อนาคตของ Agentic AI คือแนวตั้ง และการเงินกำลังแสดงให้เห็นถึงเหตุผล

ตลาดซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจกำลังผ่านการปรับโครงสร้างใหม่ เนื่องจากมีการเปลี่ยนโฟกัสจากคู่หูสนทนาไปสู่ตัวแทนการดำเนินการ

ในช่วงปีที่ผ่านมา กลุ่มเทคโนโลยีได้แข่งขันกันในการใช้ระบบการดำเนินการเหล่านี้ในเครือข่ายหลัก Anthropic รายงานว่าตัวแทนของตนเริ่มจัดการงานความรู้ที่ซับซ้อน ในขณะที่ Microsoft ใช้การประชุม Build 2025 เพื่อแนะนำการประสานงานตัวแทนหลายตัวภายในผลิตภัณฑ์ของตน แม้แต่ระบบนิเวศที่มุ่งเน้นผู้บริโภคก็กำลังเปลี่ยนไป Meta ได้เข้าสู่ตลาดองค์กรด้วยตัวแทนธุรกิจที่ออกแบบมาเพื่อจัดการการดำเนินงานประจำวันในแพลตฟอร์มสื่อสารของตน

อย่างไรก็ตาม เมื่อซอฟต์แวร์เปลี่ยนจากการสร้างคำตอบไปสู่การดำเนินงานที่แท้จริง ความฉลาดก็กลายเป็นเพียงส่วนหนึ่งของสมการ Context, controls, workflows และความรับผิดชอบเริ่มมีความสำคัญมากขึ้น การเงินขององค์กรเป็นหนึ่งในหน้าที่แรกที่เปิดเผยความเป็นจริงนี้ และทำหน้าที่เป็นแบบอย่างสำหรับวิธีการพัฒนาซอฟต์แวร์อัตโนมัติ

การแข่งขัน Agentic AI ส่วนใหญ่ถูกมองว่าเป็นการแข่งขันในการสร้างระบบทั่วไปที่มีความสามารถมากขึ้น แต่เมื่อซอฟต์แวร์เข้าสู่การดำเนินการ ความฉลาดดิบมีความสำคัญน้อยกว่าสภาพแวดล้อมที่ตัวแทนอาศัยอยู่ ระบบที่สามารถเขียนบทกวีหรือร่างอีเมลตามคำสั่งซื้อขาดรากฐานทางสถาปัตยกรรมในการดำเนินการธุรกรรมที่มีการควบคุมอย่างเข้มงวด จัดการโซ่อุปทานขององค์กรที่ซับซ้อน หรือจัดการทุนของบริษัท อุตสาหกรรมกำลังเข้าใกล้ข้อตกลงที่ว่าความฉลาดทั่วไปไม่สามารถแก้ปัญหาธุรกิจที่มุ่งเน้นผลลัพธ์โดยไม่มีสภาพแวดล้อมที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับโดเมนนั้น

ตัวแทนจุดประสงค์ทั่วไปเทียบกับผลลัพธ์ที่รับผิดชอบ

ระบบ Agentic ส่วนใหญ่ยังคงถูกตัดสินว่าเป็นไปตามการกระทำแต่ละอย่าง พวกมันปรับเทียบที่ทำธุรกรรมเดียว สร้างรายงาน หรืออธิบายความแตกต่างเฉพาะ แต่การเงินขององค์กรมีความล้มเหลวไม่ใช่ในงานเดียว แต่ในงานระหว่างงาน

ในอดีต ผู้ดำเนินการมนุษย์เป็นผู้ถือความตัดสินใจ ความเป็นเจ้าของ และความไว้วางใจที่จำเป็นในการเชื่อมช่องว่างเหล่านี้ เมื่อกระบวนการทำงานเป็นส่วนหนึ่งของวงจรการดำเนินงานที่มีการควบคุมหลายขั้นตอน โดยที่ผลลัพธ์ทุกอย่างมีน้ำหนักทางกฎหมายและทางการเงิน ตัวแทนจุดประสงค์ทั่วไปจะล้มเหลว ทุก ๆ การส่งมอบที่ขาดไปจะปรากฏในตัวเลขในที่สุด

สำหรับซอฟต์แวร์ที่จะรับความรับผิดชอบการดำเนินงานที่แท้จริง การกำกับดูแลของมนุษย์จะต้องยังคงจำเป็นในฐานะชั้นที่ทำให้ระบบมีความรับผิดชอบ ความท้าทายที่กว้างขึ้นคือการเปลี่ยนการลงทุนในอุตสาหกรรมที่สำคัญนี้ให้เป็นความเป็นจริง การระดมทุนของกิจการแสดงให้เห็นว่าบริษัท AI ได้รับเงินทุนเริ่มต้นระดับโลกประมาณครึ่งหนึ่ง ในปี 2025 การมุ่งเน้นการลงทุนอย่างเข้มข้นนี้ได้ผลักดันให้ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์สำหรับองค์กรต้องย้ายออกจากคุณสมบัติการสนทนาแบบง่ายๆ และสร้างระบบที่สามารถจัดการการดำเนินการหลายขั้นตอนที่หนักหน่วงได้

ทำไมตัวแทนแนวตั้งจึงเปลี่ยนรูปแบบการดำเนินงาน

ตัวแทนแนวตั้งจำเป็นต้องมีกระบวนการทำงานที่ต้องการผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ภายในกรอบการควบคุมที่เข้มงวด ตลาดกำลังตอบสนองต่อข้อจำกัดนี้โดยการเปลี่ยนโฟกัสจากเครื่องมือซอฟต์แวร์แบบสแตนด์อโลนไปสู่โครงสร้างพื้นฐานการดำเนินการที่พร้อมสำหรับตัวแทน

รอยเตอร์รายงานว่าธนาคารพาณิชย์และการลงทุนของ JPMorgan ได้แต่งตั้งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการใหม่เพื่อเป็นผู้นำกลยุทธ์ข้อมูลและ AI โดยมีทีมที่มุ่งเน้นในการปรับปรุงคุณภาพข้อมูล การเสริมสร้างการกำกับดูแล และเตรียมโครงสร้างพื้นฐานสำหรับตัวแทน AI ในการดำเนินงาน เช่น การรับเครดิตและการจัดการลูกค้า การเปลี่ยนแปลงเชิงสถาบันนี้เน้นย้ำถึงความจริงพื้นฐาน: โมเดลที่มีความสามารถไม่มีประโยชน์หากไม่มีสภาพแวดล้อมที่มีโครงสร้างซึ่งออกแบบมาเพื่อกำกับดูแลการกระทำของมัน

บริษัทส่วนใหญ่กำลังแก้ไขปัญหานี้จากทิศทางตรงกันข้าม พยายามใช้ซอฟต์แวร์อัตโนมัติภายในสภาพแวดล้อมที่มีเครื่องมือกระจายอยู่ในระบบที่แยกจากกันสำหรับบัญชีแยกประเภท การจัดการค่าใช้จ่าย การจ่ายบิล และการวางแผนทางการเงิน

การแก้ไขปัญหานี้ต้องใช้ซอฟต์แวร์ที่ออกแบบโดยคำนึงถึงวิธีการที่ระบบเหล่านี้พึ่งพากัน ในทางปฏิบัติ เครื่องมืออัตโนมัติต้องเข้าใจว่าการเลือกการปรับเทียบจะส่งผลกระทบต่อการปิดบัญชีของเดือน การรายงานแบบเรียลไทม์ และการตัดสินใจทุนในที่สุด โดยการผูกกระบวนการทำงานเหล่านี้เข้ากับชั้นการดำเนินการที่ต่อเนื่อง ซอฟต์แวร์เปลี่ยนบทบาทของมนุษย์จากการจัดการข้อมูลด้วยตนเองไปสู่การตรวจสอบข้อผิดพลาดและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

สถาปัตยกรรมชั้นข้อมูลการดำเนินงาน

รุ่นแรกของ AI ในการดำเนินงานทางธุรกิจพึ่งพาความรู้ที่ไม่เปลี่ยนแปลงมาก โดยดึงข้อมูลจากเอกสาร อีเมล สนทนา และรายงาน ตัวแทนแนวตั้งต้องการรากฐานทางเทคนิคที่แตกต่าง เพื่อดำเนินกระบวนการเงินได้อย่างน่าเชื่อถือ ตัวแทนจะต้องสามารถเข้าถึงสถานะที่มีชีวิตของระบบธุรกิจได้โดยตรง มันจะต้องเห็นธุรกรรมที่กำลังดำเนินอยู่ การอนุมัติ ข้อผิดพลาด ความเป็นเจ้าของ และความสัมพันธ์ที่แน่นอนระหว่างพวกมัน

ความท้าทายด้านวิศวกรรมในปัจจุบันแตกต่างจากเดิมเป็นอย่างมาก วัตถุประสงค์คือการรักษาแบบจำลองที่มีชีวิตของวิธีการดำเนินงานของธุรกิจ แทนที่จะเพียงดึงความรู้ที่ไม่เปลี่ยนแปลงเท่านั้น ผลิตภัณฑ์ AI ของการเงินขององค์กรหลายตัวต้องดิ้นรนเพื่อเปลี่ยนแปลงเป็นตัวแทนการดำเนินการที่แท้จริง เนื่องจากพวกมันขาดรากฐานนี้ ส่วนที่หายไปคือชั้นข้อมูลการดำเนินงานที่อยู่ภายใต้โมเดล ซึ่งมนุษย์ต้องเตรียมและกำกับดูแล

โมเดลภาษาขนาดใหญ่มาตรฐานสามารถอ่านเอกสารนโยบายการเดินทางขององค์กรและตอบคำถามของผู้ใช้เกี่ยวกับขีดจำกัดค่าใช้จ่ายได้ แต่โมเดลเดียวกันนั้นไม่สามารถอนุมัติรายการค่าใช้จ่ายที่เข้ามาโดยอัตโนมัติ เว้นแต่จะสามารถยืนยันได้ว่าธุรกรรมนั้นตรงกับสัญญาลูกค้าที่ได้รับการอนุมัติ ตรวจสอบการกระจายงบประมาณที่เหลือ ตรวจสอบขีดจำกัดการอนุมัติทางประวัติศาสตร์ของพนักงาน และเขียนรายการคู่ที่ตรงกันโดยตรงเข้าไปในบัญชีแยกประเภทของบริษัท

ความท้าทายของระบบการทำงานอัตโนมัติ

การทำงานอัตโนมัติทางธุรกิจได้แสดงให้เห็นว่า AI ที่เป็นตัวแทนคือความท้าทายของระบบมากกว่าความท้าทายด้านความฉลาด ความสามารถของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ด้านล่างนั้นมีความสำคัญน้อยกว่าสถาปัตยกรรมของสภาพแวดล้อมที่มันอยู่

เมื่อซอฟต์แวร์ดำเนินการงานที่ส่งผลกระทบต่องบดุลของบริษัทหรือการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ข้อผิดพลาดจะมีผลกระทบร้ายแรง โมเดลทั่วไปขาดราวกั้น สกีมาสпеเชียล และท่อข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่จำเป็นในการรับประกันความแม่นยำ

รุ่นต่อไปของซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจจะประกอบด้วยระบบแนวตั้งที่รับประกันผลลัพธ์ภายในโดเมนเฉพาะ โดยการยึดตัวแทนการดำเนินงานภายในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่รวมเป็นหนึ่งเดียว อุตสาหกรรมสามารถกำจัดภาระการทำงานด้วยตนเองที่ได้กำหนดการดำเนินงานขององค์กรเป็นเวลาหลายทศวรรษได้

ปรัชญานี้เปลี่ยนแปลงวิธีการที่บริษัทต่างๆ เข้าใกล้การบูรณาการทางเทคโนโลยี แทนที่จะแสวงหาพลatform ที่รวมทุกอย่างเข้าด้วยกันซึ่งสามารถตอบคำถามทั่วไปได้ บริษัทต่างๆ กำลังมองหาพลatform ที่เชี่ยวชาญซึ่งรวมการเก็บข้อมูล การประมวลผลตรรกะ การป้องกันความปลอดภัย และการกำกับดูแลของมนุษย์เข้าด้วยกันในอินเทอร์เฟซการดำเนินงานเดียว คุณค่าเปลี่ยนจากพลังการคำนวณดิบของโมเดลพื้นฐานไปสู่การออกแบบโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล

การดำเนินการจริงของการดำเนินงานทางธุรกิจที่หนักหน่วงเป็นของระบบการดำเนินงานแนวตั้งที่ให้ความสำคัญกับความสมบูรณ์ของข้อมูลและธรรมาภิบาลของระบบมากกว่าความสามารถทางปัญญาโดยรวม โดยการสร้างรากฐานโครงสร้างพื้นฐานที่ลึกซึ้งเหล่านี้ อุตสาหกรรมสามารถเปลี่ยนจากปัญหาการจัดการด้านการบริหารที่ผ่านมาและเข้าสู่ยุคของการทำงานอัตโนมัติอย่างแท้จริง