AGI и будущее ИИ
Что такое тест Тьюринга и почему он важен?
Добавьте Unite.AI в избранные источники в Google
Если вы имеете дело с искусственным интеллектом (ИИ), вы, безусловно, слышали о “тесте Тьюринга“. Этот тест был впервые предложен Аланом Тьюрингом в 1950 году, и он был разработан как окончательный эксперимент на предмет того, достиг ли ИИ человеческого уровня интеллекта. Концептуально, если ИИ может пройти тест, он достиг интеллекта, эквивалентного или неотличимого от человеческого.
Мы рассмотрим, кто такой Алан Тьюринг, что такое тест, почему он важен, и почему определение теста может потребовать эволюции.
Кто такой Алан Тьюринг?
Тьюринг – это эксцентричный британский математик, который признан за свои футуристические и новаторские идеи.
В 1935 году, в возрасте 22 лет, его работа по теории вероятностей принесла ему стипендию Королевского колледжа в Кембридже. Его абстрактные математические идеи привели его в совершенно другом направлении в области, которая еще не была изобретена.
В 1936 году Тьюринг опубликовал статью, которая теперь признана основой компьютерной науки. Это было там, где он изобрел концепцию универсальной машины, которая могла расшифровать и выполнить любой набор инструкций.
В 1939 году Тьюринг был завербован британским правительством в отдел криптоанализа. В то время Германия использовала так называемую “машина Энигма” для шифрования всех своих военных и морских сигналов. Тьюринг быстро разработал новую машину (“Бомба“), которая была способна взламывать сообщения Энигмы на промышленном уровне. Это развитие было признано как инструментальное в помощи в отражении агрессии нацистской Германии.
В 1946 году Тьюринг вернулся к работе над своей революционной идеей, опубликованной в 1936 году, для разработки электронного компьютера, способного выполнять различные вычисления. Он создал подробный дизайн того, что было названо Автоматическим вычислительным двигателем (ACE).
В 1950 году Тьюринг опубликовал свою фундаментальную работу, задав вопрос “Может ли машина думать?“. Эта статья полностью преобразила как компьютерную науку, так и ИИ.
В 1952 году, после того, как он был сообщен в полицию молодым человеком, Тьюринг был признан виновным в грубом непристойном поведении из-за его гомосексуальных действий. В результате его разрешение на работу в правительстве было отозвано, и его карьера была разрушена. Чтобы наказать его, он был химически кастрирован.
С его жизнью в руинах он был позже обнаружен в своем доме уборщицей 8 июня 1954 года. Он умер от отравления цианидом за день до этого. Полусъеденный яблоко лежало рядом с его телом. Вердикт коронера был самоубийство.
К счастью, его наследие продолжает жить.
Что такое тест Тьюринга?
В 1950 году Алан Тьюринг опубликовал фундаментальную статью под названием “Машины и интеллект” в журнале Mind. В этой подробной статье был поставлен вопрос “Может ли машина думать?” Статья предложила отказаться от попыток определить, может ли машина думать, и вместо этого протестировать машину с помощью “игры имитации”. Эта простая игра играется с тремя людьми:
- мужчина (А)
- женщина (Б),
- и допрашиватель (С), который может быть любого пола.
Концепция игры заключается в том, что допрашиватель находится в комнате, отдельной от мужчины (А) и женщины (Б), цель состоит в том, чтобы допрашиватель определил, кто мужчина, и кто женщина. В этом случае цель мужчины (А) – обмануть допрашивателя, в то время как женщина (Б) может попытаться помочь допрашивателю (С). Чтобы сделать это честно, не могут быть использованы вербальные подсказки, вместо этого используются только набранные вопросы и ответы. Вопрос тогда становится: Как допрашиватель знает, кому доверять?
Допрашиватель знает их только по меткам X и Y, и в конце игры он просто заявляет либо “X – это А, и Y – это Б”, либо “X – это Б, и Y – это А”.
Вопрос тогда становится, если мы удалим мужчину (А) или женщину (Б) и заменим этого человека на интеллектуальную машину, может ли машина использовать свою систему ИИ, чтобы обмануть допрашивателя (С) в том, что она мужчина или женщина? Это по сути природа теста Тьюринга.
В других словах, если вы общаетесь с системой ИИ, не зная об этом, и вы предполагаете, что “сущность” на другом конце – человек, может ли ИИ обмануть вас бесконечно?
Почему тест Тьюринга важен
В статье Алана Тьюринга он намекнул на то, что он верил, что тест Тьюринга может быть пройден. Он заявил: “к 2000 году я считаю, что через пятьдесят лет будет возможно запрограммировать компьютеры с емкостью хранилища около 109, чтобы они играли в игру имитации так хорошо, что средний допрашиватель не будет иметь более 70-процентной вероятности правильной идентификации после пяти минут допроса.”
Когда мы смотрим на тест Тьюринга через современную призму, кажется очень возможным, что система ИИ может обмануть человека в течение пяти минут. Сколько раз люди взаимодействовали с чат-ботами поддержки, не зная, является ли чат-бот человеком или ботом?
Были многочисленные сообщения о том, что тест Тьюринга был пройден. В 2014 году программа чат-бота под названием Евгений Густман, которая имитирует 13-летнего украинского мальчика, якобы прошла тест Тьюринга на мероприятии, организованном Университетом Рединга. Чат-бот якобы убедил 33% судей в Королевском обществе в Лондоне, что он человек. Однако критики быстро указали на недостатки теста, тот факт, что так много судей не были убеждены, продолжительность теста (только 5 минут), а также отсутствие доказательств этого достижения.
В 2018 году система бронирования Google Duplex с помощью Google Assistant сделала звонок в парикмахерскую, чтобы записаться на стрижку. В этом случае система ИИ не представилась как ИИ и во время звонка притворилась человеком, разговаривая с ресепшеном салона. После короткого обмена стрижка была успешно записана, и обе стороны повесили трубку.
Тем не менее, в эпоху обработки естественного языка (NLP) с ее подполями понимания естественного языка (NLU) и интерпретации естественного языка (NLI), вопрос должен быть задан, если машина задает и отвечает на вопросы без полного понимания контекста того, что она говорит, является ли машина действительно интеллектуальной?
После того, как вы рассмотрите технологию за Уотсоном, компьютерной системой, способной отвечать на вопросы, поставленные на естественном языке, разработанной IBM, чтобы победить чемпионов Jeopardy, становится очевидным, что Уотсон смог победить чемпионов мира, загрузив большой объем знаний из Интернета, не понимая контекста за этим языком. Там было 200 миллионов страниц информации из различных источников, включая Википедию. Было ограничение, что Уотсон не мог получить доступ к Интернету во время игры, но это просто незначительное ограничение для ИИ, который может получить доступ ко всем знаниям человечества до начала игры.
Аналогично поисковой системе, ключевые слова и точки отсчета были сделаны. Если ИИ может достичь этого уровня понимания, то мы должны рассмотреть, что на основе современных технологий обмануть человека в течение 5 или 10 минут просто не достаточно.
Следует ли тесту Тьюринга эволюционировать?
Тест Тьюринга сделал замечательную работу по выдержке испытания временем. Однако ИИ эволюционировал значительно с 1950 года. Каждый раз, когда ИИ достигает подвига, который мы заявили только люди способны совершить, мы устанавливаем планку выше. Это будет только вопрос времени, пока ИИ сможет постоянно проходить тест Тьюринга, как мы его понимаем.
Когда мы рассматриваем историю ИИ, окончательным эталоном того, может ли ИИ достичь человеческого уровня интеллекта, почти всегда основан на том, может ли он победить людей в различных играх. В 1949 году Клод Шеннон опубликовал свои мысли на тему того, как компьютер может быть сделан для игры в шахматы, поскольку это считалось окончательным пиком человеческого интеллекта.
Это не было до 10 февраля 1996 года, после изнурительной трехчасовой игры, что чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров проиграл первую игру из шести игр против Deep Blue, компьютера IBM, способного оценивать 200 миллионов ходов в секунду. Это не заняло много времени, чтобы шахматы больше не считались пиком человеческого интеллекта. Шахматы были заменены игрой Го, игрой, которая возникла в Китае более 3000 лет назад. Планка для ИИ, чтобы достичь человеческого уровня интеллекта, была перемещена вверх.
Перемотаем вперед до октября 2015 года, AlphaGo сыграла свою первую игру против действующего трехкратного чемпиона Европы, господина Фан Хуя. AlphaGo выиграла первую игру против профессионала Го со счетом 5-0. Го считается самой сложной игрой в мире, с ее 10360 возможными ходами. Внезапно планка была перемещена снова.
В конце концов, аргумент был в том, что ИИ должен быть способен победить команды игроков в MMORPG (массовые многопользовательские онлайн-игры). OpenAI быстро поднялась на вызов, используя глубокое обучение с подкреплением.
Это из-за этого постоянного перемещения метафорической планки, что мы должны пересмотреть современное определение теста Тьюринга. Текущий тест может слишком сильно полагаться на обман и технологию, используемую в чат-боте. Потенциально, с эволюцией робототехники, нам может потребоваться, чтобы ИИ взаимодействовал и “жил” в нашем реальном мире, а не в игровой среде или симулированной среде с ее определенными правилами.
Если вместо обмана нас робот может взаимодействовать с нами, как любой другой человек, предлагая идеи и решения, может быть, только тогда тест Тьюринга будет пройден. Окончательная версия теста Тьюринга может быть тогда, когда ИИ подходит к человеку и пытается убедить нас, что он самосознает.
В этот момент мы также достигнем искусственного общего интеллекта (ИОИ). Тогда будет неизбежно, что ИИ/робот быстро превзойдет нас в интеллекте.
