ซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจและความจำเป็นในการนำ Agentic AI มาใช้

ด้วยการนำเสนอตัวช่วยออนไลน์ผ่านแบบจำลองการสมัครสมาชิก ซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) ได้เปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานขององค์กรอย่างมาก อย่างไรก็ตาม ความสามารถเหล่านี้มีข้อจำกัดสำหรับบางคน ดังนั้น SaaS แนวตั้งจึงเพิ่มฟังก์ชันเฉพาะอุตสาหกรรม จากนั้นจึงมีการพัฒนาอินเทลลิเจนต์เทคนิค (AI) และความก้าวหน้า เช่น การอัตโนมัติกระบวนการ (RPA) ซึ่งจะใช้บอทเสมือนจริงในการจำลองการกระทำของมนุษย์และกำจัดงานที่ซ้ำซ้อน

ปัจจุบัน ซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรกำลังเข้าสู่ยุคใหม่ด้วย Agentic AI ที่ได้รับการสนับสนุนจากตัวแทนอิสระที่ไม่เพียงแต่เลียนแบบมนุษย์ แต่ยังวิเคราะห์ข้อมูล ตัดสินใจ และดำเนินการตามกระบวนการทำงานในแบบเรียลไทม์ Agentic AI มีความก้าวหน้ามากกว่า SaaS หรือ RPA แบบดั้งเดิม มันเป็นซอฟต์แวร์ที่ทำหน้าที่เป็นกำลังแรงงานในดิจิทัล ซึ่งสามารถรวมเข้ากับเทคโนโลยีได้หลากหลายและสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจที่วัดผลได้ ซึ่งเป็นไปได้โดยตัวแทน AI แต่ละตัวที่ใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อทำการให้เหตุผลในระดับสูง

ไม่ต้องการคำสั่งจากมนุษย์และแต่ละตัวแทนสามารถมีเป้าหมายของตนเองได้ ตัวอย่างเช่น ตัวแทนหนึ่งอาจมุ่งเน้นไปที่การขายใหม่ ตัวแทนอื่นอาจอำนวยความสะดวกในการบริการลูกค้า และตัวแทนอื่นอาจจัดการการเปลี่ยนแปลงการผลิตในแบบเรียลไทม์ – ความเป็นไปได้ดูไม่มีที่สิ้นสุด และไม่เหมือนกับโมเดล AI ที่สร้างขึ้น เช่น ChatGPT ตัวแทน Agentic ไม่เพียงแต่สร้างและพ่นเนื้อหาออกมา แต่ยังจะค้นหาฐานข้อมูลและสร้างกระบวนการทำงานโดยอัตโนมัติเพื่อทำงานที่กำหนดให้

ตามรายงานของ Gartner ประมาณหนึ่งในสามของแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ในองค์กรจะรวม Agentic AI เข้าด้วยกันภายในปี 2028 ตัวเลขนี้ยังต่ำกว่าหนึ่งเปอร์เซ็นต์ในปี 2024 ในผลสำรวจที่ประกาศโดย Cloudera ในกลางเดือนเมษายน – ตามการสำรวจผู้นำด้าน IT ทั่วโลก 1,484 คน – 83% รู้สึกว่าตัวแทน AI มีความสำคัญต่อการได้เปรียบในการแข่งขัน และประมาณ 60% กลัวว่าพวกเขาจะตกอยู่เบื้องหลังหากไม่ดำเนินการนำรับในปีนี้

นอกจากนี้ยังมีการกล่าวถึงว่า 96% กล่าวว่าพวกเขากำลังวางแผนเพื่อขยายการนำรับในอีก 12 เดือนข้างหน้า โดยครึ่งหนึ่งกล่าวว่าอาจเป็นการเปิดตัวครั้งใหญ่ทั่วทั้งองค์กร

การเชื่อมช่องว่าง

CEO ของ Salesforce Marc Benioff ได้เรียก Agentic AI ว่าเป็น “โมเดลแรงงานใหม่ โมเดลผลผลิตใหม่ และโมเดลเศรษฐกิจใหม่” การมีส่วนร่วมในกำลังแรงงานของสหรัฐฯ ยังคงต่ำกว่าจำนวนก่อนเกิดการระบาด และมีงานที่ไม่ได้รับการเติมเต็มมากกว่าผู้ที่ไม่ได้รับการจ้างงานในปัจจุบัน วัตถุประสงค์หลักของ AI คือการกำจัดงานที่ซ้ำซ้อน แต่ในขณะเดียวกัน พนักงานต้องสามารถผลิตได้มากขึ้น ดังนั้น แรงงานดิจิทัลจึงควรใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของกำลังแรงงาน เพิ่มประสิทธิภาพ และช่วยให้องค์กรสามารถแข่งขันได้

Agentic AI สามารถช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างบุคลากรและสินค้าได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น ผู้บริหารฝ่ายขายอาจใช้โซลูชันการจัดการความสัมพันธ์ลูกค้า (CRM) เพื่อควบคุมกลุ่มลูกค้าและผู้มีโอกาสเป็นลูกค้า และสร้างการขาย ตัวแทน AI อาจสื่อสารกับฐานลูกค้า ระบุโอกาส อัปเดตบันทึก และอาจแม้แต่ทำการขายที่ไม่สำคัญ หากคุณมีระบบทำงานสำหรับทีมแล้ว การช่วยเหลือที่ได้รับและโอกาสในการขายที่เพิ่มขึ้นจะมีผลกระทบอย่างมาก

เทคโนโลยีนี้กำลังเผชิญกับความท้าทาย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการกำหนดราคา Agentic AI โมเดล “ต่อที่นั่ง” อาจเปลี่ยนเป็น “ต่องาน” ที่ดำเนินการ Agentic AI อาจกลายเป็นโมเดลที่ขึ้นอยู่กับค่ามากกว่า โดยมีตัวแทน AI “จ้าง” เพื่อทำงานและผลิตผลลัพธ์ที่รับประกัน Salesforce รายงานเพียงไม่กี่เดือนก่อนว่าได้ทำข้อตกลงผลิตภัณฑ์ที่มีประวัติสำหรับ Agentforce ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสำหรับการสร้าง ติดตั้ง และใช้งานตัวแทนอิสระ แต่ล่าสุดได้เปลี่ยนโมเดลราคาเป็นแบบที่ขึ้นอยู่กับการใช้งาน ซึ่งเชื่อมโยงการชำระเงินกับผลลัพธ์โดยตรง

ความรับผิดชอบและความรับผิด

ในขณะที่ยังมีหลายสิ่งที่ต้องแก้ไขกับ Agentic AI สิ่งที่แน่นอนคือวิธีการเลือกซอฟต์แวร์จะต้องเปลี่ยนแปลง การประเมินแบบดั้งเดิมมุ่งเน้นไปที่ชุดคุณสมบัติ แต่ด้วย Agentic AI องค์กรจะต้องพิจารณาสิ่งต่างๆ เช่น ประวัติความน่าเชื่อถือและความรับผิดชอบของซอฟต์แวร์ และความสามารถในการสอดคล้องกับเป้าหมายเฉพาะของบริษัท

ความรับผิดชอบควรเป็นข้อกังวลสำหรับผู้ตัดสินใจ เนื่องจากพวกเขาไม่ได้ซื้อซอฟต์แวร์เท่านั้น แต่ยังให้ความฉลาดดิจิทัลในการดำเนินการแทนพวกเขา ซึ่งสามารถสร้างปัญหาทางกฎหมายและความสอดคล้องได้ ดังนั้น องค์กรจึงต้องพิจารณาความรับผิดชอบของตนเอง ตรวจสอบความเสี่ยงอย่างลึกซึ้ง และให้ความสำคัญกับการตรวจสอบและแนวทางกำกับดูแล

ขั้นตอนในการดำเนินการ

ด้วย Agentic AI เราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในการดำเนินธุรกิจ ต่อไปนี้คือขั้นตอนที่คุณสามารถดำเนินการได้ทันทีเพื่อเริ่มกระบวนการ

ขั้นแรก ควรตรวจสอบสแต็คเทคโนโลยีของคุณ โดยเน้นไปที่ฟังก์ชันตามกฎที่ตัวแทน AI สามารถกำจัดได้ พิจารณาว่าซอฟต์แวร์ใดอาจมีปัญหาในการทำงานร่วมกันหรือต้องการอินเทอร์เฟซการเขียนโปรแกรมใหม่ หลีกเลี่ยงการตัดสินใจแบบส่วนตัว – Agentic AI สามารถส่งผลกระทบต่อหลายด้านของธุรกิจ ดังนั้นจึงควรรวมผู้นำจากฝ่ายกฎหมาย IT และการดำเนินงาน นอกจากนี้ยังสำคัญที่จะสร้างนโยบายสำหรับการใช้ตัวแทน AI อย่างปลอดภัยและรับผิดชอบ

คุณต้องเข้าใจความสามารถในการทำงานของตัวแทน AI รวมถึงความซับซ้อนที่สามารถกำจัดได้ ซึ่งหมายความว่าคุณจะต้องพิจารณาใหม่เกี่ยวกับรูปแบบต้นทุนซอฟต์แวร์และผลตอบแทนที่สามารถให้ได้ สิ่งนี้เกี่ยวกับปริมาณและประสิทธิภาพ ดังนั้น ค่าใช้จ่ายต่อที่นั่ง ใบอนุญาต และการสมัครสมาชิกจึงไม่ใช่เกณฑ์ที่ใช้ในการตัดสินใจอีกต่อไป

Agentic AI จะส่งผลกระทบอย่างมากต่อ SaaS แต่จะไม่แทนที่มันโดยสิ้นเชิง เราจะเห็นการทำงานร่วมกันของเทคโนโลยีภายใต้การนำทางของเป้าหมายในการเพิ่มประสิทธิภาพกำลังแรงงาน องค์กรจะต้องเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานกับซอฟต์แวร์อย่าง根本 Agentic AI มาแล้ว และยิ่งคุณเข้าใจสิ่งที่มันสามารถทำได้และนำไปใช้เร็วเท่าไหร่ คุณจะยิ่งเสริมสร้างตำแหน่งและความสำเร็จในอนาคตของคุณมากขึ้นเท่านั้น