Руководство для начинающих по управлению производительностью активов (APM)

Прорывы в технологиях, таких как Искусственный Интеллект (ИИ), меняют наш подход к управлению операциями. Когда организации переходят от реактивного подхода к проактивному, они могут использовать технологии, такие как Промышленный Интернет Вещей (ИИВ), облачные вычисления, ИИ и аналитику, чтобы получить данные в реальном времени, действенные идеи и т. д., улучшая управление производительностью для стимулирования бизнес-роста.

Именно здесь вступает в силу Управление Производительностью Активов (УПА). Оно предоставляет стратегический подход к повышению эффективного использования промышленных активов. Кроме того, с растущей потребностью в оптимизации стратегии УПА, этот рынок, как ожидается, достигнет 4,7 миллиарда долларов США к 2028 году.

В этой статье мы обсуждаем, что такое УПА, его роль в управлении активами, проблемы реализации и будущие тенденции в управлении активами.

Что такое Управление Производительностью Активов (УПА)?

Управление Производительностью Активов – это стратегический каркас для управления активами компании, т. е. инфраструктуры, оборудования, рабочей силы и т. д. Эта стратегия направлена на максимизацию стоимости, полученной от доступных активов, путем оптимизации производительности во время операций.

Например, промышленный производитель может разработать и применить стратегию УПА после того, как заметит, что производственное оборудование не используется в полной мере. Это может привести к снижению производства и, как следствие, снижению дохода.

Сегодня компании полагаются на программные решения УПА, чтобы контролировать здоровье и производительность критически важных активов. Они также информируют компании о том, реализуется ли стратегия УПА в соответствии с первоначальным планом. Эти решения используют технологии, такие как ИИВ, ИИ, прогнозное обслуживание, удаленный мониторинг и т. д., чтобы оценить эффективность примененной стратегии УПА.

Компании могут использовать следующие стратегии УПА:

• Анализ Критичности Активов (АКА): Используется для критической оценки вероятной последствия отказа актива и наивысшего риска, представляемого для операций.

• Обслуживание, Ориентированное на Надежность (ООН): Используется для оценки риска системы и помощи в разработке стратегий по снижению операционных сбоев.

• Оптимизация Стратегии Активов (ОСА): Используется для повышения надежности активов и снижения затрат на обслуживание с помощью передовых количественных моделей стратегии.

Продление Срока Службы Активов и Максимизация Производительности Труда

Одной из основных целей применения и реализации стратегии Управления Производительностью Активов является продление срока службы активов до максимального операционного потенциала. Преимущества включают экономию средств на новых активах, повышение операционной эффективности, снижение затрат на обслуживание и лучшую безопасность и соблюдение требований.

Но что самое главное, успешное продление срока службы активов имеет более глубокое влияние на производительность труда. Это связано с тем, что стратегии УПА заставляют отрасли иметь лучшие практики обслуживания, снижение простоев, улучшение распределения ресурсов, повышение безопасности работников и т. д.

Некоторые из стратегий, используемых для продления срока службы активов с помощью УПА, включают:

• Управление Жизненным Циклом Активов: Стратегия, используемая для понимания полного жизненного цикла актива, от приобретения до утилизации, для стратегического планирования всего, от обслуживания до оптимального использования.

• Мониторинг в Реальном Времени: С помощью технологий, таких как Промышленный Интернет Вещей (ИИВ), мониторинг и оценка в реальном времени могут помочь измерить фактическую производительность активов, чтобы избежать простоев и отказов активов.

Снижение Затрат на Обслуживание и Время

Непланируемые простои, связанные с этим затраты на обслуживание и время, необходимое для восстановления активов, являются одними из основных проблем, с которыми сталкиваются отрасли сегодня. Например, отчет WSJ оценивает, что промышленные производители теряют почти 50 миллиардов долларов в год из-за непланируемых простоев, в основном вызванных отказом оборудования.

Одной из основных целей включения стратегий Управления Производительностью Активов является снижение непланируемых простоев до, идеально, нуля. Это снижает ненужные затраты на обслуживание, предотвращает дорогостоящие поломки оборудования и облегчает прогнозирование и поддержание промышленных операций.

Некоторые из стратегий УПА, используемых для этого, включают:

• Прогнозное Обслуживание: С помощью современных возможностей ИИ/МЛ для анализа больших данных, эта стратегия может контролировать здоровье актива и прогнозировать обслуживание.

• Анализ Причинных Связей (АПС): Эта стратегия подчеркивает понимание коренных причин отказов активов в структурированном порядке. С помощью этой стратегии компании могут избежать будущих непланируемых сбоев, вместо того, чтобы просто временно устранять неисправности.

• Оптимизация Обслуживания: С помощью передовой аналитики отрасли могут оптимизировать графики обслуживания и ресурсы так, чтобы не переоптимизировать или недооптимизировать обслуживание активов.

Проблемы Реализации Управления Производительностью Активов

Хотя организации понимают важность стратегий УПА, могут возникнуть препятствия во время реализации. Современные проблемы реализации стратегий УПА включают:

1. Поддержание Качества Данных: Реализация любой стратегии УПА может быть только так хороша, как качество исходных данных, используемых для выводов о том, что необходимо сделать. Если качество данных не точно отражает состояние активов, это будет препятствовать целям, таким как снижение простоев и затрат на обслуживание, повышение производительности труда и т. д.

2. Растущая Технологическая Сложность: С появлением Промышленности 4.0 и технологий, таких как ИИ и ИИВ, отрасли могут повысить операционную эффективность. Но в то же время эти системы создают проблемы при внедрении. Особенно, обучение рабочей силы для того, чтобы стратегии УПА могли быть реализованы правильно, является значительной проблемой.

Это означает, что вам, возможно, придется обучать или нанимать ресурсы для реализации современных стратегий УПА, таких как прогнозное обслуживание, где знание ИИ и аналитики данных является важным.

3. Измерение Производительности: Одной из ключевых проблем реализации стратегии УПА является обеспечение того, что производительность измеряется точно и что у вас есть правильные показатели производительности, чтобы отразить прогресс.

Например, будет проблемой понять, как ваша стратегия УПА помогла снизить простои. И коррелирует ли это снижение с реализованной стратегией.

Заключительная Заметка

Передовые системы ИИ, данные в реальном времени и прогнозная аналитика позволяют отраслям создавать более надежные стратегии УПА. Конечная цель остается прежней:

• Повысить эффективность операций
• Максимизировать возврат на инвестиции (ROI)
• Улучшить производительность активов
• Повысить безопасность и снизить риск

Чтобы узнать больше о технологических достижениях, посетите Unite AI.