โมเดล AI ที่ช่วยให้นักพัฒนาเกมสร้างแอนิเมชั่นที่มีลักษณะเหมือนจริง

ทีมนักวิจัยจาก Electronic Arts (EA ) ได้ทดลองใช้อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ต่างๆ รวมถึงโมเดลการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง เพื่อทำให้กระบวนการสร้างเกมวิดีโอเป็นอัตโนมัติ นักวิจัยหวังว่าโมเดล AI จะช่วยให้นักพัฒนาและนักสร้างแอนิเมชั่นสามารถประหยัดเวลาในการทำงานซ้ำๆ เช่น การเขียนโค้ดการเคลื่อนไหวของตัวละคร

การออกแบบเกมวิดีโอ โดยเฉพาะเกมวิดีโอที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนจากบริษัทเกมขนาดใหญ่ ต้องใช้เวลามากกว่าพันชั่วโมง ในขณะที่เครื่องเล่นวิดีโอเกม คอมพิวเตอร์ และอุปกรณ์มือถือมีความสามารถมากขึ้น เกมวิดีโอก็มีความซับซ้อนมากขึ้น นักพัฒนาเกมจึงพยายามหาวิธีในการผลิตเนื้อหาของเกมมากขึ้นด้วยความพยายามน้อยลง ตัวอย่างเช่น พวกเขามักจะใช้อัลกอริทึมการสร้างแบบกระจายเพื่อสร้างภูมิประเทศและสภาพแวดล้อม ในทำนองเดียวกัน อัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้ในการสร้างระดับของเกม อัตโนมัติในการทดสอบเกม และแม้กระทั่งการเคลื่อนไหวของตัวละคร

การสร้างแอนิเมชั่นตัวละครสำหรับเกมวิดีโอมักจะทำโดยใช้ระบบการบันทึกการเคลื่อนไหว ซึ่งตาม dõiการเคลื่อนไหวของนักแสดงจริงเพื่อให้ได้แอนิเมชั่นที่มีลักษณะเหมือนจริง อย่างไรก็ตาม วิธีนี้มีข้อจำกัด ไม่เพียงแต่โค้ดที่ขับเคลื่อนแอนิเมชั่นยังคงต้องเขียน แต่นักสร้างแอนิเมชั่นยังถูกจำกัดเฉพาะการกระทำที่ได้รับการบันทึกเท่านั้น

ตามรายงานของ Wired นักวิจัยจาก EA ได้ตั้งเป้าหมายในการทำให้กระบวนการนี้เป็นอัตโนมัติและประหยัดเวลาและเงินในการสร้างแอนิเมชั่น ทีมนักวิจัยได้แสดงให้เห็นว่าอัลกอริทึมการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสามารถใช้ในการสร้างโมเดลมนุษย์ที่เคลื่อนไหวในลักษณะที่เหมือนจริง โดยไม่ต้องบันทึกและเขียนโค้ดการเคลื่อนไหวด้วยตนเอง ทีมนักวิจัยใช้ “Motion Variational Autoencoders” (Motion VAEs) เพื่อระบุรูปแบบการเคลื่อนไหวที่เกี่ยวข้องจากข้อมูลการบันทึกการเคลื่อนไหว หลังจากที่อัตโนมัติได้แยกออกมาแล้ว ระบบการเรียนรู้แบบเสริมกำลังได้รับการฝึกฝนโดยใช้ข้อมูลดังกล่าว โดยมีเป้าหมายในการสร้างแอนิเมชั่นที่มีลักษณะเหมือนจริงตามวัตถุประสงค์เฉพาะ (เช่น การวิ่งตามลูกบอลในเกมฟุตบอล) อัลกอริทึมการวางแผนและการควบคุมที่ทีมนักวิจัยใช้สามารถสร้างการเคลื่อนไหวที่ต้องการได้ และแม้กระทั่งการเคลื่อนไหวที่ไม่ได้อยู่ในเซตข้อมูลการบันทึกการเคลื่อนไหวเดิม ซึ่งหมายความว่าหลังจากที่เรียนรู้วิธีการเดินแล้ว โมเดลการเรียนรู้แบบเสริมกำลังสามารถกำหนดว่าการวิ่งดูเหมือนอย่างไร

Julian Togelius ศาสตราจารย์จาก NYU และผู้ร่วมก่อตั้งบริษัท Modl.ai ได้ถูกอ้างถึงโดย Wired ว่าเทคโนโลยีนี้อาจมีประโยชน์มากในอนาคตและอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการสร้างเนื้อหาของเกม

“การสร้างแอนิเมชั่นแบบกระบวนการจะกลายเป็นสิ่งสำคัญ มันทำให้การทำงานหลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับการสร้างเนื้อหาของเกมเป็นอัตโนมัติ” Togelius กล่าวกับ Wired

ตามที่ศาสตราจารย์ Michiel van de Panne จาก UBC ซึ่งเกี่ยวข้องกับโครงการการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ทีมนักวิจัยต้องการที่จะพัฒนาแนวคิดนี้ต่อไปโดยการสร้างแอนิเมชั่นของอวตารที่ไม่ใช่มนุษย์โดยใช้กระบวนการเดียวกัน van de Panne กล่าวกับ Wired ว่าแม้ว่าการสร้างแอนิเมชั่นใหม่จะยาก แต่เขามั่นใจว่าเทคโนโลยีนี้จะสามารถสร้างแอนิเมชั่นที่น่าดึงดูดได้

การประยุกต์ใช้ AI ในการพัฒนาเกมวิดีโอยังรวมถึงการสร้างเกมพื้นฐาน ตัวอย่างเช่น นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยโทรอนโตสามารถ ออกแบบเครือข่ายการสร้างแบบผู้ร่วมให้ข้อมูล ที่สามารถสร้างเกม Pac-Man ใหม่โดยไม่ต้องใช้โค้ดที่ใช้ในการออกแบบเกมเดิม ในที่อื่น นักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Alberta ใช้โมเดล AI ในการ สร้างระดับของเกมวิดีโอ ตามกฎของเกมต่างๆ เช่น Super Mario Bros. และ Mega Man