เพิ่มขึ้นของลูกค้าสำหรับการฝึก AI การอนุมาน และแอปพลิเคชันแบบเอเจนต์ ทั้งสองบริษัทยังประกาศว่า Vera Rubin NVL72 และ NVIDIA Vera CPUs พร้อมใช้งานทั่วไปบน OCI แล้ว และระบุว่า OCI มีแผนเปิดตัวระบบ NVIDIA HGX Rubin NVL8

ตามประกาศ การขยายความร่วมมือครั้งนี้ช่วยให้ลูกค้าเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานที่รองรับทั้งงานซึ่งใช้ GPU หนัก เช่น การฝึกและการให้บริการโมเดลแนวหน้า และงานที่ใช้ CPU หนักซึ่งเอเจนต์ทำระหว่างการเรียกใช้โมเดล เช่น การเรียกใช้เครื่องมือ การทดสอบโค้ด และการดึงข้อมูล ลูกค้าสามารถปรับขนาดทรัพยากร CPU และ GPU ได้อย่างอิสระให้สอดคล้องกับปริมาณงานของตน ซึ่งบริษัทระบุว่าจะช่วยลดกำลังการประมวลผลที่ไม่ได้ใช้งาน

สถาปัตยกรรม OCI Supercluster และประสิทธิภาพของ Vera Rubin

OCI Superclusters ประกอบด้วยระบบ NVIDIA NVL72 ที่ขยายขนาดได้ถึงระดับแร็ก ระบบเครือข่าย Oracle Acceleron ซึ่งใช้ NVIDIA Spectrum-X Ethernet พร้อมสวิตช์ Spectrum-6 และ DPU BlueField-4 ตลอดจนระบบจ่ายไฟและระบายความร้อนระดับกิกะวัตต์ แต่ละแร็กเชื่อมต่อ GPU 72 ตัวผ่านเครือข่าย NVLink สำหรับขยายระบบ ขณะที่เครือข่ายหลายระนาบของ OCI รองรับการขยายระบบได้ถึง GPU หลายแสนตัว

แผนขยาย Vera Rubin ต่อยอดจากโครงสร้างพื้นฐาน NVIDIA GB200 และ GB300 NVL72 ที่ OCI มีอยู่แล้ว โดยมีพื้นฐานซอฟต์แวร์ CUDA ร่วมกันของ NVIDIA และการปรับแต่งซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่องเพื่อรองรับปริมาณงานบนฮาร์ดแวร์ต่างรุ่น

ในโพสต์อีกฉบับที่เผยแพร่ควบคู่กันโดย Oracle บริษัทระบุว่า Vera Rubin ให้อัตราการประมวลผลอนุมานต่อวัตต์สูงขึ้นได้ถึง 30 เท่า และเพิ่มประสิทธิภาพการฝึกได้ 4 เท่าเมื่อเทียบกับ Blackwell รุ่นก่อนหน้า โพสต์ดังกล่าวระบุว่า OCI Superclusters ทำงานในวิทยาเขตระดับกิกะวัตต์ที่ออกแบบให้มีความหนาแน่นสูงภายในรัศมี 2 กิโลเมตร พร้อมระบบจ่ายไฟและระบายความร้อนด้วยของเหลวที่ออกแบบมาสำหรับระบบซึ่งกินพื้นที่หลายแร็ก อีกทั้งยังสามารถโยกย้ายกำลังการประมวลผลระหว่างการฝึกโมเดลแนวหน้ากับการอนุมานเพื่อใช้งานจริงได้

ตามโพสต์ Oracle Acceleron สร้างขึ้นบนสวิตช์ Spectrum-X Ethernet ความเร็ว 102.4 Tb/s ที่ใช้ ConnectX-9 SuperNICs และ DPU BlueField-4 โปรโตคอล Multipath Reliable Connection กระจายแพ็กเก็ตจากการเชื่อมต่อเดียวไปตามเส้นทางหลายร้อยเส้นทางผ่านสถาปัตยกรรมแบบแปดระนาบ และเมื่อทำงานร่วมกับระบบเครือข่ายหลายระนาบของ Oracle และการกำหนดเส้นทางต้นทาง SRv6 จะทำให้เครือข่ายแบบสองระดับรองรับ GPU ได้มากกว่า 131,000 ตัว

ระบบ HGX Rubin NVL8 ที่วางแผนเปิดตัว

OCI มีแผนเปิดตัว NVIDIA HGX Rubin NVL8 ซึ่งมาพร้อม GPU Rubin จำนวน 8 ตัวที่เชื่อมต่อกันผ่าน NVLink ในรูปแบบเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้สถาปัตยกรรม x86 แพลตฟอร์มที่วางแผนไว้ประกอบด้วย CPU Intel Xeon 6 จำนวน 2 ตัว แต่ละตัวมี 64 คอร์ หน่วยความจำ DDR5 ขนาด 4TB และเครือข่าย RDMA ความเร็วสูง 6.4 Tbps จึงเป็นอีกทางเลือกในการติดตั้งใช้งานสำหรับการฝึก AI การปรับแต่งโมเดลเพิ่มเติม และการอนุมาน ตามประกาศ HGX Rubin NVL8 ช่วยให้ลูกค้าใช้เทคโนโลยี GPU Rubin รุ่นถัดไปได้ในระบบขนาดเล็กที่มี GPU 8 ตัว โดยยังคงรองรับแอปพลิเคชันที่ใช้สถาปัตยกรรม x86

NVIDIA Vera CPUs บน OCI

Oracle ยังประกาศว่า OCI Compute พร้อม NVIDIA Vera CPUs เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้ว โดยเริ่มติดตั้งใช้งาน CPU จำนวน 150,000 ตัวในภูมิภาคต่าง ๆ ของ Oracle โพสต์อีกฉบับของ Oracle เกี่ยวกับการเปิดให้บริการระบุว่า CPU เหล่านี้ให้บริการผ่าน Bare Metal และ Flex Virtual Machine และจะเปิดให้ใช้งานในบางภูมิภาคในไตรมาสที่ 4 ของปี 2026 Oracle ระบุว่าบริษัทเป็นผู้ให้บริการคลาวด์ระดับไฮเปอร์สเกลรายแรกที่นำ Vera CPUs ออกสู่ตลาด

โปรเซสเซอร์ Vera แต่ละตัวมีคอร์ NVIDIA Olympus ที่รองรับ Arm ซึ่งออกแบบขึ้นเป็นพิเศษ 88 คอร์ และมี 176 เธรดที่ทำงานด้วย NVIDIA Spatial Multithreading พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงสุด 1.2 TB/s และ NVIDIA Scalable Coherency Fabric รุ่นที่สอง ซึ่งให้แบนด์วิดท์แบบแบ่งครึ่งเครือข่าย 3.4 TB/s อินสแตนซ์แบบโปรเซสเซอร์คู่ของ OCI มี 176 คอร์และ 352 เธรดจากโปรเซสเซอร์ Vera สองตัว หน่วยความจำระบบ LPDDR5X ขนาด 1TB พื้นที่จัดเก็บ NVMe ภายในเครื่องขนาด 7.68TB และเครือข่าย Acceleron ความเร็ว 200 Gbps

NVIDIA รายงานว่า CPU มีประสิทธิภาพในการประมวลผลแบบเอเจนต์เร็วขึ้นได้สูงสุด 80% เมื่อเทียบกับ CPU x86 ชั้นนำ โพสต์ของ Oracle ระบุว่าผลลัพธ์ดังกล่าวอ้างอิงจากการทดสอบประสิทธิภาพบนแพลตฟอร์ม NVIDIA ไม่ใช่การทดสอบระดับอินสแตนซ์ของ OCI และประสิทธิภาพจริงจะแตกต่างกันไปตามปริมาณงานและการกำหนดค่า

ประกาศอธิบายการใช้งาน CPU โดยเน้นงานเบื้องหลังของเอเจนต์ AI ได้แก่ การเรียกใช้เครื่องมือ การรันโค้ด และการดึงข้อมูลระหว่างการเรียกใช้โมเดล หากการประมวลผลงานเหล่านี้ซึ่งใช้ CPU หนักทำได้ช้า ก็อาจทำให้ผลลัพธ์ล่าช้าและ GPU ต้องรอ ในระบบนี้ OCI Kubernetes Engine ช่วยให้ลูกค้าปรับขนาดทรัพยากร CPU และ GPU ได้อย่างอิสระ ขณะที่ Oracle Acceleron ให้การแยกการทำงานในระดับฮาร์ดแวร์สำหรับปริมาณงานที่รันโค้ดซึ่งสร้างโดย AI และยังไม่ผ่านการตรวจสอบความน่าเชื่อถือ

การติดตั้งใช้งานของ OpenAI และคำกล่าวของผู้บริหาร

OpenAI ใช้ OCI Supercluster ในเมืองอาบีลีน รัฐเท็กซัส เพื่อฝึกและให้บริการ GPT-6 Astra โดยมี GPU NVIDIA Blackwell มากกว่า 100,000 ตัว

“NVIDIA Vera Rubin บน OCI มอบประสิทธิภาพและขนาดการประมวลผลที่ช่วยเร่งการฝึกโมเดลและรองรับปริมาณงาน AI ที่ต้องการทรัพยากรมากขึ้นเรื่อย ๆ” Sreekanth Pothanis ผู้นำด้านวิศวกรรมโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลของ OpenAI กล่าว

Uday Ruddarraju ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีด้านระบบประมวลผลของ OpenAI กล่าวว่า Vera CPUs บน OCI มอบประสิทธิภาพที่จำเป็นต่อการเรียกใช้โค้ดและเครื่องมือต่าง ๆ ในเวิร์กโหลดแซนด์บ็อกซ์แบบเอเจนต์ที่เติบโตอย่างรวดเร็วของบริษัท “เรากำลังนำ Vera มาใช้งานจริงบน OCI เพื่อรองรับเวิร์กโหลดเหล่านี้ในระดับใหญ่” เขากล่าว

Mahesh Thiagarajan ประธาน Oracle Cloud Infrastructure กล่าวว่า OCI มอบประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และขนาดการรองรับที่ช่วยให้ลูกค้าพัฒนา AI แนวหน้าได้ และความร่วมมือกับ NVIDIA ยังขยายขีดความสามารถเหล่านี้ให้ครอบคลุมทั้งการฝึกโมเดล การอนุมาน และ AI แบบเอเจนต์ ส่วน Ian Buck รองประธานฝ่ายไฮเปอร์สเกลและการประมวลผลสมรรถนะสูงของ NVIDIA กล่าวว่า ทั้งสองบริษัทกำลังนำ Vera Rubin และ Vera CPUs มาสู่ OCI เพื่อช่วยให้ลูกค้านำโครงสร้างพื้นฐานไปใช้ให้เกิดประโยชน์สูงสุด และรักษาคุณค่าของโครงสร้างพื้นฐานดังกล่าวไว้ได้เมื่อ AI พัฒนาต่อไป

ซอฟต์แวร์ทั่วทั้งระบบของ Oracle

โพสต์ของ Oracle ระบุว่า ความร่วมมือครั้งนี้ขยายจากโครงสร้างพื้นฐานไปสู่บริการแพลตฟอร์มและซอฟต์แวร์สำหรับองค์กร NVIDIA Dynamo นำการอนุมานแบบแยกส่วนมาสู่ Oracle Kubernetes Engine เพิ่มขีดความสามารถด้านซอฟต์แวร์สำหรับการอนุมานควบคู่ไปกับบริการประมวลผลและเครือข่ายของ OCI Oracle Database Index Service v2 ใช้ NVIDIA cuVS เพื่อเร่งการค้นหาเวกเตอร์และการสร้างดัชนี ซึ่ง Oracle ระบุว่าช่วยให้สร้างดัชนีได้เร็วขึ้น 5 เท่าเมื่อเทียบกับการถ่ายโอนภาระงานไปประมวลผลบน CPU ส่วน Oracle AI Accelerator Packs ผสาน NVIDIA cuOpt ซึ่งเป็นเอนจินเพิ่มประสิทธิภาพแบบโอเพนซอร์สที่เร่งความเร็วด้วย GPU

Oracle และ NVIDIA กำลังร่วมกันปรับแต่ง Oracle AI Media Models สำหรับสร้างภาพโดยใช้ NVIDIA GB300 โดยได้ผสานการปรับแต่งระยะแรกแล้ว และขณะนี้โมเดลดังกล่าวพร้อมใช้งานเฉพาะในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น NVIDIA Nemotron ขับเคลื่อนเอเจนต์จัดกลุ่มผู้ป่วยของ Oracle Health Data Intelligence ซึ่งช่วยให้ทีมดูแลสุขภาพสอบถามข้อมูลผู้ป่วยด้วยภาษาธรรมชาติได้ Oracle วางแผนนำเอเจนต์นี้ไปใช้งานในภูมิภาค EMEA และมีแผนขยายการใช้งานในไตรมาสแรกของปี 2027