L'intersezione dell'intelligenza artificiale in 6 settori principali: esplorazione delle ultime applicazioni di intelligenza artificiale dal punto di vista aziendale

L'ascesa dell'intelligenza artificiale sta alimentando la scoperta di casi d'uso aziendali e applicazioni di intelligenza artificiale in una vasta gamma di settori importanti, come sanità, finanza, tecnologia, vendite e marketing e altri. L'utilizzo dell'IA ha raggiunto livelli senza precedenti, con sostanziali investimento e la ricerca diretta a potenziare l'automazione in scenari reali.

Secondo S, si prevede che l'attuale valore di mercato dell'IA di circa 100 miliardi di dollari USA salirà alle stelle fino a quasi duemila miliardi di dollari entro il 2030, indicando un aumento di venti volte.

Esploriamo diverse applicazioni di intelligenza artificiale in 6 settori principali, insieme ad alcuni suggerimenti per iniziare con l'adozione dell'IA nella tua organizzazione.

Cosa può fare l'IA per le aziende?

L'intelligenza artificiale consente alle macchine di eseguire attività che tradizionalmente richiedono l'attenzione umana ma sono ripetitive. Può analizzare e interpretare le informazioni utilizzando grandi quantità di dati e algoritmi, consentendo previsioni accurate e un processo decisionale informato.

Strumenti di intelligenza artificiale porta numerosi vantaggi alle imprese, tra cui;

• Efficienza e produttività consentendo agli utenti di concentrarsi su attività di maggior valore.
• Decisioni e operazioni aziendali ad alta velocità, che consentono cicli di sviluppo più brevi e un ROI più rapido sui dollari di sviluppo.
• Funzionalità agili ed espansione del modello di business, come l'identificazione di nuovi flussi di entrate.
• Riduzione dell'errore umano e miglioramento della qualità, ad esempio la fornitura di risultati privi di errori nella riconciliazione finanziaria.
• Migliori capacità di monitoraggio per prevenire costoso e guasti dirompenti.

Applicazioni AI in 6 grandi industrie

L'intelligenza artificiale migliora le operazioni, semplifica i flussi di lavoro e migliora l'esperienza dei clienti in diversi settori. Di seguito ne esploriamo alcuni.

1. Applicazioni AI nel marketing

Immagine di aereo da Adobe Stock

Si prevede che il mercato globale dell'intelligenza artificiale nel marketing raggiungerà $ 40.09 miliardi entro 2025, con un tasso di crescita annuo composto del 29.7% dal 2020 al 2025.

Le aziende usano l'intelligenza artificiale per migliorare il loro Marketing tattiche e aumentare il coinvolgimento del cliente, dai contenuti personalizzati e prezzi dinamici ai tempi di consegna delle e-mail guidati dall'intelligenza artificiale e al targeting degli annunci.

Ecco alcune applicazioni AI nel marketing:

Contenuto personalizzato

La tecnologia AI può valutare i dati e prevedere le preferenze dei consumatori utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, consentendo alle aziende di personalizzare i propri contenuti in base alle esigenze e agli interessi specifici di ciascun cliente. Ad esempio, BuzzFeed è una società di media che utilizza l'intelligenza artificiale per adattare i propri contenuti al proprio pubblico.

AI conversazionale

L’intelligenza artificiale conversazionale si riferisce a tecnologie come chatbot e agenti virtuali che consentono agli utenti di comunicare attraverso il linguaggio naturale. Queste tecnologie utilizzano l’apprendimento automatico e l’elaborazione del linguaggio naturale per simulare interazioni simili a quelle umane. Grazie alla sua capacità di personalizzare, scalare e comunicare in modo efficace con gli utenti, l'intelligenza artificiale conversazionale consente alle aziende di fornire un'esperienza di consumo fluida e dinamica.

Targeting degli annunci

L'intelligenza artificiale ha avuto un impatto significativo sul targeting degli annunci analizzando enormi quantità di dati per produrre profili clienti completi, consentendo agli esperti di marketing di indirizzare i loro annunci in modo più preciso. Di conseguenza, i professionisti del marketing godono di tassi di conversione più elevati, costi per acquisizione più bassi e un migliore ritorno sull'investimento.

2. Applicazioni AI nei servizi legali

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L'adozione dell'IA sta svolgendo un ruolo cruciale nella trasformazione del settore legale automatizzando le attività di routine, riducendo i costi e migliorando la precisione. Fino al 60% delle responsabilità svolte da avvocati e paralegali potrebbe essere automatizzato, secondo un rapporto di Accenture.

Scopriamo come l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il industria legale.

Ricerche legali

L'intelligenza artificiale offre sofisticati algoritmi per aiutare gli operatori legali a risparmiare tempo e fatica mentre conducono ricerche legali. Gli avvocati possono valutare e analizzare rapidamente enormi volumi di dati utilizzando strumenti di ricerca legale basati sull'intelligenza artificiale, che li aiutano a fare scelte migliori.

Per esempio, Intelligenza ROSS è una piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che aiuta diversi studi legali, come Dentons, automatizzare le loro procedure di ricerca e aumentare la produttività.

E-scoperta

La ricerca, la raccolta e la produzione di informazioni memorizzate elettronicamente (ESI) in risposta a una richiesta legale è nota come e-discovery. Rispetto agli approcci manuali convenzionali, l'e-discovery può essere eseguito in modo più rapido, preciso ed economico con l'IA. Con Relatività Tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, gli operatori legali possono semplificare la raccolta ai processi di produzione.

Giudice Bot

Un'area in cui l'intelligenza artificiale sta guadagnando terreno è lo sviluppo dei Judge bot, che sono sistemi basati sull'intelligenza artificiale che possono aiutare i giudici a prendere decisioni più informate sulla base di precedenti legali e analisi dei dati. I Judge bot possono fornire ai giudici una comprensione più approfondita delle questioni legali e aiutare a formulare giudizi più accurati e coerenti.

La Cina ha impiegato il i primi giudici robot della nazione, chiamato Xiozhi, in grado di gestire efficacemente alcune cause civili attraverso l'aggiudicazione.

3. Applicazioni AI nelle vendite

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Il settore delle vendite sta assistendo a una transizione significativa poiché l'intelligenza artificiale consente loro di fare scelte basate sui dati e aumentare le prestazioni attraverso la generazione di lead e il coinvolgimento dei clienti. Secondo un rapporto di McKinsey, i team di vendita che utilizzano l'intelligenza artificiale per la generazione di lead e l'identificazione di opportunità possono aumentare la loro produttività fino al 50%.

Ecco alcune applicazioni dell'IA nelle vendite.

Intelligenza della conversazione

Conversation Intelligence (CI) utilizza l'intelligenza artificiale per registrare e analizzare il discorso ed estrarre informazioni dettagliate basate sui dati dalle conversazioni tra agenti di vendita e clienti. Le aziende possono utilizzare l'intelligence della conversazione per raccogliere informazioni approfondite sul comportamento e sulle preferenze dei clienti. Ciò consente loro di personalizzare la propria strategia di vendita per soddisfare le aspettative dei clienti.

Fornendo approfondimenti sui modelli di comunicazione umana e identificando punti deboli comuni, CI informa la progettazione e lo sviluppo di AI conversazionale sistemi per soddisfare meglio le esigenze dei clienti.

Avatar AI

Gli avatar AI sono una delle più recenti tecnologie AI che stanno suscitando scalpore nel mercato. Si tratta di assistenti virtuali che offrono assistenza clienti personalizzata e assistenza alle vendite utilizzando algoritmi di apprendimento automatico ed elaborazione del linguaggio naturale. Con l'aiuto degli avatar AI, i team di vendita possono automatizzare le operazioni ripetitive per liberare tempo per le attività business-critical. Ad esempio, Synthesia.io è una piattaforma per la creazione di video AI che ti consente di creare avatar AI per video professionali.

lead Generation

Un'altra area in cui l'AI ha fatto passi da gigante è la lead generation. Utilizzando algoritmi di apprendimento automatico e analisi predittiva, le aziende possono identificare in modo efficace e dare priorità ai lead di alta qualità in base alla loro probabilità di conversione.

Le procedure automatizzate di lead scoring possono liberare tempo prezioso per il personale di vendita, consentendo loro di concentrarsi sulla costruzione di relazioni significative con potenziali clienti. In questo modo, le aziende possono ottimizzare i loro sforzi di vendita e migliorare le loro possibilità di concludere affari, semplificando al contempo il processo di gestione dei lead.

Per esempio, Leadzen.ai è uno strumento di lead generation basato sull'intelligenza artificiale che fornisce aggiornamenti in tempo reale alle aziende nel processo di prospezione.

4. Applicazioni AI nella tecnologia

Immagine di Studio Pianeta Blu da Adobe Stock

IDC prevedeva che entro il 2024 il mondo avrebbe speso 110 miliardi di dollari in intelligenza artificiale, con il settore tecnologico che rappresentava la maggior parte della spesa.

Alcune delle ultime applicazioni dell'IA nel settore tecnologico includono quanto segue:

Sviluppo di software di apprendimento automatico

ML lo sviluppo del software si riferisce allo sviluppo di sistemi intelligenti in grado di apprendere dai dati e migliorare nel tempo. Ciò comporta l'automazione delle operazioni ML (MLOps), lo sviluppo back-end, l'ingegneria dei dati e la distribuzione del modello ML.

Elaborazione del linguaggio naturale

Natural Language Processing (NLP) consente alle macchine di andare oltre la semplice lettura ed entrare nei regni della comprensione e dell'interpretazione del linguaggio umano. Sfruttando la potenza della PNL, le macchine acquisiscono la capacità di estrarre significato dal testo scritto o parlato e svolgere vari compiti come il riconoscimento vocale, l’analisi dei sentimenti e il riepilogo automatico del testo.

In PNL, lo sviluppo GPT si riferisce allo sviluppo di modelli di generazione di testo basati su GPT-3 e GPT-4. Include la formazione personalizzata del modello e l'ottimizzazione del modello per aiutare le aziende a migliorare i propri prodotti e servizi, automatizzare le procedure e migliorare le esperienze dei clienti.

5. Applicazioni di intelligenza artificiale nel settore sanitario

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L'intelligenza artificiale supporta il settore sanitario consentendo diagnosi più rapide e migliorando i risultati per i pazienti. Esploriamo alcuni Applicazioni AI in ambito sanitario.

Scoperta di nuovi farmaci

Gli studi clinici per ogni farmaco costano in media $1.3 miliardie solo il 10% dei farmaci arriva sul mercato. Tuttavia, l'intelligenza artificiale accelera la scoperta di farmaci analizzando e prevedendo gli effetti collaterali e l'efficacia dei farmaci. L'intelligenza artificiale riduce anche il time-to-market per i farmaci per terapia intensiva.

Per esempio, Dati terapeutici Commons è una piattaforma ad accesso aperto che facilita la collaborazione e fornisce la cura dei set di dati e la progettazione di algoritmi per molteplici modalità di trattamento in tutte le fasi dello sviluppo del farmaco.

Chirurgia robotica assistita dall'intelligenza artificiale

I robot nelle procedure chirurgiche stanno rapidamente guadagnando popolarità, con gli ospedali che si affidano a loro per procedure minimamente invasive e interventi chirurgici a cuore aperto. Gli interventi chirurgici assistiti da robot hanno portato a meno complicazioni, riduzione del dolore e recupero più rapido.

Per esempio, Mayo Clinic negli Stati Uniti utilizza interventi chirurgici assistiti da robot per fornire precisione, flessibilità e controllo che superano le capacità umane, consentendo ai medici di eseguire facilmente procedure complesse.

Terapisti virtuali basati sull'intelligenza artificiale

I terapisti virtuali basati sull'intelligenza artificiale offrono una soluzione innovativa alle sfide quotidiane della salute mentale fornendo un migliore accesso all'assistenza sanitaria e il coinvolgimento digitale dei pazienti. Inoltre, i chatbot sanitari possono collaborare con terapisti umani in tempo reale per fornire feedback o suggerimenti.

6. AI in Finanza

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L'intelligenza artificiale ha sconvolto vari settori, ma nessuno come quello bancario e finanziare. Secondo un servizio finanziario rapporto, le banche potrebbero risparmiare 447 miliardi di dollari entro il 2023 utilizzando le app AI.

Passiamo attraverso alcune delle sue applicazioni.

Servizi bancari personalizzati basati sull'intelligenza artificiale

Il banking personalizzato basato sull'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore. Gli algoritmi di machine learning integrati nelle app di mobile banking aiutano i clienti a prendere decisioni finanziarie migliori identificando i loro modelli di spesa e offrendo preziosi suggerimenti.

Per esempio, conteggio, una società fintech, aiuta i clienti a saldare i debiti della carta di credito offrendo indicazioni su quali debiti pagare prima e quando.

Previsioni di investimento basate sul comportamento

Le previsioni di investimento basate sul comportamento sono strategie di investimento che sfruttano gli algoritmi di apprendimento automatico per prevedere le tendenze del mercato in base al comportamento degli investitori. Queste strategie utilizzano una combinazione di dati finanziari e non finanziari, come articoli di notizie, sentimento sui social media e sentimento degli investitori, per identificare modelli e tendenze che possono essere utilizzati per prevedere i futuri movimenti del mercato.

App di microinvestimento come Ghiande utilizzare l'intelligenza artificiale per analizzare le abitudini di spesa degli utenti e prevedere quando possono risparmiare o investire piccole somme di denaro senza incidere sulle loro spese quotidiane.

Antiriciclaggio

Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, gli istituti finanziari possono ora rilevare attività fraudolente in tempo reale, riducendo i falsi positivi e migliorando l'identificazione di transazioni e comportamenti sospetti. Questo perché gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare una grande quantità di dati e rilevare schemi che gli esseri umani potrebbero perdere. Per esempio, Feedzai è un software di rilevamento delle frodi che aiuta le banche a gestire i rischi finanziari.

Adozione dell'IA negli affari

Iniziare con l'adozione dell'IA nella tua organizzazione può essere travolgente. Ecco tre suggerimenti per iniziare.

• Inizia identificando i problemi aziendali che possono trarre vantaggio dalle soluzioni AI.
• Valuta la preparazione della tua organizzazione ad adottare l'intelligenza artificiale, tenendo conto della qualità dei dati, dell'infrastruttura tecnologica e delle competenze dei dipendenti.
• Crea un team interfunzionale con rappresentanti di IT, business e data science per supervisionare il processo di adozione dell'IA.

Visita Unite.ai per saperne di più sulle ultime tendenze e tecnologie nel campo dell'IA.