Что такое Роботизированная Автоматизация Процессов (RPA)?

Большая часть работы, которую люди выполняют каждый день, не требует их творчества или уникальных навыков, будучи высоко однообразными и простыми задачами, такими как категоризация электронных писем и сообщений, обновление таблиц, обработка транзакций и многое другое. Роботизированная Автоматизация Процессов (RPA) – это развивающаяся технология, которая часто использует аспекты искусственного интеллекта для автоматизации этих задач, с целью ermögления работникам сосредоточиться на более важных задачах. RPA может быть реализована с помощью различных техник, инструментов и алгоритмов, и правильное применение RPA может принести организациям многочисленные выгоды.

Что такое Роботизированная Автоматизация Процессов (RPA)?

Несмотря на то, что в названии есть слово “робот”, Роботизированная Автоматизация Процессов не имеет отношения к физическим роботам. Роботы, упомянутые в RPA, – это программные боты, и системы RPA по сути являются просто коллекцией ботов, которые выполняют конкретные, часто однообразные задачи. Боты RPA могут работать на физических или виртуальных машинах, и они могут быть направлены на выполнение задач пользователем программного обеспечения. Интерфейсы RPA предназначены для того, чтобы позволить даже людям, не знакомым с конструкцией ботов, определить набор задач для выполнения ботом.

Как упоминалось ранее, основная цель RPA – автоматизировать многие повторяющиеся, однообразные задачи, которые люди часто должны выполнять на рабочем месте. Экономия времени и ресурсов – это цель RPA. Задачи, которые RPA используется для выполнения, должны быть достаточно простыми, с конкретной серией шагов, которые необходимо выполнить для выполнения этой задачи.

Преимущества Роботизированной Автоматизации Процессов (RPA)

Когда RPA-технология используется правильно, она может освободить время, персонал и ресурсы, позволяя им быть примененными к более важным задачам и挑жениям. RPA может быть использована для обеспечения лучшего обслуживания клиентов, обрабатывая первые взаимодействия с клиентами и направляя их к правильному агенту обслуживания клиентов. Системы RPA также могут быть использованы для улучшения сбора и обработки данных. Например, когда происходят транзакции, они могут быть оцифрованы и автоматически внесены в базу данных.

Системы RPA также могут быть использованы для обеспечения того, чтобы операции бизнеса соответствовали установленным стандартам и правилам. RPA также может существенно снизить уровень ошибок человека и записать действия, которые были выполнены, чтобы если система произведет ошибку, события, которые привели к ошибке, могли быть легко определены. В конечном итоге, преимущества RPA применяются к любой ситуации, в которой процесс может быть сделан более эффективным путем автоматизации многих шагов, необходимых для выполнения этого процесса.

Как работает Роботизированная Автоматизация Процессов (RPA)

Точные методы, которые платформы и боты RPA используют для выполнения своих задач, варьируются, но они часто используют некоторые алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта, а также алгоритмы компьютерного зрения.

Техники машинного обучения и искусственного интеллекта могут быть использованы для того, чтобы позволить ботам учиться, какие действия связаны с целями, определёнными оператором. Однако платформы RPA часто выполняют большинство своих действий в соответствии с правилами, поэтому они действуют более как традиционные программы, чем как системы искусственного интеллекта. В результате, существует некоторая дискуссия о том, следует ли классифицировать системы RPA как системы искусственного интеллекта.

Тем не менее, RPA часто работает в концерте с технологиями и алгоритмами искусственного интеллекта. Глубокие нейронные сети могут быть использованы для интерпретации сложных изображений и текстовых данных, позволяя ботам определить, какие действия необходимо выполнить для обработки этих данных в соответствии с требованиями пользователя, даже если действия, которые выполняет бот, строго основаны на правилах. Например, свёрточные нейронные сети могут быть использованы для того, чтобы позволить сети интерпретировать изображения на экране и реагировать на основе того, как эти изображения классифицируются.

Какие процессы могут быть обработаны с помощью RPA?

Примеры задач, которые могут быть обработаны системами RPA, включают базовую манипуляцию данными, обработку транзакций и взаимодействие с другими цифровыми системами. Систему RPA можно настроить для сбора данных из определённых источников или очистки полученных данных. В целом, существуют четыре критерия, которые задача должна выполнить, чтобы быть хорошим кандидатом для автоматизации с помощью RPA.

Во-первых, процесс должен быть основан на правилах, с очень конкретными инструкциями и основными фактами, которые могут быть использованы для определения того, что делать с информацией, которую система встречает. Во-вторых, процесс должен происходить в определённое время или иметь определённое начальное условие. В-третьих, процесс должен иметь чёткие входные и выходные данные. Наконец, задача должна иметь объём, она должна иметь дело с значительным количеством информации и требовать значительного количества времени для выполнения, чтобы имело смысл автоматизировать процесс.

На основе этих принципов, давайте рассмотрим некоторые потенциальные случаи использования RPA.

Одним из способов использования RPA может быть ускорение процесса обработки возвратов. Возвраты обычно являются дорогостоящим и трудоёмким мероприятием. Когда возврат запрошен, агент обслуживания клиентов должен отправить ряд сообщений, подтверждающих возврат и указывающих, как клиент хочет получить возврат средств, обновить текущий запас в системе, а затем после оплаты клиенту обновить продажи. Большую часть этого можно обработать с помощью RPA, которая определяет, какие товары возвращаются и как клиент хочет получить возврат средств. RPA просто использует правила, которые принимают в качестве входных данных товар, возвращаемый, и информацию клиента, и выдают полный документ о возврате, который агент должен только просмотреть и одобрить.

Другим потенциальным случаем использования RPA является для розничных продавцов, которые хотят автоматизировать аспекты управления цепочками поставок. RPA может быть использована для поддержания товаров в запасе, проверки уровня запаса всякий раз, когда товар продан, и когда запас падает ниже определённого порога, заказы на замену могут быть сделаны.

Недостатки Роботизированной Автоматизации Процессов (RPA)

Хотя системы RPA имеют потенциал сэкономить компании, которые их используют, время, деньги и усилия, они не подходят для каждой задачи. Реализация RPA может часто терпеть неудачу из-за ограничений системы, в которой они работают. Если не правильно спроектированы и реализованы, системы RPA также могут усугубить существующие проблемы, поскольку они работают на основе правил, которые могут перестать быть применимыми по мере эволюции ситуации. Например, если система RPA инструктируется заказывать замену товаров всякий раз, когда запас падает слишком низко, она может не быть в состоянии адаптироваться к колебаниям спроса и продолжать заказывать большие партии товаров, даже когда общий спрос на эти товары снижается. Масштабирование платформ RPA на всю компанию также оказывается трудным, поскольку чем более основана на правилах система, тем менее гибкой она становится.

Кроме того, процесс установки тысяч ботов в систему может быть намного более трудоёмким и дорогостоящим, чем ожидается, потенциально дорогостоящим enough, чтобы экономия, которую приносит система RPA, не компенсировала затраты на установку. Экономические последствия систем RPA могут быть трудными для прогнозирования, и связь между автоматизацией и сокращением затрат не является линейной. Автоматизация 30% задачи не обязательно уменьшит затраты компании на 30%.