DataBahn เพิ่มทุน 17 ล้านดอลลาร์ เพื่อเปลี่ยนแปลงการบริหารจัดการข้อมูลขององค์กร

ในความเชื่อมั่นอย่างมากต่อโครงสร้างพื้นฐานที่เป็นมิตรกับ AI DataBahn ได้เพิ่มทุน 17 ล้านดอลลาร์ในรอบ Series A โดยมี Forgepoint Capital เป็นผู้นำด้านการลงทุน และได้รับการสนับสนุนจาก S3 Ventures และ GTM Capital การเพิ่มทุนครั้งนี้ทำให้ยอดทุนทั้งหมดของบริษัทฯ เพิ่มขึ้นเป็น 19 ล้านดอลลาร์ และทำให้ DataBahn เป็นหนึ่งในผู้นำด้านการบริหารจัดการข้อมูลขององค์กรรุ่นต่อไป

ที่ใจกลางของภารกิจของ DataBahn คือการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่องค์กรจัดการกับทรัพยากรที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่ง ซึ่งก็คือ ข้อมูลที่มาจากเครื่องมือต่างๆ (telemetry) ข้อมูลที่มาจากเครื่องมือต่างๆ มักจะกระจัดกระจาย มีเสียงรบกวน และมีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งทำให้ทีม IT และทีมความปลอดภัยต้องทำงานหนัก แต่แพลตฟอร์มของ DataBahn ได้เปลี่ยนแปลงโครงสร้างข้อมูลทั้งหมด โดยนำความฉลาด ความสามารถในการควบคุม และการทำงานอัตโนมัติไปสู่ทุกขั้นตอนของการบริหารจัดการข้อมูล

จาก Data Plumbing ถึง Data Intelligence

ในขณะที่เครื่องมือเก่าๆ มุ่งเน้นไปที่การย้ายข้อมูลจากจุด A ไปยังจุด B DataBahn ได้สร้าง โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่มีความปลอดภัย ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ไม่เพียงแต่ขยายนข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเข้าใจ ข้อมูลและทำให้ข้อมูลพร้อมใช้งานในแบบเรียลไทม์

สิ่งนี้ได้รับการสนับสนุนจากส่วนประกอบของแพลตฟอร์มที่เป็นแบบโมดูลาร์ เช่น

• Smart Edge สำหรับการรวบรวมข้อมูลโดยไม่ต้องใช้ตัวแทนพร้อมการวิเคราะห์ข้อมูลที่จุดสิ้นสุด
• Highway ซึ่งเป็นชั้นการดูแลที่ใช้ AI ในการจัดการการเปลี่ยนแปลงของโครงสร้างข้อมูล ลดค่าใช้จ่าย และจัดเส้นทางข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
• Cruz ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่ทำให้การทำงานของการสร้างการบริหารจัดการข้อมูลเป็นอัตโนมัติ เช่น การวิเคราะห์ การปรับให้เหมาะสม และการตรวจสอบ
• Reef ซึ่งเป็นศูนย์กลางแห่งความฉลาดที่เปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ได้โดยการเชื่อมโยงและค้นหาด้วย AI

ความสามารถเหล่านี้ทำให้ทีมความปลอดภัย ทีมการตรวจสอบ และทีมธุรกิจสามารถนำข้อมูลไปใช้ได้ทันที ไม่ว่าจะเป็นการลดปริมาณข้อมูล SIEM ลง 50% การเพิ่มความเร็วในการนำเข้าแอปพลิเคชันใหม่ 10 เท่า หรือการระบุข้อผิดพลาดของ IT ก่อนที่จะเกิดปัญหา

การแนะนำ Agentic AI: Cruz

หนึ่งในนวัตกรรมที่โดดเด่นที่สุดซึ่งทำให้ DataBahn มีความสำเร็จคือ Cruz ซึ่งเป็นตัวแทน AI ของแพลตฟอร์ม ไม่เหมือนกับ스크ิปต์ที่ไม่เปลี่ยนแปลงหรือการทำงานที่ไม่ยืดหยุ่น Cruz เป็นตัวแทน “วิศวกรข้อมูลในกล่อง” ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องและวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อปรับเปลี่ยนข้อมูลที่เปลี่ยนแปลง

ตัวแทน AI นี้ทำงานโดยใช้การเรียนรู้แบบเสริมและวิเคราะห์ข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อปรับเปลี่ยนหรือกำจัดข้อมูลที่เข้ามาโดยอัตโนมัติตามบริบท ตัวอย่างเช่น Cruz สามารถระบุได้ว่าฟิลด์ข้อมูลใดที่สร้างเสียงรบกวนและกำจัดมันในกระแสข้อมูลที่คล้ายกัน ซึ่งจะกำจัดงานที่ต้องทำด้วยมือที่ทีมวิศวกรข้อมูลต้องทำ

การเปลี่ยนแปลงนี้จากอัตโนมัติที่เป็นไปตามขั้นตอนไปสู่ความฉลาดที่สามารถตัดสินใจได้ด้วยตนเองตามการให้ข้อมูลจากสิ่งแวดล้อม เป็นลักษณะสำคัญของตัวแทน AI นี้ ซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงจากระบบที่ตอบสนองไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถปรับเปลี่ยนและปรับปรุงตนเองได้

โครงสร้างพื้นฐานเชิงกลยุทธ์สำหรับองค์กรสมัยใหม่

การเติบโตของ DataBahn ตรงกับช่วงเวลาที่ข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้นทั่วโลก ด้วยการกระจายข้อมูลที่มาจากเครื่องมือต่างๆ ทั่วทั้งระบบคลาวด์ ระบบภายในองค์กร อินเทอร์เน็ตของสิ่ง (IoT) และระบบการผลิต (OT) และการสร้างข้อมูลทั่วโลกที่คาดว่าจะสูงถึง 394 zettabytes ในปี 2028 โมเดลการบริหารจัดการข้อมูลแบบดั้งเดิมไม่สามารถรองรับได้

โครงสร้างพื้นฐานแบบสหพันธรัฐและแบบเมชของ DataBahn มีคำตอบสำหรับปัญหานี้ โดยการให้เส้นทางข้อมูลที่ไม่สูญเสียและไม่ขัดข้อง ทำให้สามารถป้องกันการหยุดชะงักของการบริหารจัดการข้อมูลและขาดหายของข้อมูลในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูง นอกจากนี้ ด้วยการเชื่อมต่อที่พร้อมใช้งานมากกว่า 400 รายการและกฎการลดปริมาณข้อมูลมากกว่า 900 รายการ DataBahn ทำให้สามารถลดเวลาในการใช้งานและลดการพึ่งพาการออกแบบที่ซับซ้อนได้มาก

ลูกค้าเช่น CSL Behring, AXIS Capital (AXS ) และ Saviynt ได้ยกย่องความสามารถของแพลตฟอร์มในการเปลี่ยนแปลงข้อมูลจากภาระเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ Greg Stewart ผู้อำนวยการอาวุโสด้านความปลอดภัยของ CSL Behring ระบุว่า DataBahn “เปลี่ยนความหมายของข้อมูลสำหรับเรา” จากการเป็นศูนย์กำไรไปสู่อาวุธในการดำเนินงาน

จากความปลอดภัยไปสู่การตรวจสอบและอื่นๆ

แม้ว่า DataBahn จะมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่มาจากเครื่องมือต่างๆ ในด้านความปลอดภัย แต่ความสามารถของมันก็ขยายออกไปสู่การตรวจสอบ ประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน และ IoT/OT โครงสร้างพื้นฐานของ DataBahn ปัจจุบันทำหน้าที่เป็นจุดควบคุมที่รวมสำหรับข้อมูลขององค์กร โดยให้ความโปร่งใส การกำกับดูแล และความยืดหยุ่นในช่วงชีวิตของข้อมูลทั้งหมด

และด้วยการค้นหาที่รวมกันตามบุคคล DataBahn ให้ข้อมูลเชิงลึกที่เหมาะสมกับผู้ใช้สุดท้าย CISOs ได้รับการวิเคราะห์ภัยคุกคามในแบบเรียลไทม์ SREs มองเห็นภาพการหยุดชะงักของระบบล่วงหน้า และนักวิเคราะห์ทางธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลแอปพลิเคชันที่ได้รับการปรับปรุงได้จาก โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล เดียวกัน

ได้รับการสนับสนุนจากผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยและผู้มีวิสัยทัศน์ด้าน AI

DataBahn ก่อตั้งโดยผู้ที่มีประสบการณ์จากผู้ให้บริการด้านความปลอดภัยชั้นนำ บริษัทที่ปรึกษาชั้นนำและธนาคารระดับโลก DataBahn เกิดจากความไม่พอใจต่อความซับซ้อนของเครื่องมือเก่า CEO Nanda Santhana และประธาน Nithya Nareshkumar นำทีมที่เข้าใจปัญหาและได้ออกแบบวิธีแก้ปัญหาจากศูนย์

“องค์กรไม่เพียงแต่ถูกข้อมูลท่วมท้น แต่ยังถูกความซับซ้อนของข้อมูลท่วมท้น” Santhana ระบุ “ภารกิจของเราคือการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่มาจากเครื่องมือต่างๆ จากภาระเป็นทรัพย์สินเชิงกลยุทธ์”

ผู้อำนวยการ Ernie Bio ของ Forgepoint Capital ซึ่งเข้าร่วมคณะกรรมการบริษัทในฐานะส่วนหนึ่งของการเพิ่มทุน ได้เน้นย้ำถึงจุดเด่นที่แท้จริงของ DataBahn “สิ่งที่หายากจริงๆ คือความกระตือรือร้นของลูกค้า เราได้ยินคำชมเชยอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับ ROI ที่รวดเร็ว การสร้างสรรค์นวัตกรรม และความตอบสนองที่ดี – คุณสมบัติที่แยกแยะบริษัทที่ดีออกจากที่อื่น”

แน่นอน ต่อไปนี้เป็นข้อความสุดท้ายที่เขียนใหม่ซึ่งเปลี่ยนภาษาที่มุ่งเน้นการขายเป็นการมองโลกที่เป็นจริงเกี่ยวกับสถานะของอุตสาหกรรม ซึ่งกำลังไปที่ไหน และบทบาทที่แพลตฟอร์มอย่าง DataBahn มีแนวโน้มที่จะเล่น:

บทบาทที่ขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะ

ภูมิทัศน์ของข้อมูลองค์กรมีการเปลี่ยนแปลงพื้นฐาน เมื่อองค์กรต่างๆ นำสถาปัตยกรรมคลาวด์แบบเนทีฟ สภาพแวดล้อมการทำงานแบบไฮบริด และระบบ AI ที่ซับซ้อนมากขึ้นขึ้นมา ความจำกัดของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลแบบเก่าก็ได้ปรากฏชัดเจนขึ้น ข้อมูลไม่ได้ถูกจำกัดอยู่ในระบบที่รวมศูนย์กลางอีกต่อไป แต่กระจายไปทั่วอุปกรณ์ระดับจุดสิ้นสุด แอปพลิเคชัน SaaS สภาพแวดล้อมคลาวด์ และระบบภายในองค์กรแบบดั้งเดิม

การกระจายสิ่งนี้กำลังปะทะกับการเติบโตที่เพิ่มขึ้นของข้อมูลจากเครื่องจักร โดยคาดว่าการสร้างข้อมูลทั่วโลกจะ เกิน 390 zettabytes ในปี 2028 และข้อมูลที่มาจากเครื่องมือต่างๆ ขององค์กรจะแสดงถึงส่วนแบ่งที่มากของการเติบโตนี้ แต่ในขณะที่ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมาก เครื่องมือในการจัดการ ข้อมูลที่จะให้ความหมายและดำเนินการกับข้อมูลได้ล้าหลัง

เพื่อตอบสนองนี้ ประเภทแพลตฟอร์มใหม่ได้ปรากฏขึ้น ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะที่เป็นมิตรกับ AI ซึ่งไม่เพียงแต่ขยายนข้อมูลเท่านั้น แต่ยังเข้าใจข้อมูลด้วย แพลตฟอร์มเหล่านี้มุ่งหวังที่จะแก้ไขปัญหาต่างๆ เช่น การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างข้อมูล การดึงข้อมูลซ้ำๆ และการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ – ปัญหาที่มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบ และความพร้อมใช้งานของ AI

ตลาดยังได้รับการเปลี่ยนแปลงโดยการนำ ตัวแทน AI ที่เป็นอิสระมาใช้ ซึ่งเป็นตัวแทน AI ที่สามารถวิเคราะห์และปรับปรุงการไหลของข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์ การเปลี่ยนแปลงนี้บ่งบอกถึงการย้ายจากกระบวนการด้านวิศวกรรมข้อมูลที่เป็นแบบคงที่และเปราะบางไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่สามารถปรับตัวและเรียนรู้ได้

เมื่อมองไปข้างหน้า เราสามารถคาดหวังได้ว่าจะมีการรวมกันอย่างใกล้ชิดระหว่างการบริหารจัดการข้อมูล การดำเนินงาน AI (AIOps) และความปลอดภัย การตรวจสอบจะต้องต้องการข้อมูลที่มีความเข้าใจในบริบทมากขึ้น ทีมความปลอดภัยจะเรียกร้องให้การขยายนข้อมูลที่ฉลาดขึ้นซึ่งสามารถกรองเสียงรบกวนไม่เกี่ยวข้องก่อนที่จะเข้าสู่ SIEM และการเริ่มต้น AI จะพึ่งพาโครงสร้างพื้นฐานที่สามารถจัดหาข้อมูลคุณภาพสูงและความหน่วงต่ำได้ในแบบเรียลไทม์

แพลตฟอร์มอย่าง DataBahn มีตำแหน่งที่ดีในการตอบสนองความต้องการนี้ ไม่ใช่ในฐานะเครื่องมือแบบสแตนด์อโลน แต่ในฐานะชั้นพื้นฐานใน chồngข้อมูลสมัยใหม่ เมื่อความซับซ้อนของข้อมูลที่มาจากเครื่องมือต่างๆ เพิ่มขึ้น และความสามารถของ AI กลายเป็นมาตรฐานแล้ว ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลอัจฉริยะที่สามารถประกอบและปรับเปลี่ยนได้จะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ