5 Migliori Corsi e Certificazioni NLP (giugno 2026)

Man mano che ci addentriamo in un mondo basato sui dati e dipendente dalle tecnologie AI, l’Elaborazione del Linguaggio Naturale, o NLP, sta diventando una delle competenze più richieste. È presente quasi ovunque, ma soprattutto nelle ricerche web, nella pubblicità, nel servizio clienti, nei servizi di traduzione linguistica, nell’analisi dei sentimenti e molto altro.

Le certificazioni NLP sono fondamentali per un individuo che vuole essere un leader in questo settore.

Ecco le prime 5 certificazioni NLP attualmente disponibili:

1. Specializzazione in Elaborazione del Linguaggio Naturale (Coursera)

Questo corso di specializzazione è progettato per prepararti a progettare applicazioni NLP per la risposta alle domande e l’analisi dei sentimenti. Imparerai anche a sviluppare strumenti di traduzione linguistica, riassumere testi e costruire chatbot.

Il corso è stato progettato e insegnato da esperti di NLP, apprendimento automatico e apprendimento profondo. Due di questi esperti sono Younes Bensouda Mourri, insegnante di AI all’Università di Stanford, e Lukasz Kaiser, scienziato ricercatore presso Google Brain che ha coautore Tensorflow.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso:

• Regressione logistica, Naïve Bayes e vettori di parole per implementare l’analisi dei sentimenti, completare analogie e tradurre parole
• Programmazione dinamica, modelli di Markov nascosti e incorporamento di parole per la correzione automatica
• Utilizzo di reti neurali dense e ricorrenti, LSTM, GRU e reti Siamesi in Tensorflow e Trax
• Encoder-decoder, causale e auto-attenzione, insieme a T5, Bert, trasformatore e reformer
• Livello intermedio
• Durata: 4 mesi, 6 ore/settimana

2. Elaborazione del Linguaggio Naturale in TensorFlow (Coursera)

Questo corso è rivolto a sviluppatori software che desiderano costruire algoritmi basati sull’AI. Ti insegna le migliori pratiche di TensorFlow e costruirai sistemi NLP utilizzandolo. Imparerai anche a elaborare testi, compresa la tokenizzazione e la rappresentazione delle frasi come vettori. Altre parti di questo corso includono l’applicazione di RNN, GRU e LSTM in Tensorflow.

Si consiglia di seguire i primi 2 corsi della specializzazione TensorFlow e di avere una solida conoscenza della programmazione in Python prima di frequentare questo corso.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso:

• Allenamento di un LSTM su testi esistenti
• Costruzione di sistemi NLP utilizzando TensorFlow
• Applicazione di RNN, GRU e LSTM in TensorFlow
• Livello intermedio
• Durata: 14 ore

3. Elaborazione del Linguaggio Naturale in Python (Datacamp)

Questo corso ti fornisce le competenze NLP di base necessarie per convertire i dati in informazioni preziose. Imparerai a trascrivere automaticamente discorsi TED e il corso ti introdurrà alle popolari librerie NLP Python come NLTK, scikit-learn, spaCy e SpeechRecognition.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso:

• Costruire il tuo chatbot
• Trascrivere file audio
• Estrarre informazioni da fonti del mondo reale
• Trascrivere discorsi TED
• 6 corsi totali
• Durata: 25 ore

4. Ingegneria delle caratteristiche per NLP in Python (Datacamp)

Questo corso ti insegna tecniche che ti consentono di estrarre informazioni utili dai testi e di elaborarle in un formato adatto per l’applicazione di modelli di apprendimento automatico. In particolare, imparerai a conoscere il tagging delle parti del discorso, il riconoscimento delle entità nominate, i punteggi di leggibilità, i modelli n-gram e tf-idf e come implementarli utilizzando scikit-learn e spaCy. Imparerai anche a calcolare quanto due documenti siano simili tra loro. Nel processo, predicherai il sentimento di recensioni di film e costruirai raccomandatori di film e discorsi TED. Al termine del corso, sarai in grado di progettare caratteristiche critiche da qualsiasi testo e risolvere alcuni dei problemi più impegnativi nella scienza dei dati!

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso:

• Nozioni di base di NLP come l’identificazione e la separazione delle parole
• Calcolare quanto due documenti siano simili tra loro
• Librerie di base e avanzate
• 4 corsi totali
• Oltre 50 esercizi e 15 video
• Durata: 4 ore

5. NLP avanzato con SpaCy (Datacamp)

In questo corso, imparerai a utilizzare spaCy, una libreria di settore in rapida crescita per l’NLP in Python, per costruire sistemi di comprensione del linguaggio naturale avanzati, utilizzando sia approcci basati su regole che sull’apprendimento automatico.

Ecco alcuni degli aspetti principali di questo corso:

• Trovare parole, frasi, nomi e concetti
• Analisi dei dati su larga scala
• Pipeline di elaborazione
• Allenamento di un modello di rete neurale