Что такое AIOps? (Искусственный интеллект для ИТ-операций)

AIOps — это краткая форма искусственного интеллекта для ИТ-операций, термин, придуманный в 2017 году Gartner. AIOps подразумевает использование больших данных, возможностей расширенной аналитики и машинного обучения для улучшения операционных и функциональных рабочих процессов ИТ-команд. Эти платформы работают на основе многоуровневой технологии и позволяют одновременно использовать несколько источников данных и аналитических инструментов.

Среды приложений в крупных корпоративных компаниях производят огромные объемы данных и регистрируемой информации. Постоянно растущая сложность входящих данных и гибридный характер сервисов и приложений создают значительную нагрузку на ИТ-операции. Впоследствии все больше компаний используют AIOps, чем когда-либо. Цель состоит в том, чтобы автоматизировать ИТ-операции, интеллектуально выявлять закономерности, дополнять общие процессы и задачи и решать ИТ-проблемы. AIOps объединяет управление услугами, управление производительностью и автоматизацию для непрерывного получения информации и улучшения.

Внедрение AIOps

Решения AIOps позволяют создать централизованную систему взаимодействия между различными ИТ-функциями для оптимизации операций. У них есть стандартизированный подход, который похож на когнитивную функцию человека. Ниже приведен пошаговый процесс реализации AIOps:

• Просматривайте огромные объемы данных в современной ИТ-среде и выбирайте только нужную информацию с помощью заранее определенных методов фильтрации и определения приоритетов.
• Проведите тщательный корреляционный анализ данных, чтобы обнаружить присущие им закономерности, зависимости и отношения, интеллектуально уменьшив шум.
• Объединяйте данные в различные кластеры и группы, чтобы подготовить их для расширенной аналитики.
• Исследуйте первопричины различных тенденций и событий и изучайте центральные точки оперативной информации для целей вывода.
• Упрощение сотрудничества между межфункциональными ИТ-командами и отправка уведомлений соответствующим операторам в случае определенных событий или проблем.
• Автоматизируйте решение и исправление без вмешательства человека.

Ключевые возможности AIOps

Вот некоторые из ключевых возможностей:

Удаление шума

Шум, т. е. сигналы тревоги и оповещения, досаждает ИТ-командам ежечасно. AIOps интеллектуально уменьшает шум, выявляя основные проблемы и предоставляя решения с высокой скоростью. Это, в свою очередь, снижает среднее время реагирования и восстановления (MTTR).

Корреляция событий

AIOps исследует базовые данные, чтобы найти важные закономерности и отношения, используя корреляционный анализ. Он использует такие факторы, как время, топология и текст журналов данных. Он анализирует и обрабатывает предупреждения об инцидентах и ​​извлекает из них важную информацию, которая может помочь в выявлении будущих инцидентов.

Оптимизация координации

Платформы AIOps упрощают координацию между ITOps, DevOps, безопасностью, SRE и командами управления. Он предоставляет соответствующую аналитику и данные мониторинга для каждой функции, чтобы ускорить взаимодействие между командами внутри компании.

автоматизация

Эти решения автоматизируют рутинные протоколы, такие как обработка незначительных системных предупреждений, выполнение запросов пользователей или выделение ИТ-ресурсов командам. Они также способны автоматически реагировать на инциденты и исправлять их. Это ускоряет ИТ-операции и обеспечивает более быстрое и эффективное совместное использование рабочих процессов.

Исправление и разрешение

Проводя мощный анализ первопричин, AIOps может устранять проблемы в масштабе и автоматизировать решения для повторяющихся аномальных инцидентов и поведения.

Варианты использования AIOps

Системы AIOps используют большие данные, прогнозное моделирование и расширенную аналитику для противодействия некоторым популярным вариантам использования, таким как:

Упреждающее обнаружение аномалий

Путем анализа исторических больших данных AIOps выявляет аномальные точки данных. Это позволяет ИТ-командам легко распознавать отклонения от нормального поведения и предотвращать дорогостоящие проблемы, такие как утечка данных или нарушение архитектуры.

Анализ причин

AIOps помогают точно диагностировать основные причины проблем и устранять их с помощью адекватных решений. Это может помочь ИТ-командам, избавив их от нагрузки по отслеживанию основных симптомов этих проблем. Платформы AIOps также устанавливают протоколы безопасности для защиты от будущих проблем.

Мониторинг производительности

AIOps также используется как инструмент для мониторинга всей сетевой инфраструктуры. Он контролирует состояние и производительность каждого компонента; широковещательные факторы, такие как доступность, время отклика и удобство использования.

Predictive Analytics

Помимо раннего обнаружения операционных проблем, он также использует передовые модели машинного обучения для прогнозирования потенциальных проблем в будущем.

Перемещение облаков

В тех случаях, когда компании внедряют гибридную облачную модель, AIOps обеспечивает превосходную видимость взаимозависимостей и повышает эффективность работы. Это также помогает укротить разрастание облака (неконтролируемые экземпляры облака), тем самым предотвращая ненужные накладные расходы.

Преимущества AIOps

Выгоды для бизнеса безграничны, и они варьируются от повышения производительности труда сотрудников до прямого сокращения функциональных затрат. Другими преимуществами решений AIOps для организаций являются:

• Повышение доступности и надежности ИТ-систем
• Лучшее техническое сотрудничество между различными ИТ-подразделениями
• Своевременное решение и предупредительное управление потенциальными проблемами
• Ускорьте цифровую трансформацию, помогая с миграцией в облако и обеспечением безопасности
• Агрегация функций мониторинга в интерактивной централизованной системе
• Сокращение ложных срабатываний для различных типов событий и предупреждений
• Более быстрая разработка услуг и лучшее согласование в понимании их воздействия

Начало работы с AIOps

Для внедрения AIOps в масштабах всей организации организация должна определить болевые точки в своих ИТ-операциях, которые необходимо улучшить. Это поможет доработать бизнес-кейс, для которого будет реализован AIOps. Крайне важно понимать различные типы доступных решений AIOps, чтобы выбрать оптимальное для бизнеса. Решения, ориентированные на домен, работают только в некоторых случаях, потому что они специально разработаны для одного домена. С другой стороны, доменно-независимые решения могут работать в разных доменах. После выбора предпочтительного решения важно сформулировать план развертывания и управления.

Если вы хотите узнать больше об AIOps и других технологиях искусственного интеллекта, ознакомьтесь с соответствующими блогами по адресу объединить.ай чтобы расширить свои знания в этой области.