ซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจและความจำเป็นในการนำ AI ที่มีเจตนาไปใช้

โดยการนำเสนอรูปแบบการให้บริการซอฟต์แวร์ผ่านอินเทอร์เน็ตในรูปแบบการสมัครสมาชิก Software as a Service (SaaS) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานขององค์กรอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ความสามารถเหล่านี้ยังคงมีข้อจำกัดสำหรับบางคน ดังนั้น SaaS ในแนวตั้งจึงเพิ่มฟังก์ชันเฉพาะอุตสาหกรรม จากนั้นจึงมีการพัฒนาอินเทลลิเจนซ์เทียม (AI) และความก้าวหน้า เช่น การอัตโนมัติกระบวนการโดยใช้โรบอต ซึ่งจะใช้โรบอตเสมือนจริงเพื่อเลียนแบบการกระทำของมนุษย์และกำจัดงานที่ซ้ำซ้อน

ทีนี้ ซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรกำลังเข้าสู่ยุคใหม่ด้วย AI ที่มีเจตนา ซึ่งได้รับการขับเคลื่อนด้วยเอเย่นต์อัตโนมัติที่ไม่เพียงแต่เลียนแบบมนุษย์เท่านั้น แต่ยังวิเคราะห์ข้อมูล ตัดสินใจ ทำงาน และจัดการกระบวนการทำงานในเวลาจริง AI ที่มีเจตนา ไปไกลกว่า SaaS หรือ RPA แบบดั้งเดิม มันเป็นซอฟต์แวร์ที่ทำหน้าที่เป็นกำลังแรงงานในโลกดิจิทัล ซึ่งสามารถรวมเข้ากับเทคโนโลยีได้ทั่วทั้งระบบและสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้ ซึ่งทำได้โดยเอเย่นต์ AI แต่ละตัวที่ดึงข้อมูลจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อทำการให้เหตุผลในระดับสูง

ไม่จำเป็นต้องมีการกระตุ้นจากมนุษย์ และแต่ละเอเย่นต์สามารถมีเป้าหมายของตนเองได้ ตัวอย่างเช่น หนึ่งอาจมุ่งเน้นไปที่การขายใหม่ อีกหนึ่งอาจอำนวยความสะดวกในการบริการลูกค้า และอีกหนึ่งจัดการการเปลี่ยนแปลงการผลิตในเวลาจริง – ความเป็นไปได้ดูไม่มีที่สิ้นสุด และไม่เหมือนกับโมเดล AI ที่สร้างสรรค์ เช่น ChatGPT เอเย่นต์เจตนาไม่เพียงแต่สร้างและพ่นเนื้อหาออกมาเท่านั้น แต่ยังจะค้นหาในฐานข้อมูลและสร้างกระบวนการทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อทำภารกิจที่กำหนดให้เสร็จสิ้น

ตามรายงานของ Gartner ประมาณหนึ่งในสามของซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจ จะมีการรวม AI ที่มีเจตนาโดยปี 2028: ตัวเลขนี้ยังน้อยกว่าหนึ่งเปอร์เซ็นต์ในปี 2024 ใน ผลการสำรวจ ที่ Cloudera ประกาศในกลางเดือนเมษายน – ตามการสำรวจผู้นำด้าน IT ทั่วโลก 1,484 คน – 83% รู้สึกว่าเอเย่นต์ AI มีความสำคัญต่อความได้เปรียบในการแข่งขัน และประมาณ 60% กลัวว่าจะตกข้างหลังหากไม่ได้นำไปใช้ในปีนี้

นอกจากนี้ ยังมี 96% ที่กล่าวว่าพวกเขากำลังวางแผนเพื่อขยายการนำไปใช้ภายใน 12 เดือนข้างหน้า โดยครึ่งหนึ่งสามารถเพิ่มได้ว่านี่อาจเป็นการเปิดตัวครั้งใหญ่ในองค์กรทั้งหมด

การเชื่อมช่องว่าง

CEO ของ Salesforce Marc Benioff ได้เรียก AI ที่มีเจตนา ว่าเป็นรูปแบบแรงงานใหม่ รูปแบบผลผลิตใหม่ และรูปแบบเศรษฐกิจใหม่ การมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานของสหรัฐฯ ยังคงต่ำกว่าจำนวนก่อนเกิดการระบาด และมีงานที่ยังไม่ได้รับการเติมเต็มมากกว่าผู้สมัครที่ไม่ได้รับการจ้างในปัจจุบัน วัตถุประสงค์หลักของ AI คือการกำจัดงานที่ซ้ำซ้อน แต่ในขณะเดียวกัน พนักงานต้องสามารถผลิตได้มากขึ้น ด้วยเหตุนี้ แรงงานดิจิทัลจึงควรใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกำลังแรงงาน เพิ่มประสิทธิภาพ และช่วยให้องค์กรสามารถแข่งขันได้

AI ที่มีเจตนาสามารถช่วยลดช่องว่างระหว่างบุคลากรและสินค้าได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น ผู้บริหารฝ่ายขายอาจใช้โซลูชันการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า (CRM) เพื่อควบคุมกลุ่มลูกค้าและลูกค้าที่มีศักยภาพจำนวนมาก และสร้างยอดขาย เอเย่นต์ AI สามารถสื่อสารกับฐานลูกค้าเหล่านี้ ระบุโอกาส อัปเดตบันทึก และอาจแม้แต่ทำยอดขายขนาดเล็ก หากคุณมีระบบทำงานสำหรับทีมแล้ว ทุกวันและตลอด 24 ชั่วโมง ชั่วโมงการทำงานที่節省ได้และโอกาสในการขายที่เพิ่มขึ้นจะมีผลกระทบอย่างมาก

เทคโนโลยีนี้กำลังเผชิญกับความท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงการกำหนดราคาของ AI ที่มีเจตนา โมเดล “ต่อที่นั่ง” อาจเปลี่ยนเป็น “ต่อภารกิจ” ที่กำลังดำเนินการ AI ที่มีเจตนาอาจกลายเป็นโมเดลที่ขึ้นอยู่กับคุณค่า โดยมีเอเย่นต์ AI “จ้าง” เพื่อจัดการฟังก์ชันและผลลัพธ์ที่รับประกัน Salesforce รายงานเพียงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาว่าได้ทำข้อตกลงผลิตภัณฑ์เป็นประวัติการณ์สำหรับ Agentforce ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการสร้าง การปรับแต่ง และการนำเอเย่นต์อัตโนมัติไปใช้ แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ ได้เปลี่ยนโมเดลการกำหนดราคาของตน เป็นแบบที่ขึ้นอยู่กับการบริโภค ซึ่งเชื่อมต้นทุนโดยตรงกับผลลัพธ์

ความรับผิดชอบและความรับผิด

แม้ว่าจะมีหลายสิ่งที่ต้องแก้ไขกับ AI ที่มีเจตนา แต่สิ่งที่แน่นอนคือวิธีการเลือกซอฟต์แวร์จะต้องเปลี่ยนแปลง การประเมินแบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่ชุดคุณสมบัติเป็นหลัก แต่ด้วย AI ที่มีเจตนา องค์กรจะต้องชั่งน้ำหนักสิ่งต่างๆ เช่น ประวัติความน่าเชื่อถือและความรับผิดชอบของซัพพลายเออร์ และหากพวกเขาสามารถสอดคล้องกับเป้าหมายเฉพาะของบริษัทได้

ความรับผิดชอบควรเป็นข้อกังวลสำหรับผู้ตัดสินใจ เนื่องจากพวกเขาจะไม่ได้ซื้อซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังให้ความฉลาดดิจิทัลได้รับการอนุมัติให้ทำสิ่งต่างๆ ในนามของตน ซึ่งสามารถสร้างปัญหาทางกฎหมายและความสอดคล้องได้ นั่นกล่าวได้ว่าธุรกิจต้องคำนึงถึงความรับผิดชอบของตนเอง ตรวจสอบความเสี่ยงอย่างลึกซึ้ง มุ่งเน้นไปที่การตรวจสอบได้ และให้คำแนะนำด้านกฎระเบียบเป็นหลัก นอกจากนี้ องค์กรจะต้องระบุว่าใครรับผิดชอบจริงๆ หากเอเย่นต์ AI ทำผิดพลาด และขั้นตอนในการควบคุมหรือปิดมันลงหากเกิดเหตุการณ์ดังกล่าว

ขั้นตอนที่จะดำเนินการ

ด้วย AI ที่มีเจตนา หลายคนจะเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในธุรกิจของตน ต่อไปนี้คือขั้นตอนที่คุณสามารถดำเนินการได้ทันทีเพื่อเริ่มกระบวนการ

ขั้นแรก ควรตรวจสอบซอฟต์แวร์ของคุณอีกครั้ง โดยเน้นไปที่ฟังก์ชันตามกฎที่เอเย่นต์ AI สามารถกำจัดได้ พิจารณาว่าซอฟต์แวร์ใดอาจมีปัญหาในการทำงานร่วมกันหรือต้องการอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมใหม่ หลีกเลี่ยงการตัดสินใจที่แยกออกจากกัน – AI ที่มีเจตนาสามารถส่งผลกระทบต่อหลายด้านของธุรกิจ ดังนั้นจึงควรให้ผู้นำจากฝ่ายกฎหมาย ฝ่ายไอที และฝ่ายปฏิบัติการเข้าร่วมด้วย นอกจากนี้ยังสำคัญที่จะสร้างนโยบายสำหรับพนักงานในการใช้เอเย่นต์อย่างปลอดภัยและรับผิดชอบ

คุณต้องเข้าใจความสามารถในการทำงานของเอเย่นต์ AI รวมถึงความซับซ้อนที่สามารถกำจัดได้ ซึ่งหมายความว่าคุณจะต้องพิจารณาใหม่เกี่ยวกับรูปแบบต้นทุนซอฟต์แวร์และผลตอบแทนที่สามารถให้ได้ นี่คือเรื่องของปริมาณและประสิทธิภาพ ดังนั้นต้นทุนต่อที่นั่ง ใบอนุญาต และการสมัครสมาชิกจึงไม่ใช่เกณฑ์ที่ใช้ในการพิจารณาอีกต่อไป

AI ที่มีเจตนาจะมีผลกระทบอย่างมากต่อ SaaS แต่จะไม่แทนที่มันโดยสมบูรณ์ เราจะเห็นการทำงานร่วมกันของเทคโนโลยี โดยมีเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพกำลังแรงงาน อย่างไรก็ตาม องค์กรจะต้องเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานกับซอฟต์แวร์ AI ที่มีเจตนาได้มาถึงแล้ว และคุณจะสร้างตำแหน่งและความสำเร็จในอนาคตได้เร็วเท่าไหร่