โมเดลและแพลตฟอร์ม AI

ระบบ AI ที่เปลี่ยนแปลงตัวเองเพื่อหลบหลีกการเซ็นเซอร์บนอินเทอร์เน็ต

mm
เพิ่ม Unite.AI ลงในแหล่งข้อมูลที่คุณต้องการบน Google

การวิจัยที่ดำเนินการโดยนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยแมริแลนด์ (UMD) ได้สร้างโปรแกรมที่มีพลังงานจาก AI ที่สามารถเปลี่ยนแปลงตัวเองเพื่อหลบหลีกการเซ็นเซอร์บนอินเทอร์เน็ต ตามรายงานของ TechXplore รัฐบาลที่มีอำนาจนิยมและวิศวกรที่พยายามต่อต้านการเซ็นเซอร์กำลังต่อสู้กันอย่างไม่มีใครยอมใคร โดยที่แต่ละฝ่ายพยายามที่จะเอาชนะอีกฝ่ายหนึ่ง การเรียนรู้เพื่อหลบหลีกเทคนิคการเซ็นเซอร์通常ต้องใช้เวลานานกว่าการพัฒนาการเซ็นเซอร์ แต่ระบบใหม่ที่พัฒนาโดยทีมมหาวิทยาลัยแมริแลนด์อาจทำให้การปรับตัวให้เข้ากับการเซ็นเซอร์ง่ายขึ้นและเร็วขึ้น

เครื่องมือที่คิดค้นโดยทีมวิจัยได้รับการตั้งชื่อว่า Geneva ซึ่งย่อมาจาก Genetic Evasion เครื่องมือนี้สามารถหลบหลีกการเซ็นเซอร์ได้โดยการหาและใช้บั๊กและข้อผิดพลาดในตรรกะของการเซ็นเซอร์ ซึ่งอาจเป็นเรื่องที่ยากสำหรับมนุษย์

ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตถูกส่งในรูปแบบของแพ็กเก็ต ข้อมูลขนาดเล็กถูกส่งจากคอมพิวเตอร์ของผู้ส่งไปยังคอมพิวเตอร์ของผู้รับ เมื่อถึงคอมพิวเตอร์ของผู้รับ ข้อมูลจะถูกประกอบใหม่ วิธีการเซ็นเซอร์อินเทอร์เน็ตที่พบบ่อยคือการตรวจสอบแพ็กเก็ตข้อมูลที่สร้างขึ้นเมื่อมีการค้นหาบนอินเทอร์เน็ต หลังจากตรวจสอบแพ็กเก็ตเหล่านี้ การเซ็นเซอร์สามารถบล็อกผลลัพธ์สำหรับคำค้นหาที่ถูกแบนหรือชื่อโดเมน

Geneva ทำงานโดยการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่แพ็กเก็ตข้อมูลถูกส่ง ซึ่งหมายความว่าแอลกอริทึมการเซ็นเซอร์ไม่สามารถจำแนกการค้นหาออกหรือไม่สามารถบล็อกการเชื่อมต่อได้

Geneva ใช้ แอลกอริทึมทางพันธุกรรม ซึ่งเป็นประเภทของแอลกอริทึมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากกระบวนการทางชีววิทยา Geneva ใช้โค้ดขนาดเล็กเป็นบล็อกสร้างใน lugar ของสตรนด์ DNA โค้ดเหล่านี้สามารถจัดเรียงใหม่เพื่อสร้างเทคนิคการหลบหลีกที่ซับซ้อนได้ โค้ดของ Geneva ถูกจัดเรียงใหม่หลายครั้งโดยใช้กลยุทธ์ที่รวมคำสั่งที่ดีที่สุดในการหลบหลีกการเซ็นเซอร์ในรุ่นก่อนหน้าเพื่อสร้างชุดคำสั่งใหม่ กระบวนการวิวัฒนาการนี้ช่วยให้เทคนิคการหลบหลีกที่ซับซ้อนสามารถสร้างขึ้นได้อย่างรวดเร็ว Geneva สามารถทำงานได้ขณะผู้ใช้กำลังบราวเซอร์อินเทอร์เน็ต โดยทำงานอยู่เบื้องหลังของบราวเซอร์

ดэйฟ์ เลวิน ผู้ช่วยศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยแมริแลนด์ อธิบายว่า Geneva ทำให้ผู้ต่อต้านการเซ็นเซอร์มีความได้เปรียบอย่างชัดเจนเป็นครั้งแรก เลวินอธิบายว่าวิธีการที่นักวิจัยใช้ในการสร้างเครื่องมือของพวกเขานั้นกลับกันเทคนิคการหลบหลีกการเซ็นเซอร์แบบดั้งเดิม วิธีการแบบดั้งเดิมในการต่อต้านการเซ็นเซอร์เกี่ยวข้องกับการทำความเข้าใจว่าการเซ็นเซอร์ทำงานอย่างไรและจากนั้นกลับกันเพื่อเอาชนะมัน แต่ในกรณีของ Geneva โปรแกรมจะค้นหาวิธีการหลบหลีกการเซ็นเซอร์และจากนั้นนักวิจัยจะวิเคราะห์ว่าการเซ็นเซอร์แบบไหนที่ถูกใช้

เพื่อทดสอบประสิทธิภาพของเครื่องมือ ทีมวิจัยได้ทดสอบ Geneva บนคอมพิวเตอร์ที่ตั้งอยู่ในประเทศจีน โดยใช้เบราว์เซอร์ Google Chrome ที่ไม่ได้รับการดัดแปลง เมื่อทีมวิจัยใช้กลยุทธ์ที่ Geneva ระบุ พวกเขาสามารถค้นหาคำค้นหาที่ไม่มีการเซ็นเซอร์ได้ เครื่องมือนี้ยังพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในประเทศอินเดียและคาซัคสถาน ซึ่งบล็อก URL ใดๆ

ทีมวิจัยมีเป้าหมายที่จะเผยแพร่โค้ดและข้อมูลที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองในเร็วๆ นี้ โดยหวังว่าจะช่วยให้ผู้คนในประเทศที่มีอำนาจนิยมมีการเข้าถึงข้อมูลที่เปิดกว้างมากขึ้น ทีมวิจัยยังทดลองกับการใช้เครื่องมือบนอุปกรณ์ที่ให้บริการข้อมูลที่ถูกบล็อกแทนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ หากสำเร็จ จะหมายความว่าผู้คนสามารถเข้าถึงข้อมูลที่ถูกบล็อกได้โดยไม่ต้องติดตั้งเครื่องมือบนคอมพิวเตอร์ของตน

“หาก Geneva สามารถทำงานได้ดีบนเซิร์ฟเวอร์เหมือนกับที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของผู้ใช้ จะเป็นไปได้ที่จะเปิดการสื่อสารให้กับคนหลายล้านคน” เลวินกล่าว “นั่นเป็นความเป็นไปได้ที่น่าเหลือเชื่อ และเป็นทิศทางที่เรากำลังดำเนินอยู่”

นักบล็อกและโปรแกรมเมอร์ที่มีความเชี่ยวชาญใน Machine Learning และ Deep Learning หัวข้อ Daniel หวังที่จะช่วยให้ผู้อื่นใช้พลังของ AI สำหรับสิ่งที่ดี