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Come l’AI sta cambiando il futuro del marketing digitale

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Di: Anushka Lokesh, Head of Growth di Breinify, una piattaforma di personalizzazione predittiva basata sull’AI.

L’Intelligenza Artificiale è il processo di analisi di milioni di modelli attraverso l’apprendimento automatico. Studiando questi modelli, l’AI può prendere decisioni ben ponderate che gli esseri umani semplicemente non possono.

L’AI e la scienza dei dati vengono utilizzati in ogni settore per automatizzare e semplificare i processi. Il marketing non fa eccezione. L’utilizzo della scienza dei dati nel marketing digitale gioca un ruolo critico in ogni campagna. E le organizzazioni che ne fanno un uso appropriato stanno ottenendo enormi vantaggi rispetto ai loro concorrenti, tra cui:

  • Segmentazione dinamica del pubblico
  • Raccomandazioni personalizzate di prodotti
  • Ottimizzazione del percorso del consumatore

Questi compiti vengono tutti eseguiti con l’AI. Certo, tu e il tuo team potreste fare queste cose manualmente. Ma sfruttare l’AI consente di utilizzare il tempo in modo più efficace. Vediamo come l’AI sta trasformando il marketing tradizionale:

Marketing mirato

Dal momento in cui è sorto internet, le persone trascorrono quasi tutto il loro tempo online. Sia attraverso i social media, la navigazione o il lavoro. A causa di ciò, i dati dei consumatori stanno diventando sempre più accessibili — e i giorni del marketing mirato di massa sono finiti.

L’AI può analizzare montagne di dati, assegnando etichette alle persone in base a ciò che li interessa in quel momento, al loro reddito, alla loro posizione, ecc. Utilizzando questi punti di dati, è possibile promuovere il proprio prodotto o servizio in modo più preciso al pubblico giusto, senza attrito e sprechi extra.

È così che l’utilizzo della scienza dei dati nel marketing digitale ha facilitato una trasformazione digitale nei modi in cui le agenzie si rivolgono ai consumatori.

Personalizzazione del contenuto

Non ti piace quando una canzone finisce su Spotify e ne inizia un’altra in riproduzione automatica — una canzone che non hai mai sentito prima ma che ti piace e probabilmente ascolterai di nuovo? Ebbene, è tutto grazie a un algoritmo gestito dall’AI. Lo stesso si può dire per le raccomandazioni di YouTube o Netflix.

Il punto è che, dopo aver studiato milioni di utenti e delle loro preferenze, queste piattaforme possono prevedere con grande precisione il tipo di contenuto che i consumatori apprezzeranno. Il vantaggio? I consumatori trascorrono più tempo sulle piattaforme. Grazie all’automazione del marketing e alla personalizzazione, questo processo può essere eseguito senza intervento manuale.

Messaggistica pertinente e raccomandazioni di prodotti

Supponi di essere un appassionato di tè. Acquisti tè da un certo sito regolarmente. Un giorno, ti svegli con un’e-mail che ti dice che stai finendo il tè e ti ricorda di rifornirti. Come ha fatto la società del tè a sapere che avresti avuto bisogno di altro tè presto? In breve, è stato il suo AI.

Basandosi sui tuoi abitudini di acquisto, ha dedotto correttamente quando saresti rimasto senza tè. Quando vai a fare un acquisto sul suo sito, l’ultimo acquisto che hai fatto è probabilmente già stato raccomandato — l’AI ha anche realizzato ciò con l’aiuto dei dati di prima parte.

Questo tipo di messaggistica personalizzata migliora notevolmente il percorso del consumatore. Con l’aiuto della messaggistica personalizzata dell’AI, ogni consumatore può avere la propria esperienza di acquisto unica. Con l’aiuto di migliaia di modelli di e-mail disponibili, l’AI può inviare a ogni utente messaggi perfettamente personalizzati in base alle loro preferenze e esigenze.

Sto causando una grande trasformazione digitale nel marketing. I consumatori non saranno più inondati da migliaia di e-mail. Riceveranno solo le e-mail che hanno bisogno e vogliono vedere, e i marchi come il tuo non dovranno inviare milioni di e-mail non lette ogni giorno, solo per non ottenere alcuna conversione dai messaggi.

Utilizzando l’AI per studiare i comportamenti dei consumatori, stiamo raggiungendo un livello di personalizzazione mai visto prima. L’AI e la scienza dei dati hanno digitalizzato il processo di marketing e reso più facile per le aziende raggiungere i loro obiettivi e fornire il tipo di contenuto personalizzato che i consumatori desiderano vedere.

In sintesi, il marketing AI non è più solo uno strumento utile — è la differenza tra ottenere un vantaggio competitivo e catturare opportunità o perderle e rimanere indietro. È per questo che non dovresti ignorare le infinite possibilità che l’AI e la scienza dei dati continueranno a portare.

Anushka Lokesh è il capo della crescita di Breinify, una piattaforma di personalizzazione predittiva alimentata da intelligenza artificiale che aiuta le imprese dei consumatori a fornire esperienze rilevanti e personalizzate su larga scala. È un leader di marketing esperto che ha lavorato con aziende di beni di consumo iconiche come Anheuser-Busch InBev, dove ha lanciato e fatto crescere marchi come Budweiser Magnum, Corona, Hoegaarden e Stella Artois, e General Mills, dove ha lavorato nel New Ventures Group sui lanci di nuovi prodotti. Ha esperienza lavorativa a livello internazionale in India e Canada.